O GitHub lançou o Copilot CLI em versão de pré-visualização pública (nativo de terminal, compatível com GitHub e com agente), e a Anthropic lançou o Claude Sonnet 4.5, além de atualizações para o Claude Code (maior poder de agente, execuções autônomas mais longas). Abaixo, resumo as novidades de cada um, explico o que cada produto é, comparo preço, janelas de contexto, desempenho do código, arquitetura principal, experiência do desenvolvedor e integração de ferramentas, mostro como usá-los e descrevo onde eles se destacam — para que você possa escolher a ferramenta certa para seus fluxos de trabalho.
O que é o GitHub Copilot CLI?
A CLI do GitHub Copilot é a interface de linha de comando do GitHub que traz a codificação do Copilot, com foco em chat e habilitada para agentes, para o seu terminal. Ela fornece um modelo de interação semelhante ao de chat no shell, pode gerar e editar arquivos no repositório ativo e — se você permitir — executar comandos na sua máquina para executar testes, criar artefatos ou abrir editores. Resumindo: é a persona do terminal do Copilot, projetada para edições rápidas, correções de bugs e alterações de script sem sair do terminal.
Características chave
- Prompts no estilo de bate-papo e “edições” que aplicam alterações aos arquivos no diretório atual.
- Capacidade de sugerir e executar comandos de shell (com confirmação do usuário). As orientações de uso responsável alertam sobre comandos destrutivos.
- Seleção e integrações de modelos: o Copilot oferece suporte a vários modelos subjacentes (OpenAI, Google, variantes do Anthropic que o GitHub expõe ao Copilot), e o GitHub permite que as organizações escolham compensações entre modelo e qualidade nos clientes do Copilot.
Novidades: GitHub Copilot CLI (visualização pública)
- Prévia pública anunciada em 25 de setembro de 2025 — O agente do Copilot agora funciona como uma ferramenta CLI de primeira classe para que você possa “conversar” com uma IA que lê e edita seu repositório local no terminal.
- Principais recursos: conversas nativas de terminal, planejar/executar tarefas de codificação de várias etapas, interagir com o GitHub (repositórios, problemas, PRs) usando sua autenticação do GitHub e editar/construir/depurar fluxos sem alternar para a web ou IDE.
- Notas de atualização/transição: O GitHub está descontinuando o antigo
gh-copilotextensão — deixará de funcionar em 25 de outubro de 2025 — e os administradores estão convidados a avaliar a nova CLI do Copilot para controles de políticas corporativas. A nova CLI é apresentada como uma substituição mais ágil e eficiente.
O GitHub Copilot colocou o Claude Sonnet 4.5 em beta público, oferecendo suporte a usuários de planos Pro e superiores nos modos de bate-papo, edição e proxy.
O que é o Código Claude?
Claude Code é o assistente de codificação agêntico e com foco em terminal da Anthropic. Ele foi projetado para "mapear e explicar bases de código inteiras" rapidamente, buscar contexto relevante do repositório de forma autônoma, executar testes, criar PRs e integrar-se com hosts Git e ferramentas locais. Claude Code é apresentado pela Anthropic como um produto otimizado para fluxos de trabalho de engenharia, em vez de um modelo de bate-papo genérico adaptado a uma CLI.
Características chave
- Coleta de contexto de agente: o Claude Code extrai automaticamente arquivos relevantes e informações de dependência para que você não precise criar grandes prompts manualmente.
- Suporte completo ao fluxo de trabalho: leia problemas, implemente alterações, execute testes e abra PRs no terminal. Integrações disponíveis para GitHub/GitLab e ferramentas comuns de CI.
- Ancorado nos modelos de raciocínio da Anthropic (famílias Sonnet/Opus), com controles e comportamento ajustados para tarefas de codificação.
Novidades: Anthropic — Claude Sonnet 4.5 e Claude Code
- Claude Sonnet 4.5 lançado em 29 de setembro de 2025 — A Anthropic posiciona o Sonnet 4.5 como um grande salto para tarefas de codificação/agente com raciocínio aprimorado, precisão de edição e comportamento de agente de longa duração.
