What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 is Google’s latest AI image generation and editing model, built on Gemini Flash image technology to deliver fast, high-quality visual generation and precise instruction following across text and image inputs.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 is essentially the consumer-facing branding for Google’s Gemini 3.1 Flash Image model, combining advanced capabilities from previous Nano Banana versions with the speed of Flash models.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 brings faster generation speed, sharper detail, better instruction fidelity, enhanced text rendering/localized translation, and broader creative control while making many Pro-grade features available at base tier.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

The model supports flexible output with various aspect ratios and resolutions up to 4K, suitable for social media, ads, displays, and professional content.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Yes — it preserves consistency across multiple subjects and objects (e.g., up to five characters and 14 objects in a single prompt workflow), helping with narrative scenes and storyboard-style tasks.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

It’s well-suited for professional-grade image creation and editing, infographics, multi-image consistency, text rendering, and localized multilingual outputs, especially when workflows need precise control and repeated iterations.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 incorporates real-world knowledge and image search integration to help generate more accurate subjects, infographics, and location-aware visuals.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Yes — it can generate and render clear text within images, but extremely small or dense multi-paragraph text sometimes remains challenging.

API Nano Banana 2 Acessível | text-to-image

Especificações técnicas do Gemini 3.1 Flash Image Preview

Item	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Provedor	Google
Família do modelo	Gemini 3.1 (camada Flash)
Foco principal	Geração multimodal rápida com pré-visualização de imagem
Tipos de entrada	Texto, Imagem
Tipos de saída	Texto, Imagem (geração de pré-visualização)
Janela de contexto	Até 1M tokens (padrão da camada Gemini 3.x Flash)
Nível de latência	Baixa latência, alto throughput
Suporte a streaming	Sim
Chamada de ferramentas	Sim (framework de ferramentas da API Gemini)
Versão	3.1

O que é Nano Banana 2

Nano Banana 2 é o apelido popular usado pela imprensa e pela comunidade de desenvolvedores para o modelo recém-lançado Gemini-3.1-Flash-Image. O Google o posiciona como o mecanismo de imagem da camada “Flash”, que traz fidelidade visual próxima à Pro para uma camada de latência e custo muito mais baixos — adequada para geração em alto volume, edição iterativa rápida e fluxos de trabalho integrados de produto em todos os serviços do Google. Ele herda o raciocínio multimodal do Gemini 3.1 e adiciona capacidades centradas em imagem (texto legível em imagens, composição de múltiplas imagens, suporte a ampla proporção de aspecto, 4K nativo).

Principais recursos

Geração em alta velocidade e múltiplas resoluções: velocidade da camada Flash com opções de saída em 0.5K / 1K / 2K / 4K e novas proporções de aspecto extremas (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Grounding web em tempo real: integra resultados de pesquisa de texto e imagem para fundamentar o conteúdo gerado em informações atuais da web quando “Thinking” ou o grounding de pesquisa está ativado. Útil para referências atualizadas e infográficos factuais.
Renderização de texto aprimorada: melhor renderização de textos curtos e texto gráfico (fontes, tamanhos) do que os modelos Flash anteriores; ainda imperfeita em parágrafos longos/texto pequeno.
Edição com múltiplas entradas e fluxos de trabalho em múltiplos turnos: forte suporte para combinar várias imagens como entrada e para edições iterativas ao longo dos turnos.

📊 Desempenho em benchmark — Geração e edição de imagem (pontuações Elo)

Capacidade	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Texto para imagem — Preferência geral	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Texto para imagem — Qualidade visual	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Texto para imagem — Infográficos (factualidade)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Edição — Geral	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Edição — Personagem	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Edição — Criativa	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Edição — Objeto/Ambiente	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Edição — Multientrada	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Edição — Estilização	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Principais conclusões desta tabela de benchmark:

Nas categorias de geração de texto para imagem e edição de imagem, o Gemini 3.1 Flash Image lidera consistentemente ou iguala as pontuações mais altas entre os modelos de imagem da camada Flash e muitos modelos concorrentes.
O modelo mostra resultados especialmente fortes nos benchmarks de Qualidade visual e Infográficos (factualidade) — sinalizando que ele se destaca não apenas na qualidade estética, mas também na renderização de conteúdo estruturalmente preciso.
Em edição multientrada, o Nano Banana 2 também mostra generalização robusta, com pontuações mais altas do que sua geração Flash anterior.

