ModelosPreçosEmpresarial
500+ APIs de Modelos de IA, Tudo em Uma API. Apenas na CometAPI
API de Modelos
Desenvolvedor
Início RápidoDocumentaçãoPainel de API
Empresa
Sobre nósEmpresarial
Recursos
Modelos de IABlogRegistro de AlteraçõesSuporte
Termos de ServiçoPolítica de Privacidade
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Anthropic/Claude Opus 4.6
C

Claude Opus 4.6

Entrada:$4/M
Saída:$20/M
Claude Opus 4.6 é o modelo de linguagem de grande porte da classe “Opus” da Anthropic, lançado em fevereiro de 2026. É posicionado como um cavalo de batalha para o trabalho do conhecimento e fluxos de trabalho de pesquisa — aprimorando o raciocínio em contextos longos, o planejamento em múltiplas etapas, o uso de ferramentas (incluindo fluxos de trabalho de software agente) e tarefas de uso do computador, como a geração automatizada de slides e planilhas.
Novo
Uso comercial
Playground
Visão Geral
Recursos
Preços
API
Versões
ItemClaude Opus 4.6 (especificações públicas)
Model familyClaude Opus (Opus 4.6)
Model idclaude-opus-4-6
ProviderAnthropic
Input typesTexto, arquivos estruturados (documentos, planilhas), entradas de visão (imagens/capturas de tela) — via Messages API e Files API
Output typesTexto (formato longo, código, saídas estruturadas), mensagens em streaming; compatível com documentos e saídas estruturadas
Context window1.000.000 tokens (beta); compactação disponível para ampliar o contexto efetivo
Max output tokens128.000
Effort / reasoning controlslow, medium, high (padrão), max; além de adaptive thinking para permitir que o modelo escolha raciocínio estendido quando útil
Long-context featuresCompactação de contexto (beta) com o cabeçalho compact-2026-01-12; streaming recomendado para saídas grandes

O que é o Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 é o modelo da classe Opus mais capaz da Anthropic (lançado em 5 de fevereiro de 2026), ajustado para fluxos de trabalho complexos e de longo horizonte em conhecimento e codificação agentiva. Ele enfatiza planejamento confiável, execução sustentada em múltiplas etapas e robustez em grandes bases de código e tarefas corporativas, como análise financeira, raciocínio jurídico e pesquisa com múltiplos documentos.

Principais recursos do Claude Opus 4.6

  • Contexto ultralongo (beta): Suporte para uma janela de contexto de 1.000.000 tokens (beta) e compactação de contexto no lado do servidor para resumir e preservar o estado de conversas de longa duração.
  • Saídas muito grandes: Até 128 mil tokens de saída, permitindo a geração em uma única solicitação de documentos extensos, relatórios ou patches de código com múltiplos arquivos.
  • Fluxos de trabalho agentivos e equipes de agentes: Suporte em prévia de pesquisa no Claude Code para criar vários agentes que se coordenam em paralelo para revisão, testes e tarefas de engenharia em múltiplas etapas.
  • Controles de esforço e pensamento adaptativo: Quatro níveis de esforço (low/medium/high/max) e adaptive thinking, que permite ao modelo aplicar seletivamente raciocínio estendido quando apropriado.
  • Codificação e uso de ferramentas aprimorados: Melhorias para revisão de código, depuração, fluxos de trabalho agentivos em estilo terminal e integrações com ferramentas de escritório (Claude no Excel / PowerPoint).
  • Compactação de contexto e ferramentas de longa duração: Estratégia de compactação no lado do servidor e suporte no SDK (streaming) para gerenciar agentes de longa execução sem poda manual de estado.

Desempenho em benchmarks do Claude Opus 4.6

A Anthropic relata desempenho líder em múltiplas avaliações: maiores pontuações no Terminal-Bench 2.0 (codificação agentiva), melhor resultado do setor no DeepSearchQA, uma vantagem de 144 Elo sobre o GPT-5.2 da OpenAI no GDPval-AA e uma pontuação de 90,2% no BigLaw Bench (segundo o release e o system card da Anthropic). Consulte o system card oficial e as notas de lançamento para metodologia e ressalvas.

