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O

GPT 5.3 Codex

Entrada:$1.4/M
Saída:$11.2/M
Contexto:400,000
Saída Máxima:128,000
GPT-5.3-Codex é otimizado para tarefas de codificação orientadas a agentes no Codex ou em ambientes semelhantes. GPT-5.3-Codex suporta configurações de esforço de raciocínio low, medium, high e xhigh.
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Especificações técnicas do GPT-5.3 Codex

ItemGPT-5.3 Codex (especificações públicas)
Model familyGPT-5.3 (variante Codex — otimizada para codificação orientada a agentes)
Input typesTexto, código, contexto de ferramenta/terminal, visão (limitada) via interfaces do app Codex
Output typesTexto (linguagem natural, código, patches, comandos de shell), logs estruturados, resultados de testes
Long‑context handlingCompactação acionada a cada 100.000 tokens durante sessões longas (relatado na system card)
Release / publication date5 de fevereiro de 2026 (anúncio da OpenAI e system card)

O que é o GPT-5.3 Codex

GPT‑5.3 Codex é o principal modelo de codificação orientada a agentes da OpenAI, ajustado para engenharia de software de longo horizonte, fluxos de trabalho orientados por ferramentas e pesquisas de segurança/fluxos defensivos de alta fidelidade. Ele combina as forças de codificação do GPT‑5.2 Codex com raciocínio aprimorado, maior confiabilidade em tarefas de longa duração e controles adicionais de segurança adaptados a domínios cibernéticos e de uso duplo.

Principais recursos do GPT-5.3 Codex

🧪 Capacidades de codificação de ponta

  • Resultados de estado da arte em benchmarks de codificação do setor como SWE-Bench Pro e Terminal-Bench 2.0 — incluindo maior eficiência e diversidade de linguagens.
  • Projetado para fluxos de desenvolvimento complexos, como compilações de vários dias, testes, refatoração, implantação e depuração.

🛠️ Integração a fluxos de trabalho profissionais

  • Executa tarefas que envolvem pesquisa, invocação de ferramentas e execução complexa de ponta a ponta, como criação de jogos web, aplicativos desktop, análises e mais.
  • Melhorias em desenvolvimento web: melhores “saídas padrão sensatas” para prompts de codificação comuns e aprimoramentos de UX automatizados no código gerado.

📊 Trabalho em domínios amplos

  • Desempenha-se em benchmarks de trabalho do conhecimento como GDPval, equiparando o desempenho do GPT-5.2 em tarefas de produtividade profissional em 44 carreiras.
  • Apresenta forte capacidade de computação desktop, medida pelo OSWorld-Verified, que avalia o desempenho em tarefas visuais de desktop aproximando-se de referências humanas.

🔐 Prontidão em cibersegurança

  • Primeiro Codex a ser classificado como de alta capacidade em tarefas de cibersegurança sob o Preparedness Framework da OpenAI.

Desempenho em benchmarks (métricas selecionadas)

BenchmarkGPT-5.3 CodexGPT-5.2 CodexGPT-5.2
SWE-Bench Pro56.8 %56.4 %55.6 %
Terminal-Bench 2.077.3 %64.0 %62.2 %
OSWorld-Verified64.7 %38.2 %37.9 %
GDPval (vitórias/empates)70.9 %–70.9 %
Cybersecurity CTF77.6 %67.4 %67.7 %
SWE-Lancer IC Diamond81.4 %76.0 %74.6 %

Os benchmarks mostram o GPT-5.3 Codex superando modelos anteriores em tarefas de codificação, orientadas a agentes e de produtividade no mundo real.

GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs Concorrentes

RecursoGPT-5.3-CodexGPT-5.2-CodexClaude Opus 4.6
Desempenho em codificação⚡ Líder no setorAltoModerado-Alto
Raciocínio contextualForteModeradoForte
Tarefas longasExcelenteBomMuito forte
Uso de computador orientado a agentesExcelenteModeradoNão central
Tarefas de cibersegurançaAltoModeradoNão reportado de forma destacada
Orientação em tempo realSimLimitadoNão especificado

Nota sobre o Claude Opus 4.6: lançado no mesmo dia, voltado a fluxos de trabalho gerais e aprimoramento de codificação com suporte de contexto ampliado, mas não otimizado explicitamente para computação orientada a agentes como o GPT-5.3 Codex.

