A nova família Claude 4 da Anthropic – Claude Opus 4 e Soneto de Claude 4 – foram anunciados em maio de 2025 como assistentes de IA de última geração, otimizados para raciocínio e codificação avançados. O Opus 4 é descrito como o primeiro da Anthropic “modelo mais poderoso até agora”, destacando-se em tarefas complexas de codificação e raciocínio multietapas. O Sonnet 4 é uma atualização de alto desempenho do Sonnet 3.7, oferecendo raciocínio geral robusto, acompanhamento preciso de instruções e capacidade de codificação competitiva.
Abaixo, comparamos esses modelos em dimensões técnicas importantes para desenvolvedores: desempenho de raciocínio e codificação, latência e eficiência, qualidade da geração de código, transparência, uso de ferramentas, integrações, custo/desempenho, segurança e casos de uso de implantação. A análise se baseia em anúncios e documentação da Anthropic, benchmarks independentes e relatórios do setor para fornecer uma visão abrangente e atualizada.
O que são Claude Opus 4 e Claude Sonnet 4?
Claude Opus 4 e Claude Sonnet 4 são os mais novos membros da família Claude 4 da Anthropic, projetados como modelos de linguagem de raciocínio híbrido que combinam cadeia de pensamento interna com o uso dinâmico de ferramentas. Ambos os modelos apresentam duas inovações principais:
- Resumos de Pensamento: Visões gerais geradas automaticamente das etapas de raciocínio do modelo, que melhoram a transparência e ajudam os desenvolvedores a entender os caminhos de decisão.
- Pensamento Estendido (beta): Um modo que equilibra o raciocínio interno com chamadas de ferramentas externas — como pesquisa na web ou execução de código — para otimizar o desempenho da tarefa em fluxos de trabalho mais longos e complexos.
Origens e posicionamento
- Claude Opus 4 posiciona-se como o principal mecanismo de raciocínio da Anthropic. Ele sustenta a execução autônoma de tarefas por até sete horas e supera modelos concorrentes de grande porte — incluindo o Gemini 2.5 Pro do Google, o modelo de raciocínio o3 da OpenAI e o GPT-4.1 — em tarefas de codificação e uso de ferramentas comparadas.
- Soneto de Claude 4 sucede o Claude Sonnet 3.7 como um equipamento econômico otimizado para uso geral. Oferece acompanhamento de instruções, seleção de ferramentas e correção de erros superiores aos do seu antecessor, mantendo alto rendimento para agentes de atendimento ao cliente e fluxos de trabalho de IA.
Disponibilidade e preços
- API e plataformas de nuvem: Ambos os modelos podem ser acessados por meio da API Anthropic, bem como por meio dos principais mercados de nuvem: Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Databricks, Snowflake Cortex AI e GitHub Copilot.
- Níveis gratuitos vs. pagos: Usuários do nível gratuito podem acessar o Claude Sonnet 4, enquanto o Claude Opus 4 e os recursos de pensamento estendido exigem uma assinatura paga.
Como os recursos principais do Opus 4 e do Sonnet 4 se comparam?
Embora ambos os modelos compartilhem arquitetura subjacente e fundamentos de segurança, seus ajustes e envelopes de desempenho são adaptados para casos de uso distintos.
Fluxos de trabalho de codificação e desenvolvimento
O Claude Opus 4 estabelece um novo padrão para a engenharia de software orientada por IA, alcançando as melhores notas em benchmarks do setor, como SWE-bench (72.5%) e Terminal-bench (43.2%), e sustentando a geração autônoma de código para pipelines de refatoração com duração de vários dias. Seu suporte para mais de 32 contextos de token e execução de tarefas em segundo plano ("Claude Code") permite que os desenvolvedores transfiram edições complexas de vários arquivos e depuração iterativa para o modelo. Por outro lado, o Claude Sonnet 4 — embora não corresponda ao desempenho máximo absoluto do Opus 4 — ainda é 20% mais preciso que o Sonnet 3.7, em média, em fluxos de trabalho voltados para desenvolvedores e se destaca em prototipagem rápida, revisão de código e assistência interativa por chat.
Raciocínio, Memória e Planejamento
Ambos os modelos introduzem janelas de memória estendidas que retêm o contexto ao longo de sessões de até sete horas, um avanço para aplicações que exigem diálogos prolongados ou processos agênticos de longa duração. Seus "resumos de pensamento" apresentam visões gerais concisas da cadeia de pensamento interna, aumentando a transparência para caminhos de decisão complexos. Os resumos do Opus 4 são particularmente detalhados — adequados para análises de nível de pesquisa — enquanto os resumos mais enxutos do Sonnet 4 priorizam clareza e velocidade para atender bots de suporte ao cliente e interfaces de bate-papo de alto volume.
