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Home/Models/Anthropic/Claude Opus 4.7
A

Claude Opus 4.7

Entrada:$4/M
Saída:$20/M
O modelo mais inteligente para agentes e programação
Novo
Uso comercial
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Preços
API
Versões

Especificações técnicas do Claude Opus 4.7

Especificações técnicas

ItemClaude Opus 4.7
ProviderAnthropic
API model IDclaude-opus-4-7
Model familyClaude Opus
Input modalitiesTexto, imagem
Output modalityTexto
Context window1M tokens
Max output tokens128K tokens
Thinking modeRaciocínio adaptativo (thinking: {type: "adaptive"}) A Anthropic também introduziu controle de esforço xhigh
Best suited forRaciocínio complexo, agentes de programação, fluxos de trabalho intensivos em visão, uso de ferramentas de longo horizonte
LatencyModerada. Latência mediana mais rápida que a do Opus 4.6 em tarefas de programação
Knowledge CutoffJaneiro de 2026 (confiável); Data limite do treinamento Janeiro de 2026
Launch statusDisponível de forma geral (16 de abril de 2026)

O que é o Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.7 é o modelo principal do Claude para trabalhos difíceis e de múltiplas etapas. O guia de migração da Anthropic afirma que ele é altamente autônomo e apresenta desempenho excepcional em trabalhos de longo horizonte com agentes, trabalhos de conhecimento, tarefas de visão e tarefas de memória. O mesmo guia também observa que ele oferece o mesmo conjunto de recursos principais do Claude Opus 4.6, incluindo contexto de 1M tokens, 128K tokens de saída, raciocínio adaptativo, cache de prompt, processamento em lote, Files API, suporte a PDF, visão e o conjunto completo de ferramentas do lado do servidor e do cliente.

Principais recursos do Claude Opus 4.7

  • Raciocínio Adaptativo: Aloca automaticamente mais tempo de “raciocínio” para problemas complexos, fornecendo respostas rápidas para os mais simples.
  • Capacidades Agênticas Avançadas: Excelente na orquestração de fluxos de trabalho com múltiplas ferramentas, manutenção de memória entre sessões, sustentação de tarefas de longa duração e recuperação elegante de erros.
  • Codificação em Nível de Produção: Planeja cuidadosamente, opera com confiabilidade em grandes bases de código, autocorrige-se e entrega código de maior qualidade com menos iterações.
  • Visão e Multimodal Aprimorados: 98,5% no benchmark de acuidade visual XBOW (vs. 54,5% do Opus 4.6); melhor interpretação de diagramas complexos e estruturas químicas.
  • Confiabilidade para Empresas: Forte desempenho em planilhas, documentos, slides e projetos de vários dias, com retenção consistente de contexto.

Benchmarks de desempenho do Claude Opus 4.7

Avaliações da Anthropic e de terceiros confirmam os ganhos do Opus 4.7 em codificação, fluxos de trabalho agênticos, raciocínio visual e tarefas corporativas. Aqui estão os números de destaque:

Aqui estão os resultados de destaque:

  • Benchmark interno de codificação com 93 tarefas: +13% na taxa de resolução em relação ao Opus 4.6; resolveu 4 tarefas que nem o Opus 4.6 nem o Sonnet 4.6 conseguiram concluir. Latência mediana mais rápida e obediência mais estrita às instruções.
  • CursorBench: 70% de sucesso (vs. 58% do Opus 4.6) — um salto significativo em capacidades de codificação autônoma.
  • Rakuten-SWE-Bench (engenharia de software em nível de produção): Resolve 3× mais tarefas que o Opus 4.6, com melhorias de dois dígitos em Qualidade de Código e Qualidade de Testes.
  • Benchmark interno de agentes de pesquisa (seis módulos): Empatou na pontuação máxima com 0,715 geral; melhor consistência de longo contexto. Módulo de Finanças Gerais: 0,813 (vs. 0,767 no 4.6).
  • Benchmark de acuidade visual para uso de computador: 98,5% (vs. 54,5% do Opus 4.6).
  • BigLaw Bench: 90,9% em nível de alto esforço.
  • OfficeQA Pro: 21% menos erros ao referenciar material-fonte.
  • Fluxos de trabalho agênticos Factory Droids & Bolt: aumento de 10–15% na taxa de sucesso de tarefas; até 10% melhor nos melhores casos; 14% de melhoria com menos tokens e um terço dos erros de ferramenta.

