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Sora 2 Pro

Por Segundo:$0.24
Sora 2 Pro é nosso modelo de geração de mídia mais avançado e poderoso, capaz de gerar vídeos com áudio sincronizado. Ele pode criar clipes de vídeo detalhados e dinâmicos a partir de linguagem natural ou imagens.
Novo
Uso comercial
Playground
Visão Geral
Recursos
Preços
API

Principais recursos

  • Geração multimodal (vídeo + áudio) — Sora-2-Pro gera quadros de vídeo juntamente com áudio sincronizado (diálogo, som ambiente, SFX), em vez de produzir vídeo e áudio separadamente.
  • Maior fidelidade / nível “Pro” — ajustado para maior fidelidade visual, tomadas mais difíceis (movimento complexo, oclusão e interações físicas) e maior consistência por cena do que o Sora-2 (não Pro). Pode levar mais tempo para renderizar do que o modelo Sora-2 padrão.
  • Versatilidade de entrada — suporta prompts de texto puro e pode aceitar quadros de entrada de imagem ou imagens de referência para orientar a composição (fluxos de trabalho input_reference).
  • Cameos / injeção de semelhança — pode inserir a aparência capturada do usuário nas cenas geradas com fluxos de consentimento no app.
  • Plausibilidade física: permanência de objetos e fidelidade de movimento aprimoradas (por exemplo, momento, flutuabilidade), reduzindo artefatos irrealistas de “teletransporte” comuns em sistemas anteriores.
  • Controle: oferece suporte a prompts estruturados e direções em nível de tomada, para que os criadores possam especificar câmera, iluminação e sequências com múltiplas tomadas.

Detalhes técnicos e superfície de integração

Família de modelos: Sora 2 (base) e Sora 2 Pro (variante de alta qualidade).
Modalidades de entrada: prompts de texto, referência de imagem e curta gravação de vídeo/áudio de cameo para semelhança.
Modalidades de saída: vídeo codificado (com áudio) — parâmetros expostos por meio dos endpoints /v1/videos (seleção de modelo via model: "sora-2-pro"). A superfície de API segue a família de endpoints de vídeos da OpenAI para operações de criação/consulta/listagem/exclusão.

Treinamento e arquitetura (resumo público): a OpenAI descreve o Sora 2 como treinado em dados de vídeo em grande escala, com pós-treinamento para melhorar a simulação do mundo; especificidades (tamanho do modelo, conjuntos de dados exatos e tokenização) não são enumeradas publicamente em detalhes linha a linha. Espere alto custo computacional, tokenizadores/arquiteturas de vídeo especializados e componentes de alinhamento multimodal.

Endpoints de API e fluxo de trabalho: mostrar um fluxo baseado em tarefas: enviar uma solicitação de criação POST (model="sora-2-pro"), receber um id de tarefa ou localização, então fazer polling ou aguardar a conclusão e baixar o(s) arquivo(s) resultante(s). Parâmetros comuns em exemplos publicados incluem prompt, seconds/duration, size/resolution e input_reference para inícios guiados por imagem.

Parâmetros típicos:

  • model: "sora-2-pro"
  • prompt: descrição da cena em linguagem natural, opcionalmente com indicações de diálogo
  • seconds / duration: duração alvo do clipe (o Pro oferece a mais alta qualidade nas durações disponíveis)
  • size / resolution: relatos da comunidade indicam que o Pro suporta até 1080p em muitos casos de uso.

Entradas de conteúdo: arquivos de imagem (JPEG/PNG/WEBP) podem ser fornecidos como quadro ou referência; quando usados, a imagem deve corresponder à resolução alvo e atuar como âncora de composição.

Comportamento de renderização: o Pro é ajustado para priorizar a coerência entre quadros e a física realista; isso geralmente implica maior tempo de computação e custo por clipe do que as variantes não Pro.

Desempenho em benchmarks

Pontos fortes qualitativos: a OpenAI melhorou o realismo, a consistência física e o áudio sincronizado** em relação a modelos de vídeo anteriores. Outros resultados do VBench indicam que o Sora-2 e derivados estão no topo ou próximos dele entre os sistemas contemporâneos de código fechado e de coerência temporal.

Tempo/vazão independentes (benchmark de exemplo): o Sora-2-Pro teve média de ~2.1 minutos para clipes de 20 segundos em 1080p em uma comparação, enquanto um concorrente (Runway Gen-3 Alpha Turbo) foi mais rápido (~1.7 minutos) na mesma tarefa — os trade-offs são qualidade vs latência de renderização e otimização da plataforma.

Limitações (práticas e de segurança)

  • Física/consistência imperfeitas — melhoradas, mas não impecáveis; ainda podem ocorrer artefatos, movimento não natural ou erros de sincronização de áudio.
  • Restrições de duração e computação — clipes longos exigem muitos recursos; muitos fluxos de trabalho práticos limitam os clipes a durações curtas (por exemplo, de um dígito a poucas dezenas de segundos para saídas de alta qualidade).
  • Riscos de privacidade/consentimento — a injeção de semelhança (“cameos”) eleva os riscos de consentimento e de desinformação/misinformação; a OpenAI possui controles de segurança explícitos e mecanismos de revogação no app, mas é necessária integração responsável.
  • Custo e latência — renders em qualidade Pro podem ser mais caros e lentos do que modelos mais leves ou concorrentes; leve em conta a cobrança por segundo/por render e o enfileiramento.
  • Filtragem de conteúdo de segurança — a geração de conteúdo nocivo ou protegido por direitos autorais é restrita; o modelo e a plataforma incluem camadas de segurança e moderação.

