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Home/Models/xAI/Grok 4.3
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Grok 4.3

Entrada:$1/M
Saída:$2/M
Destaca-se em raciocínio agentivo, trabalho do conhecimento e uso de ferramentas.
Novo
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Preços
API

Especificações técnicas do Grok-4.3

ItemGrok-4.3
Model IDgrok-4.3
ProviderxAI
Release date30 de abril de 2026
Model typeLLM focado em raciocínio
Input typesTexto, Imagem
Output typesTexto
Context window1.000.000 tokens
Knowledge cutoffdezembro de 2025
Key capabilitiesRaciocínio, uso de ferramentas, chamadas de função, multimodal, saídas estruturadas
API accessSim (console, API, CLI)
ReasoningSim, a xAI diz: “O modelo pensa antes de responder.”
Rate limits1,800 solicitações/minute; 10,000,000 tokens/minute

O que é o Grok 4.3

Grok 4.3 é o modelo Grok da xAI focado em raciocínio para trabalho em API de produção, onde contexto longo, ferramentas externas e respostas estruturadas são importantes. É explicitamente recomendado como substituto de vários modelos de raciocínio mais antigos das eras Grok 4 e Grok 3 e afirma oferecer capacidade aprimorada de codificação orientada a agentes e desenvolvimento web.

Principais recursos

1) Uso de ferramentas orientado por agentes

Grok 4.3 oferece suporte a chamadas de função, o que permite conectar-se a ferramentas, APIs e sistemas externos. Isso é relevante para fluxos de trabalho como consultas a banco de dados, busca interna, cálculos, roteamento de tickets e automação de múltiplas etapas. A documentação de chamadas de função da xAI também mostra que o modelo pode retornar várias chamadas de ferramenta em uma única resposta quando a chamada paralela está ativada.

2) Saídas estruturadas

A xAI lista saídas estruturadas como uma capacidade nativa, o que facilita a integração do modelo em pipelines de software onde um esquema JSON previsível ou um formato de resposta fixo é importante.

3) Raciocínio com contexto longo

Com uma janela de contexto de 1M tokens, o Grok 4.3 é projetado para documentos grandes, conversas longas, bases de código e análises de múltiplos arquivos. A xAI também observa preços especiais para solicitações que excedem o limite de contexto de 200K, o que sinaliza que o modelo deve lidar com prompts muito grandes em ambientes de produção.

  • Índice de Inteligência de Análise Artificial: Pontuação ~53, bem acima da média (~35)
  • Classificação global: De primeira linha (#10–#11 entre os modelos avaliados)
  • Velocidade: ~100 tokens/sec (acima da mediana)

👉 Interpretação: Grok-4.3 é um modelo de raciocínio de fronteira, competitivo com modelos de primeira linha em tarefas de lógica, codificação e raciocínio estruturado.

Grok 4.3 vs GPT 5.5 vs Claude 4.6

ModelPosicionamentoContext windowPreços de entrada/saídaPontos fortes notáveis
Grok 4.3Flagship da xAI para raciocínio agentic e uso de ferramentas1M$1.25 / $2.50 per 1M tokensChamadas de função, saídas estruturadas, três níveis de raciocínio, forte relação preço-desempenho.
Grok 4.20 reasoningOpção da xAI de raciocínio com contexto maior2M$1.25 / $2.50 per 1M tokensContexto maior que o do Grok 4.3, ainda voltado a uso intensivo de raciocínio.
OpenAI GPT-5.5Flagship da OpenAI para raciocínio complexo e codificação1M$5 / $30 per 1M tokensEntrada de texto e imagem, busca na web, busca em arquivos, uso de computador.
Anthropic Claude Sonnet 4.6Modelo da Anthropic que equilibra velocidade e inteligência1M no beta da API$3 / $15 per 1M tokensRaciocínio estendido, raciocínio adaptativo, ampla disponibilidade de plataforma.

Grok-4.3 é ideal quando qualidade de raciocínio + contexto extenso + uso de ferramentas importam mais do que latência ultrabaixa.

Melhores casos de uso para o Grok 4.3(Alternativa ao Grok code fast )

  • Fluxos de trabalho de assistente de longo formato que precisam de memória ao longo de muitas interações.
  • Copilotos internos que devem chamar ferramentas, retornar JSON e manter um esquema rigoroso.
  • Assistentes de codificação para refatoração, depuração e tarefas de desenvolvimento web.
  • Assistentes de pesquisa que combinam raciocínio do modelo com ferramentas de busca ao vivo.
  • Agentes de automação de fluxos de trabalho que precisam de obediência consistente a instruções.

Como acessar e usar a API do Grok 4.3

Etapa 1: Inscreva-se para obter a chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro. Acesse seu console do CometAPI. Obtenha a credencial de acesso (API key) da interface. Clique em “Add Token” no token de API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.

Etapa 2: Envie solicitações para a API Grok 4.3

Selecione o endpoint “grok-4.3” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da solicitação. O método e o corpo da solicitação são obtidos na documentação da API do nosso site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave real do CometAPI da sua conta. Onde chamá-lo: formato Chat.

Insira sua pergunta ou solicitação no campo de conteúdo — é isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: Recuperar e verificar os resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.

FAQ

Can Grok-4.3 API handle extremely long documents?

Sim, o Grok-4.3 suporta uma janela de contexto de 1,000,000 tokens, permitindo processar bases de código inteiras ou grandes coleções de documentos em uma única solicitação.

How does Grok-4.3 API compare to Grok-4.20?

O Grok-4.3 oferece raciocínio mais robusto, melhor seguimento de instruções e uso de ferramentas, enquanto o Grok-4.20 fornece uma janela de contexto de 2M tokens maior para entradas ultralongas.

Is Grok-4.3 a multimodal model?

Sim, o Grok-4.3 aceita entradas de texto e imagem e gera saídas de texto para tarefas de análise e raciocínio.

What makes Grok-4.3 suitable for agent-based workflows?

Inclui raciocínio incorporado, chamada de funções e capacidades de uso de ferramentas, permitindo executar tarefas de múltiplas etapas e fluxos de trabalho estruturados de forma confiável.

How does Grok-4.3 perform on benchmarks?

O Grok-4.3 obtém cerca de 53 no Artificial Analysis Intelligence Index, posicionando-o bem acima da média e entre os modelos de primeira linha.

What are the main limitations of Grok-4.3 API?

Suas principais limitações incluem latência mais alta, respostas verbosas que aumentam o custo e a necessidade de testes em cenários reais em ambientes de produção.

Is Grok-4.3 API good for coding and scientific tasks?

Sim, é especificamente otimizado para raciocínio avançado, tornando-o altamente eficaz para programação, matemática e análise científica.

What is the knowledge cutoff for Grok-4.3?

O Grok-4.3 tem um corte de conhecimento em dezembro de 2025.

Preços para Grok 4.3

Explore preços competitivos para Grok 4.3, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como Grok 4.3 pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.
Preço do Comet (USD / M Tokens)Preço Oficial (USD / M Tokens)Desconto
Entrada:$1/M
Saída:$2/M
Entrada:$1.25/M
Saída:$2.5/M
-20%

Código de exemplo e API para Grok 4.3

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Grok 4.3 para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Grok 4.3 em seus projetos.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "grok-4.3",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
      { role: "user", content: "Hello!" },
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here

curl "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.3",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'