API Grok-4-fast

Grok-4-Fast é da xAI novo modelo de raciocínio de custo-eficiência projetado para tornar o raciocínio de alta qualidade e os recursos de pesquisa na web mais baratos e rápidos para uso do consumidor e do desenvolvedor. O xAI o posiciona como um fronteira oferta que preserva o desempenho de referência do Grok-4 enquanto melhora a eficiência do token e envia duas variantes ajustadas para raciocínio or não raciocínio cargas de trabalho.

Principais recursos (lista rápida)

• Duas variantes do modelo: grok-4-fast-reasoning e grok-4-fast-non-reasoning (ajustável para profundidade vs. velocidade).
• Janela de contexto muito grande: até Tokens 2,000,000, permitindo documentos extremamente longos / transcrições de várias horas / fluxos de trabalho de vários documentos.
• Eficiência do token / foco no custo: Relatórios xAI ~40% menos fichas de pensamento em média contra Grok-4 e um reivindicado Redução de ~98% no custo para atingir o mesmo desempenho de referência (nas métricas dos relatórios xAI).
• Ferramenta nativa / integração de navegação: treinado de ponta a ponta com RL de uso de ferramentas para navegação web/X, execução de código e comportamentos de pesquisa de agente.
• Chamada multimodal e de função: suporta imagens e saídas estruturadas; formatos de chamada de função e resposta estruturada são suportados na API.

Detalhes técnicos

Arquitetura de raciocínio unificada: Grok-4-Fast usa um base de peso de modelo único que pode ser direcionado para raciocínio (longa cadeia de pensamento) ou não raciocínio (respostas rápidas) por meio de prompts do sistema ou seleção de variantes, em vez de enviar dois modelos de backbone completamente separados. Isso reduz a latência de comutação e o custo do token para cargas de trabalho mistas.

Aprendizagem por reforço para densidade de inteligência: Relatórios xAI usando aprendizagem por reforço em larga escala focado em densidade de inteligência (maximizando o desempenho por token), que é a base para os ganhos de eficiência de token declarados.

Condicionamento de ferramentas e busca agêntica: O Grok-4-Fast foi treinado e avaliado em tarefas que exigem a invocação de ferramentas (navegação na web, pesquisa no X, execução de código). O modelo é apresentado como adepto de escolha quando chamar ferramentas e como juntar evidências de navegação em respostas.

Desempenho de referência

Imelhorias no BrowseComp (44.9% aprovados vs 43.0% para Grok-4), SimpleQA (95.0% vs 94.0%), e grandes ganhos em certas áreas de navegação/pesquisa em chinês. O xAI também relata uma classificação elevada na Arena de Pesquisa da LMArena para um grok-4-fast-search variante.

Versões e nomenclatura do modelo

Nomes públicos anunciados pela xAI: grok-4-fast-reasoning e grok-4-fast-non-reasoning. Cada variante relata o mesmo Token 2M limite de contexto. A plataforma também continua a hospedar o anterior Grok-4 carro-chefe (por exemplo, grok-4-0709 variantes usadas anteriormente).

Limitações e considerações de segurança

• Preocupações com a segurança do conteúdo: Relatórios de veículos investigativos indicam que a família Grok da xAI (e alguns recursos do Grok) foram desenvolvidos com opções de conteúdo permissivas e que alguns fluxos de trabalho internos expuseram os anotadores a material altamente perturbador. Há preocupações explícitas quanto à robustez da moderação e à denúncia de conteúdo ilegal às autoridades. Essas questões de segurança e conformidade são relevantes ao implementar qualquer variante do Grok em produção.
• Verificação independente: Muitas das alegações de desempenho/economia da xAI são autodeclaradas; benchmarks independentes e revisões por pares ainda estão sendo publicados. Trate as alegações de custo-eficiência como fornecidas pelo fornecedor até que a replicação de terceiros esteja disponível.
• Riscos operacionais: como o Grok-4-Fast é estruturado para navegação por agente, os usuários devem observar alucinação, limites de atualização de dados (apesar da capacidade de navegação) e política de privacidade considerações quando o modelo é usado com ferramentas externas ou consultas na web ao vivo.

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Casos de uso típicos e recomendados

• Pesquisa e recuperação de alto rendimento — agentes de pesquisa que precisam de raciocínio rápido na web multi-hop.
• Assistentes e bots agentes — agentes que combinam navegação, execução de código e chamadas de ferramentas assíncronas (quando permitido).
• Implantações de produção sensíveis a custos — serviços que exigem muitas chamadas e desejam uma economia melhorada de token para utilitário em vez de um modelo base mais pesado.
• Experimentação do desenvolvedor — prototipagem de fluxos multimodais ou aumentados pela web que dependem de consultas rápidas e repetidas.

Como ligar grok-4-fast API da CometAPI

grok-code-fast-1 Preços da API no CometAPI, 20% de desconto sobre o preço oficial:

Etapas Necessárias

• Faça o login no cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro
• Obtenha a chave de API da credencial de acesso da interface. Clique em "Adicionar Token" no token da API no centro pessoal, obtenha a chave de token: sk-xxxxx e envie.

Use o método

1. Selecione a opção "grok-4-fast-reasoning”/“grok-4-fast-reasoning ” endpoint para enviar a solicitação de API e definir o corpo da solicitação. O método e o corpo da solicitação são obtidos na documentação da API do nosso site. Nosso site também oferece o teste Apifox para sua conveniência.
2. Substituir com sua chave CometAPI real da sua conta.
3. Insira sua pergunta ou solicitação no campo de conteúdo — é a isso que o modelo responderá.
4. . Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

A CometAPI fornece uma API REST totalmente compatível — para uma migração perfeita. Detalhes importantes para Doc API:

• URL base: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Nomes de modelo:"grok-4-fast-reasoning”/“grok-4-fast-reasoning "
• Autenticação: Token portador via Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY cabeçalho
• Tipo de conteúdo: application/json .

Integração de API e exemplos

Trecho em Python para um Conclusão do bate-papo chamada através do CometAPI:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize grok-4-fast's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="grok-4-fast-reasoning",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)

Veja também Grok 4