Claude Opus 4.7 vs vs GPT5.4 vs Gemini 3.1 Pro

ParâmetroClaude Opus 4.7GPT-5.4 (incl. Pro/Thinking)Gemini 3.1 Pro
Context Window1M tokens~1M tokens1M–2M tokens (varia por implantação)
Max Output TokensAté 128K+Alto (suporta saídas longas)64K+
Input/Output SupportTexto + imagem em alta resolução; saída em textoTexto + imagem; uso nativo do computadorMultimodal nativo (texto, imagem, vídeo, áudio)
Reasoning ModesAdaptive Thinking (dinâmico)Thinking (esforço low/high/xhigh)Modos Thinking/High effort
API Pricing (approx.)$5 / $25 por M tokens$2,50 / $15 por M tokensMais baixo (~$2 / $10–12 por M tokens)
Release Date16 de abril de 20265 de março de 202619 de fevereiro de 2026
Key StrengthCodificação agêntica e confiabilidadeUso de computador e eficiênciaMultimodalidade e raciocínio amplo

Esses ganhos se traduzem diretamente em menos iterações, menor gasto de tokens e maior confiabilidade em produção — crítico para equipes preocupadas com custos.

Vs. Claude Opus 4.6: Uma mudança clara — 13% melhor na resolução de código, 10–15% mais altas taxas de sucesso agêntico, visão dramaticamente aprimorada e consistência de longo contexto mais forte. Em baixo esforço, o Opus 4.7 muitas vezes iguala ou supera o esforço médio do 4.6 usando menos tokens.

Vs. Concorrentes (com base nos benchmarks de abril de 2026):

  • Mais rápido que o GPT-5.4 (xhigh) no CodeRabbit harness.
  • Supera os modelos Claude anteriores e rivaliza ou excede GPT-5.4 e Gemini 3.1 Pro em codificação agêntica, consistência no uso de ferramentas e trabalho profissional baseado em conhecimento.
  • Mantém a liderança da Anthropic em escrita sutil, seguimento de instruções e calibração de segurança.

O Opus 4.7 se posiciona como a escolha principal quando inteligência máxima e confiabilidade são o que mais importa; modelos mais leves (Sonnet 4.6 ou Haiku 4.5) continuam preferíveis para cargas de trabalho com foco em velocidade ou custo.

Como acessar o Claude Opus 4.7 via CometAPI

CometAPI, um agregador líder de modelos de IA, oferece acesso contínuo e compatível com a OpenAI aos modelos mais recentes da Anthropic, incluindo o Opus 4.7 (o identificador de modelo normalmente segue o padrão anthropic/claude-opus-4-7 ou o alias oficial).

Como acessar e usar a API do Claude Opus 4.7

Etapa 1: Cadastre-se para obter a chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não for nosso usuário, registre-se primeiro. Entre no seu console do CometAPI. Obtenha a credencial de acesso (chave de API) da interface. Clique em “Add Token” no token de API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.

Etapa 2: Envie requisições para a API do Claude Opus 4.7

Selecione o endpoint “claude-opus-4-7” para enviar a requisição à API e defina o corpo da requisição. O método e o corpo da requisição são obtidos na nossa documentação da API no site. Nosso site também oferece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave real do CometAPI da sua conta. Onde chamá-lo: formato Anthropic Messages e formato Chat.

Insira sua pergunta ou solicitação no campo de conteúdo — é isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: Recuperar e verificar resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída. Ative recursos como streaming, cache de prompt ou tratamento de longo contexto por meio de parâmetros padrão.

Por que escolher o CometAPI?

O CometAPI entrega o mesmo modelo subjacente Claude Opus 4.7 da API oficial da Anthropic, mas a um custo efetivo significativamente menor por meio de roteamento inteligente, infraestrutura global, compras em volume e proxies de nível empresarial. Desenvolvedores e empresas obtêm:

  • Economia de custos: Taxas por token substancialmente menores do que os preços diretos da Anthropic ($5/$25 por milhão de tokens), com descontos por volume e roteamento otimizado que podem reduzir despesas de forma significativa mantendo o desempenho.
  • Acesso unificado: Um endpoint compatível com OpenAI para 500+ modelos de diversos provedores (OpenAI, Anthropic, Google, xAI, etc.), permitindo troca de modelos e testes A/B sem esforço.
  • Alta confiabilidade: Roteamento inteligente primário/backup e servidores multirregionais minimizam o tempo de inatividade.
  • Recursos amigáveis ao desenvolvedor: Análises de uso, visualização de respostas, ferramentas de teste comparativo, SDKs leves e nenhuma retenção de dados para privacidade.
  • Integração perfeita em produção: Suporta recursos de longo contexto, streaming, cache e capacidades específicas do Claude sem reescrever código.

Na prática, equipes que usam o CometAPI para versões anteriores do Opus (4.6 e anteriores) relatam iteração mais rápida, menores custos operacionais e qualidade de modelo idêntica — tornando-o o gateway preferido para implantação em escala e com orçamento otimizado de modelos de ponta como o Claude Opus 4.7.

