A Moonshot AI, uma estrela em ascensão no cenário de IA da China, lançou oficialmente o Kimi K2, seu modelo de linguagem de última geração baseado em uma arquitetura de ponta de Mistura de Especialistas (MoE). O anúncio marca um salto significativo em desempenho, escalabilidade e eficiência, posicionando a Moonshot AI na vanguarda da inovação global em IA.
O que é a Kimi K2?
Kimi K2, anunciado pela Moonshot AI (Pequim) em 11 de julho de 2025, é o mais recente e maior modelo de IA de código aberto da empresa, um modelo gigantesco com 1 trilhão de parâmetros e 32 bilhões de parâmetros de ativação usando a arquitetura Mixture-of-Experts (MoE). A empresa o posiciona como um modelo que enfatiza a "inteligência agêntica" e o projetou especificamente para utilização de ferramentas, geração de código e execução autônoma de tarefas. Ele se destaca em geração de código, raciocínio matemático e controle de qualidade baseado em conhecimento e, crucialmente, foi otimizado especificamente para tarefas “agentes”, o que significa que ele não apenas responde a perguntas, mas pode concluir fluxos de trabalho de várias etapas de forma autônoma.
A Moonshot tornou dois tipos de software de código aberto simultaneamente: “Kimi-K2-Base” (para pesquisadores e desenvolvedores) e “Kimi-K2-Instruct” (para aplicativos de bate-papo e agentes). APIs também estão disponíveis, enfatizando a versatilidade que permite competir com os modelos proprietários tradicionais.
- Kimi-K2-Base: o modelo fundamental, destinado à pesquisa e ao ajuste fino personalizado.
- Kimi-K2-Instruct: uma versão ajustada por instruções, otimizada para bate-papo geral e aplicativos de agentes leves.
Principais características
- Execução de tarefas em várias etapas
- Geração e depuração de código
- Análise e visualização de dados
- Invocação Automática de Ferramentas
- Forte suporte de implantação local/no local
O objetivo da Moonshot é entregar um serviço totalmente “agente aberto” Plataforma de IA que permite que desenvolvedores e pesquisadores criem sistemas capazes de invocar ferramentas externas e executar tarefas complexas proativamente.
Por que o Moonshot AI foi lançado Kimi K2?
Ambiente de mercado e estrutura competitiva
Na China, à medida que DeepSeek, Baidu, Alibaba, Tencent e outros intensificavam a competição, o Moonshot teve temporariamente uma presença nas áreas de análise e pesquisa de texto médio e longo em 2024. No entanto, devido à disseminação do DeepSeek, que tinha um modelo de baixo custo primeiro, a classificação dos usuários ativos mensais do aplicativo Kimi caiu dos três primeiros para o sétimo lugar no início de 2025.
Por esse motivo, para atrair atenção novamente, a Moonshot decidiu adotar uma estratégia de código aberto, um modelo que pode ser usado no mercado global. A empresa busca alcançar tanto "desempenho quanto acessibilidade", em referência às estratégias adotadas pela Meta (LLaMA, etc.).
Por que código aberto?
As principais empresas de IA dos EUA (OpenAI, Google, etc.) tendem a operar seus modelos mais recentes de forma fechada. Enquanto isso, grandes players chineses adotaram a abordagem do código aberto, e a Moonshot dará continuidade a essa tendência. O código aberto tem as vantagens de maior confiabilidade, expansão do ecossistema de desenvolvedores e fortalecimento do poder da marca internacional.
Как е Kimi K2 projetado?
Arquitetura do MoE
“Kimi K2” é uma estrutura MoE com 1 trilhão de parâmetros no total. Para cada entrada, um subconjunto de 32B é ativado e 8 especialistas são selecionados entre 384 especialistas. Isso permite cálculos extremamente eficientes em comparação com o número de parâmetros.
Otimizador MuonClip
A tecnologia proprietária da Moonshot, "MuonClip", é um novo método de otimização para eliminar a instabilidade, um problema em modelos de treinamento em escala trilionária. Isso evita a necessidade de retreinamentos que custam milhões de dólares e, ao mesmo tempo, proporciona estabilidade e eficiência de custos no treinamento.
Auto-supervisão orientada por tarefas
- O Kimi‑K2 não é treinado apenas em texto estático: ele pratica em tarefas simuladas (escrita de relatórios, correção de código, geração de gráficos, criação de páginas da web).
- Ele gera suas próprias amostras de treinamento e usa um modelo de avaliador secundário para pontuar seus resultados, refinando iterativamente suas habilidades.
Planejamento Autônomo e Uso de Ferramentas
- Planeja procedimentos de várias etapas (por exemplo, “analisar salários por localização → traçar resultados → escrever comentários”) e decide qual ferramenta ou API chamar em cada etapa, agindo como um agente inteligente compacto.
Implantação de agente amigável ao desenvolvedor
- Funciona imediatamente com chamadas de API simples ou inferência local, sem necessidade de middleware complexo ou pipelines de orquestração.
Conjunto abrangente de habilidades
- Code: leitura/gravação/depuração, refatorações entre arquivos, testes automatizados
- Matemática: álgebra, geometria, probabilidade, estatística no nível próximo ao GPT-4
- Análise de Dados: raciocínio tabular, gráficos, relatórios interativos
- Geração Web: saídas diretas de dados para HTML/JS/página
- Automação CLI: suporte completo a comandos de terminal com lógica de repetição
Qual é o desempenho de Kimi K2?
