A OpenAI anunciou o GPT Image 1.5, o novo modelo carro-chefe da empresa para geração e edição de imagens, e lançou uma experiência renovada “ChatGPT Images” no ChatGPT e na API. A OpenAI apresenta o lançamento como um passo rumo à criação de imagens em nível de produção: seguimento de instruções mais rigoroso, edições mais precisas que preservam detalhes importantes (rostos, iluminação, logotipos), saída até 4× mais rápida e custos de entrada/saída de imagem mais baixos na API. A boa notícia é que a CometAPI integrou o GPT-image 1.5 (gpt-image-1.5) e oferece um preço inferior ao da OpenAI.
O que é o GPT Image 1.5?
O GPT Image 1.5 é o modelo de imagens de última geração da OpenAI, lançado como o motor por trás de uma experiência ChatGPT Images reconstruída e disponibilizado pela OpenAI API como gpt-image-1.5. A OpenAI o posiciona não apenas como uma ferramenta de arte de novidade, mas como um estúdio criativo pronto para produção: ele busca realizar edições precisas e repetíveis e dar suporte a fluxos como catálogos de e-commerce, geração de variantes de ativos de marca, pipelines de ativos criativos e prototipagem rápida. Destaca explicitamente avanços na preservação de detalhes importantes da imagem — rostos, logotipos, iluminação — e no seguimento de instruções de edição passo a passo.
Duas observações operacionais a lembrar: o GPT Image 1.5 renderiza imagens até quatro vezes mais rápido que seu antecessor e as entradas/saídas de imagem são ~20% mais baratas na API em comparação com o GPT Image 1.0 — ambos pontos importantes para equipes que iteram bastante. A nova interface do ChatGPT Images também adiciona um espaço de trabalho dedicado na barra lateral, filtros predefinidos e prompts em alta, além de um envio único de “likeness” para personalizações repetidas.
Como o GPT Image 1.5 evoluiu em relação aos modelos de imagem anteriores da OpenAI?
A linha de imagens da OpenAI evoluiu de DALL·E → múltiplos experimentos internos de imagem → GPT Image 1 (e variantes menores). Em comparação com modelos de imagem anteriores da OpenAI (por exemplo, GPT-image-1 e pilhas anteriores de imagem do ChatGPT), o 1.5 é explicitamente otimizado para:
- Seguimento de instruções mais rigoroso — o modelo adere mais de perto às diretrizes textuais.
- Maior fidelidade na edição de imagens — preserva composição, traços faciais, iluminação e logotipos ao longo das edições, para que edições repetidas permaneçam consistentes.
- Inferência mais rápida e barata — a OpenAI afirma até 4× de melhoria de velocidade em relação ao modelo de imagem anterior e custos reduzidos de token/imagem para entradas e saídas.
Em resumo: em vez de tratar a geração de imagens como um “brinquedo de arte” pontual, a OpenAI está levando os modelos de imagem rumo a ferramentas previsíveis e repetíveis para equipes criativas e fluxos corporativos.
Principais recursos do GPT Image 1.5
Capacidades de edição e preservação da imagem
O GPT Image 1.5 vem apresentando desempenho forte em vários rankings de geração e edição de imagens publicados desde o lançamento. Relatos do LMArena colocam o GPT Image 1.5 no topo ou próximo do topo dos rankings de texto-para-imagem e edição de imagens, às vezes ligeiramente à frente de concorrentes como o Nano Banana Pro do Google.
Um dos recursos de destaque do GPT Image 1.5 é a edição precisa que preserva “o que importa”: quando você pede ao modelo para alterar um objeto ou atributo específico, ele busca mudar apenas esse elemento, mantendo composição, iluminação e a aparência das pessoas consistentes entre as edições. Para marcas e equipes de e-commerce, isso se traduz em menos retoques manuais após edições automatizadas.
Quão rápido é e o que significa “4× mais rápido”?
