Anthropic revelou esta semana Claude Haiku 4.5, um membro "pequeno" otimizado para latência da família Claude 4, que, segundo a empresa, oferece desempenho de raciocínio e codificação próximo ao limite, além de ser significativamente mais rápido e mais barato do que seus irmãos de médio e alto nível. De acordo com a Anthropic, o Haiku 4.5 corresponde a grande parte do desempenho prático para desenvolvedores da família de modelos Sonnet da empresa — especialmente em tarefas de engenharia de software do mundo real —, custando cerca de um terço do preço por token e produzindo resultados com mais que o dobro da velocidade do Sonnet 4. A empresa posiciona o lançamento como uma resposta para equipes que buscam resultados de ponta para casos de uso de alto volume e baixa latência, como assistentes de bate-papo, programação em pares e agentes em tempo real.
O que é o Claude Haiku 4.5 e quais são seus principais recursos?
O que é o Haiku 4.5?
Claude Haiku 4.5 é o mais recente da Anthropic classe “pequena” Lançamento do Claude 4.5: projetado para latência e custo muito menores, preservando recursos de ponta para codificação, uso de computadores e tarefas de agentes. A Anthropic posiciona o Haiku 4.5 como uma opção imediata quando você precisa de respostas rápidas, de alto rendimento e de um poder de raciocínio razoável — por exemplo, chats interativos, assistentes de codificação em linha e subagentes em sistemas multiagentes.
Quais são as capacidades e limites notáveis?
- Baixa latência, alto rendimento: O Haiku 4.5 foi projetado para ser significativamente mais rápido do que as variantes maiores do Sonnet/Opus, tornando-o adequado para aplicativos interativos e cargas de trabalho de alto volume.
- Codificação quase fronteiriça e “uso de computador”: Em muitas tarefas de codificação e uso de ferramentas, ele iguala ou chega perto do desempenho do Sonnet, mas funciona por uma fração do custo.
- Grande janela de contexto: O Haiku 4.5 suporta o contexto longo padrão do Anthropic (geralmente 200 mil tokens para modelos de classe do Claude 4.5).
- Suporte multimodal/ferramenta: O Haiku 4.5 participa das ferramentas, execução de código e frameworks de agentes do Claude (por exemplo, Habilidades do Agente, Código do Claude). Isso torna prático incorporar agentes do Haiku que podem chamar ferramentas, executar código em sandbox, ler arquivos ou usar recursos de busca na web quando o SDK do Agente estiver habilitado.
Benchmarks — como o Haiku 4.5 se compara
A Anthropic publicou resultados de benchmark com o objetivo de demonstrar a competitividade do Haiku 4.5 em avaliações de codificação e uso de ferramentas. Dois títulos:
- SWE-bench verificado: Haiku 4.5 pontos ~% 73.3 no SWE-bench Verified, um benchmark de codificação filtrado por humanos que mede a capacidade de resolver problemas reais de engenharia de software. Locais antrópicos que resultam na mesma faixa de desempenho do Sonnet 4 e próximos a outros modelos de codificação líderes nesse teste. Veículos de comunicação e analistas de tecnologia independentes relataram o mesmo número em suas coberturas.
- Tarefas de terminal/linha de comando:Em um benchmark centrado em terminal/linha de comando (Terminal-Bench), os testes da Anthropic mostram que o Haiku 4.5 está atrás do Sonnet 4.5 em algumas linhas de comando.
Relatórios comparativos mostram o Haiku 4.5 com frequência corresponde ou fica ligeiramente atrasado O Sonnet 4 se destaca nas medidas de fronteira mais avançadas (Sonnet 4.5, Opus), superando substancialmente o Haiku 3.5 e os modelos menores anteriores. O Haiku 4.5 se posiciona no "ponto ideal" para cargas de trabalho em que velocidade e custo são mais importantes do que os últimos pontos percentuais de precisão nos benchmarks mais rigorosos.
A alta pontuação SWE-bench do Haiku significa:
- Para tarefas comuns de assistente de codificação (completamento automático, scaffolding, revisões de código), o Haiku 4.5 geralmente fornece código sintaticamente correto e funcionalmente útil.
- Para raciocínio algorítmico muito complexo ou design arquitetônico profundo, o Sonnet/Opus (modelos maiores) ainda pode produzir raciocínio ponta a ponta superior, mas com custo e latência mais altos.
