Grok 4.1 Fast

Principais recursos

• Duas variantes: grok-4-1-fast-reasoning (raciocínio / agente) e grok-4-1-fast-non-reasoning (respostas instantâneas “Fast”).
• Janela de contexto massiva: 2,000,000 tokens — projetada para transcrições de várias horas, grandes coleções de documentos e planejamento de múltiplos turnos ao longo de longos períodos.
• API de Ferramentas de Agente de primeira parte: navegação na web/X, execução de código no servidor, busca em arquivos e conectores “MCP” para que o modelo possa atuar como um agente autônomo sem integração externa.
• Modalidades: Multimodal (texto + imagens e capacidades visuais aprimoradas incluindo análise de gráficos e extração em nível de OCR).

Como o Grok 4.1 Fast funciona?

• Arquitetura e modos: Grok 4.1 Fast é apresentado como uma família de modelos única que pode ser configurada para “raciocínio” (cadeias internas de pensamento e maior deliberação) ou operação “fast” sem raciocínio para menor latência. O modo de raciocínio pode ser ligado/desligado por parâmetros de API (por exemplo, reasoning.enabled) em camadas de provedor como o CometAPI.
• Sinal de treinamento: a xAI relata aprendizado por reforço em ambientes simulados de agente (treinamento com muitas ferramentas) para melhorar o desempenho em tarefas de invocação de ferramentas de longo horizonte e múltiplos turnos (eles referenciam treinamento no τ²-bench Telecom e RL de longo contexto).
• Orquestração de ferramentas: As ferramentas rodam na infraestrutura da xAI; o Grok pode invocar múltiplas ferramentas em paralelo e decidir planos de agente ao longo dos turnos (busca na web, busca no X, execução de código, recuperação de arquivos, servidores MCP).
• Vazão e limites de taxa: limites publicados de exemplo incluem 480 solicitações/minuto e 4,000,000 tokens/minuto para o cluster grok-4-1-fast-reasoning.

Versões do modelo e nomenclatura do Grok 4.1 Fast

• grok-4-1-fast-reasoning — modo agente com raciocínio: tokens internos de raciocínio, orquestração de ferramentas, ideal para fluxos de trabalho complexos de múltiplas etapas.
• grok-4-1-fast-non-reasoning — modo “Fast” instantâneo: mínimo de tokens internos de raciocínio, menor latência para chat, brainstorming e escrita de curto formato.

Desempenho em benchmarks do Grok 4.1 Fast

xAI destaca várias vitórias em benchmarks e melhorias mensuradas versus lançamentos anteriores do Grok e alguns modelos concorrentes. Números principais publicados:

• τ²-bench (benchmark de ferramentas de agente em telecom): pontuação relatada de 100% com custo total $105.
• Berkeley Function Calling v4: precisão geral relatada de 72% (figura publicada pela xAI) com custo total relatado ~$400 nesse contexto de benchmark.
• Pesquisa e busca com agente (Research-Eval / Reka / X Browse): a xAI relata pontuações superiores e menor custo vs vários concorrentes em benchmarks internos/de indústria de busca com agente (exemplos: Grok 4.1 Fast: pontuações de Research-Eval e X Browse substancialmente maiores que GPT-5 e Claude Sonnet 4.5 nas tabelas publicadas pela xAI).
• Factualidade / alucinação: Grok 4.1 Fast reduz pela metade a taxa de alucinação em comparação com Grok 4 Fast no FActScore e métricas internas relacionadas.

Limitações e riscos do Grok 4.1 Fast

• As alucinações foram reduzidas, não eliminadas. As reduções publicadas são relevantes (xAI relata cortar substancialmente as taxas de alucinação vs Grok 4 Fast), mas erros factuais ainda ocorrem em casos de borda e fluxos de resposta rápida — valide as saídas críticas de forma independente.
• Superfície de confiança das ferramentas: ferramentas do lado do servidor aumentam a conveniência, mas também ampliam a superfície de ataque (uso indevido de ferramentas, resultados externos incorretos ou fontes desatualizadas). Use verificações de proveniência e mecanismos de proteção; trate as saídas automatizadas das ferramentas como evidências a serem verificadas.
• Não é SOTA para todos os propósitos: análises indicam que a série Grok se destaca em STEM, raciocínio e tarefas agênticas de longo contexto, mas pode ficar atrás em alguma compreensão visual multimodal e geração criativa em comparação com as ofertas multimodais mais recentes de outros fornecedores.

Como o Grok 4.1 Fast se compara a outros modelos líderes

• Versus Grok 4 / Grok 4.1 (não-Fast): Fast troca parte da computação interna/“pensamento” por latência e economia de tokens, enquanto busca manter a qualidade de raciocínio próxima aos níveis do Grok 4; é otimizado para uso agêntico em produção em vez de pico bruto de raciocínio em benchmarks offline pesados. ([xAI][5])
• Versus família Google Gemini / família OpenAI GPT / Anthropic Claude: análises independentes e imprensa tecnológica apontam as forças do Grok em raciocínio lógico, chamada de ferramentas e manipulação de longo contexto, enquanto outros fornecedores às vezes lideram em visão multimodal, geração criativa ou diferentes trade-offs de preço/desempenho.
• Como acessar a API do Grok 4.1 Fast

Etapa 1: Cadastre-se para obter a chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro. Entre no seu CometAPI console. Obtenha a credencial de acesso da chave de API da interface. Clique em “Add Token” no token de API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.

Etapa 2: Envie solicitações para a API Grok 4.1 Fast

Selecione o endpoint “\grok-4-1-fast-reasoning/ grok-4-1-fast-non-reasoning\” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da requisição. O método de requisição e o corpo da requisição são obtidos na documentação de API do nosso site. Nosso site também fornece teste Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave real do CometAPI da sua conta. A URL base é o [Chat] formato (https://api.cometapi.com/v1/chat/completions).

Insira sua pergunta ou solicitação no campo content — é isso que o modelo irá responder. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: Recupere e verifique os resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.