| Item | Claude Opus 4.6 (especificações públicas) |
|---|---|
| Família do modelo | Claude Opus (Opus 4.6) |
| ID do modelo | claude-opus-4-6 |
| Provedor | Anthropic |
| Tipos de entrada | Texto, arquivos estruturados (documentos, planilhas), entradas de visão (imagens/capturas de tela) — via Messages API e Files API |
| Tipos de saída | Texto (conteúdo longo, código, saídas estruturadas), mensagens em streaming; suporta saídas de documentos e estruturadas |
| Janela de contexto | 1,000,000 tokens (beta); compactação disponível para estender o contexto efetivo |
| Máximo de tokens de saída | 128,000 |
| Controles de esforço / raciocínio | baixo, médio, alto (padrão), máximo; além de raciocínio adaptativo que permite ao modelo selecionar raciocínio estendido quando útil |
| Recursos de contexto longo | Compactação de contexto (beta) com cabeçalho compact-2026-01-12; recomenda-se streaming para saídas grandes |
O que é o Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 é o modelo da classe Opus mais capaz da Anthropic (lançado em 5 de fevereiro de 2026), ajustado para trabalho de conhecimento complexo e de longo horizonte e para fluxos de trabalho de codificação com agentes. Ele enfatiza planejamento confiável, execução sustentada em múltiplas etapas e robustez em grandes bases de código e tarefas empresariais como análise financeira, raciocínio jurídico e pesquisa multidocumento.
Principais recursos do Claude Opus 4.6
- Contexto ultralongo (beta): suporte a uma janela de contexto de 1,000,000 tokens (beta) e compactação de contexto no lado do servidor para resumir e preservar o estado conversacional de longa duração.
- Saídas muito grandes: até 128k tokens de saída, permitindo a geração, em uma única solicitação, de documentos extensos, relatórios ou patches de código em múltiplos arquivos.
- Fluxos de trabalho com agentes e equipes de agentes: suporte em prévia de pesquisa no Claude Code para iniciar vários agentes que se coordenam em paralelo para revisão, testes e tarefas de engenharia em múltiplas etapas.
- Controles de esforço e raciocínio adaptativo: quatro níveis de esforço (baixo/médio/alto/máximo) e raciocínio adaptativo que permite ao modelo aplicar seletivamente raciocínio estendido quando apropriado.
- Codificação e uso de ferramentas aprimorados: melhorias para revisão de código, depuração, fluxos de trabalho de agentes em estilo terminal e integrações com ferramentas de escritório (Claude no Excel / PowerPoint).
- Compactação de contexto e ferramentas para execução prolongada: estratégia de compactação no lado do servidor e suporte de SDK (streaming) para gerenciar agentes de longa execução sem poda manual de estado.
Desempenho em benchmarks do Claude Opus 4.6
A Anthropic relata desempenho líder em múltiplas avaliações: pontuações mais altas no Terminal-Bench 2.0 (codificação com agentes), melhor resultado do setor no DeepSearchQA, uma vantagem de 144 Elo sobre o GPT-5.2 da OpenAI no GDPval-AA e uma pontuação de 90.2% no BigLaw Bench (conforme o anúncio e o system card da Anthropic). Consulte o system card oficial e as notas de lançamento para metodologia e ressalvas.
| Benchmark / tarefa | Resultado reportado do Opus 4.6 (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (codificação) | 65.4% (líder no setor, segundo a Anthropic). |
| OSWorld (tarefas que envolvem uso de computador) | 72.7% (melhor modelo da Anthropic para uso de computador). |
| GDPVal / Elo (raciocínio adaptativo, benchmarks de parceiros) | Resultados pré-lançamento da Anthropic/parceiros relatam Elo elevado em relação a outros modelos de ponta (materiais do fornecedor mostram o Opus 4.6 liderando em vários benchmarks de agentes e codificação). Resumos da imprensa independente observam o Opus 4.6 superando o GPT-5.2 em avaliações profissionais específicas. |
Observação: Os benchmarks e comparações reportadas são resultados publicados pela Anthropic no anúncio de 5 de fevereiro de 2026 e no system card; os usuários devem consultar o system card para metodologia de testes e detalhes dos conjuntos de dados.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (panorama comparativo)
| Modelo | Pontos fortes | Observações |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Raciocínio de longo horizonte líder na categoria, codificação com agentes, beta de 1M tokens, saídas de 128k | A Anthropic relata ganhos sobre o Opus 4.5 e o GPT-5.2 da OpenAI no GDPval-AA e no Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Capacidades fortes de codificação e agentes (baseline anterior) | 4.6 melhora o planejamento e a estabilidade em execução prolongada. |
| OpenAI GPT-5.2 (referência) | Raciocínio multimodal forte e ampla implantação | A Anthropic cita uma diferença de ~144 Elo (GDPval-AA) em favor do Opus 4.6; as comparações variam por tarefa e benchmark. |
Casos de uso empresariais representativos
- Refatorações de código em escala de repositório, migrações de vários arquivos e geração automatizada de patches.
- Fluxos de trabalho com agentes de longa duração: pesquisa automatizada, síntese multidocumento e orquestração de CI.
- Análise financeira e pesquisa jurídica que exigem verificação cruzada de múltiplas fontes e saídas estruturadas.
- Fluxos de trabalho de documento → slides: ingerir grandes planilhas, sintetizar resultados e gerar apresentações no PowerPoint consistentes com a marca.
- Fluxos de trabalho de segurança defensiva: triar e reproduzir vulnerabilidades sob condições controladas e auditadas.
Como acessar e usar a API do Claude Opus 4.6
Etapa 1: Cadastre-se para obter a chave de API
Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro. Acesse seu CometAPI console. Obtenha a chave de API de credencial de acesso da interface. Clique em “Add Token” no token de API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.
Etapa 2: Envie solicitações para a API claude-opus-4-6
Selecione o endpoint “claude-opus-4-6” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da solicitação. O método de solicitação e o corpo da solicitação são obtidos na documentação de API do nosso site. Nosso site também fornece teste Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave CometAPI real da sua conta. Onde chamar: Anthropic Messages formato e Chat formato.
Insira sua pergunta ou solicitação no campo de conteúdo — é a isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.
Etapa 3: Recupere e verifique os resultados
Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.