Casos de uso empresariais representativos

Refatorações em escala de repositório e geração automática de PRs com ciclos de teste e validação.

Triagem de vulnerabilidades assistida, engenharia reversa e pesquisa defensiva dentro de um programa de Trusted Access.

Orquestração de CI/CD e testes de regressão automatizados com verificação com humano no loop.

Fluxos de Design → protótipo que traduzem requisitos em scaffolds multiarquivo e test harnesses.

Como acessar a API do GPT-5.3 Codex

Etapa 1: Cadastre-se para obter a chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro. Entre no seu console do CometAPI. Obtenha a chave de API de credencial de acesso da interface. Clique em “Add Token” na seção de token da API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.

cometapi-key

Etapa 2: Envie solicitações para a API do GPT-5.3 Codex

Selecione o endpoint “gpt-5.3-codex” para enviar a solicitação à API e defina o corpo da solicitação. O método e o corpo da solicitação são obtidos na documentação de API do nosso site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave CometAPI real da sua conta. A base url é Responses

Insira sua pergunta ou solicitação no campo content — é a isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: Recupere e verifique os resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.

FAQ

How does GPT-5.3-Codex differ from GPT-5.2-Codex in real-world coding tasks?

GPT-5.3-Codex aprimora o GPT-5.2-Codex com inferência ~25% mais rápida, desempenho superior nos benchmarks SWE-Bench Pro, Terminal-Bench 2.0, OSWorld e GDPval, e capacidades de agente mais profundas para fluxos de trabalho de software integrados.

What kinds of tasks is GPT-5.3-Codex optimized for?

Ele é otimizado para trabalho de codificação de longa duração baseado em agentes — incluindo compilações complexas de aplicações, depuração, implantação e tarefas orientadas à pesquisa dentro de um ciclo de vida de codificação.

What technical limits (context and tokens) does GPT-5.3-Codex support?

GPT-5.3-Codex suporta uma janela de contexto de 400.000 tokens e até 128.000 tokens de saída no máximo.

Can developers interact with GPT-5.3-Codex while it’s running tasks?

Sim — ao contrário dos modelos tradicionais de resposta única, ele fornece atualizações durante a tarefa e permite orientação iterativa e feedback durante a execução.

What are GPT-5.3-Codex’s benchmark strengths?

Ele alcança resultados de ponta no SWE-Bench Pro e no Terminal-Bench 2.0 e desempenho sólido no OSWorld e no GDPval, destacando tanto capacidades de codificação quanto de raciocínio mais amplo.

Does GPT-5.3-Codex support function calling and tool use?

Sim — ele suporta streaming, saídas estruturadas, chamadas de função e integrações de ferramentas como parte de suas ferramentas baseadas em agentes.

Is GPT-5.3-Codex suitable for security-related tasks?

É o primeiro modelo Codex a receber a designação ‘High Capability’ em cibersegurança sob o Preparedness Framework da OpenAI, com salvaguardas aprimoradas para pesquisa defensiva.

Recursos para GPT 5.3 Codex

Explore os principais recursos do GPT 5.3 Codex, projetado para aprimorar o desempenho e a usabilidade. Descubra como essas capacidades podem beneficiar seus projetos e melhorar a experiência do usuário.

Preços para GPT 5.3 Codex

Explore preços competitivos para GPT 5.3 Codex, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como GPT 5.3 Codex pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.
Preço do Comet (USD / M Tokens)Preço Oficial (USD / M Tokens)Desconto
Entrada:$1.4/M
Saída:$11.2/M
Entrada:$1.75/M
Saída:$14/M
-20%

Código de exemplo e API para GPT 5.3 Codex

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para GPT 5.3 Codex para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do GPT 5.3 Codex em seus projetos.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.3-codex",
    input="Write a short Python function that checks if a string is a palindrome.",
)

print(response.output_text)

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