- Atualizações do Claude Code: A Anthropic atualizou o Claude Code (interface de terminal v2.0, uma extensão nativa do VS Code, pontos de verificação para fluxos de trabalho autônomos) e lançou um SDK do Claude Agent para a construção de agentes. O Claude Code foi criado especificamente para codificação agêntica e multietapas em grandes bases de código.
- Capacidade de destaque do modelo: A Anthropic afirma que o Sonnet 4.5 pode sustentar execuções autônomas muito mais longas (eles anunciam cerca de 30 horas de operação contínua de agência), permitindo automação estendida em várias etapas.
- A extensão nativa do VS Code entrou oficialmente em testes beta. Esta extensão integra o Claude Code à barra lateral do IDE, fornecendo pré-visualizações de diffs em linha e interação gráfica. Os usuários podem visualizar as alterações de código modificadas por IA em tempo real, com suporte para reversão com um clique, melhorando significativamente a eficiência da colaboração. Atualmente, esta extensão está disponível apenas para o VS Code; a compatibilidade com IDEs de terceiros, como o Cursor, estará disponível posteriormente.
Como seus preços se comparam?
Modelo de preços do GitHub Copilot CLI
O GitHub Copilot CLI é distribuído como parte das famílias de produtos do GitHub Copilot (planos individuais e corporativos). O Copilot oferece planos em camadas (Pro, Pro+, Business/Enterprise) para indivíduos e organizações — a experiência CLI está incluída nas assinaturas do Copilot, em vez de ser um produto pago separado na maioria dos casos. O Copilot Pro individual historicamente custa em torno de US 10/mês (ou US 100/ano), enquanto os preços para níveis mais altos e corporativos variam. Verifique o plano Copilot da sua organização para obter os direitos exatos (alguns modelos avançados ou "solicitações premium" têm custos por solicitação nos níveis corporativos).
Modelo de precificação do Código Claude
A Anthropic oferece o Claude e o Claude Code como parte dos planos de assinatura (Gratuito, Pro, Max, Equipe e Enterprise). O acesso ao Claude Code está incluído nas assinaturas Pro e Max (e o acesso programático é possível por meio da API da Anthropic). Os preços e limites de taxa são divididos por níveis de funcionalidade — Pro (~US 17–US 20/mês historicamente) e Max (~US$ 100+/mês) — com equipes maiores e empresas em planos negociados. A Anthropic também oferece faturamento de API com pagamento conforme o uso para uso programático. Se o uso da sua equipe for intenso (grandes volumes de tokens ou muitas execuções de agentes), considere as opções Max ou Enterprise.
Comparação prática de custos (breve resumo)
Copiloto CLI é efetivamente “orçamento de assinatura + solicitação” — previsível para indivíduos que pagam um plano mensal Copilot e recebem um número fixo de solicitações premium; o uso muito pesado no estilo agente pode gerar cobranças extras. Código Claude O custo de uso depende do volume de tokens, do modelo escolhido (o Opus tem saídas mais caras que o Sonnet) e se você usa a API da Anthropic ou um plano de assinatura. Para fluxos de trabalho programáticos/de agente sustentados em contextos amplos, os custos de token da Anthropic podem aumentar, embora o menor custo por token da Sonnet facilite isso para cargas de trabalho com leitura intensiva.
Considerações práticas de custo
- Pequena equipe / hobby: O Copilot Pro (individual) ou o Claude Pro são pontos de entrada acessíveis; qual é mais barato depende do licenciamento da equipe existente.
- Uso pesado/empresarial: Os preços do Copilot Enterprise e do Anthropic Team/Enterprise devem ser comparados em termos de custos por assento, por token e "solicitação premium". Considere também o faturamento baseado em API se você integrar funções de agente programaticamente.
Quais são as diferenças entre a janela de contexto e a memória?
Qual o tamanho que cada base de código pode conter em contexto?
- Claude (Soneto / Opus): O recente Soneto 4 da Anthropic apoia até 1,000,000 tokens em um beta de longo contexto (anunciado em agosto de 2025) e o Opus 4.1 geralmente oferece ~200 mil tokens para tarefas de raciocínio/agente sustentadas. Isso torna o Sonnet 4 excepcional para ingestão de bases de código inteiras, documentos de design extensos ou históricos de vários arquivos em um único prompt. A Anthropic comercializa explicitamente a capacidade de conversão de 1 milhão para ken do Sonnet para grandes bases de código.