Considerações éticas e de segurança
Dada a potência do Claude Opus 4 — demonstrada por sua capacidade de orientar tarefas multietapas que podem representar riscos à biossegurança — a Anthropic aplicou sua Política de Escalonamento Responsável no Nível de Segurança de IA 3 (ASL-3), implementando classificadores anti-jailbreak, reforço da segurança cibernética e um programa externo de recompensas para descoberta de vulnerabilidades. O Sonnet 4, embora ainda regido por protocolos robustos de filtragem e red-teaming, é classificado como ASL-2, refletindo um perfil de risco mais baixo, alinhado aos seus cenários de uso menos autônomos. A autorregulamentação voluntária da Anthropic visa demonstrar que a segurança rigorosa não precisa impedir a implantação comercial.
Benchmarks de desempenho
Figura: Precisão de engenharia de software (verificada pelo SWE-bench) para modelos Claude 4 em comparação com modelos anteriores (quanto maior, melhor). Opus 4 e Sonnet 4 estão ambos no topo dos padrões de referência. No Anthropic's SWE-bench (engenharia de software) No teste, o Opus 4 obteve ~72.5% e o Sonnet 4 ~72.7% (muito acima dos ~3.7% do Claude Sonnet 62). A figura acima (da Anthropic) ilustra que ambos os novos modelos (barras laranja) superam as versões anteriores do Claude e até mesmo o GPT-4.1 em tarefas reais de codificação.
- Codificação (SWE-bench): Opus 4 = 72.5%; Soneto 4 = 72.7%. Ambos superam em muito os modelos mais antigos (Soneto 3.7 = 62.3%, GPT-4.1 ≈54.6%). Isso confirma a afirmação da Anthropic de que ambos Os modelos Claude 4 lideram em benchmarks de codificação.
- Raciocínio de nível de pós-graduação (GPQA Diamond): A Anthropic reporta Opus 4 com 74.9% contra Sonnet 4 com 70.0%. Este é um benchmark interno para raciocínio científico complexo; o Opus tem uma vantagem modesta aqui.
- Conhecimento (MMLU): Opus 4: 87.4% vs. Soneto 4: 85.4% no MMLU. Novamente, o Opus está ligeiramente acima, mas ambos têm pontuação alta (a Anthropic observa que o Soneto 4 "melhora significativamente" em relação a 3.7 no MMLU).
- Testes de codificação independentes: Em avaliações abertas, ambos os modelos apresentaram excelente desempenho. Por exemplo, um teste independente em uma tarefa de codificação Next.js deu ao Opus 4 uma nota 9.5/10 e ao Sonnet 4 uma nota 9.25/10 (ambos empataram ou superaram o GPT-4.1 nesse desafio). Ambos os modelos produziram código conciso e correto com mais confiabilidade do que outros LLMs.
- Outros benchmarks: Na competição de matemática do ensino médio (AIME), ambos obtiveram baixa pontuação (~33%, uma dificuldade conhecida para todos os LLMs). Para tarefas de uso de ferramentas e agentes (variantes TAU-bench), a Anthropic relata resultados sólidos (>80% em algumas subtarefas) para ambos os modelos. Em resumo, o Opus 4 geralmente tem uma ligeira vantagem de desempenho em benchmarks difíceis, mas o Sonnet 4 continua extremamente capaz; muitas vezes, a compensação é custo e velocidade.
No geral, Claude Opus 4 é o modelo de nível superior (melhor para tarefas ultra exigentes), enquanto Soneto de Claude 4 Oferece quase a mesma potência com eficiência muito maior. Seu preço e disponibilidade refletem isso: o Sonnet 4 é ideal para aplicações em escala (e usuários gratuitos), enquanto o Opus 4 é reservado para equipes que precisam de todo o desempenho.
Preços
Custos de token (API): O Opus 4 custa US 15 por milhão de tokens de entrada e US 75 por milhão de tokens de saída, enquanto o Sonnet 4 custa apenas US 3/US 15 (entrada/saída). Essas taxas correspondem aos preços anteriores do Claude v4 da Anthropic.
Descontos: A Anthropic oferece grandes descontos no Opus 4: o cache rápido pode reduzir os custos de token em até 90% e o processamento em lote em até 50%. (O custo base mais baixo do Sonnet 4 o torna mais barato mesmo sem esses recursos.)
Inclusão de assinatura: O Soneto 4 está incluído até mesmo no gratuitamente Plano Claude, enquanto o Opus 4 exige uma assinatura paga do Claude Pro/Team/Enterprise. Na prática, isso significa que todo o uso do Sonnet 4 (no Claude Chat ou na API) tem um custo muito baixo, mas o Opus 4 está disponível apenas para clientes pagantes.
Como o Sonnet 4 se compara ao Claude Opus 4 em casos de uso?
