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C

Claude Opus 4.7

Entrada:$4/M
Saída:$20/M
Lançado:Apr 15, 2026

O modelo mais inteligente para agentes e programação

Novo
Popular
Uso comercial

Playground para Claude Opus 4.7

Explore o Playground do Claude Opus 4.7 — um ambiente interativo para testar modelos e executar consultas em tempo real. Experimente prompts, ajuste parâmetros e itere instantaneamente para acelerar o desenvolvimento e validar casos de uso.

Especificações técnicas do Claude Opus 4.7

Especificações técnicas

ItemClaude Opus 4.7
ProviderAnthropic
API model IDclaude-opus-4-7
Model familyClaude Opus
Input modalitiesTexto, imagem
Output modalityTexto
Context window1M tokens
Max output tokens128K tokens
Thinking modeRaciocínio adaptativo (thinking: {type: "adaptive"}) A Anthropic também introduziu controle de esforço xhigh
Best suited forRaciocínio complexo, agentes de código, fluxos com alta demanda de visão, uso de ferramentas de longo prazo
LatencyModerada. Latência mediana mais rápida que a do Opus 4.6 em tarefas de codificação
Knowledge CutoffJaneiro de 2026 (confiável); treinamento com dados até janeiro de 2026
Launch statusDisponível de forma geral (16 de abril de 2026)

O que é o Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.7 é o modelo carro-chefe do Claude para trabalhos difíceis e multiestágio. O guia de migração da Anthropic afirma que ele é altamente autônomo e tem desempenho excepcional em trabalho agentic de longo prazo, trabalho do conhecimento, tarefas de visão e tarefas de memória. O mesmo guia também observa que ele oferece o mesmo conjunto principal de recursos do Claude Opus 4.6, incluindo contexto de 1M tokens, 128K tokens de saída, raciocínio adaptativo, cache de prompt, processamento em lote, Files API, suporte a PDF, visão e o conjunto completo de ferramentas do lado do servidor e do cliente.

Principais recursos do Claude Opus 4.7

  • Raciocínio Adaptativo: Aloca automaticamente mais tempo de “raciocínio” para problemas complexos enquanto entrega respostas rápidas para os mais simples.
  • Capacidades Avançadas Orientadas a Agentes: Excepcional em orquestrar fluxos de trabalho com múltiplas ferramentas, manter memória entre sessões, sustentar tarefas de longa duração e se recuperar com graça de erros.
  • Codificação em Nível de Produção: Planeja com cuidado, opera de forma confiável em grandes bases de código, autocorrige e entrega código de maior qualidade com menos iterações.
  • Visão Aprimorada e Multimodal: 98.5% no benchmark de acuidade visual XBOW (vs. 54.5% do Opus 4.6); interpretação aprimorada de diagramas complexos e estruturas químicas.
  • Confiabilidade para Empresas: Forte desempenho em planilhas, documentos, apresentações e projetos de vários dias com retenção consistente de contexto.

Benchmarks de desempenho do Claude Opus 4.7

Avaliações da Anthropic e de terceiros confirmam os ganhos do Opus 4.7 em codificação, fluxos de trabalho orientados a agentes, raciocínio visual e tarefas corporativas. Aqui estão os números de destaque:

Aqui estão os resultados de maior destaque:

  • Benchmark interno de codificação com 93 tarefas: +13% na taxa de resolução em relação ao Opus 4.6; resolveu 4 tarefas que nem o Opus 4.6 nem o Sonnet 4.6 conseguiram concluir. Latência mediana mais rápida e seguimento de instruções mais rigoroso.
  • CursorBench: 70% de sucesso (vs. 58% do Opus 4.6) — um salto significativo nas capacidades de codificação autônoma.
  • Rakuten-SWE-Bench (engenharia de software em nível de produção): Resolve 3× mais tarefas que o Opus 4.6, com melhorias de dois dígitos em Qualidade do Código e Qualidade dos Testes.
  • Benchmark interno de agente de pesquisa (seis módulos): Empate na maior pontuação com 0.715 no geral; melhor consistência em contexto longo. Módulo de Finanças Gerais: 0.813 (vs. 0.767 do 4.6).
  • Benchmark de acuidade visual para uso de computador: 98.5% (vs. 54.5% do Opus 4.6).
  • BigLaw Bench: 90.9% em nível de alto esforço.
  • OfficeQA Pro: 21% menos erros ao referenciar material-fonte.
  • Fluxos de trabalho agentic do Factory Droids & Bolt: aumento de 10–15% no sucesso de tarefas; até 10% melhor nos melhores casos; 14% de melhoria com menos tokens e um terço dos erros de ferramenta.

Claude Opus 4.7 vs vs GPT5.4 vs Gemini 3.1 Pro

ParameterClaude Opus 4.7GPT-5.4 (incl. Pro/Thinking)Gemini 3.1 Pro
Context Window1M tokens~1M tokens1M–2M tokens (varia por implantação)
Max Output TokensAté 128K+Alto (suporta saídas longas)64K+
Input/Output SupportTexto + imagem de alta resolução; saída em textoTexto + imagem; uso nativo de computadorMultimodal nativo (texto, imagem, vídeo, áudio)
Reasoning ModesRaciocínio Adaptativo (dinâmico)Thinking (low/high/xhigh effort)Thinking/High effort modes
API Pricing (approx.)$5 / $25 por M tokens$2.50 / $15 por M tokensMais baixo (~$2 / $10–12 por M tokens)
Release Date16 de abril de 20265 de março de 202619 de fevereiro de 2026
Key StrengthCodificação orientada a agentes e confiabilidadeUso de computador e eficiênciaMultimodal e raciocínio amplo

Esses ganhos se traduzem diretamente em menos iterações, menor gasto de tokens e maior confiabilidade em produção — crítico para equipes com foco em custos.

