API de expansão do DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 Exp é um experimental iteração construída na linhagem V3.1 “Terminus” e concebida como um trampolim para a arquitetura de próxima geração do DeepSeek. Concentra-se em eficiência (menor custo de treinamento/inferência) para contexto longo cargas de trabalho, visando preservar a qualidade de saída da classe V3. A empresa o posicionou como um intermediário lançamento que visa validar novas ideias de atenção e roteamento, em vez de um salto geracional completo.

Características chave

• Atenção Esparsa DeepSeek (DSA): um mecanismo de atenção seletiva que calcula a atenção sobre um subconjunto de tokens para reduzir o custo computacional em contextos longos.
• Dois modos de ponto final: deepseek-chat (não pensar/bater papo) e deepseek-reasoner (gera Cadeia de Pensamento antes das respostas).
• Tipo de liberação: Lançamento público experimental/“intermediário” (fórum de desenvolvedores + Hugging Face).
• menor computação, melhor tratamento de contexto longo, treinamento/inferência mais rápidos e custos de saída de API substancialmente reduzidos (a empresa anunciou um corte de preço de API de ~50%+ para este modelo).

Detalhes técnicos

Atenção Esparsa DeepSeek (DSA). O DeepSeek V3.2 Exp integra um mecanismo de atenção esparsa que atende seletivamente a um subconjunto de tokens anteriores (em vez de autoatenção densa completa). As notas de lançamento e a página do modelo enfatizam que a configuração de treinamento foi deliberadamente alinhada com o V3.1-Terminus para isolar o impacto do mecanismo esparso. Esse alinhamento permite que o DeepSeek reivindique pontuações de benchmark semelhantes, ao mesmo tempo em que reduz a computação e a inferência.

Desempenho de referência

Limitações e riscos

• Estado experimental: pelo nome e pela mensagem do DeepSeek o lançamento é experimental — bom para testes e implantação com custo reduzido, mas não necessariamente um substituto imediato para todas as cargas de trabalho de produção.
• Regressões estreitas: pequenas quedas de desempenho em alguns raciocínio- benchmarks pesados ​​foram relatados; os desenvolvedores devem validar seu conjunto de tarefas específico antes de mudar.

Os casos de uso

• Aplicativos de longo contexto sensíveis ao custo: pesquisa de documentos, sumarização de documentos longos, jurídicos ou científicos, recuperação de múltiplos documentos - geração aumentada onde o contexto longo é importante.
• Chatbots em escala: serviços de chat para consumidores ou empresas que priorizam a taxa de transferência e o preço por token.
• Ferramentas e automação: assistentes de código, chamadas de ferramentas estruturadas em JSON e fluxos de trabalho multi-turno onde o custo reduzido por token ajuda na economia.

Comparação com modelos pares

• DeepSeek V3 / R1 (versões anteriores do DeepSeek): DeepSeek V3.2 Exp é iterativo — mantém os pontos fortes do MoE do V3, mas prioriza a escassez em prol da eficiência em vez de aumentos de capacidade bruta.
• Claude Antrópico: Claude se concentra em alinhamento de segurança e instruções; DeepSeek posiciona DeepSeek V3.2 Exp para vencer em custo + rendimento de longo contexto se a paridade se mantiver. As organizações que escolherem entre elas negociarão ferramentas de alinhamento/segurança (Claude) contra custo/rendimento de longo contexto (DeepSeek).
• Classe OpenAI GPT (família GPT-4): As ofertas do GPT enfatizam amplas proteções de segurança e integrações de ecossistemas em larga escala; o DeepSeek tenta competir em acessibilidade e escalonamento de sequência longa em vez de uma paridade de recursos um-para-um em cada métrica de segurança/guardrail.

Como ligar DeepSeek V3.2 Exp API da CometAPI

Versão do modelo:

DeepSeek V3.2 Exp Preços da API no CometAPI, 20% de desconto sobre o preço oficial:

• Tokens de entrada: $0.22/ M tokens
• Tokens de saída: US$ 0.35/M tokens

Etapas Necessárias

• Faça o login no cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro
• Obtenha a chave de API da credencial de acesso da interface. Clique em "Adicionar Token" no token da API no centro pessoal, obtenha a chave de token: sk-xxxxx e envie.
• Obtenha a URL deste site: https://api.cometapi.com/

Use o método

1. Selecione a opção "deepseek-v3.2-exp” endpoint para enviar a solicitação de API e definir o corpo da solicitação. O método e o corpo da solicitação são obtidos da documentação da API do nosso site. Nosso site também oferece o teste Apifox para sua conveniência.
2. Substituir com sua chave CometAPI real da sua conta.
3. Insira sua pergunta ou solicitação no campo de conteúdo — é a isso que o modelo responderá.
4. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

A CometAPI oferece uma API REST totalmente compatível — para uma migração perfeita. Detalhes importantes:

• URL base: https://api.cometapi.com/v1/messages
• Nomes de modelo: ""deepseek-v3.2-exp"ou "DeepSeek-V3.2-Exp-nothinking","DeepSeek-V3.2-Exp-thinking"
• Autenticação: Token portador via Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY cabeçalho
• Tipo de conteúdo: application/json .

Veja também DeepSeekV3.1