A API GPT 5.1 é o que o GPT-5.1 Thinking representa: a variante de raciocínio avançado da família GPT-5.1 da OpenAI. Ela prioriza o raciocínio adaptativo e de maior qualidade, ao mesmo tempo que oferece aos desenvolvedores controle explícito sobre a relação entre latência e poder computacional.
características básicas
- Raciocínio adaptativoO modelo ajusta dinamicamente a profundidade de raciocínio por solicitação — mais rápido em tarefas rotineiras e mais persistente em tarefas complexas. Isso reduz a latência e o uso de tokens para consultas comuns. Aloca explicitamente mais tempo de raciocínio para solicitações complexas e é mais persistente Em problemas com várias etapas; pode ser mais lento para tarefas difíceis, mas fornece respostas mais aprofundadas.
- Modos de raciocínio:
none/low/medium/high(O GPT-5.1 tem como padrãononePara casos de baixa latência; escolha níveis mais altos para tarefas mais exigentes). A API de Respostas expõe umareasoningparâmetro para controlar isso. - Tom e estilo padrão: escrito para ser mais claro em tópicos complexos (menos jargões), mais explicativo e “paciente”.
- Janela de contexto (tokens / contexto longo) Pensando: muito mais amplo — 400K Contexto do token para planos pagos.
Principais detalhes técnicos
- Alocação adaptativa de computação — O design de treinamento e inferência faz com que o modelo gaste menos tokens de raciocínio em tarefas triviais e proporcionalmente mais em tarefas difíceis. Isso não é um "mecanismo de pensamento" separado, mas sim uma alocação dinâmica dentro do pipeline de raciocínio.
- Parâmetro de raciocínio na API de Respostas — os clientes passam por um
reasoningobjeto (por exemploreasoning: { "effort": "high" }) para solicitar um raciocínio interno mais profundo; configuraçãoreasoning: { "effort": "none" }Desativa efetivamente a etapa de raciocínio interno estendido para menor latência. A API de Respostas também retorna metadados de raciocínio/token (úteis para custo e depuração). - Ferramentas e chamadas de ferramentas paralelas — O GPT-5.1 aprimora a chamada paralela de ferramentas e inclui ferramentas nomeadas (como
apply_patch) que reduzem as falhas em edições programáticas; a paralelização aumenta a produtividade de ponta a ponta em fluxos de trabalho que dependem muito de ferramentas. - Cache de consulta e persistência -
prompt_cache_retention='24h'É compatível com os endpoints de Respostas e Conclusões de Chat para manter o contexto em sessões com várias interações (reduzindo a codificação repetida de tokens).
Desempenho de referência
Exemplos de latência/eficiência de tokens (fornecidos pelo fornecedor): Em consultas rotineiras, a OpenAI relata reduções drásticas em tokens/tempo (exemplo: um comando de listagem do npm que levava cerca de 10 segundos / cerca de 250 tokens no GPT-5 agora leva cerca de 2 segundos / cerca de 50 tokens no GPT-5.1 em seu teste representativo). Testadores terceirizados iniciais (por exemplo, gestores de ativos, empresas de programação) relataram aumentos de velocidade de 2 a 3 vezes em muitas tarefas e ganhos de eficiência de tokens em fluxos que utilizam muitas ferramentas.
A OpenAI e seus parceiros iniciais publicaram dados de referência representativos e melhorias mensuráveis:
| Avaliação | GPT‑5.1 (alto) | GPT‑5 (alto) |
| SWE-bench verificado (todos os 500 problemas) | 76.3% | 72.8% |
| GPQA Diamante (sem ferramentas) | 88.1% | 85.7% |
| AIME 2025 See More (sem ferramentas) | 94.0% | 94.6% |
| FrontierMath (com ferramenta Python) | 26.7% | 26.3% |
| MMMU | 85.4% | 84.2% |
| Tau2-banco da companhia aérea | 67.0% | 62.6% |
| Tau2-banco Telecom* | 95.6% | 96.7% |
| Tau2-banco Varejo | 77.9% | 81.1% |
| Contexto longo do BrowseComp 128k | 90.0% | 90.0% |
Limitações e considerações de segurança
- O risco de alucinações persiste. O raciocínio adaptativo ajuda na resolução de problemas complexos, mas não elimina as alucinações; nível superior
reasoning_effortMelhora as verificações, mas não garante a correção. Valide sempre os resultados críticos. - Conciliação entre recursos e custos: Embora o GPT-5.1 possa ser muito mais eficiente em termos de tokens em fluxos simples, exigir alto esforço de raciocínio ou usar ferramentas de agente por longos períodos pode aumentar o consumo de tokens e a latência. Use o cache de prompts para mitigar custos repetidos quando apropriado.
