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Home/Models/Google/Gemini 3.1 Pro
G

Gemini 3.1 Pro

Entrada:$1.6/M
Saída:$9.6/M
Gemini 3.1 Pro é a próxima geração na série de modelos Gemini, um conjunto de modelos de raciocínio altamente capazes e nativamente multimodais. Gemini 3 Pro é agora o modelo mais avançado do Google para tarefas complexas e consegue compreender vastos conjuntos de dados e problemas desafiadores provenientes de diferentes fontes de informação, incluindo texto, áudio, imagens, vídeo e repositórios de código inteiros.
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Especificações técnicas — Gemini 3.1 Pro

Itemgemini-3-pro (resumo público)
ProvedorGoogle
ID canônico do modelogemini-3-pro (prévia pública)
Tipos de entradaTexto, Imagem, Vídeo, Áudio, PDF
Tipos de saídaTexto (linguagem natural, saídas estruturadas, payloads de chamadas de função)
Limite de tokens de entrada (contexto)1.048.576 tokens
Limite de tokens de saída65.536 tokens
Chamada de função / uso de ferramentasCompatível (chamada de função, saídas estruturadas, integrações com ferramentas)
MultimodalidadeSuporte multimodal completo (imagens, vídeo, áudio, documentos)
Execução de código e fluxos agênticosCompatível (modo agente, assistência de código, orquestração de ferramentas)
Corte de conhecimentoJaneiro de 2025

O que é o Gemini 3.1 Pro?

O Gemini 3.1 Pro é o modelo principal público do Google na família Gemini 3, posicionado como um modelo multimodal de raciocínio de última geração, com ferramentas avançadas para agentes e desenvolvedores. O modelo enfatiza tratamento de contexto de alta capacidade (mais de 1M de tokens de entrada), amplo suporte a mídias (imagens, vídeo, áudio, PDF) e integrações profundas para uso de ferramentas, chamadas de função e fluxos de trabalho centrados em código (por exemplo, Gemini Code Assist e modos de agente).

O Gemini 3 Pro é apresentado pelo Google como otimizado tanto para experiências interativas de desenvolvimento (codificação de baixa latência e fluxos de trabalho com agentes) quanto para compreensão multimodal de alta fidelidade (interpretação e raciocínio sobre entradas de mídia mista).

Principais recursos do Gemini 3.1 Pro

O Gemini-3.1 Pro (por meio de sua Preview) apresenta os seguintes recursos:

Integração multimodal

Processa entradas em:

  • Linguagem natural
  • Imagens
  • Fala/áudio
  • Vídeo

com uma representação unificada de tokens para raciocínio entre modalidades.

Janela de contexto estendida

Uma capacidade de contexto excepcionalmente grande, de até ~1 milhão de tokens, permite lidar com:

  • Documentos longos
  • Síntese de múltiplos documentos
  • Bases de código e transcrições.

Isso supera muitos modelos concorrentes, que normalmente oferecem suporte a ~32 K–262 K tokens.

Escalonamento Sparse Mixture-of-Experts (MoE)

O roteamento Sparse MoE permite escalar a capacidade interna do modelo sem custos computacionais proporcionais, melhorando o raciocínio em escala.

Raciocínio / planejamento avançado

Inovações como treinamento com chain-of-thought, aprendizado por reforço com feedback humano e benchmarks especializados o tornam forte em tarefas lógicas e matemáticas.

Benchmarks supostos:

AIME 2025: 100% (com execução de código)
SWE-Bench Verified: 83,9%
ARC-AGI-2: 71,8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63,5%
MMMLU: 93,6%

Casos de uso empresariais representativos

  • Pipelines de mídia de ponta a ponta: Ingerir vídeo, transcrição e imagens para produzir resumos sincronizados, metadados e insights estruturados em escala.
  • Geração e revisão de código em larga escala: Uso em IDEs e pipelines de CI para gerar código automaticamente, refatorar projetos com múltiplos arquivos e produzir sugestões de testes em grandes bases de código.
  • Automação agêntica: Coordenar agentes com múltiplas ferramentas que interagem com serviços em nuvem, sistemas de orquestração e APIs internas usando chamadas de função estruturadas.
  • Pesquisa e produção de conteúdo: Redigir conteúdo longo (relatórios, livros) que combine texto e multimídia incorporada com referências cruzadas internas preservadas.