- GitHub Copiloto: A janela de contexto efetiva do Copilot depende do modelo escolhido no Copilot e do cliente utilizado. O Copilot Chat conta com suporte para janelas grandes (por exemplo, 64k com GPT-4o e até 128k no VS Code Insiders em algumas configurações), mas muitos usuários ainda enfrentam limites menores no nível do aplicativo (8k a 32k), dependendo do modelo específico em uso e das restrições do cliente. Na prática, o Copilot se concentra em edições locais rápidas e conclusões de streaming, em vez de manter instantâneos inteiros de projetos com milhões de tokens na memória.
O que isso significa para o trabalho real
Se seus fluxos de trabalho exigem que o assistente analise monorepositórios inteiros, vários arquivos grandes ou históricos de RP longos em uma única sessão, as opções de contexto muito amplas do Claude (família Sonnet 4) oferecem uma vantagem estrutural quando esse recurso está disponível em sua camada. O Copilot ainda funciona extremamente bem para edições incrementais, complementação de código e edições rápidas, onde você não precisa de uma visualização de um milhão de tokens.
Como eles se comparam em termos de desempenho de código?
Medir “melhor” depende de tarefas: geração, correções de bugs, refatorações ou fluxos de trabalho de agentes autônomos de longa duração.
Pontos fortes de Claude (Opus/Soneto)
Mercados antrópicos Opus 4.1 e Soneto 4 como modelos projetados para raciocínio sustentado e fluxos de trabalho agênticos, com melhorias explícitas para tarefas de codificação e autonomia em várias etapas. Relatórios iniciais e benchmarks da Anthropic enfatizam a força do Opus/Sonnet em projetos de longo prazo e em várias etapas, além de menores taxas de alucinação em algumas tarefas de raciocínio. Muitos relatórios de usuários elogiam Claude Code por orquestrar edições em vários arquivos e refatorações complexas.
Pontos fortes do GitHub Copilot
O GitHub Copilot (a família que inclui o Copilot CLI) se beneficia de uma integração estreita entre IDE e repositório, sinais de treinamento selecionados a partir de código público e ajuste contínuo de modelos especificamente para fluxos de trabalho de desenvolvedores. O GitHub também suporta a alternância de modelos para corresponder à tarefa (por exemplo, conclusões leves vs. raciocínio profundo), e as integrações do Copilot (sugestões em linha, chat, modos de agente) são altamente otimizadas para a UX do desenvolvedor. O desempenho em conclusões curtas no editor é frequentemente excelente.
Benchmarks e conselhos práticos
Para a projetos de agentes de ponta a ponta e com vários arquivos (grandes refatorações, compilações em várias etapas), o Claude Code da Anthropic — aproveitando contextos longos do Opus/Sonnet e controles de agentes — geralmente tem melhor desempenho imediatamente.
As declarações de benchmark públicas variam e os fornecedores adaptam as mensagens a pontos fortes específicos. Na prática:
Para a conclusões de arquivo único, sugestões rápidas e fluxos de trabalho centrados no editorO copiloto (com um modelo apropriado) é extremamente competente e rápido.
Quais são as arquiteturas principais por trás de cada ferramenta?
Claude Code — raciocínio híbrido + ferramentas de agente
A família Claude da Anthropic é construída em torno de uma filosofia de "raciocínio híbrido": um modelo único capaz tanto de respostas quase instantâneas quanto de processamento interno semelhante a uma cadeia de pensamento estendida, com ferramentas integradas para ações agênticas (acesso a arquivos, execuções e conectores). O Claude Code sobrepõe um sistema de orquestração agêntica a esses modelos para buscar o contexto do repositório, executar etapas de raciocínio e invocar ferramentas com efeitos colaterais (testes, linters, operações git). O modelo também utiliza o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) e as APIs de Arquivos da Anthropic para gerenciar a integração de contexto e ferramentas.
