Gemini 3.1 Pro

Especificações técnicas — Gemini 3.1 Pro

O que é o Gemini 3.1 Pro?

O Gemini 3.1 Pro é o modelo principal público do Google na família Gemini 3, posicionado como um modelo multimodal de raciocínio de última geração, com ferramentas avançadas para agentes e desenvolvedores. O modelo enfatiza tratamento de contexto de alta capacidade (mais de 1M de tokens de entrada), amplo suporte a mídias (imagens, vídeo, áudio, PDF) e integrações profundas para uso de ferramentas, chamadas de função e fluxos de trabalho centrados em código (por exemplo, Gemini Code Assist e modos de agente).

O Gemini 3 Pro é apresentado pelo Google como otimizado tanto para experiências interativas de desenvolvimento (codificação de baixa latência e fluxos de trabalho com agentes) quanto para compreensão multimodal de alta fidelidade (interpretação e raciocínio sobre entradas de mídia mista).

Principais recursos do Gemini 3.1 Pro

O Gemini-3.1 Pro (por meio de sua Preview) apresenta os seguintes recursos:

Integração multimodal

Processa entradas em:

• Linguagem natural
• Imagens
• Fala/áudio
• Vídeo

com uma representação unificada de tokens para raciocínio entre modalidades.

Janela de contexto estendida

Uma capacidade de contexto excepcionalmente grande, de até ~1 milhão de tokens, permite lidar com:

• Documentos longos
• Síntese de múltiplos documentos
• Bases de código e transcrições.

Isso supera muitos modelos concorrentes, que normalmente oferecem suporte a ~32 K–262 K tokens.

Escalonamento Sparse Mixture-of-Experts (MoE)

O roteamento Sparse MoE permite escalar a capacidade interna do modelo sem custos computacionais proporcionais, melhorando o raciocínio em escala.

Raciocínio / planejamento avançado

Inovações como treinamento com chain-of-thought, aprendizado por reforço com feedback humano e benchmarks especializados o tornam forte em tarefas lógicas e matemáticas.

Benchmarks supostos:

AIME 2025: 100% (com execução de código)
SWE-Bench Verified: 83,9%
ARC-AGI-2: 71,8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63,5%
MMMLU: 93,6%

Casos de uso empresariais representativos

• Pipelines de mídia de ponta a ponta: Ingerir vídeo, transcrição e imagens para produzir resumos sincronizados, metadados e insights estruturados em escala.
• Geração e revisão de código em larga escala: Uso em IDEs e pipelines de CI para gerar código automaticamente, refatorar projetos com múltiplos arquivos e produzir sugestões de testes em grandes bases de código.
• Automação agêntica: Coordenar agentes com múltiplas ferramentas que interagem com serviços em nuvem, sistemas de orquestração e APIs internas usando chamadas de função estruturadas.
• Pesquisa e produção de conteúdo: Redigir conteúdo longo (relatórios, livros) que combine texto e multimídia incorporada com referências cruzadas internas preservadas.

Como acessar a API Gemini 3.1 Pro

Etapa 1: Cadastre-se para obter uma chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro. Entre no seu console do CometAPI. Obtenha a credencial de acesso, a chave de API da interface. Clique em “Add Token” na seção de token da API no centro pessoal, obtenha a chave de token: sk-xxxxx e envie.

Etapa 2: Envie solicitações para a API Gemini 3.1 Pro

Selecione o endpoint “gemini-3.1-pro” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da solicitação. O método da solicitação e o corpo da solicitação são obtidos na documentação da API em nosso site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave real do CometAPI da sua conta. A base url é Gemini Generating Content e Chat.

Insira sua pergunta ou solicitação no campo de conteúdo — é a isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: Recuperar e verificar resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.

Veja também API Gemini 3 Pro