A OpenAI relata que a geração de imagens no ChatGPT Images está até 4× mais rápida do que antes, com custos de E/S de imagens ~20% mais baratos na API em comparação com o GPT Image 1. Isso é uma alegação em nível de produto: tempo de renderização mais rápido significa que você pode iterar mais imagens na mesma sessão, iniciar gerações adicionais enquanto outras ainda estão processando e reduzir a fricção em fluxos exploratórios. Inferência mais rápida não apenas reduz a latência para usuários finais, como também diminui a energia por requisição e o custo operacional de implantações. Observação: “até” significa que os ganhos no mundo real dependerão da complexidade do prompt, do tamanho da imagem e da carga do sistema.
Seguimento de instruções e renderização de texto aprimorados
Seguimento de instruções mais robusto em relação ao GPT Image 1.0: o modelo está melhor em interpretar prompts de múltiplas etapas e em reter a intenção do usuário em edições encadeadas. Também se destaca a melhoria na renderização de texto (texto legível incorporado em imagens) e na renderização de rostos pequenos, mas ainda há alertas sobre limites de multilíngue/renderização de texto em alguns casos de borda; no geral, o modelo busca fechar a lacuna persistente em que imagens geradas produziam sinalizações ilegíveis ou sem sentido.
GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro (Google) vs Qwen-Image (Alibaba)?
O que é o Nano Banana Pro do Google?
Nano Banana Pro (com a marca na família Gemini do Google como Gemini 3 Pro Image / Nano Banana Pro) é o modelo de imagem de nível de estúdio do Google/DeepMind. O Google enfatiza excelente renderização de texto, composição multi-imagem (mesclar muitas imagens em uma) e integração com as capacidades mais amplas do Gemini (baseamento em busca, traduções sensíveis à localidade/idioma e fluxos corporativos no Vertex AI). O Nano Banana Pro busca estar pronto para produção para designers que precisam de alta fidelidade e layout de texto previsível dentro das imagens.
O que é o Qwen-Image?
Qwen-Image (da família Qwen/Tongyi) é um modelo de imagem lançado pela Alibaba que foi avaliado em benchmarks acadêmicos e públicos. O relatório técnico da equipe Qwen documenta desempenho sólido em múltiplos benchmarks (GenEval, DPG, OneIG-Bench) e destaca pontos fortes em entendimento de prompts, renderização de texto multilíngue (notadamente em chinês) e edição robusta. O Qwen-Image costuma ser citado como uma das opções líderes open-source/voltadas a empresas fora dos hyperscalers dos EUA.
Frente a frente: onde cada um se destaca
- GPT Image 1.5 (OpenAI) — Pontos fortes: geração rápida, forte seguimento de instruções em fluxos de múltiplas etapas, UX bem integrada do ChatGPT e ampla acessibilidade via API. Benchmarks iniciais o colocam no topo ou muito próximo em métricas combinadas de geração & edição; a apresentação da OpenAI foca no modelo como um “estúdio criativo” para produtividade prática.
- Nano Banana Pro (Google) — Pontos fortes: renderização de texto excepcional e integrações corporativas (Vertex AI, Google Workspace), forte localização e recursos de composição multi-imagem, controles de nível de estúdio para ângulo/iluminação/aspecto/saída 2K. O Google enfatiza a utilidade do modelo para pipelines de marketing/localização e geração precisa de pôsteres/mockups.
- Qwen-Image (Alibaba) — Pontos fortes: desempenho em múltiplos benchmarks internacionais, relatório técnico transparente e forte renderização de texto multilíngue. É uma escolha convincente para desenvolvedores e empresas focadas em mercados asiáticos e equipes que buscam resultados de benchmark transparentes.
Diferenças práticas que os desenvolvedores notarão
- APIs e padrões de integração: a OpenAI expõe sopesa o GPT Image 1.5 pela Image API e pela Responses API; o Google expõe o Nano Banana Pro via Gemini/Vertex; a Alibaba publica documentação do modelo e endpoints de demonstração. Preços e limites de taxa diferem entre provedores e afetarão custos de produção e decisões de throughput.
- Trade-offs entre controle e velocidade: alguns provedores oferecem modos “fast/flash” vs “thinking/pro” — por exemplo, Nano Banana (fast) vs Nano Banana Pro (thinking). A mensagem da OpenAI sugere que o GPT Image 1.5 reduz a necessidade prática de trocar qualidade por velocidade, mas o ajuste de custo/desempenho ainda importará para geração em massa.