Benchmark / taskResultado reportado do Opus 4.6 (Anthropic)
Terminal-Bench 2.0 (coding)65,4% (líder do setor segundo a Anthropic).
OSWorld (computer-using tasks)72,7% (o melhor modelo de uso de computador da Anthropic).
GDPVal / Elo (adaptive thinking, partner benchmarks)Resultados pré-lançamento da Anthropic / parceiros relatam Elo elevado em relação a outros modelos de fronteira (os materiais do fornecedor mostram o Opus 4.6 liderando em vários benchmarks agentivos e de codificação). Resumos independentes da imprensa observam o Opus 4.6 superando o GPT-5.2 em avaliações profissionais específicas.

Nota: Benchmarks e comparações reportadas são resultados publicados pela Anthropic no anúncio de 5 de fevereiro de 2026 e no system card; os usuários devem consultar o system card para a metodologia de teste e os detalhes do conjunto de dados.

Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (visão comparativa)

ModelPontos fortesObservações
Claude Opus 4.6Melhor da categoria em raciocínio de longo horizonte, codificação agentiva, beta de 1M tokens, saídas de 128kA Anthropic relata ganhos sobre o Opus 4.5 e o GPT-5.2 da OpenAI no GDPval-AA e no Terminal-Bench.
Claude Opus 4.5Fortes capacidades de codificação e agentes (linha de base anterior)O 4.6 melhora o planejamento e a estabilidade em execuções longas.
OpenAI GPT-5.2 (reference)Forte raciocínio multimodal e ampla implantaçãoA Anthropic cita uma diferença de ~144 Elo (GDPval-AA) a favor do Opus 4.6; as comparações variam por tarefa e benchmark.

Casos de uso corporativos representativos

  1. Refatorações de código em escala de repositório, migrações com múltiplos arquivos e geração automatizada de patches.
  2. Fluxos de trabalho agentivos de longa duração: pesquisa automatizada, síntese de múltiplos documentos e orquestração de CI.
  3. Análise financeira e pesquisa jurídica que exigem verificação cruzada de múltiplas fontes e saídas estruturadas.
  4. Fluxos de trabalho documento → slide: ingestão de grandes planilhas, síntese de conclusões e geração de apresentações PowerPoint consistentes com a marca.
  5. Fluxos de trabalho de segurança defensiva: triagem e reprodução de vulnerabilidades em condições controladas e auditadas.

Como acessar e usar a API do Claude Opus 4.6

Etapa 1: Cadastre-se para obter uma API Key

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não for nosso usuário, registre-se primeiro. Entre no seu console do CometAPI. Obtenha a credencial de acesso API key da interface. Clique em “Add Token” na seção de token da API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.

Etapa 2: Envie solicitações para a API claude-opus-4-6

Selecione o endpoint “claude-opus-4-6” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da solicitação. O método da solicitação e o corpo da solicitação podem ser obtidos na documentação da API em nosso site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave real do CometAPI da sua conta. Onde chamá-la: Anthropic Messages formato e Chat formato.

Insira sua pergunta ou solicitação no campo content — é a isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: Recuperar e verificar resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.

FAQ

What distinguishes Claude Opus 4.6’s reasoning approach from earlier Claude models?

Claude Opus 4.6 introduces adaptive thinking across multiple effort levels, allowing it to dynamically balance depth and speed of reasoning, improving performance on complex, multi-step problems compared with prior extended thinking modes. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

What is the maximum output length and do I need to use streaming?

Opus 4.6 supports up to 128,000 output tokens; SDKs and the platform recommend streaming (e.g., .stream() / streaming messages) for large max_tokens to avoid HTTP timeouts.

What are 'effort' and 'adaptive thinking' controls and when should I change them?

Opus 4.6 supports four effort levels — low, medium, high (default), and max — and an adaptive thinking mode that lets the model select when to apply extended reasoning; lower effort reduces 'overthinking' and cost while higher effort favors deeper reasoning and accuracy.

How does Opus 4.6 compare to Opus 4.5 and to OpenAI's GPT-5.2 on professional tasks?