FAQ

What makes Claude Opus 4.7 API different from Claude Sonnet 4.6 API?

Claude Opus 4.7 é o modelo Claude de maior capacidade e é voltado para os trabalhos mais difíceis de raciocínio e codificação baseada em agentes. Sonnet 4.6 é a opção equilibrada entre velocidade e inteligência, portanto é mais adequado quando latência ou custo importam mais do que a profundidade máxima.

Can Claude Opus 4.7 API handle a 1M-token context window?

Sim. A Anthropic documenta uma janela de contexto de 1M tokens para o Claude Opus 4.7, que foi projetado para bases de código muito grandes, documentos longos e históricos de agentes estendidos.

Does Claude Opus 4.7 API support image inputs?

Sim. A Anthropic diz que os modelos Claude atuais, incluindo o Opus 4.7, oferecem suporte a entrada de texto e imagem, visão e saída de texto.

What thinking mode should I use with Claude Opus 4.7 API?

Use pensamento adaptativo com thinking: {type: "adaptive"} e o parâmetro effort. A Anthropic diz que o formato antigo de thinking habilitado com budget_tokens não é mais compatível no Opus 4.7.

Is Claude Opus 4.7 API good for autonomous coding agents?

Sim. A Anthropic o posiciona como altamente autônomo e especialmente forte em trabalho baseado em agentes de longo horizonte, e seus materiais de lançamento relatam um ganho de 13% em um benchmark de 93 tarefas de codificação em comparação com o Opus 4.6.

What are the main limitations when migrating to Claude Opus 4.7 API?

Você precisa remover temperature, top_p e top_k das requisições, e deve atualizar qualquer código que ainda use o antigo formato de extended-thinking. A Anthropic também diz que o modelo pode ser mais literal e direto do que o Opus 4.6, portanto a redação do prompt importa mais.

When should I choose Claude Opus 4.7 API instead of Claude Haiku 4.5 API?

Escolha o Opus 4.7 para raciocínio complexo, síntese de código, uso de ferramentas e fluxos de trabalho de longa duração. Escolha o Haiku 4.5 quando você principalmente precisar de velocidade e respostas leves.

How do I call Claude Opus 4.7 API in the Messages API?

Atualize o campo do modelo para claude-opus-4-7 na sua requisição da Messages API. O guia de migração da Anthropic mostra que os usuários de managed-agent só precisam atualizar o nome do modelo.

Recursos para Claude Opus 4.7

Explore os principais recursos do Claude Opus 4.7, projetado para aprimorar o desempenho e a usabilidade. Descubra como essas capacidades podem beneficiar seus projetos e melhorar a experiência do usuário.

Preços para Claude Opus 4.7

Explore preços competitivos para Claude Opus 4.7, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como Claude Opus 4.7 pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.
Preço do Comet (USD / M Tokens)Preço Oficial (USD / M Tokens)Desconto
Entrada:$4/M
Saída:$20/M
Entrada:$5/M
Saída:$25/M
-20%

Código de exemplo e API para Claude Opus 4.7

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Claude Opus 4.7 para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Claude Opus 4.7 em seus projetos.
POST
/v1/messages
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

Versões do Claude Opus 4.7

O motivo pelo qual Claude Opus 4.7 possui múltiplas versões instantâneas pode incluir fatores como variações na saída após atualizações que exigem versões antigas para consistência, fornecendo aos desenvolvedores um período de transição para adaptação e migração, e diferentes versões correspondentes a endpoints globais ou regionais para otimizar a experiência do usuário. Para diferenças detalhadas entre versões, consulte a documentação oficial.
Versãoobservaçãoacesso
 claude-opus-4-7sim
 claude-opus-4-7-thinkingVariações de raciocíniosim

Mais modelos

A

Claude Opus 4.6

Entrada:$4/M
Saída:$20/M
Claude Opus 4.6 é o modelo de linguagem de grande porte da classe “Opus” da Anthropic, lançado em fevereiro de 2026. É posicionado como um cavalo de batalha para o trabalho do conhecimento e fluxos de trabalho de pesquisa — aprimorando o raciocínio em contextos longos, o planejamento em múltiplas etapas, o uso de ferramentas (incluindo fluxos de trabalho de software agente) e tarefas de uso do computador, como a geração automatizada de slides e planilhas.
A

Claude Sonnet 4.6

Entrada:$2.4/M
Saída:$12/M
Claude Sonnet 4.6 é o nosso modelo Sonnet mais capaz até agora. É uma atualização completa das capacidades do modelo em programação, uso do computador, raciocínio de longo contexto, planejamento de agentes, trabalho de conhecimento e design. Sonnet 4.6 também apresenta uma janela de contexto de 1M tokens em beta.
O