Como usar a API do Claude Haiku 4.5
API Claude Antrópico / Claude.ai: O modelo está disponível diretamente através da API do desenvolvedor Claude (nome do modelo claude-haiku-4-5) e por meio dos aplicativos Claude hospedados pela Anthropic, incluindo o Claude Code e as áreas de bate-papo do consumidor onde a empresa opta por expô-lo. A Anthropic afirma que os desenvolvedores podem usar o Haiku 4.5 como um substituto imediato para modelos anteriores do Haiku ou como uma camada complementar ao Sonnet para pipelines de modelos mistos.
**Plataformas de terceiros:**O CometAPI fornece acesso a API do Claude Haiku 4.5 com 20% de desconto sobre o preço oficial. Você só precisa mudar o URL para usar API do Claude Haiku 4.5 através do cometapi. Os outros parâmetros são consistentes com os oficiais. Os desenvolvedores podem chamar o modelo usando o nome do modelo claude-haiku-4-5-20251001 (O MODELO do CometAPI lista explicitamente esse nome). E a versão cometapi-haiku-4-5-20251001 foi preparada especialmente para usuários de cursores.
Como chamar a API do Claude Haiku 4.5 (início rápido e práticas recomendadas)?
Abaixo, apresentamos um guia rápido e prático para APIs, utilizando os padrões de API de desenvolvedor documentados da CometAPI. Use-o como ponto de partida para copiar e colar, depois ajuste os parâmetros (temperatura, max_tokens, ferramentas) e aplique as melhores práticas da Anthropic (cache de prompts, streaming e uso de ferramentas). Antes de acessar, certifique-se de ter feito login na CometAPI e obtido a chave da API. CometAPI oferecem um preço muito mais baixo que o preço oficial para ajudar você a se integrar.
Exemplo rápido de cURL
Este é o padrão cURL mínimo (baseado na API de mensagens da Anthropic) adaptado para o Haiku 4.5:
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxxx"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model":"claude-haiku-4-5-20251001",
"max_tokens":800,
"messages":[
{"role":"user","content":"Write a short Python function to convert a CSV into JSON and explain the steps."}
]
}'
Isso retornará um objeto de mensagem JSON com uma resposta do assistente e contagens de uso (tokens de entrada/saída). Use max_tokens para limitar o comprimento de saída e monitorar usage na resposta.
Exemplo usando Python (solicitações)
Se você preferir Python sem uma biblioteca cliente específica, o padrão mais simples é:
import os, requests, json
API_KEY = os.environ.get("CometAPI_API_KEY")
url = "https://api.cometapi.com/v1/messages"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"x-api-key": API_KEY,
"anthropic-version": "2023-06-01"
}
payload = {
"model": "claude-haiku-4-5-20251001",
"max_tokens": 1200,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the last 50 lines of this log file and highlight errors."}
]
}
resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(json.dumps(resp.json(), indent=2))
Dicas de prompt e parâmetros
- Use baixa temperatura (≤0.2) para tarefas técnicas determinísticas; aumentar para produção criativa.
- Maximizar o cache de prompts: Se você envia repetidamente o mesmo prompt do sistema ou contexto compartilhado, use o cache de prompts e a mecânica de agrupamento de mensagens da Anthropic para reduzir custos. A Anthropic documenta o cache de prompts com TTLs e vantagens de preço.
- Ferramentas e uso do computador: Para ambientes onde o modelo precisa executar código, chame ferramentas do sistema (Ferramenta de Execução de Código, Ferramenta de Uso do Computador) por meio da API em vez de incorporar um estado pesado no prompt. Isso reduz tokens e melhora a segurança.
- Engenharia de alerta: Use instruções claras do sistema, enquadramento de funções e exemplos (poucos exemplos) para obter resultados concisos e confiáveis. Ao se basear em muitas respostas anteriores, seja explícito sobre o formato desejado (JSON, barreiras de código, listas de etapas) e preencha previamente a estrutura esperada pelo assistente.
Quanto custa a API do Claude Haiku 4.5?
Uma das principais afirmações de Claude Haiku 4.5 é o custo: listas antrópicas Tokens de entrada de US$ 1 por milhão e tokens de saída de US$ 5 por milhão para o Claude Haiku 4.5 em seu anúncio — aproximadamente um terço do preço de entrada/saída por token do Sonnet 4 (o custo listado do Sonnet é de cerca de US$ 3 de entrada / US$ 15 de saída por milhão de tokens). A empresa descreve esse delta como possibilitando "os tipos de casos de uso de alto volume que antes eram proibitivos em termos de custo com modelos de médio e alto nível".
CometAPI fornece acesso a API do Claude Haiku 4.5 com 20% de desconto sobre o preço oficial:
| Tokens de entrada | $0.80 |
| Tokens de saída | $4.00 |
Mecânica e otimizações de preços
- Prefira o Haiku para endpoints QPS altos e voltados para o usuário (chatbots, preenchimento automático), onde o tamanho da resposta por solicitação é modesto e a latência é importante. O menor custo por token se agrava quando há milhões de solicitações.