Casos de uso típicos e recomendados

Casos de uso:

  • Protótipos de marketing e anúncios — crie rapidamente provas de conceito cinematográficas.
  • Previsualização — storyboards, marcação de câmera (blocking), visualização de tomadas.
  • Conteúdo curto para redes sociais — clipes estilizados com diálogo sincronizado e SFX.
  • Como acessar a API do Sora 2 Pro

Etapa 1: inscreva-se para obter a chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro. Acesse seu console CometAPI. Obtenha a credencial de acesso (API key) da interface. Clique em “Add Token” no token de API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.

cometapi-key

Etapa 2: envie solicitações para a API do Sora 2 Pro

Selecione o endpoint “sora-2-pro” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da solicitação. O método e o corpo da solicitação são obtidos na documentação de API do nosso site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave CometAPI real da sua conta. A URL base é office Criar vídeo

Insira sua pergunta ou solicitação no campo content — é a isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: recuperar e verificar os resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.

  • Treinamento/simulação internos — gerar visuais de cenários para pesquisas de RL ou robótica (com cautela).
  • Produção criativa — quando combinada com edição humana (emendar clipes curtos, correção de cor, substituir áudio).

FAQ

Does Sora 2 Pro generate synchronized audio with video?

Yes, Sora 2 Pro generates video frames together with synchronized audio including dialogue, ambient sound, and sound effects—not produced separately but as a unified output.

What resolution and duration does Sora 2 Pro support?

Sora 2 Pro supports up to 1080p resolution. It's optimized for high-quality short clips, typically in the single-digit to low-tens of seconds range for maximum fidelity.

How does Sora 2 Pro differ from standard Sora 2?

Sora 2 Pro is tuned for higher visual fidelity, handles tougher shots (complex motion, occlusion, physical interactions), and maintains longer per-scene consistency—at the cost of longer render times.

Can Sora 2 Pro use reference images to guide video generation?

Yes, Sora 2 Pro supports input_reference workflows where JPEG/PNG/WEBP images act as composition anchors to guide the generated video's starting frame or style.

Does Sora 2 Pro support likeness injection (cameos)?

Yes, Sora 2 Pro can insert a user's captured likeness into generated scenes. OpenAI has built-in consent workflows and revocation mechanisms to address privacy and misuse risks.

How long does Sora 2 Pro take to render a video?

Benchmark tests show Sora 2 Pro averages approximately 2.1 minutes for a 20-second 1080p clip. Pro prioritizes quality over speed, so expect longer render times than standard Sora 2.

What physics improvements does Sora 2 Pro offer?

Sora 2 Pro improves object permanence and motion fidelity—momentum, buoyancy, and physical interactions appear more realistic with fewer 'teleporting' artifacts common in earlier video models.

When should I choose Sora 2 Pro over Google Veo 3?

Choose Sora 2 Pro for OpenAI ecosystem integration, likeness injection, and complex physical scenes. Veo 3 may offer faster generation and different pricing—evaluate based on your latency and budget needs.

Recursos para Sora 2 Pro

Modalidades de entrada: prompts de texto, referência de imagem e vídeo/áudio curto gravado tipo cameo para semelhança. Modalidades de saída: vídeo codificado (com áudio) — parâmetros expostos por meio dos endpoints /v1/videos (seleção de modelo via model: "sora-2-pro"). A interface da API segue a família de endpoints de vídeos da OpenAI para operações de criação/recuperação/listagem/exclusão.

Preços para Sora 2 Pro

Explore preços competitivos para Sora 2 Pro, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como Sora 2 Pro pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.
Model NameTagsOrientationResolutionPrice
sora-2-provideosPortrait720x1280$0.24 / sec
sora-2-provideosLandscape1280x720$0.24 / sec
sora-2-provideosPortrait (High Res)1024x1792$0.40 / sec
sora-2-provideosLandscape (High Res)1792x1024$0.40 / sec
sora-2-pro-all-Universal / All-$0.80000

Código de exemplo e API para Sora 2 Pro

Sora-2-pro é o modelo carro-chefe de geração de vídeo+áudio da OpenAI, projetado para criar clipes de vídeo curtos e altamente realistas, com diálogos e efeitos sonoros sincronizados e uma simulação física e de mundo mais robusta do que a dos modelos de vídeo anteriores. Está posicionado como a variante "Pro" de qualidade superior, disponível para usuários pagantes e via API para geração programática. O modelo enfatiza controle, coerência temporal e sincronização de áudio para casos de uso cinematográficos e sociais.
Curl
Python
JavaScript
# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

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