What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 é o mais recente modelo do Google para geração e edição de imagens por IA, desenvolvido com a tecnologia de imagem Gemini Flash para fornecer geração visual rápida e de alta qualidade e seguir instruções com precisão em entradas de texto e imagem.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 é essencialmente a marca voltada ao consumidor do modelo Gemini 3.1 Flash Image do Google, combinando recursos avançados das versões anteriores do Nano Banana com a velocidade dos modelos Flash.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 traz velocidades de geração mais rápidas, detalhes mais nítidos, melhor fidelidade às instruções, renderização de texto/tradução localizada aprimoradas e um controle criativo mais amplo, além de disponibilizar muitos recursos de nível profissional no nível básico.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

O modelo suporta saída flexível, com diversas proporções de aspecto e resoluções de até 4K, adequada para redes sociais, anúncios, telas e conteúdo profissional.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Sim — mantém a consistência entre vários sujeitos e objetos (por exemplo, até cinco personagens e 14 objetos em um único fluxo de trabalho de prompt), ajudando em cenas narrativas e tarefas no estilo storyboard.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

É ideal para criação e edição de imagens de nível profissional, infográficos, consistência entre múltiplas imagens, renderização de texto e resultados multilíngues localizados, especialmente quando os fluxos de trabalho exigem controle preciso e iterações repetidas.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 incorpora conhecimento do mundo real e integração com pesquisa de imagens para ajudar a gerar sujeitos mais precisos, infográficos e visuais com reconhecimento de localização.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Sim — pode gerar e renderizar texto nítido dentro das imagens, mas textos extremamente pequenos ou muito densos, com vários parágrafos, às vezes ainda são desafiadores.

API Nano Banana 2 Acessível | text-to-image

Especificações técnicas do Gemini 3.1 Flash Image Preview

Item	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Provedor	Google
Família do modelo	Gemini 3.1 (camada Flash)
Foco principal	Geração multimodal rápida com pré-visualização de imagem
Tipos de entrada	Texto, Imagem
Tipos de saída	Texto, Imagem (geração de pré-visualização)
Janela de contexto	Até 1M tokens (padrão da camada Flash do Gemini 3.x)
Camada de latência	Baixa latência, alta taxa de transferência
Suporte a streaming	Sim
Chamada de ferramentas	Sim (framework de ferramentas da API do Gemini)
Versão	3.1

O que é Nano Banana 2

Nano Banana 2 é o apelido popular usado pela imprensa e pela comunidade de desenvolvedores para o modelo recém-lançado Gemini-3.1-Flash-Image. O Google o posiciona como o motor de imagem da camada “Flash” que traz fidelidade visual quase Pro para uma camada de muito menor latência e custo — adequado para geração em alto volume, edição iterativa rápida e fluxos de trabalho de produto integrados nos serviços do Google. Ele herda o raciocínio multimodal do Gemini 3.1 e adiciona recursos centrados em imagem (texto legível em imagens, composição com múltiplas imagens, suporte a proporções de aspecto amplas, 4K nativo).

Principais recursos

Geração em alta velocidade e múltiplas resoluções: velocidade de camada Flash com opções de saída 0.5K / 1K / 2K / 4K e novas proporções extremas (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Ancoragem na web em tempo real: integra resultados de busca de texto e imagem para ancorar o conteúdo gerado em informações atuais da web quando “Thinking” ou a ancoragem de busca estão ativados. Útil para referências atualizadas e infográficos factuais.
Renderização de texto aprimorada: melhor renderização de textos curtos e texto gráfico (fontes, tamanhos) do que em modelos Flash anteriores; ainda imperfeita em parágrafos longos/texto muito pequeno.
Edição com múltiplas entradas e fluxos de múltiplas interações: forte suporte para combinar várias imagens como entradas e para edições iterativas ao longo de várias interações.