Como acessar e usar o GPT Image 1.5
Há duas maneiras de acessar o GPT Image 1.5:
ChatGPT (UI) — o GPT Image 1.5 alimenta a nova experiência ChatGPT Images (aba Images). Use para gerar a partir de texto, enviar imagens e fazer edições, ou iterar de forma interativa.
API — Use a Image API (/v1/images/generations e /v1/images/edits) para gerar e editar imagens com gpt-image-1.5. As respostas são imagens codificadas em base64 para modelos de imagem GPT.
A boa notícia é que a CometAPI integrou o GPT-image 1.5 (gpt-image-1.5) e oferece um preço inferior ao da OpenAI. Você pode usar a CometAPI para usar e comparar simultaneamente o Nano banana pro e o Qwen image.
Quais são os casos de uso práticos e fluxos de trabalho recomendados?
Casos de uso que mais se beneficiam
- E-commerce e catalogação de produtos: crie muitas fotos de produtos consistentes a partir de um único exemplar, altere fundos e mantenha iluminação/facetas consistentes entre as imagens. A estabilidade de edição do GPT Image 1.5 ajuda aqui.
- Criativos de anúncios e iteração rápida: geração mais rápida reduz o tempo de ciclo para variantes criativas A/B.
- Retoque de fotos e localização: troque adereços ou roupas mantendo a identidade do modelo consistente para campanhas localizadas regionalmente.
- Prototipagem de design e concept art: o modelo suporta tanto saídas fotorrealistas quanto altamente estilizadas, úteis para exploração de conceitos em estágios iniciais.
Quem mais se beneficia do GPT Image 1.5?
- Criadores de conteúdo e equipes de mídias sociais que precisam de edição rápida, iterativa e transformações criativas.
- Designers e equipes de produto prototipando ativos de UI/UX, imagens hero ou mockups publicitários que exigem rascunhos ágeis.
- Equipes de e-commerce realizando mockups de produtos (provas de roupa virtuais, trocas de fundo, sobreposições de texto).
- Desenvolvedores construindo experiências conversacionais baseadas em imagem (por exemplo, editores de fotos em chat, automação de marketing).
Fluxo de trabalho sugerido para criadores
- Prototipe no ChatGPT Images para refinar as instruções (use presets para descobrir estilos).
- Fixe um snapshot no uso da API para estabilidade em produção (
gpt-image-1.5-YYYY-MM-DD). - Execute testes A/B controlados comparando resultados do modelo e custos de pós-processamento humano.
- Integre verificações de moderação e um humano no loop para tarefas sensíveis à marca ou à segurança.
Considerações de custo e desempenho
Geração mais rápida pode reduzir latência e (dependendo do preço) o custo por imagem, mas o uso corporativo deve medir tanto throughput quanto precificação de tokens/compute.
Segurança, viés e alucinação
O GPT Image 1.5 reduz certos modos de falha (edições ruins, rostos inconsistentes), mas não elimina saídas alucinadas ou enviesadas. Como outros modelos generativos, ele pode reproduzir vieses culturais ou produzir representações imprecisas se os prompts forem pouco específicos. Implemente guardrails: filtros de conteúdo, revisão humana e suítes de teste que reflitam os casos de borda esperados.
Conclusão — Você deveria experimentar o GPT Image 1.5?
Se seu projeto precisa de geração de imagens de alta qualidade ou edição robusta e iterativa dentro de fluxos conversacionais (por exemplo: criativos de marketing, mockups de produto, provas de roupa virtuais ou um SaaS com recursos de imagem pro.
Para começar, explore as capacidades do GPT Image 1.5 no Playground e consulte o guia da API para instruções detalhadas. Antes de acessar, certifique-se de ter feito login na CometAPI e obtido a chave de API. A CometAPI oferece um preço muito inferior ao oficial para ajudar você a integrar.
Pronto para começar?→ Teste gratuito dos modelos GPT image 1.5 !