GitHub Copilot CLI — orquestração multimodelo + integração de produtos
O Copilot é uma camada de produto que pode orquestrar múltiplos modelos subjacentes (OpenAI, Anthropic, Google, modelos internos da Microsoft) dependendo do cliente, plano e tarefa. O GitHub integra a seleção de modelos, o armazenamento em cache, a heurística do editor e o roteamento de solicitações em uma experiência integrada para o desenvolvedor. Ele expõe essa experiência ao terminal, permitindo que a camada de agente do produto sintetize conclusões e edições e interaja com o ambiente local. Os recursos de seleção de modelos e "agente de codificação" do GitHub significam que a arquitetura central do Copilot prioriza o produto (integrações com o cliente + roteamento de modelos).
Como a experiência do desenvolvedor e as integrações de ferramentas se comparam?
Integrações de IDE e editor
- GitHub Copiloto: Integrações profundas com VS Code, Visual Studio, IDEs da JetBrains, Xcode, Eclipse, GitHub.com e o terminal tornam o Copilot onipresente dentro do conjunto de ferramentas existente do desenvolvedor. Essa integração precisa com o editor produz uma experiência de preenchimento automático e bate-papo em linha muito fluida.
- Código Claude: O Anthropic foca no fluxo terminal-first, mas também oferece extensões e integrações (extensões do VS Code, suporte a JetBrains via plugins) e conectores Git/GitLab/GitHub para fluxos de trabalho de RP. A ênfase está no agente de terminal + inicializadores de IDE, em vez de ser incorporado como um complemento em linha em todos os lugares por padrão.
Fluxo de trabalho e automação
- CLI do Copiloto: Ótimo para edições rápidas, geração de patches e execução de sequências curtas de comandos. Ele utiliza o roteamento de modelos do Copilot para manter a latência baixa em tarefas interativas.
- Código Claude: Desenvolvido para fluxos de trabalho de agentes com múltiplas etapas: analise módulos inteiros, escreva testes, aplique grandes refatorações e abra PRs de forma autônoma. Sua agregação de contexto e ferramentas de agentes são projetadas para tarefas de maior complexidade e execução mais longa.
Equipe e governança
Ambos os fornecedores oferecem recursos empresariais (controles administrativos, governança de dados, políticas em nível de organização). A integração empresarial do GitHub é particularmente útil se você já hospeda código no GitHub; a Anthropic oferece planos empresariais e de equipe com controles e implantações privadas para clientes maiores. Avalie seus requisitos legais/de segurança (residência de dados, registro) ao escolher.
Como você usa o GitHub Copilot CLI e o Claude Code — comandos de início rápido?
GitHub Copilot CLI — início rápido
- Instale (exemplo):
gh extension install copilot/cliou siga a documentação do GitHub Copilot CLI. - Autenticar: corre
copilot auth login(ou sigagh auth loginfluxos vinculados à sua assinatura do Copilot). - Iniciar uma conversa:
copilotorcopilot chatno seu repositório. Pergunte: “Corrija os testes com falha emtests/” ou “Adicionar análise de sinalizador CLI parasrc/main.rs". - Aplicar edições: O Copilot irá gerar patches e mostrar diffs; aceite aplicar. Usar
--executesomente quando você confia nos comandos de shell gerados.
Claude Code — início rápido
- Instale: Siga a instalação do Claude Code da Anthropic (CLI ou pacote). Exemplo:
npm i -g @anthropic-ai/claude-codepara integrações que usam o pacote npm, ou siga o instalador oficial. ) - Autenticar:
claude loginou forneça chaves de API da sua conta Anthropic (Pro/Max necessário para recursos completos de CLI). - Inicializar:
claude code init(ouclaude code map) para permitir que Claude Code escaneie e indexe o contexto do repositório. - Tarefas do agente:
claude code run "implement feature X"orclaude code fix --file path/to/filee depoisclaude code prpara abrir um PR com suas alterações. Siga as práticas recomendadas da Anthropic para ajuste de contexto e redução do consumo de tokens.
Onde cada ferramenta pode ser melhor utilizada?
Melhores opções para GitHub Copilot CLI
- Loops de codificação interativos rápidos e conclusões em linha em editores e terminais.
