GPT-5

GPT-5 é o mais recente modelo de linguagem principal da OpenAI, apresentado como um sistema unificado e multimodal de raciocínio que aprimora as gerações anteriores em raciocínio, programação, compreensão de contexto longo e saídas conscientes de segurança. Ele combina componentes rápidos sem raciocínio com um modelo de raciocínio mais profundo e um roteador em tempo real que seleciona o melhor submodelo para uma tarefa, permitindo que o sistema “saiba quando pensar”.

Recursos básicos

• *Multimodalidade e ferramentas:*: GPT-5 aceita texto e imagens (e é projetado para funcionar com ferramentas externas e navegação/agentes onde permitido), e a OpenAI destaca melhorias em voz, UI, conectores integrados (por exemplo, Gmail/Calendar) e fluxos de trabalho agentivos.
• Janela de contexto ampliada: Suporta até 1,000,000 tokens, permitindo documentos, bases de código ou históricos de conversa muito mais longos .
• Contexto e limites: janela de contexto total de 400K tokens (dividida implicitamente entre entrada e saída, com divisões típicas como ~272K de entrada + 128K de saída )

Arquitetura técnica

GPT-5 é um sistema unificado composto por:

1. Um modelo rápido sem raciocínio para consultas rotineiras.
2. Uma variante de raciocínio profundo (“GPT-5 Thinking”) para problemas complexos.
3. Um roteador em tempo real que seleciona dinamicamente o caminho ideal com base na complexidade do prompt, nos requisitos de ferramentas e na intenção do usuário .

Esse design aproveita cálculo paralelo em tempo de teste para GPT-5 Pro, garantindo que tarefas de alta criticidade recebam o processamento mais abrangente disponível.

Desempenho em benchmarks

• Programação: Alcança 74.9% no SWE-Bench Verified, superando modelos anteriores em mais de 5 pontos percentuais e usando 22% menos tokens e 45% menos chamadas de ferramenta do que seu predecessor.
• Saúde: Alcança 46.2% no HealthBench Hard, demonstrando ganhos significativos em raciocínio médico e orientação focada no paciente.
• Factualidade: Aproximadamente 80% menos alucinações no modo “thinking” em comparação ao OpenAI o3, e 45% menos erros factuais no modo de chat padrão em relação ao GPT-4o .
• Multimodal: Se destaca na análise de entradas de texto, imagem e vídeo, aprimorando o raciocínio e a percepção visuais.
• Redação: Captura com mais confiabilidade o ritmo literário e estruturas nuançadas como verso livre ou versos iâmbicos

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Versões do modelo

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Limitações

• Não é AGI: Embora um grande avanço, GPT-5 ainda carece de aprendizado contínuo e autoaperfeiçoamento fora de ciclos de retreinamento .
• Alucinações remanescentes: Apesar da redução, fontes verificadas são recomendadas para decisões críticas.
• Computação e custo: Modos de alto desempenho (Pro, Thinking) acarretam taxas de tokens significativas e exigem gestão cuidadosa de orçamento.

Como começo a usar a API do gpt-5?

Etapas necessárias

• Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro
• Obtenha a chave de API de credenciais de acesso da interface. Clique em “Add Token” no token de API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.
• Obtenha a url deste site: https://api.cometapi.com/

Método de uso

1. Selecione o endpoint “gpt-5” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da solicitação. O método e o corpo da solicitação são obtidos na nossa documentação de API do site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência.
2. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave CometAPI real da sua conta.
3. Insira sua pergunta ou solicitação no campo content — é isso que o modelo responderá.
4. . Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

CometAPI fornece uma API REST totalmente compatível — para migração sem atritos. Detalhes principais na API doc:

• Parâmetros principais: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• Endpoint: https://api.cometapi.com/v1/responses
• Parâmetro de modelo: “gpt-5”
• Autenticação: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Content-Type: application/json .

Instruções de chamada de API: gpt-5-chat-latest deve ser chamado usando o padrão /v1/chat/completions format. Para outros modelos (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano e suas versões datadas), o uso de the /v1/responses format é recomendado. Atualmente, dois modos estão disponíveis.