- Usar cache de prompt onde você atende prompts repetidos (idênticos ou semelhantes) para reduzir custos. A Anthropic oferece cache de prompts e outros controles de custo; combine-os com o processamento em lote de solicitações e tempos de resposta mais curtos.
max_tokenspara controlar gastos. - Monitorar proporções de tokens de entrada e saída — O preço do Haiku separa a cobrança de entrada/saída: grandes uploads de contexto (muitos tokens de entrada) são mais baratos do que grandes saídas (os tokens de saída custam mais), então planeje quando enviar contexto em vez de solicitar saídas concisas.
- Arquitetura: microchamadas vs macrochamadas: um padrão comum é "planejador (Sonnet/Opus) → muitos executores (Haiku) → verificador (Sonnet/Opus)". Isso permite que você faça raciocínios de alto valor em modelos maiores e execuções baratas em Haiku. Esse padrão aumenta a eficiência de custos em escala.
Deve-se observar que o CometAPI não fornece necessariamente funções de API em lote e cache
Quando devo escolher o Haiku 4.5 em vez do Sonnet/Opus ou outros fornecedores?
Use o Haiku 4.5 quando sua aplicação precisar de uma combinação equilibrada de custo, velocidade e capacidade respeitável de raciocínio/codificação — especialmente quando você chamará o modelo muitas vezes (QPS alto), desejar baixa latência ou planejar executar o Haiku como um worker em um sistema multiagente. Exemplos reais: assistentes de IDE, geradores de testes de CI, transformações de conteúdo em massa, classificação de tickets com alto rendimento e execução agêntica para microtarefas. A Anthropic comercializa explicitamente o Haiku para esses padrões de produção sensíveis a custos.
Escolha Haiku 4.5 se:
- Você espera muitas chamadas curtas (padrão trabalhador/executor) e a latência por chamada são importantes.
- Você precisa baixo custo por execução e estão preparados para transferir o planejamento ou a verificação de alto nível para um modelo mais forte.
- Sua carga de trabalho é centrado em ferramentas (agentes programáticos que invocam editores de código, linters ou APIs) e se beneficia da velocidade do Haiku para interações repetidas.
Prefira Sonnet/Opus ou outros modelos se:
- Sua carga de trabalho produz saídas enormes por chamada, onde o custo do token por saída do Haiku dominaria, e um perfil de preços diferente venceria. Comparações independentes mostram que essas compensações são importantes para tarefas com alta demanda de saída.
- Seu caso de uso requer raciocínio de longo prazo, comprimentos de contexto muito grandes ou a maior precisão possível de chamada única (use Sonnet/Opus).
- Você precisa fusão multimodal ou capacidades de visão especializada que um modelo maior oferece melhor.
Considerações finais — por que o Haiku 4.5 é importante agora
Claude Haiku 4.5 é significativo porque reduz a barreira operacional e financeira para a execução IA paralelizada e agêntica em escala. Ao oferecer um desempenho robusto de codificação e uso de ferramentas, enfatizando velocidade e acessibilidade, o Haiku possibilita arquiteturas que são tanto performáticas quanto econômicas — particularmente os padrões multiagentes, em que muitos trabalhadores baratos superam um único cérebro caro em produtividade e resiliência.
Os desenvolvedores podem acessar API do Claude Haiku 4.5 através do CometAPI, a versão mais recente do modelo está sempre atualizado com o site oficial. Para começar, explore as capacidades do modelo no Playground e consulte o Guia de API para obter instruções detalhadas. Antes de acessar, certifique-se de ter feito login no CometAPI e obtido a chave da API. CometAPI oferecem um preço muito mais baixo que o preço oficial para ajudar você a se integrar.
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A CometAPI é uma plataforma de API unificada que agrega mais de 500 modelos de IA de provedores líderes — como a série GPT da OpenAI, a Gemini do Google, a Claude da Anthropic, a Midjourney e a Suno, entre outros — em uma interface única e amigável ao desenvolvedor. Ao oferecer autenticação, formatação de solicitações e tratamento de respostas consistentes, a CometAPI simplifica drasticamente a integração de recursos de IA em seus aplicativos. Seja para criar chatbots, geradores de imagens, compositores musicais ou pipelines de análise baseados em dados, a CometAPI permite iterar mais rapidamente, controlar custos e permanecer independente de fornecedores — tudo isso enquanto aproveita os avanços mais recentes em todo o ecossistema de IA.