Can Veo 3.1 Pro generate videos with synchronized audio?

Sim, o Veo 3.1 Pro oferece geração de áudio nativa que produz diálogo integrado, sons ambientes e efeitos sonoros sincronizados automaticamente com a linha do tempo visual.

What is the maximum video length and resolution supported by Veo 3.1 Pro API?

O Veo 3.1 Pro suporta a geração de vídeos de até aproximadamente 60 segundos em resolução 1080p, com sequências de múltiplos prompts para continuidade narrativa.

How does Veo 3.1 Pro handle scene extension and interpolation?

O Veo 3.1 Pro oferece o modo Scene Extension e capacidades de First/Last Frame para estender a filmagem ou interpolar conteúdo entre quadros-chave, permitindo sequências narrativas mais longas.

When should I use Veo 3.1 Pro instead of standard Veo 3.1?

Escolha o Veo 3.1 Pro para geração de vídeo de alta capacidade que exija controles narrativos aprimorados, integração de áudio nativa e ferramentas avançadas de extensão de cenas — ele representa o nível premium da família Veo 3.1.

Does Veo 3.1 Pro API support object manipulation in generated videos?

Sim, o Veo 3.1 Pro permite a inserção de objetos na interface Flow, com recursos de remoção e edição de objetos planejados para futuras atualizações.

What is the enhance_prompt parameter in Veo 3.1 Pro API?

O parâmetro enhance_prompt melhora automaticamente o seu prompt de entrada para obter melhores resultados de geração de vídeo, otimizando a estrutura narrativa e as descrições visuais.

How does the Veo 3.1 Pro API handle asynchronous video generation?

O Veo 3.1 Pro usa um fluxo de trabalho assíncrono baseado em tarefas no qual você cria uma tarefa de geração, recebe um task_id e então consulta o endpoint /query para verificar o status e obter o video_url quando concluído.

API Veo 3.1 Pro Acessível | text-to-video

Veo 3.1-Pro refere-se ao acesso/configuração de alta capacidade da família Veo 3.1 do Google — uma geração de modelos de vídeo curtos com áudio ativado que adiciona áudio nativo mais rico, controles aprimorados de narrativa/edição e ferramentas de extensão de cena; o rótulo “Pro” é comumente usado para indicar níveis mais altos de acesso ou qualidade no ecossistema de assinaturas e produtos do Google, em vez de denotar uma arquitetura pública radicalmente diferente.

Como acessar a API do Veo 3.1 Pro

Etapa 1: Cadastre-se para obter uma chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não for nosso usuário, registre-se primeiro. Entre no seu console do CometAPI. Obtenha a chave de API de credencial de acesso da interface. Clique em “Add Token” no token da API na central pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.

Etapa 2: Envie solicitações para a API do Veo 3 Pro

Selecione o endpoint “\veo3.1-pro \” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da solicitação. O método da solicitação e o corpo da solicitação são obtidos na documentação da API em nosso site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave real do CometAPI da sua conta. A base url é Veo3 Async Generation(https://api.cometapi.com/v1/videos).

Insira sua pergunta ou solicitação no campo de conteúdo — é a isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: Recupere e verifique os resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.

Para saber mais sobre o Veo3.1, consulte a página do Veo3.1.

Preços para Veo 3.1 Pro

Explore preços competitivos para Veo 3.1 Pro, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como Veo 3.1 Pro pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.

Preço do Comet (USD / M Tokens)	Preço Oficial (USD / M Tokens)	Desconto
Por Segundo:$0.25	Por Segundo:$0.3125	-20%

Código de exemplo e API para Veo 3.1 Pro

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Veo 3.1 Pro para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Veo 3.1 Pro em seus projetos.

Python
Curl

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("
Step 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1-pro' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Versões do Veo 3.1 Pro

O motivo pelo qual Veo 3.1 Pro possui múltiplas versões instantâneas pode incluir fatores como variações na saída após atualizações que exigem versões antigas para consistência, fornecendo aos desenvolvedores um período de transição para adaptação e migração, e diferentes versões correspondentes a endpoints globais ou regionais para otimizar a experiência do usuário. Para diferenças detalhadas entre versões, consulte a documentação oficial.

version
veo3.1-pro