- Segurança da ferramenta:
apply_patcheshellAs ferramentas aumentam o poder (e o risco) da automação. Implantações em produção devem controlar a execução das ferramentas (revisar as diferenças/comandos antes da execução), usar o princípio do menor privilégio e garantir CI/CD robusto e diretrizes operacionais.
Comparação com outros modelos
- vs GPT-5O GPT-5.1 aprimora o raciocínio adaptativo e a adesão às instruções; a OpenAI relata tempos de resposta mais rápidos em tarefas fáceis e maior persistência em tarefas difíceis. O GPT-5.1 também adiciona o
noneopção de raciocínio e cache de prompts estendido. - vs GPT-4.x / 4.1O GPT-5.1 foi projetado para tarefas mais interativas, que exigem maior uso de ferramentas e envolvem programação; a OpenAI e seus parceiros relatam ganhos em benchmarks de programação e raciocínio em múltiplas etapas. Para muitas tarefas conversacionais padrão, o GPT-5.1 Instant pode ser comparável aos modelos de bate-papo GPT-4.x anteriores, mas com maior capacidade de direcionamento e predefinições de personalidade.
- vs Antrópico / Claude / outros LLMsA arquitetura MoA do ChatGPT 5.1 confere-lhe uma clara vantagem em tarefas que exigem raciocínio complexo e de múltiplas etapas. Obteve uma pontuação sem precedentes de 98.20 no benchmark HELM para raciocínio complexo, em comparação com os 95.60 do Claude 4 e os 94.80 do Gemini 2.0 Ultra.
Casos de uso típicos
- Assistentes de codificação agéticos / Revisões de RP / Geração de código - melhorou
apply_patchConfiabilidade e melhor controle do código. - raciocínio complexo em várias etapas — explicações técnicas, demonstrações matemáticas, minutas de resumos jurídicos onde o modelo deve encadear etapas e verificar o trabalho.
- Agentes automatizados com uso de ferramentas — Recuperação de conhecimento + fluxos de trabalho de chamada de ferramentas (banco de dados / pesquisa / shell), onde chamadas de ferramentas paralelas e raciocínio mais persistente aumentam a produtividade e a robustez.
- Automação do suporte ao cliente para tickets complexos — onde são necessários diagnósticos passo a passo e coleta de evidências em múltiplas etapas, e o modelo consegue equilibrar velocidade e esforço.
Como chamar a API GPT-5.1 a partir da CometAPI
Preços da API gpt-5.1 na CometAPI, com 20% de desconto sobre o preço oficial:
| Tokens de entrada | $1.00 |
| Tokens de saída | $8.00 |
Etapas Necessárias
- Faça o login no cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro.
- Faça login na sua Console CometAPI.
- Obtenha a chave de API da credencial de acesso da interface. Clique em "Adicionar Token" no token da API no centro pessoal, obtenha a chave de token: sk-xxxxx e envie.

Use o método
- Selecione a opção "
gpt-5.1” endpoint para enviar a solicitação de API e definir o corpo da solicitação. O método e o corpo da solicitação são obtidos da documentação da API do nosso site. Nosso site também oferece o teste Apifox para sua conveniência. - Substituir com sua chave CometAPI real da sua conta.
- Insira sua pergunta ou solicitação no campo de conteúdo — é a isso que o modelo responderá.
- . Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.
A CometAPI fornece uma API REST totalmente compatível — para uma migração perfeita. Detalhes importantes para Chat e Respostas:
- URL base: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions / https://api.cometapi.com/v1/responses
- Nomes de modelo:
gpt-5.1 - Autenticação:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYcabeçalho - Tipo de conteúdo:
application/json.
Veja também API gpt-5.1-chat-latest (GPT-5.1 Instant)