Anthropic reports Opus 4.6 outperforms Opus 4.5 and cites a ~144 Elo advantage over OpenAI's GPT-5.2 on GDPval-AA, plus top results on Terminal-Bench 2.0 and DeepSearchQA; see the system card for benchmark methodologies and caveats.

Is Claude Opus 4.6 suitable for agentic workflows and what are 'agent teams'?

Yes — Opus 4.6 is designed for sustained agentic tasks and Claude Code supports 'agent teams' (research preview) that run multiple subagents in parallel to coordinate on large, split tasks like codebase reviews.

What safety measures has Anthropic added to Opus 4.6 given its stronger coding and cybersecurity abilities?

Anthropic reports extensive safety testing and six new cybersecurity probes targeted at misuse, plus ongoing system-card evaluations to monitor misaligned behavior and update safeguards.

Which file types and office workflows does Opus 4.6 support (e.g., Excel, PowerPoint)?

Opus 4.6 integrates with office workflows: Anthropic improved Claude in Excel for complex data tasks and released Claude in PowerPoint as a research preview; it also accepts documents, spreadsheets, and vision inputs where supported.

How do I use context compaction in the Messages API for long-running conversations?

Enable the compaction beta by including the compact-2026-01-12 beta header and add a compact_20260112 edit in context_management.edits; compaction summarizes older context automatically to extend effective session length.

Recursos para Claude Opus 4.6

Explore os principais recursos do Claude Opus 4.6, projetado para aprimorar o desempenho e a usabilidade. Descubra como essas capacidades podem beneficiar seus projetos e melhorar a experiência do usuário.

Preços para Claude Opus 4.6

Explore preços competitivos para Claude Opus 4.6, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como Claude Opus 4.6 pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.
Preço do Comet (USD / M Tokens)Preço Oficial (USD / M Tokens)Desconto
Entrada:$4/M
Saída:$20/M
Entrada:$5/M
Saída:$25/M
-20%

Código de exemplo e API para Claude Opus 4.6

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Claude Opus 4.6 para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Claude Opus 4.6 em seus projetos.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/messages
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

Versões do Claude Opus 4.6

O motivo pelo qual Claude Opus 4.6 possui múltiplas versões instantâneas pode incluir fatores como variações na saída após atualizações que exigem versões antigas para consistência, fornecendo aos desenvolvedores um período de transição para adaptação e migração, e diferentes versões correspondentes a endpoints globais ou regionais para otimizar a experiência do usuário. Para diferenças detalhadas entre versões, consulte a documentação oficial.
version
claude-opus-4-6

Mais modelos

C

Claude Opus 4.7

Entrada:$4/M
Saída:$20/M
O modelo mais inteligente para agentes e programação
A

Claude Sonnet 4.6

Entrada:$2.4/M
Saída:$12/M
Claude Sonnet 4.6 é o nosso modelo Sonnet mais capaz até agora. É uma atualização completa das capacidades do modelo em programação, uso do computador, raciocínio de longo contexto, planejamento de agentes, trabalho de conhecimento e design. Sonnet 4.6 também apresenta uma janela de contexto de 1M tokens em beta.
O

GPT-5.4 nano

Entrada:$0.16/M
Saída:$1/M
O GPT-5.4 nano foi projetado para tarefas em que a velocidade e o custo são os que mais importam, como classificação, extração de dados, ranqueamento e subagentes.
O

GPT-5.4 mini

Entrada:$0.6/M
Saída:$3.6/M
GPT-5.4 mini traz os pontos fortes do GPT-5.4 para um modelo mais rápido e mais eficiente, projetado para cargas de trabalho de alto volume.
Q

Qwen3.6-Plus

Entrada:$0.32/M
Saída:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus já está disponível, com capacidades aprimoradas para desenvolvimento de código e maior eficiência em reconhecimento e inferência multimodais, tornando a experiência Vibe Coding ainda melhor.
M

Kimi K2.6

Entrada:$0.48/M
Saída:$2.4/M
A versão prévia do Kimi K2.6 já está disponível para testes.