📊 Desempenho em benchmarks — Geração e edição de imagens (pontuações Elo)

Capacidade	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Texto para imagem — Preferência geral	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Texto para imagem — Qualidade visual	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Texto para imagem — Infográficos (Factualidade)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Edição — Geral	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Edição — Personagens	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Edição — Criativa	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Edição — Objeto/Ambiente	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Edição — Múltiplas entradas	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Edição — Estilização	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Principais conclusões desta tabela de benchmark:

Nas categorias de geração texto para imagem e edição de imagem, o Gemini 3.1 Flash Image lidera consistentemente ou iguala as pontuações mais altas entre a camada Flash e muitos modelos de imagem concorrentes.
O modelo apresenta resultados especialmente fortes em benchmarks de Qualidade visual e Infográficos (Factualidade) — sinalizando que ele se destaca não apenas em qualidade estética, mas também na renderização de conteúdo estruturalmente preciso.
Em edição com múltiplas entradas, a Nano Banana 2 também mostra generalização robusta, com pontuações superiores às de sua geração Flash anterior.

Essas avaliações são conduzidas por meio de comparações Elo lado a lado por humanos em um conjunto diversificado de benchmarks, refletindo tanto preferência quanto fidelidade em tarefas comumente usadas de geração/edição de imagens.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Modelo	Posicionamento	Benchmark/observações representativos
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Camada Flash: velocidade + alta qualidade visual (2K–4K)	Preferência geral 1079.0 ± 7.0; qualidade visual 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench interno).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Lançamento Flash anterior (fidelidade inferior)	Levemente menores em preferência/qualidade visual vs 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Camada Pro: maior fidelidade percebida para tarefas complexas, maior custo/latência	Trade-offs diferentes; algumas métricas mostram classificações relativas distintas em tarefas especializadas.
GPT-Image 1.5 / outros modelos comerciais	Concorrentes (abertos/fechados)	Nos benchmarks internos do Google, GPT-Image e outros pontuaram abaixo do Gemini 3.1 em qualidade visual e preferência geral na avaliação reportada. Comparações independentes de terceiros variam.

Quando escolher o Flash Image Preview:

Pré-visualização de imagem em tempo real em aplicativos
Geração de imagens em larga escala com sensibilidade a custos
Assistentes de design interativos

Como acessar e integrar a Nano Banana 2

Etapa 1: Cadastre-se para obter uma chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro. Acesse seu console do CometAPI. Obtenha a chave de API de credenciais de acesso da interface. Clique em “Add Token” no token de API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.

Etapa 2: Envie requisições para a API `Nano Banana 2`

Selecione o endpoint “gemini-3.1-flash-image-preview8” para enviar a requisição de API e defina o corpo da requisição. O método e o corpo da requisição são obtidos na documentação da API do nosso site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave CometAPI real da sua conta. Onde chamá-lo: Gemini gera imagem

A Nano Banana 2 oferece suporte a edição de imagens, geração de imagens e fluxos de trabalho com múltiplas imagens. Para edição de imagens, você precisa fornecer o URL da imagem. Para mais parâmetros, consulte a documentação.

Etapa 3: Recuperar e verificar os resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída. Você pode baixar a imagem diretamente para sua máquina local no playground (geralmente em formato PNG). Um URL de imagem é gerado no processo da API; faça o download o quanto antes.

Preços para Nano Banana 2

Explore preços competitivos para Nano Banana 2, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como Nano Banana 2 pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Código de exemplo e API para Nano Banana 2

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Nano Banana 2 para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Nano Banana 2 em seus projetos.

Python
JavaScript
Curl

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Versões do Nano Banana 2

O motivo pelo qual Nano Banana 2 possui múltiplas versões instantâneas pode incluir fatores como variações na saída após atualizações que exigem versões antigas para consistência, fornecendo aos desenvolvedores um período de transição para adaptação e migração, e diferentes versões correspondentes a endpoints globais ou regionais para otimizar a experiência do usuário. Para diferenças detalhadas entre versões, consulte a documentação oficial.

ID do modelo	descrição	Disponibilidade	Solicitação
gemini-3.1-flash-image	Recomendado, apontando para o modelo mais recente	✅	Gemini gera imagem
gemini-3.1-flash-image-preview	Prévia oficial	✅	Gemini gera imagem