Desempenho de referência
- Supera GPT‑4.1 e Claude Sonnet em vários benchmarks de código.
- Lê, modifica e depura bases de código de vários arquivos; pode portar projetos automaticamente (por exemplo, Flask → Rust) ou gerar aplicativos web completos.
Além disso, alcançou uma pontuação muito alta de 97.4% no MATH-500 (benchmark de matemática) e também demonstrou seus pontos fortes no benchmark de utilização de ferramentas “baseadas em agentes”.
Equilíbrio entre desempenho e preço
A Moonshot introduziu um sistema de preços que leva em consideração a OpenAI e a Anthropic, com taxas de uso de API de US$ 0.15 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 2.50 por token de saída. Ela atrai clientes corporativos com uma estratégia de baixo custo e alto desempenho.
Como pode Kimi K2 ser usado?
Uso
- Proprietário modelo de código aberto (Base/Instruir) em seu próprio ambiente. * Chame de um aplicativo usando API usando protocolo compatível com OpenAI/Anthropic.
Os pontos de verificação do modelo são publicados no Hugging Face e outros sites. vLLM, SGLang, KTransformers e TensorRT-LLM são recomendados como mecanismos de inferência.
Exemplo simples de uso
Conclusão do bate-papo (Instruir exemplo de modelo):
client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-instruct",
messages=[{"role":"system","content":"You are Kimi..."},
{"role":"user","content":"Introduce yourself"}],
temperature=0.6,
max_tokens=256
)
Chamada de ferramenta também é possível:
tools=
client.chat.completions.create(..., tools=tools, tool_choice="auto")
A configuração acima permite o uso autônomo de ferramentas durante a conversa.
Onde posso conseguir Kimi K2?
- O modelo e o código estão disponíveis em Repositório GitHub.
- Também pode ser usado no Plataforma Moonshot via API.
- Encapsulamento para infraestrutura externa, como Abraçando o rosto também está disponível, facilitando a construção de um ambiente de desenvolvimento avançado.
Quanto Kimi K2 custo?
Preço da API:
- $0.15 por 1 M de tokens de entrada (acerto de cache)
- $0.60 por 1 M de tokens de entrada (falha de cache)
- $2.50 por 1 M de tokens de saída
Gratuito para auto-hospedagem, mas custos de servidor e GPU são necessários. A otimização de custos é possível selecionando um mecanismo de inferência.
Ambiente competitivo:Comparado ao OpenAI e ao Anthropic, ele é definido com ênfase na superioridade em termos de desempenho versus preço.
O que mudará com a introdução de Kimi K2?
1. Disseminação de IA em larga escala e com boa relação custo-benefício
O efeito do MuonClip, que suprime a ocorrência de enormes custos de treinamento, pode possibilitar que usuários em geral e pequenas e médias empresas manipulem modelos de MoE em larga escala.
2. Melhorar a qualidade através da expansão do ecossistema
O código aberto permite que pesquisadores e desenvolvedores de todo o mundo participem e avancem em aplicações e melhorias. O objetivo é alcançar melhorias cumulativas de qualidade por meio de conjuntos de dados, bifurcações e comunidades compartilhadas.
3. Expansão das aplicações para implementação social
A função “agente” do Kimi K2-Instruct abre caminho para ferramentas de IA altamente práticas que podem ser usadas não apenas para bate-papo e pesquisa, mas também para automação, geração de relatórios, assistência ao desenvolvimento de software, etc.
Começando a jornada
A CometAPI é uma plataforma de API unificada que agrega mais de 500 modelos de IA de provedores líderes — como a série GPT da OpenAI, a Gemini do Google, a Claude da Anthropic, a Midjourney e a Suno, entre outros — em uma interface única e amigável ao desenvolvedor. Ao oferecer autenticação, formatação de solicitações e tratamento de respostas consistentes, a CometAPI simplifica drasticamente a integração de recursos de IA em seus aplicativos. Seja para criar chatbots, geradores de imagens, compositores musicais ou pipelines de análise baseados em dados, a CometAPI permite iterar mais rapidamente, controlar custos e permanecer independente de fornecedores — tudo isso enquanto aproveita os avanços mais recentes em todo o ecossistema de IA.
Os desenvolvedores podem acessar API Kimi K2(kimi-k2-0711-preview)através CometAPI. Para começar, explore as capacidades do modelo no Playground e consulte o Guia de APIpara obter instruções detalhadas. Antes de acessar, certifique-se de ter feito login no CometAPI e obtido a chave da API. CometAPI oferecem um preço muito mais baixo que o preço oficial para ajudar você a se integrar.
Resumo: é Kimi K2 um símbolo de uma nova era da IA?
O "Kimi K2" da Moonshot AI é um modelo que combina os elementos da IA de última geração – código aberto, MoE em larga escala, treinamento econômico e agentificação – em um só. Em particular, destaca-se sua ampla distribuição a um baixo custo, além de apresentar excelente desempenho em tarefas de geração de código, matemática e integração de ferramentas.
Essa estratégia vai além da simples divulgação de tecnologia e tem o potencial de promover o diálogo e a colaboração entre pesquisadores, desenvolvedores e empresas, tornando-se o padrão para IA de código aberto. Também pode ser uma oportunidade para a própria Moonshot AI e as empresas chinesas como um todo recuperarem uma vantagem competitiva internacional.