Enquanto o Opus 4 é o modelo principal da Anthropic para desempenho máximo, o Sonnet 4 conquista seu nicho em praticidade e acessibilidade.
Desempenho vs. Praticidade
- Capacidade bruta:Em benchmarks comparativos, o Opus 4 supera o Sonnet 4 em raciocínio complexo, precisão de geração de código e fluxos de trabalho multietapas sustentados, refletindo seu status de “melhor da categoria”.
- Avançada: O Sonnet 4 oferece aproximadamente 80% do desempenho do Opus 4 pela metade do custo computacional, o que o torna uma opção atraente para tarefas de rotina e projetos com orçamento limitado.
Cenários de casos de uso
| Caso de uso | Soneto de Claude 4 | Claude Opus 4 |
|---|---|---|
| Codificação do dia a dia | ✔️ Velocidade e precisão equilibradas | ✔️ Máxima precisão |
| Pesquisa e IA científica | ✔️ Bom para resumos e prototipagem | ✔️ Raciocínio profundo superior |
| Fluxos de trabalho autônomos e agentes | ✔️ Agentes iniciantes | ✔️ Alta complexidade, horizonte longo |
| Implantações sensíveis a custos | ✔️ Otimizado para eficiência de recursos | ❌ Somente nível premium |
Disponibilidade e integração com ferramentas para desenvolvedores
Claude Chat e Aplicativos: Ambos os modelos podem ser acessados na interface Claude da Anthropic (web e aplicativos). O Sonnet 4 está disponível para todos os usuários, incluindo o plano gratuito, enquanto o Opus 4 só pode ser usado em planos pagos (Pro/Max/Team/Enterprise).
API antrópica e plataformas em nuvem: Ambos os modelos Claude são acessíveis pela API REST da Anthropic e estão listados nas principais plataformas de nuvem. A Anthropic afirma que isso "dá aos desenvolvedores acesso imediato" aos modelos e às suas capacidades de raciocínio e agente.
IDEs e plugins de editor: A Anthropic integrou profundamente o Claude 4 aos fluxos de trabalho de codificação. O novo Código Claude O produto incorpora o Claude diretamente em ambientes de desenvolvedor. Extensões beta para VS Code e IDEs JetBrains permitem que o modelo proponha edições de código em linha em seus arquivos. Há também uma integração com GitHub Actions: você pode marcar o Claude Code em um pull request para corrigir automaticamente um teste de CI com falha ou responder aos comentários do revisor. Um SDK do Claude Code permite que você execute o Claude como um subprocesso em máquinas locais. Em resumo, o Sonnet 4 e o Opus 4 agora podem trabalhar como programadores em pares em ferramentas familiares. A Anthropic observa que o GitHub usará o Sonnet 4 como o modelo por trás de seu novo agente de codificação assistido por IA, e conectores já existem para VS Code, JetBrains e GitHub. Esse ecossistema significa que os desenvolvedores podem aproveitar os recursos do Claude sem sair de seu ambiente habitual.
APIs e automação de fluxo de trabalho: Ambos os modelos suportam totalmente o uso programático. A API do Anthropic (v1) foi atualizada para permitir alternar modos de pensamento, definir níveis de segurança e anexar conectores de ferramentas. Na prática, uma chamada de cliente Python pode parecer idêntica, exceto pelo nome do modelo (claude-opus-4-20250514 vs claude-sonnet-4-20250514). Em CometAPI, a API fornece uma interface unificada para chamar qualquer um dos modelos. Os desenvolvedores podem integrá-los a fluxos de trabalho automatizados (CI/CD, monitoramento, pipelines de dados) usando sua linguagem preferida ou clientes REST.