Essas avaliações são realizadas por meio de comparações Elo lado a lado feitas por humanos em um conjunto diversificado de benchmarks, refletindo tanto preferência quanto fidelidade em tarefas de geração/edição de imagem comumente usadas.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Modelo	Posicionamento	Benchmark/notas representativos
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Camada Flash: velocidade + alta qualidade visual (2K–4K)	Preferência geral 1079.0 ± 7.0; qualidade visual 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench interno).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Versão Flash anterior (menor fidelidade)	Pontuações de preferência/qualidade visual ligeiramente inferiores em relação ao 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Camada Pro: maior fidelidade percebida para tarefas complexas, maior custo/latência	Trade-offs diferentes; algumas métricas mostram classificações relativas diferentes em tarefas especializadas.
GPT-Image 1.5 / outros modelos comerciais	Concorrentes (abertos/fechados)	Nos benchmarks internos do Google, GPT-Image e outros ficaram abaixo do Gemini 3.1 em qualidade visual e preferência geral na avaliação reportada. Comparações independentes de terceiros variam.

Quando escolher Flash Image Preview:

Pré-visualização de imagem em tempo real em aplicativos
Geração de imagens em larga escala com sensibilidade a custo
Assistentes de design interativos

Como acessar e integrar o Nano Banana 2

Etapa 1: Cadastre-se para obter uma chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro. Entre no seu console do CometAPI. Obtenha a credencial de acesso, a chave de API da interface. Clique em “Add Token” na seção de token de API na central pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.

Etapa 2: Envie solicitações para a API `Nano Banana 2`

Selecione o endpoint “gemini-3.1-flash-image-preview8” para enviar a solicitação de API e configure o corpo da solicitação. O método da solicitação e o corpo da solicitação podem ser obtidos na documentação da API em nosso site. Nosso site também fornece teste com Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave CometAPI real da sua conta. Onde chamar:Gemini generates image

O Nano Banana 2 oferece suporte a edição de imagem, geração de imagem e fluxos de trabalho com múltiplas imagens. Para edição de imagem, você precisa fazer upload do URL da imagem. Para mais parâmetros, consulte a documentação.

Etapa 3: Recupere e verifique os resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API retorna o status da tarefa e os dados de saída. Você pode baixar diretamente a imagem para sua máquina local no playground (geralmente em formato PNG). Um URL de imagem é gerado durante o processo da API; faça o download prontamente.

Preços para Nano Banana 2

Explore preços competitivos para Nano Banana 2, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como Nano Banana 2 pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Código de exemplo e API para Nano Banana 2

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Nano Banana 2 para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Nano Banana 2 em seus projetos.

Python
JavaScript
Curl

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Versões do Nano Banana 2

O motivo pelo qual Nano Banana 2 possui múltiplas versões instantâneas pode incluir fatores como variações na saída após atualizações que exigem versões antigas para consistência, fornecendo aos desenvolvedores um período de transição para adaptação e migração, e diferentes versões correspondentes a endpoints globais ou regionais para otimizar a experiência do usuário. Para diferenças detalhadas entre versões, consulte a documentação oficial.

ID do modelo	Descrição	Disponibilidade	Solicitação
gemini-3.1-flash-image	Recomendado; direciona para o modelo mais recente	✅	Gemini gera imagem
gemini-3.1-flash-image-preview	Prévia oficial	✅	Gemini gera imagem