O O3-Pesquisa Profunda modelo é o agente principal da OpenAI projetado para fluxos de trabalho de pesquisa autônomos e multietapas. Lançado como parte da Deep Research API, ele aproveita recursos avançados de raciocínio para plano, pesquisar, analisar e sintetizar informações em diversas fontes da web, fornecendo relatórios de nível especializado em poucos minutos.
Informação básica
O O3-Pesquisa Profunda modelo, revelado pela OpenAI em 26 de Junho de 2025, representa um salto significativo no trabalho de conhecimento automatizado, permitindo fluxos de trabalho de agentes que decompõem tarefas complexas de forma autônoma, reúnem dados baseados na web e sintetizam resultados ricos em citações. Como uma oferta principal no pacote Deep Research API — juntamente com seu irmão O4-Mini-Pesquisa Profunda—é projetado para profissionais em financiar, ciência, Privacidade e engenharia, que exigem capacidades de pesquisa completas, precisas e atualizadas.
- Nome do modelo: o3-deep-research-2025-06-26
- Developer: OpenAI
- Data de lançamento: Junho 26, 2025
- Integração: Totalmente compatível com a estrutura do agente ChatGPT, suporta chamadas de função, Webhooks e ferramentas do navegador for análise visual e de PDF .
Principais funcionalidades
- Decomposição de Tarefas Agentic: O O3-Deep-Research divide consultas de alto nível em subtarefas discretas, permitindo a coleta de dados e o raciocínio passo a passo.
- Aterramento da Web: Integra-se com segurança com o Bing Search para acessar Autoritativo, recentemente fontes, minimizando alucinações e garantindo validade dos dados .
- Saídas ricas em citações: Incorpora citações automaticamente em relatórios finais, aprimorando transparência e rastreabilidade.
- Raciocínio adaptativo: Incorpora um cadeia privada de pensamento estrutura, permitindo retrocesso dinâmico e revisão de hipóteses quando confrontado com novas informações.
Detalhes Técnicos
O modelo baseia-se no núcleo O3 arquitetura integrando módulos especializados para tarefas de pesquisa profunda:
- Aprendizado por Reforço com Cadeia Privada de Pensamento: O3-Deep-Research emprega RLHF (Aprendizagem por Reforço a partir do Feedback Humano) para internalizar o planejamento em várias etapas, simulando o processo de pensamento do pesquisador antes de emitir respostas, melhorando assim coerência lógica e profundidade contextual.
- Camada de Invocação de Ferramenta: Um componente dedicado orquestra chamadas para pesquisa na internet, execução de código e extração de dados APIs. Esta camada garante que cada subtarefa seja abordada usando a ferramenta ideal, promovendo modularidade e escalabilidade .
- Sandbox de Segurança e Conformidade:Todas as interações externas da web passam por um ambiente sandbox que filtra domínios de baixa credibilidade, aplica verificações de segurança de conteúdo e registra trilhas de auditoria para verificar a conformidade com as políticas organizacionais.
Ferramentas:
- Pesquisa na internet & Buscar para recuperação de dados em tempo real
- Chamada de função para fluxos de trabalho personalizados
- Webhooks para integrar fontes de dados externas
- Manipulação de Tokens: Otimizado para gerenciar entradas de formato longo e saídas expandidas (até 16 K tokens), embora contextos muito grandes possam incorrer em aumento consumo de tokens .
Desempenho de referência
- O Último Exame da Humanidade (HLE): Alcançou 26.6% precisão, superando o R1 (9.4%) e o GPT-4o (3.3%) do DeepSeek.
- GPQA Diamante: Referência científica de nível especializado; modelos O3 demonstraram 87.7% sobre questões avançadas (modelo completo o3).
- Engenharia de Software (SWE-bench Verified): Pontuado 71.7%, um avanço significativo em relação às contrapartes não racionais.
- Forças de código:Atingiu um Elo de 2727, superando os modelos O1 anteriores (1891).
Versões do modelo
o3-deep-research-2025-06-26: Versão de estreia com melhorias Webhooks e integração de pesquisa .
Atualizações:
- Navegador visual integração (17 de julho de 2025)
- Ajustes de limite de taxa for Preço oficial do openAI :/Pro (+125 consultas de modelo completo +125 consultas leves a cada 30 dias) e níveis gratuito/Plus
Limitações
Apesar dos seus avanços, O3-Pesquisa Profunda tem restrições notáveis:
- Latência: O raciocínio em várias etapas e as chamadas de ferramentas externas introduzem tempos de resposta mais altos em comparação aos LLMs padrão, impactando potencialmente aplicativos interativos.
- Calcular Custo: Dependência de decomposição agêntica e cadeia de pensamento mecanismos aumentam a utilização da GPU e as despesas operacionais, exigindo cuidados gestão do orçamento.
- Alucinações:Embora reduzidas, as taxas de alucinação ainda podem aumentar em altamente ambíguo domínios ou ao encontrar pago or fontes de baixa qualidade, necessitando de supervisão humana.
- Limites do escopo:O modelo pode ter dificuldades com não público or proprietário dados sem conectores especializados, limitando sua aplicabilidade em ambientes de acesso fechado.
Como ligar O3-Pesquisa Profunda API da CometAPI
O3-Deep-Research Preços da API no CometAPI, 20% de desconto sobre o preço oficial:
| Tokens de entrada | $8.00 |
| Tokens de saída | $32.00 |
Etapas Necessárias
- Faça o login no cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro
- Obtenha a chave de API da credencial de acesso da interface. Clique em "Adicionar Token" no token da API no centro pessoal, obtenha a chave de token: sk-xxxxx e envie.
- Obtenha a URL deste site: https://api.cometapi.com/
Use o método
- Selecione a opção "
o3-deep-research”/“o3-deep-research-2025-06-26” endpoint para enviar a solicitação de API e definir o corpo da solicitação. O método e o corpo da solicitação são obtidos da documentação da API do nosso site. Nosso site também oferece o teste Apifox para sua conveniência. - Substituir com sua chave CometAPI real da sua conta.
- Insira sua pergunta ou solicitação no campo de conteúdo — é a isso que o modelo responderá.
- . Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.
A CometAPI fornece uma API REST totalmente compatível — para uma migração perfeita. Detalhes importantes para a resposta Doc API:
- URL base: https://api.cometapi.com/v1/responses
- Nomes de modelo: "
o3-deep-research”/“o3-deep-research-2025-06-26" - Autenticação:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYcabeçalho - Tipo de conteúdo:
application/json.
Integração de API e exemplos
Os desenvolvedores podem integrar o O3-deep-research por meio do Respostas API. Um exemplo mínimo:
curl
--location 'https://api.cometapi.com/v1/responses' \
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "o3-deep-research-2025-06-26",
"stream": true, "reasoning": { "summary": "detailed" },
"tools": ,
"input": "who are you"
}'
Veja também