Como acessar a API Gemini 3.1 Pro

Etapa 1: Cadastre-se para obter uma chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro. Entre no seu console do CometAPI. Obtenha a credencial de acesso, a chave de API da interface. Clique em “Add Token” na seção de token da API no centro pessoal, obtenha a chave de token: sk-xxxxx e envie.

Etapa 2: Envie solicitações para a API Gemini 3.1 Pro

Selecione o endpoint “gemini-3.1-pro” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da solicitação. O método da solicitação e o corpo da solicitação são obtidos na documentação da API em nosso site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave real do CometAPI da sua conta. A base url é Gemini Generating Content e Chat.

Insira sua pergunta ou solicitação no campo de conteúdo — é a isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: Recuperar e verificar resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.

Veja também API Gemini 3 Pro

FAQ

Can the Gemini 3.1 Pro API handle 1,048,576‑token documents?

Sim. O Gemini 3.1 Pro oferece uma janela de contexto de até 1,048,576 tokens e pode gerar saídas de até 65,536 tokens, permitindo raciocínio em uma única sessão sobre documentos ou bases de código muito grandes.

What input modalities does Gemini 3.1 Pro accept through the API?

O Gemini 3.1 Pro Preview aceita entradas de texto, imagens, vídeo, áudio e PDF e pode raciocinar entre essas modalidades em uma única sessão.

Does Gemini 3.1 Pro support function calling, structured outputs, and agentic tool use?

Sim. A API oferece suporte a chamadas de função, saídas estruturadas restritas por JSON, grounding de pesquisa e padrões de execução orientados a agentes/de ferramentas (incluindo ganchos de execução de código em ambientes compatíveis).

Is Gemini 3.1 Pro production‑ready?

Tenha cautela: é uma versão de prévia pública (lançada em Nov 18, 2025). Valide contratos da API, cotas e comportamento para suas cargas de trabalho e teste em sandbox os recursos orientados a agentes ou de execução de código antes de uma ampla implantação em produção.

What is Gemini 3.1 Pro Preview's knowledge cutoff date?

A data de corte de conhecimento documentada do Gemini 3 Pro Preview é janeiro de 2025.

Recursos para Gemini 3.1 Pro

Explore os principais recursos do Gemini 3.1 Pro, projetado para aprimorar o desempenho e a usabilidade. Descubra como essas capacidades podem beneficiar seus projetos e melhorar a experiência do usuário.

Preços para Gemini 3.1 Pro

Explore preços competitivos para Gemini 3.1 Pro, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como Gemini 3.1 Pro pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.
Preço do Comet (USD / M Tokens)Preço Oficial (USD / M Tokens)Desconto
Entrada:$1.6/M
Saída:$9.6/M
Entrada:$2/M
Saída:$12/M
-20%

Código de exemplo e API para Gemini 3.1 Pro

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Gemini 3.1 Pro para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Gemini 3.1 Pro em seus projetos.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-pro-preview";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [{ text: "Explain how AI works in a few words" }],
        },
      ],
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Curl Code Example

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Versões do Gemini 3.1 Pro

O motivo pelo qual Gemini 3.1 Pro possui múltiplas versões instantâneas pode incluir fatores como variações na saída após atualizações que exigem versões antigas para consistência, fornecendo aos desenvolvedores um período de transição para adaptação e migração, e diferentes versões correspondentes a endpoints globais ou regionais para otimizar a experiência do usuário. Para diferenças detalhadas entre versões, consulte a documentação oficial.
version
gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-preview-thinking

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