Vs. Claude Opus 4.6: Mudança clara — 13% melhor na resolução de codificação, 10–15% mais sucesso em tarefas orientadas a agentes, visão dramaticamente aprimorada e consistência mais forte em contexto longo. O Opus 4.7 em baixo esforço frequentemente iguala ou supera o 4.6 em esforço médio enquanto usa menos tokens.

Vs. Concorrentes (segundo os benchmarks de abril de 2026):

  • Mais rápido que o GPT-5.4 (xhigh) no CodeRabbit harness.
  • Supera os modelos Claude anteriores e rivaliza ou excede o GPT-5.4 e o Gemini 3.1 Pro em codificação orientada a agentes, consistência no uso de ferramentas e trabalho profissional de conhecimento.
  • Mantém a liderança da Anthropic em escrita sofisticada, seguimento de instruções e calibração de segurança.

O Opus 4.7 se posiciona como a principal escolha quando inteligência máxima e confiabilidade são essenciais; modelos mais leves (Sonnet 4.6 ou Haiku 4.5) continuam preferíveis para workloads com exigência de velocidade ou sensíveis a custos

Como acessar o Claude Opus 4.7 via CometAPI

A CometAPI, um agregador líder de modelos de IA, oferece acesso contínuo e compatível com OpenAI aos modelos mais recentes da Anthropic, incluindo o Opus 4.7 (o identificador do modelo geralmente segue o padrão anthropic/claude-opus-4-7 ou o alias oficial).

Como acessar e usar a API do Claude Opus 4.7

Etapa 1: Cadastre-se para obter a chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é usuário, registre-se primeiro. Acesse seu CometAPI console. Obtenha a chave de API de credenciais de acesso da interface. Clique em “Add Token” no token de API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.

Etapa 2: Envie requisições para a API do Claude Opus 4.7

Selecione o endpoint “claude-opus-4-7” para enviar a requisição de API e defina o corpo da requisição. O método e o corpo da requisição são obtidos na documentação de API do nosso site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave CometAPI real da sua conta. Onde chamar: formato Anthropic Messages e formato Chat.

Insira sua pergunta ou solicitação no campo content — é isso que o modelo irá responder. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: Recupere e verifique os resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída. Habilite recursos como streaming, cache de prompt ou manipulação de contexto longo por meio de parâmetros padrão.

Por que escolher o CometAPI?

A CometAPI entrega o mesmo modelo Claude Opus 4.7 subjacente da API oficial da Anthropic, mas com custo efetivo significativamente menor por meio de roteamento inteligente, infraestrutura global, compras em volume e proxies de nível empresarial. Desenvolvedores e empresas obtêm:

  • Economia de custos: Taxas por token substancialmente menores do que o preço direto da Anthropic ($5/$25 por milhão de tokens), com descontos por volume e roteamento otimizado que podem reduzir despesas de forma significativa enquanto mantêm o desempenho.
  • Acesso unificado: Um endpoint compatível com OpenAI para 500+ modelos de diversos provedores (OpenAI, Anthropic, Google, xAI, etc.), permitindo troca de modelos sem esforço e testes A/B.
  • Alta confiabilidade: Roteamento inteligente primário/backup e servidores multirregião minimizam o tempo de inatividade.
  • Recursos amigáveis ao desenvolvedor: Análises de uso, visualização de respostas, ferramentas de testes comparativos, SDKs leves e sem retenção de dados para privacidade.
  • Integração perfeita em produção: Suporta recursos de contexto longo, streaming, caching e capacidades específicas do Claude sem reescrever código.

Na prática, equipes que usam a CometAPI para versões anteriores do Opus (4.6 e anteriores) relatam iteração mais rápida, custos operacionais menores e qualidade de modelo idêntica — tornando-a o gateway preferido para implantação em escala e com orçamento controlado de modelos de ponta como o Claude Opus 4.7

FAQ

Preços para Claude Opus 4.7

Explore preços competitivos para Claude Opus 4.7, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como Claude Opus 4.7 pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.

Preço do Comet (USD / M Tokens)Preço Oficial (USD / M Tokens)Desconto
Entrada:$4/M
Saída:$20/M
Entrada:$5/M
Saída:$25/M
-20%

Código de exemplo e API para Claude Opus 4.7

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Claude Opus 4.7 para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Claude Opus 4.7 em seus projetos.

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

Uptime

Taxa de sucesso de requisições nos últimos 30 dias, refletindo a confiabilidade de cada provedor de modelos. A CometAPI monitora todos os provedores conectados em tempo real, 24 horas por dia, 7 dias por semana.

RespondLIVE
7790msAvg. Response
UptimeLIVE
100.0%Avg. Uptime

Versões do Claude Opus 4.7

O motivo pelo qual Claude Opus 4.7 possui múltiplas versões instantâneas pode incluir fatores como variações na saída após atualizações que exigem versões antigas para consistência, fornecendo aos desenvolvedores um período de transição para adaptação e migração, e diferentes versões correspondentes a endpoints globais ou regionais para otimizar a experiência do usuário. Para diferenças detalhadas entre versões, consulte a documentação oficial.

Versãonotaacesso
 claude-opus-4-7sim
 claude-opus-4-7-thinkingVariações de raciocíniosim