Gráfico de comparação
| Característica | Claude Opus 4 | Soneto de Claude 4 |
|---|---|---|
| Tipo de modelo | Maior modelo “Opus” – focado no máximo poder de raciocínio. | Modelo de médio porte – equilíbrio entre velocidade, custo e capacidade. |
| Janela de contexto | 200 mil tokens (contexto enorme); documentos extremamente longos ou código com vários arquivos. | 200 mil tokens (mesmo contexto muito grande). |
| Comprimento de saída | Até 32 mil tokens por resposta (adequado para saídas de código complexas). | Até 64 mil tokens por resposta (saídas mais longas). |
| Desempenho (banco SWE) | ~72.5–79% (principal benchmark de codificação). | ~72.7–80% (pontuação de codificação muito semelhante). |
| Desempenho (QI geral) | Raciocínio avançado sólido (MMLU ~87%). Supera ligeiramente o Sonnet. | Raciocínio forte (MMLU ~85%); ligeiramente inferior ao Opus em tarefas difíceis. |
| Exemplos de casos de uso | Destaques projetos de código de longa duração, pesquisa profunda e planejamento de agentes (por exemplo, refatoração de projetos com vários arquivos, simulações que duram horas). | Destaques tarefas de alto volume e agentes interativos (por exemplo, chatbots ao vivo, revisões de código, automação de CI). |
| Pensamento Estendido | Sim (modo de pensamento com 64 mil tokens; ótimo para raciocínio profundo em várias etapas). Ideal para tarefas que exigem "pensamentos" mais longos. | Sim (modo de raciocínio com 64 mil tokens). Também oferece suporte, com resumos de raciocínio visíveis ao usuário. |
| Suporte de ferramenta | Uso completo da ferramenta (pesquisa paralela na web, execução de código, E/S de arquivos, etc.). | Uso total da ferramenta (mesma capacidade). |
| Memória e “Arquivos” | Memória de longo prazo avançada via API de arquivos; excelente no rastreamento do estado do projeto. | Mesmas funções de memória; pode armazenar e relembrar fatos também. |
| Entrada multimodal | Código e texto avançados; consegue processar imagens por meio de ferramentas (análise de visão). Principalmente tarefas de texto/codificação. | Inclui recursos de visão e interface de usuário; pode analisar imagens/capturas de tela e até mesmo “usar” interfaces de usuário de software. |
| Latência e taxa de transferência | Maior latência (computação mais pesada). Ideal para fluxos de trabalho em lote/automatizados onde a profundidade é importante. | Menor latência (respostas mais rápidas). Otimizado para uso interativo e streaming. |
| Disponibilidade | API Anthropic (Pro/Enterprise), AWS Bedrock, GCP Vertex. Somente para o nível pago. | API Anthropic (todas as camadas), AWS Bedrock, GCP Vertex. Também gratuito no Claude. |
| Preços (tokens) | 15** por entrada M, **75 por saída M. | 3** por entrada M, **15 por saída M. |
| Segurança/Alinhamento | Segurança de nível mais alto (medidas ASL-3+), “menos provável” de atalho. | Mesmas medidas de segurança robustas (ASL-3). Um pouco mais eficiente, mesmo alinhamento. |
Conclusão
Em 2025, o Claude Opus 4 e o Sonnet 4 da Anthropic representam um salto significativo para a IA focada em desenvolvedores. Eles introduzem raciocínio multimodal estendido, integração mais profunda de ferramentas e extensões de contexto sem precedentes que abordam diretamente os desafios dos fluxos de trabalho de desenvolvimento modernos. Ao incorporar esses modelos por meio de APIs ou plataformas em nuvem, as equipes podem automatizar muito mais do ciclo de vida do software – do design do código à implantação – sem perder precisão ou alinhamento. O Opus 4 traz raciocínio de IA de ponta para tarefas complexas e abertas, enquanto o Sonnet 4 traz desempenho de alta velocidade e baixo custo para as necessidades diárias de codificação e agentes.
Essas melhorias – pensamento estendido, arquivos de memória, ferramentas paralelas e integração otimizada com IDE – não são apenas incrementais. Elas remodelam a forma como os desenvolvedores interagem com a IA: passando de conclusões rápidas e pontuais para uma colaboração sustentada ao longo de horas de trabalho. O resultado é que as tarefas rotineiras de desenvolvimento se tornam mais rápidas e confiáveis, permitindo que os engenheiros se concentrem na criatividade e na supervisão. Como afirma a Anthropic, com o Claude 4 "você pode usar o Opus 4 para escrever e refatorar código em projetos inteiros" e o Sonnet 4 para potencializar "tarefas diárias de desenvolvimento".
Começando a jornada
A CometAPI fornece uma interface REST unificada que agrega centenas de modelos de IA — incluindo a família Claude — em um endpoint consistente, com gerenciamento de chaves de API, cotas de uso e painéis de faturamento integrados. Em vez de lidar com várias URLs e credenciais de fornecedores.
Os desenvolvedores podem acessar Claude Soneto 4 API (modelo: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking) e API Claude Opus 4 (modelo: claude-opus-4-20250514; claude-opus-4-20250514-thinking)etc através CometAPI. . Para começar, explore as capacidades do modelo no Playground e consulte o Guia de API para obter instruções detalhadas. Antes de acessar, certifique-se de ter feito login no CometAPI e obtido a chave da API. O CometAPI também adicionou cometapi-sonnet-4-20250514e cometapi-sonnet-4-20250514-thinking especificamente para uso no Cursor.
Novo no CometAPI? Comece um teste gratuito de $ 1 e libere o Soneto 4 em suas tarefas mais difíceis.
Mal podemos esperar para ver o que você vai construir. Se algo parecer estranho, clique no botão de feedback — nos contar o que deu errado é a maneira mais rápida de melhorar.
