Especificações técnicas do GPT-5.4-Pro
| Item | GPT-5.4-Pro |
|---|---|
| Fornecedor | OpenAI |
| Família do modelo | GPT-5.4 |
| Nível do modelo | Pro (variante de raciocínio de alto consumo computacional) |
| Tipos de entrada | Texto, Imagem |
| Tipos de saída | Texto |
| Janela de contexto | 1,050,000 tokens |
| Máx. de tokens de saída | 128,000 tokens |
| Data de corte do conhecimento | 31 de agosto de 2025 |
| Níveis de raciocínio | medium, high, xhigh |
| Suporte a ferramentas | Pesquisa na web, pesquisa de arquivos, interpretador de código, geração de imagens |
| Suporte à API | Responses API (recomendado) |
| Lançamento | Março de 2026 |
O que é o GPT-5.4-Pro?
GPT-5.4-Pro é a variante de API de maior capacidade da família de modelos GPT-5.4, projetada para tarefas de raciocínio extremamente complexas, pesquisa, programação e automação empresarial.
Comparado ao modelo padrão GPT-5.4, o GPT-5.4-Pro usa significativamente mais computação interna para “pensar mais” antes de produzir respostas, o que leva a resultados mais precisos e confiáveis para problemas difíceis.
O modelo é otimizado para cargas de trabalho profissionais, como análise financeira, engenharia de software, pesquisa científica e raciocínio sobre documentos em grande escala.
Principais recursos do GPT-5.4-Pro
- Desempenho extremo de raciocínio: usa computação adicional para produzir respostas mais precisas em tarefas complexas.
- Janela de contexto de 1.05M tokens: permite a análise de documentos, conjuntos de dados ou repositórios inteiros extremamente grandes.
- Profundidade de raciocínio configurável: os desenvolvedores podem controlar os níveis de esforço de raciocínio (
medium,high,xhigh). - Orquestração avançada de ferramentas: funciona com pesquisa na web, recuperação de arquivos e outras ferramentas por meio da Responses API.
- Suporte a raciocínio de longa duração: tarefas complexas podem levar minutos para serem concluídas devido à alocação mais profunda de computação.
- Confiabilidade para empresas: projetado para fluxos de trabalho de alto risco que exigem máxima precisão nas respostas.
Desempenho em benchmarks
A OpenAI relata melhorias significativas em benchmarks profissionais de raciocínio com os modelos GPT-5.4:
| Benchmark | GPT-5.4 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| GDPval (trabalho do conhecimento) | 83.0% | 70.9% |
| OfficeQA | 68.1% | 63.1% |
| Modelagem em investment banking | 87.3% | 71.7% |
Essas melhorias destacam o desempenho mais forte do GPT-5.4 em tarefas profissionais complexas de conhecimento e fluxos de trabalho de raciocínio analítico.
O GPT-5.4-Pro melhora ainda mais a confiabilidade ao alocar mais computação de raciocínio do que o modelo GPT-5.4 padrão.
GPT-5.4-Pro vs. modelos comparáveis
| Modelo | Janela de contexto | Principal ponto forte |
|---|---|---|
| GPT-5.4-Pro | 1.05M tokens | Máxima precisão de raciocínio |
| GPT-5.4 | 1.05M tokens | Equilíbrio entre velocidade e capacidade |
| o3-pro | Menor | Raciocínio eficiente |
| Gemini 3 Pro | ~1M tokens | Fortes capacidades multimodais |
Conclusão principal:
Use o GPT-5.4-Pro quando a máxima precisão de raciocínio for mais importante do que latência ou custo.
Limitações
- Maior latência devido ao raciocínio mais profundo
- Mais caro do que o GPT-5.4 padrão
- Sem geração de áudio ou vídeo
- Algumas tarefas longas podem levar minutos para serem concluídas
Como acessar a API GPT-5.4 pro
Etapa 1: Cadastre-se para obter a chave da API
Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro. Acesse seu console da CometAPI. Obtenha a chave de API de credenciais de acesso da interface. Clique em “Add Token” no token da API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.
Etapa 2: Envie solicitações para a API GPT-5.4 pro
Selecione o endpoint “gpt-5.4-pro” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da solicitação. O método e o corpo da solicitação são obtidos na documentação da API do nosso site. Nosso site também fornece testes no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave CometAPI real da sua conta. a URL base é Responses.
Insira sua pergunta ou solicitação no campo content — é a isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.
Etapa 3: Recupere e verifique os resultados
Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.