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gemini-3.1-pro

Entrada:$1.6/M
Saída:$9.6/M
Gemini 3.1 Pro é a próxima geração na série de modelos Gemini, um conjunto de modelos de raciocínio altamente capazes e nativamente multimodais. Gemini 3 Pro é agora o modelo mais avançado do Google para tarefas complexas e consegue compreender vastos conjuntos de dados e problemas desafiadores provenientes de diferentes fontes de informação, incluindo texto, áudio, imagens, vídeo e repositórios de código inteiros.
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Especificações técnicas — Gemini 3.1 Pro

Itemgemini-3-pro (resumo público)
ProvedorGoogle
ID canônico do modelogemini-3-pro (prévia pública)
Tipos de entradaTexto, Imagem, Vídeo, Áudio, PDF
Tipos de saídaTexto (linguagem natural, saídas estruturadas, payloads de chamadas de função)
Limite de tokens de entrada (contexto)1,048,576 tokens
Limite de tokens de saída65,536 tokens
Chamadas de função/uso de ferramentasSuportado (chamadas de função, saídas estruturadas, integrações com ferramentas)
MultimodalidadeSuporte multimodal completo (imagens, vídeo, áudio, documentos)
Execução de código e fluxos baseados em agentesSuportado (modo agente, assistência a código, orquestração de ferramentas)
Data de corte do conhecimentojaneiro de 2025

O que é o Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro é o carro-chefe público da família Gemini 3 do Google, posicionado como um modelo multimodal de raciocínio de última geração com ferramentas avançadas para agentes e desenvolvedores. O modelo enfatiza o tratamento de contexto de alta capacidade (entradas acima de 1M tokens), amplo suporte a mídias (imagens, vídeo, áudio, PDF) e integrações profundas para uso de ferramentas, chamadas de função e fluxos de trabalho centrados em código (p. ex., Gemini Code Assist e modos de agente).

Gemini 3 Pro é apresentado pelo Google como otimizado tanto para experiências interativas de desenvolvedores (codificação de baixa latência e fluxos de trabalho de agentes) quanto para compreensão multimodal de alta fidelidade (interpretação e raciocínio em entradas de mídia mista).

Principais recursos do Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (em sua Prévia) introduz os seguintes recursos:

Integração multimodal

Processa entradas em:

  • Linguagem natural
  • Imagens
  • Fala/áudio
  • Vídeo

com uma representação unificada de tokens para raciocínio entre modalidades.

Janela de contexto estendida

Uma capacidade de contexto excepcionalmente grande, de até ~1 milhão de tokens, permite lidar com:

  • Documentos longos
  • Síntese de múltiplos documentos
  • Bases de código e transcrições.

Isso supera muitos modelos concorrentes, que normalmente oferecem suporte a ~32 K–262 K tokens.

Escalonamento com Mixture-of-Experts (MoE) esparso

O roteamento MoE esparso permite escalar a capacidade interna do modelo sem custos de computação proporcionais, melhorando o raciocínio em escala.

Raciocínio/planejamento avançados

Inovações como treinamento com cadeia de raciocínio, aprendizado por reforço com feedback humano e benchmarks especializados o tornam forte em tarefas lógicas e matemáticas.

Benchmarks supostos:

AIME 2025: 100% (com execução de código)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%

Casos de uso empresariais representativos

  • Pipelines de mídia de ponta a ponta: ingerir vídeo, transcrição e imagens para produzir, em escala, resumos sincronizados, metadados e insights estruturados.
  • Geração e revisão de código em larga escala: uso em IDEs e pipelines de CI para gerar código automaticamente, refatorar projetos com múltiplos arquivos e produzir sugestões de testes em grandes bases de código.
  • Automação baseada em agentes: coordenar agentes com múltiplas ferramentas que interagem com serviços de nuvem, sistemas de orquestração e APIs internas usando chamadas de função estruturadas.
  • Pesquisa e produção de conteúdo: redigir conteúdo de fôlego (relatórios, livros) que combine texto e multimídia incorporada, preservando as referências cruzadas internas.

Como acessar a API do Gemini 3.1 Pro

Etapa 1: Inscreva-se para obter a chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro. Acesse seu console do CometAPI. Obtenha a chave de API da credencial de acesso da interface. Clique em “Add Token” no token de API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.

Etapa 2: Envie solicitações para a API do Gemini 3.1 Pro

Selecione o endpoint “gemini-3.1-pro” para enviar a solicitação de API e definir o corpo da solicitação. O método de solicitação e o corpo da solicitação são obtidos na documentação da API em nosso site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave CometAPI real da sua conta. A URL base é Geração de conteúdo do Gemini e Chat.

Insira sua pergunta ou solicitação no campo content — é a isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: Recuperar e verificar os resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.

Veja também API do Gemini 3 Pro

FAQ

Can the Gemini 3.1 Pro API handle 1,048,576‑token documents?

Sim. O Gemini 3.1 Pro oferece suporte a uma janela de contexto de até 1,048,576 tokens e pode produzir saídas de até 65,536 tokens, permitindo raciocínio em uma única sessão sobre documentos ou bases de código muito grandes.

What input modalities does Gemini 3.1 Pro accept through the API?

Gemini 3.1 Pro Preview aceita entradas de texto, imagens, vídeo, áudio e PDF e pode raciocinar entre essas modalidades em uma única sessão.

Does Gemini 3.1 Pro support function calling, structured outputs, and agentic tool use?

Sim. A API oferece suporte a chamadas de função, saídas estruturadas restritas a JSON, fundamentação por busca e padrões de uso de agentes/ferramentas (incluindo ganchos de execução de código em ambientes compatíveis).

Is Gemini 3.1 Pro production‑ready?

Tenha cautela: é uma versão de visualização pública (lançada em 18 de novembro de 2025). Valide contratos da API, cotas e comportamento para suas cargas de trabalho e isole em sandbox os recursos agentivos ou de execução de código antes de uma implantação ampla em produção.

What is Gemini 3.1 Pro Preview's knowledge cutoff date?

O corte de conhecimento documentado do Gemini 3 Pro Preview é janeiro de 2025.

Recursos para gemini-3.1-pro

Explore os principais recursos do gemini-3.1-pro, projetado para aprimorar o desempenho e a usabilidade. Descubra como essas capacidades podem beneficiar seus projetos e melhorar a experiência do usuário.

Preços para gemini-3.1-pro

Explore preços competitivos para gemini-3.1-pro, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como gemini-3.1-pro pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.
Preço do Comet (USD / M Tokens)Preço Oficial (USD / M Tokens)Desconto
Entrada:$1.6/M
Saída:$9.6/M
Entrada:$2/M
Saída:$12/M
-20%

Código de exemplo e API para gemini-3.1-pro

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para gemini-3.1-pro para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do gemini-3.1-pro em seus projetos.
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Versões do gemini-3.1-pro

O motivo pelo qual gemini-3.1-pro possui múltiplas versões instantâneas pode incluir fatores como variações na saída após atualizações que exigem versões antigas para consistência, fornecendo aos desenvolvedores um período de transição para adaptação e migração, e diferentes versões correspondentes a endpoints globais ou regionais para otimizar a experiência do usuário. Para diferenças detalhadas entre versões, consulte a documentação oficial.
version
gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-preview-thinking

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