A equipe Seed da ByteDance lançou Semente-OSS, uma família de grandes modelos de linguagem de código aberto liderada por Semente-OSS-36B, um modelo de 36 bilhões de parâmetros que suporta janelas de entrada excepcionalmente longas e está sendo distribuído sob uma licença Apache-2.0. O código e os cartões do modelo foram publicados no GitHub e no Hugging Face em 20 de agosto de 2025, e diversas variantes — incluindo uma versão Base e uma versão Instruct (além de versões treinadas com dados sintéticos) — estão imediatamente disponíveis para desenvolvedores.
O que o Seed-OSS foi lançado
A ByteDance Seed lançou três variantes do Seed-OSS: Seed-OSS-36B-Base (publicado em versões com e sem dados sintéticos) e Seed-OSS-36B-Instruct
Principais destaques técnicos do Seed-OSS
- Contagem de parâmetros: O modelo principal é descrito como um 36 bilhões de parâmetros modelo. \
- Janela de contexto muito longa: ByteDance anuncia um comprimento de contexto extremamente grande — até 512,000 tokens — voltado para raciocínio de documentos longos, bases de código e fluxos de trabalho de agentes multidocumentos.
- Escala de treinamento: O Seed-OSS supostamente atingiu um forte desempenho de referência, apesar de ter sido treinado em aproximadamente 12 trilhões de tokens, conforme a documentação do modelo.
A série de modelos Seed-OSS baseia-se na popular arquitetura de modelos de linguagem causal e utiliza RoPE, o mecanismo de atenção GQA, a Norma RMS e a função de ativação SwiGLU. O recém-lançado modelo Seed-OSS-36B possui 36 bilhões de parâmetros e é capaz de lidar com 512 KB de contexto longo. Apesar de utilizar apenas 12 trilhões de dados de treinamento, ele alcança um desempenho impressionante em diversos benchmarks populares.
A série de modelos Seed-OSS inclui duas versões: Seed-OSS-36B-Base com dados de instruções sintéticos e Seed-OSS-36B-Base-woSyn sem dados de instruções sintéticos. Este projeto não só oferece aos desenvolvedores um modelo base de alto desempenho, como também oferece aos pesquisadores uma gama mais ampla de opções, garantindo que a validade de suas pesquisas não seja comprometida por dados sintéticos.
Uma característica fundamental deste modelo é o "orçamento de raciocínio" flexível, permitindo que os usuários ajustem dinamicamente a duração da inferência conforme necessário. Essa capacidade melhora significativamente a eficiência da inferência em aplicações do mundo real. Além disso, o Seed-OSS é otimizado especificamente para tarefas de inferência, garantindo capacidades de raciocínio aprimoradas e mantendo um bom desempenho geral.
No evento de lançamento, a equipe do Seed enfatizou que o modelo Seed-OSS não é adequado apenas para pesquisa acadêmica, mas também amplamente aplicável a diversas tarefas de desenvolvimento, como tarefas de inteligência baseadas em agentes, como uso de ferramentas e resolução de problemas. Os resultados do treinamento e da avaliação do modelo demonstram que o Seed-OSS alcança desempenho líder em código aberto em tarefas como resposta a perguntas de conhecimento, raciocínio matemático e programação.
Começando a jornada
A CometAPI é uma plataforma de API unificada que agrega mais de 500 modelos de IA de provedores líderes — como a série GPT da OpenAI, a Gemini do Google, a Claude da Anthropic, a Midjourney e a Suno, entre outros — em uma interface única e amigável ao desenvolvedor. Ao oferecer autenticação, formatação de solicitações e tratamento de respostas consistentes, a CometAPI simplifica drasticamente a integração de recursos de IA em seus aplicativos. Seja para criar chatbots, geradores de imagens, compositores musicais ou pipelines de análise baseados em dados, a CometAPI permite iterar mais rapidamente, controlar custos e permanecer independente de fornecedores — tudo isso enquanto aproveita os avanços mais recentes em todo o ecossistema de IA.
A mais recente integração Seed-OSS aparecerá em breve no CometAPI, então fique ligado! Enquanto finalizamos o upload do modelo Seed-OSS, explore nossos outros modelos de imagem, como DeepSeekV3.1 no seu fluxo de trabalho ou experimente-os no AI Playground. Você pode explorar os recursos do modelo no Playground e consulte o guia da API para obter instruções detalhadas. Antes de acessar, certifique-se de ter feito login na CometAPI e obtido a chave da API. A CometAPI oferece um preço bem menor do que o preço oficial para facilitar sua integração.