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Home/Models/OpenAI/GPT 5 Codex
O

GPT 5 Codex

Entrada:$1/M
Saída:$8/M
Contexto:400K
Saída Máxima:128K
GPT-5-Codex é um modelo de linguagem de grande porte e alto desempenho, voltado para a geração e compreensão de código, com capacidades aprimoradas para tarefas de programação complexas, raciocínio sobre código e aplicações em ambiente de produção.
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API
Versões

O que é o GPT-5-Codex?

GPT-5-Codex é uma variante especializada da família GPT-5 da OpenAI projetada para fluxos de trabalho complexos de engenharia de software: codificação, refatoração em grande escala, tarefas agentic longas de múltiplas etapas e execuções autônomas estendidas dentro do ambiente Codex (CLI, extensão de IDE e nuvem). Ele é posicionado como o modelo padrão do produto Codex da OpenAI e é acessível via Responses API e assinaturas do Codex.

Principais recursos

  • Otimização orientada a agentes — ajustado para rodar dentro de loops de agentes e fluxos de trabalho orientados por ferramentas (melhor consistência ao usar ferramentas/CLIs). Agentes e uso de ferramentas são de primeira classe.
  • Foco na qualidade do código — produz código mais limpo e mais direcionável para refatoração, revisão e tarefas de desenvolvimento de longa duração.
  • Integração com IDE e produtos — integrado a produtos para desenvolvedores (por exemplo, lançamentos em prévia do GitHub Copilot) e ao SDK/CLI do Codex da OpenAI.
  • Apenas Responses API — utiliza o padrão mais novo da Responses API (reuso de tokens, suporte a loops de agentes) para melhores resultados; chamadas legadas de Completion podem ter desempenho inferior em tarefas do Codex.

Detalhes técnicos — treinamento e arquitetura

  • Linagem base: o GPT-5-Codex é um derivado do GPT-5, construído por meio de ajuste adicional do snapshot do GPT-5 para tarefas de codificação e comportamentos de agente. Os internos do modelo (contagem exata de parâmetros, computação de treinamento) não são enumerados publicamente; a OpenAI publica capacidades e a abordagem de ajuste em vez de contagens brutas de parâmetros.
  • Foco de treinamento: ênfase em corpora do mundo real de engenharia de software, rastros interativos de agentes, trajetórias de uso de ferramentas e ajuste por instruções para melhorar a direcionabilidade e a correção em horizontes longos.
  • Ajuste de ferramentas e loops de agentes: prompt e definições de ferramenta foram ajustados para que o loop do agente do Codex rode mais rápido e produza resultados de múltiplas etapas mais precisos quando comparado a um GPT-5 padrão em configurações comparáveis.

Desempenho em benchmarks

Benchmarks públicos de revisores independentes e sites agregadores mostram o GPT-5-Codex liderando ou próximo dos líderes em benchmarks modernos de codificação:

  • SWE-Bench (tarefas de codificação do mundo real): relatórios de resumo independentes indicam ~≈77% de sucesso em uma suíte de 500 tarefas (reportado em uma análise de terceiros). Observou-se que isso ficou ligeiramente acima do baseline (elevado) do GPT-5 de uso geral naquela análise.
  • LiveCodeBench / outros benchmarks de código: sites agregadores relatam alto desempenho relativo (exemplos incluem pontuações LiveCodeBench na faixa dos 80 médios para certas tarefas).

Versionamento e disponibilidade do modelo

Canais de disponibilidade: Responses API (id do modelo gpt-5-codex)

gpt-5-codex-low/medium/high – Especializados para codificação e engenharia de software:

  • gpt-5-codex-low
  • gpt-5-codex-medium
  • gpt-5-codex-high

Suporte a chamadas no formato /v1/responses

Limitações

  • Latência e computação: fluxos de trabalho orientados a agentes podem ser intensivos em computação e às vezes mais lentos do que modelos mais leves, particularmente quando o modelo executa suites de testes ou realiza análise estática extensiva.
  • Alucinação e excesso de confiança: apesar de melhorias, o GPT-5-Codex ainda pode alucinar APIs, caminhos de arquivos ou cobertura de testes — os usuários devem validar o código gerado e os resultados de CI.
  • Comprimento de contexto e estado: embora o modelo seja ajustado para sessões mais longas, ele permanece limitado por limites práticos de contexto/atenção; bases de código extremamente grandes exigem fragmentação, aumento por recuperação ou memória assistida por ferramentas.
  • Segurança: alterações de código automatizadas podem introduzir regressões de segurança ou violações de licença; supervisão humana e controles de aprovação seguros no CI são obrigatórios.