GPT-5.4 nano

Entrada:$0.16/M
Saída:$1/M
O GPT-5.4 nano foi projetado para tarefas em que a velocidade e o custo são os que mais importam, como classificação, extração de dados, ranqueamento e subagentes.
O

GPT-5.4 mini

Entrada:$0.6/M
Saída:$3.6/M
GPT-5.4 mini traz os pontos fortes do GPT-5.4 para um modelo mais rápido e mais eficiente, projetado para cargas de trabalho de alto volume.
Q

Qwen3.6-Plus

Q

Qwen3.6-Plus

Entrada:$0.32/M
Saída:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus já está disponível, com capacidades aprimoradas para desenvolvimento de código e maior eficiência em reconhecimento e inferência multimodais, tornando a experiência Vibe Coding ainda melhor.
M

Kimi K2.6

M

Kimi K2.6

Entrada:$0.48/M
Saída:$2.4/M
A versão prévia do Kimi K2.6 já está disponível para testes.

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简短回答:
- “Claude Opus”是 Anthropic 的 Claude 3 系列旗舰通用模型,擅长高难度推理、长上下文与多步分析。
- 官方并没有名为“Claude Opus 4.7”的型号;“4.7”很可能是第三方平台(你提到的 CometAPI)自定义的版本标识或别名,用于标注其接入/包装的版本,而非 Anthropic 的官方代际命名。

在 CometAPI 中如何判断它到底对应哪个官方模型:
- 查看该模型的元数据(如 provider_model_id、upstream_id、version 或 description 字段)。如果看到类似“claude-3-opus-20240229”,基本可确认是官方的 Claude 3 Opus(2024-02-29 版本)。
- 若标为“claude-3-opus”或“...-latest”,表示由平台指向 Opus 的某个固定或滚动版本;注意“latest”可能随时间更新。
- 平台可能将“4.7”作为其 API/提示协议/服务栈的内部版本号,并不代表 Anthropic 增量版本。

建议:
- 在 CometAPI 的模型目录或文档中查“模型映射/别名说明”,确认“Claude Opus 4.7”对应的官方 model ID。
- 若你的目标是使用最强通用模型且不依赖特定版本别名,可直接选择官方标识为“claude-3-opus-20240229”的模型;若平台推荐最新通用模型,也可考虑“Claude 3.5 Sonnet”(具体可用性以平台为准)。
Apr 16, 2026
claude-opus-4-7

简短回答: - “Claude Opus”是 Anthropic 的 Claude 3 系列旗舰通用模型,擅长高难度推理、长上下文与多步分析。 - 官方并没有名为“Claude Opus 4.7”的型号;“4.7”很可能是第三方平台(你提到的 CometAPI)自定义的版本标识或别名,用于标注其接入/包装的版本,而非 Anthropic 的官方代际命名。 在 CometAPI 中如何判断它到底对应哪个官方模型: - 查看该模型的元数据(如 provider_model_id、upstream_id、version 或 description 字段)。如果看到类似“claude-3-opus-20240229”,基本可确认是官方的 Claude 3 Opus(2024-02-29 版本)。 - 若标为“claude-3-opus”或“...-latest”,表示由平台指向 Opus 的某个固定或滚动版本;注意“latest”可能随时间更新。 - 平台可能将“4.7”作为其 API/提示协议/服务栈的内部版本号,并不代表 Anthropic 增量版本。 建议: - 在 CometAPI 的模型目录或文档中查“模型映射/别名说明”,确认“Claude Opus 4.7”对应的官方 model ID。 - 若你的目标是使用最强通用模型且不依赖特定版本别名,可直接选择官方标识为“claude-3-opus-20240229”的模型;若平台推荐最新通用模型,也可考虑“Claude 3.5 Sonnet”(具体可用性以平台为准)。

Claude Opus 4.7, lançado pela Anthropic em 16 de abril de 2026, é o mais recente modelo principal de raciocínio híbrido da família Claude 4. Ele entrega uma melhoria de 13% em um benchmark de programação com 93 tarefas em relação ao Opus 4.6, oferece suporte a uma janela de contexto de 1M tokens, visão com resolução mais alta (até 2,576 pixels) e raciocínio adaptativo para fluxos de trabalho agentivos complexos. Destaca-se em código pronto para produção, tarefas de longa duração e trabalho de conhecimento profissional, mantendo o mesmo preço do antecessor ($5/$25 por milhão de tokens, oficialmente). Para desenvolvedores que buscam menores custos e acesso unificado via API a 500+ modelos, a CometAPI oferece o Claude Opus 4.7 por apenas $4 de entrada / $20 de saída por milhão de tokens—uma economia de 20%—além de uma chave de API gratuita e 1M de tokens gratuitos para novos usuários.