| Item | Claude Opus 4.6 (especificações públicas) |
|---|---|
| Model family | Claude Opus (Opus 4.6) |
| Model id | claude-opus-4-6 |
| Provider | Anthropic |
| Input types | Texto, arquivos estruturados (documentos, planilhas), entradas de visão (imagens/capturas de tela) — via Messages API e Files API |
| Output types | Texto (texto longo, código, saídas estruturadas), mensagens em streaming; oferece suporte a saídas de documentos e estruturadas |
| Context window | 1,000,000 tokens (beta); compactação disponível para estender o contexto efetivo |
| Max output tokens | 128,000 |
| Effort / reasoning controls | baixo, médio, alto (padrão), máximo; além de raciocínio adaptativo que permite ao modelo escolher raciocínio estendido quando útil |
| Long-context features | Compactação de contexto (beta) com cabeçalho compact-2026-01-12; streaming recomendado para saídas grandes |
O que é o Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 é o modelo de classe Opus mais capaz da Anthropic (lançado em 5 de fevereiro de 2026), ajustado para trabalhos complexos de conhecimento de longo horizonte e fluxos de trabalho de programação com agentes. Ele enfatiza planejamento confiável, execução sustentada em múltiplas etapas e robustez em grandes bases de código e tarefas corporativas como análise financeira, raciocínio jurídico e pesquisa com múltiplos documentos.
Principais recursos do Claude Opus 4.6
- Contexto ultralongo (beta): Suporte a uma janela de contexto de 1,000,000 tokens (beta) e compactação de contexto no servidor para resumir e preservar o estado de conversas de longa duração.
- Saídas muito grandes: Até 128k tokens de saída, permitindo a geração, em uma única solicitação, de documentos extensos, relatórios ou patches de código multi-arquivo.
- Workflows com agentes e equipes de agentes: Suporte em prévia de pesquisa no Claude Code para criar vários agentes que coordenam em paralelo para revisão, testes e tarefas de engenharia em múltiplas etapas.
- Controles de esforço e raciocínio adaptativo: Quatro níveis de esforço (baixo/médio/alto/máximo) e raciocínio adaptativo que permite ao modelo aplicar raciocínio estendido seletivamente quando apropriado.
- Melhorias em codificação e uso de ferramentas: Upgrades para revisão de código, depuração, workflows de agentes no estilo terminal e integrações com ferramentas de escritório (Claude no Excel / PowerPoint).
- Compactação de contexto e ferramentas para longas execuções: Estratégia de compactação no servidor e suporte de SDK (streaming) para gerenciar agentes de longa duração sem poda manual de estado.
Desempenho em benchmarks do Claude Opus 4.6
A Anthropic reporta desempenho líder em várias avaliações: pontuações mais altas no Terminal-Bench 2.0 (codificação com agentes), melhor resultado do setor no DeepSearchQA, uma vantagem de 144 Elo sobre o GPT-5.2 da OpenAI no GDPval-AA e uma pontuação no BigLaw Bench de 90.2% (conforme o lançamento e o system card da Anthropic). Consulte o system card oficial e as notas de lançamento para metodologia e ressalvas.
| Benchmark / tarefa | Resultado relatado do Opus 4.6 (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (coding) | 65.4% (líder do setor, segundo a Anthropic). |
| OSWorld (computer-using tasks) | 72.7% (o melhor modelo da Anthropic para uso de computador). |
| GDPVal / Elo (adaptive thinking, partner benchmarks) | Resultados prévios da Anthropic/parceiros reportam Elo alto em relação a outros modelos de fronteira (materiais do fornecedor mostram o Opus 4.6 à frente em vários benchmarks de agentes e codificação). Matérias independentes citam o Opus 4.6 superando o GPT-5.2 em avaliações profissionais específicas. |
Observação: Os benchmarks e comparações reportadas são resultados publicados pela Anthropic no anúncio de 5 de fevereiro de 2026 e no system card; os usuários devem consultar o system card para a metodologia de teste e detalhes do conjunto de dados.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (visão comparativa)
| Model | Pontos fortes | Observações |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Raciocínio de longo horizonte de ponta, codificação com agentes, beta de 1M tokens, saídas de 128k | A Anthropic reporta ganhos sobre o Opus 4.5 e o OpenAI GPT-5.2 no GDPval-AA e no Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Capacidades sólidas de codificação e com agentes (baseline anterior) | O 4.6 melhora o planejamento e a estabilidade em execuções longas. |
| OpenAI GPT-5.2 (reference) | Forte raciocínio multimodal e ampla implantação | A Anthropic cita uma diferença de ~144 Elo (GDPval-AA) a favor do Opus 4.6; as comparações variam por tarefa e benchmark. |
Casos de uso empresariais representativos
- Refatorações de código em escala de repositório, migrações multi-arquivo e geração automatizada de patches.
- Workflows de longa duração com agentes: pesquisa automatizada, síntese de múltiplos documentos e orquestração de CI.
- Análises financeiras e pesquisa jurídica que exigem verificação cruzada de múltiplas fontes e saídas estruturadas.
- Fluxos de trabalho de documento → apresentação: ingestão de grandes planilhas, síntese de achados e geração de decks em PowerPoint consistentes com a marca.
- Workflows de segurança defensiva: triagem e reprodução de vulnerabilidades sob condições controladas e auditadas.
Como acessar e usar a API do Claude Opus 4.6
Etapa 1: Cadastre-se para obter a chave de API
Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro. Entre no seu CometAPI console. Obtenha a chave de API (credencial de acesso) da interface. Clique em “Add Token” no token de API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.
Etapa 2: Envie solicitações para a API claude-opus-4-6
Selecione o endpoint “claude-opus-4-6” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da solicitação. O método e o corpo da solicitação são obtidos na documentação da API do nosso site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave CometAPI real da sua conta. Onde chamar: formato Anthropic Messages e formato Chat.
Insira sua pergunta ou solicitação no campo content — é a isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.
Etapa 3: Recuperar e verificar os resultados
Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.