Casos de uso

  • Revisão de código automatizada — produzir comentários de revisor, identificar regressões e sugerir correções.
  • Desenvolvimento de recursos e refatoração — edições grandes em múltiplos arquivos com testes executados pelo modelo e validação em CI.
  • Síntese de testes e automação TDD — gerar testes unitários/de integração e iterar até passarem.
  • Assistentes e agentes para desenvolvedores — integrados a plugins de IDE, pipelines de CI ou agentes autônomos para realizar tarefas complexas de engenharia.

Como usar a GPT-5 Codex API

Etapas necessárias

  • Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro.
  • Acesse seu console do CometAPI.
  • Obtenha a chave de API de credenciais de acesso da interface. Clique em “Add Token” na seção API token no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.

Método de uso

  1. Selecione o endpoint “gpt-5-codex” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da solicitação. O método e o corpo da solicitação são obtidos na documentação da API do nosso site. Nosso site também oferece teste no Apifox para sua conveniência.
  2. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave real do CometAPI da sua conta.
  3. Insira sua pergunta ou solicitação no campo content — é isso que o modelo responderá.
  4. . Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

A CometAPI fornece uma API REST totalmente compatível — para migração sem atritos. Detalhes principais em Responses

Veja também GPT-5.1 API e GPT-5.1-Chat-latest API

Recursos para GPT 5 Codex

Explore os principais recursos do GPT 5 Codex, projetado para aprimorar o desempenho e a usabilidade. Descubra como essas capacidades podem beneficiar seus projetos e melhorar a experiência do usuário.

Preços para GPT 5 Codex

Explore preços competitivos para GPT 5 Codex, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como GPT 5 Codex pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.
Preço do Comet (USD / M Tokens)Preço Oficial (USD / M Tokens)Desconto
Entrada:$1/M
Saída:$8/M
Entrada:$1.25/M
Saída:$10/M
-20%

Código de exemplo e API para GPT 5 Codex

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para GPT 5 Codex para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do GPT 5 Codex em seus projetos.
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5-codex", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5-codex", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5-codex",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-codex",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

Versões do GPT 5 Codex

O motivo pelo qual GPT 5 Codex possui múltiplas versões instantâneas pode incluir fatores como variações na saída após atualizações que exigem versões antigas para consistência, fornecendo aos desenvolvedores um período de transição para adaptação e migração, e diferentes versões correspondentes a endpoints globais ou regionais para otimizar a experiência do usuário. Para diferenças detalhadas entre versões, consulte a documentação oficial.
version
gpt-5-codex
gpt-5-codex-high
gpt-5-codex-low
gpt-5-codex-medium

Mais modelos

A

Claude Opus 4.6

Entrada:$4/M
Saída:$20/M
Claude Opus 4.6 é o modelo de linguagem de grande porte da classe “Opus” da Anthropic, lançado em fevereiro de 2026. É posicionado como um cavalo de batalha para o trabalho do conhecimento e fluxos de trabalho de pesquisa — aprimorando o raciocínio em contextos longos, o planejamento em múltiplas etapas, o uso de ferramentas (incluindo fluxos de trabalho de software agente) e tarefas de uso do computador, como a geração automatizada de slides e planilhas.
A

Claude Sonnet 4.6

Entrada:$2.4/M
Saída:$12/M
Claude Sonnet 4.6 é o nosso modelo Sonnet mais capaz até agora. É uma atualização completa das capacidades do modelo em programação, uso do computador, raciocínio de longo contexto, planejamento de agentes, trabalho de conhecimento e design. Sonnet 4.6 também apresenta uma janela de contexto de 1M tokens em beta.
O

GPT-5.4 nano

Entrada:$0.16/M
Saída:$1/M
O GPT-5.4 nano foi projetado para tarefas em que a velocidade e o custo são os que mais importam, como classificação, extração de dados, ranqueamento e subagentes.
O

GPT-5.4 mini

Entrada:$0.6/M
Saída:$3.6/M
GPT-5.4 mini traz os pontos fortes do GPT-5.4 para um modelo mais rápido e mais eficiente, projetado para cargas de trabalho de alto volume.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Em breve
Entrada:$60/M
Saída:$240/M
Claude Mythos Preview é nosso modelo de fronteira mais capaz até o momento e apresenta um salto impressionante nos resultados em muitos benchmarks de avaliação em comparação com nosso modelo de fronteira anterior, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Entrada:$0.8/M
Saída:$2.4/M
MiMo-V2-Pro é o modelo fundacional carro-chefe da Xiaomi, com mais de 1T de parâmetros no total e um comprimento de contexto de 1M, profundamente otimizado para cenários agentivos. Ele é altamente adaptável a frameworks de agentes gerais como o OpenClaw. Ele figura entre a elite global nos benchmarks padrão PinchBench e ClawBench, com desempenho percebido que se aproxima ao de Opus 4.6. MiMo-V2-Pro foi projetado para servir como o cérebro de sistemas de agentes, orquestrando fluxos de trabalho complexos, impulsionando tarefas de engenharia em produção e entregando resultados de forma confiável.