- Desenvolvedores que desejam uma experiência consistente do Copilot no VS Code, Visual Studio, JetBrains e no terminal.
- As equipes já investiram em fluxos de trabalho do GitHub que desejam o mínimo de atrito e faturamento empresarial conveniente.
Melhores opções para Claude Code
- Grandes repositórios, monorepos e tarefas que exigem raciocínio em vários arquivos e longas janelas de contexto.
- Automação agêntica (transformar problemas em PRs, executar refatorações de várias etapas) em que o assistente deve reunir e raciocinar sobre muito material contextual.
- Organizações que valorizam o comportamento de raciocínio avançado e a modelagem de contexto muito amplo (quando os recursos de janela grande do Sonnet/Opus estão disponíveis em seu plano).
Qual você deve escolher para sua equipe?
Uma lista de verificação de decisões pragmáticas
- Precisa de um contexto ultra longo (raciocínio de repositório inteiro)? Inclinar-se para Código Claude quando grandes janelas de contexto são críticas e estão disponíveis em sua assinatura.
- Quer conclusões em linha onipresentes e integração estreita com IDE? Copiloto do GitHub brilha em fluxos de trabalho que priorizam o editor.
- Orçamento e faturamento: Para desenvolvedores individuais, compare o Copilot Pro com o Claude Pro. Para empresas, calcule os custos por assento e por API, além do uso esperado de tokens para execuções de agentes.
- Governança e residência de dados: Se você hospeda código no GitHub e deseja controles administrativos centrados no GitHub, a oferta empresarial do Copilot pode ser mais conveniente. Se você precisa dos recursos de segurança ou raciocínio do Anthropic, avalie os controles empresariais do Claude.
Dicas práticas para aproveitar ao máximo cada ferramenta
Para ambos
- Trate as edições de IA como revisões de código: execute testes, leia diffs e limite a execução automatizada de comandos de shell.
- Crie pequenos prompts iterativos e verifique as saídas; inspecione os testes e linters gerados antes de mesclar.
- Use a seleção de modelos (quando disponível) para adequar custo/desempenho à tarefa — modelos mais baratos/rápidos para tarefas triviais, modelos de maior qualidade para refatorações complexas.
Para Claude Code
- Ajuste as configurações de coleta de contexto: o contexto de agente tem um custo simbólico — seja explícito sobre arquivos e pastas a serem incluídos ou excluídos para evitar desperdício.
Para Copilot CLI
- Use o Copilot para melhorias rápidas, iterativas e em linha e combine-o com a experiência completa do Copilot IDE quando precisar de navegação de contexto e navegação de código.
Onde usar o Claude Code e como acessar?
Temos o prazer de anunciar que o CometAPI agora oferece suporte total ao poderoso Claude Code. Você só precisa instalar o Claude Code e autenticar com a chave da API Comet obtida e o endereço base para usar o modelo da API Comet no Claude Code.
Por que usar o código Claude através do CometAPI?
Principais recursos de inteligência artificial: gere, depure e otimize código facilmente usando modelos criados especificamente para desenvolvedores.
- Seleção flexível de modelos: nossa ampla gama de modelos permite que você desenvolva com mais facilidade.
- Integração perfeita: APIs sempre disponíveis. Integre o Claude Code diretamente ao seu fluxo de trabalho atual em minutos.
- Usar o Claude Code via CometAPI economizará mais custos. A API fornecida pela CometAPI tem 20% de desconto sobre o preço oficial e é atualizada com o modelo mais recente pelo fabricante oficial. O modelo mais recente é Soneto de Claude 4.5.
Pronto para usar o Claude Code? consulte o Guia de API para instruções detalhadas.
Conclusão
Copilot CLI e Claude Code não são substitutos perfeitos — eles são complementarO Copilot é o caminho mais rápido para conclusões em linha de alta qualidade e experiências ancoradas no editor. O Claude Code é um assistente agêntico desenvolvido especificamente para raciocínio profundo em nível de repositório e tarefas de longo prazo. Equipes que adotam ambos — o Copilot para edição diária e o Claude Code para automação pesada e transformações de vários arquivos — geralmente obtêm o melhor dos dois mundos.
