O4-Mini API

A API do O4-mini foi projetada para oferecer alto desempenho em tarefas como matemática, codificação, ciências e raciocínio visual, mantendo a eficiência e a acessibilidade.

Visão geral

O o4-mini faz parte da série O da OpenAI, uma família de modelos treinados para deliberar antes de responder, resultando em respostas de maior qualidade para consultas complexas. Destaca-se pela capacidade de integrar ferramentas como navegação na web, execução de código Python, processamento e geração de imagens, permitindo lidar com problemas de múltiplas etapas com um nível de autonomia que se aproxima do comportamento de um agente.

Principais recursos do o4-mini

• Raciocínio Visual: O o4-mini pode processar e raciocinar com imagens, incluindo visuais de baixa qualidade, como fotos ou esboços desfocados. Ele pode manipular imagens (por exemplo, girá-las e aplicá-las com zoom) para auxiliar em tarefas como interpretar diagramas ou figuras científicas.
• Integração de ferramentas: Ele tem acesso total às ferramentas do ChatGPT, incluindo pesquisa na web, análise de arquivos com Python e geração de imagens, tornando-o versátil para fluxos de trabalho complexos.
• Naturalidade Conversacional: O modelo apresenta melhor acompanhamento de instruções e pode fazer referência a conversas anteriores, melhorando sua usabilidade em ambientes interativos.
• Eficiência e Escalabilidade: Otimizado para consultas de alto volume, o o4-mini suporta limites de uso maiores que o o3, ideal para aplicações do mundo real.
• Custo-eficácia: Com preço de US 1.10 para entrada e US 4.40 para saída por milhão de tokens, ele oferece um equilíbrio competitivo de velocidade, custo e desempenho.

Detalhes técnicos o4-mini

Arquitetura e treinamento de modelo

• Tamanho e Eficiência:Como um modelo menor em comparação ao o3, o o4-mini foi projetado para eficiência, priorizando velocidade e custo sem comprometer o desempenho.
• Abordagem de treinamento: Utiliza aprendizado de reforço em larga escala, seguindo a tendência em que o aumento de recursos computacionais melhora o desempenho do modelo.
• Capacidades de API: Suporta chamadas de funções para ferramentas personalizadas e é acessível por meio da API de Complementação de Chat e da API de Respostas. Atualizações futuras incluirão ferramentas integradas, como pesquisa na web, pesquisa de arquivos e interpretador de código.

Segurança e Preparação

• Protocolos de segurança: o4-mini passou por rigorosos testes de estresse no programa de segurança da OpenAI e é avaliado usando o Preparedness Framework atualizado.
• Mitigação de riscos: Ele fica abaixo do limite de risco “alto” em áreas como riscos biológicos/químicos, segurança cibernética e autoaperfeiçoamento de IA, com precisão de sinalização de ~99% para conversas de biorisco durante o red-teaming.
• Transparência: O OpenAI fornece um cartão de sistema detalhado descrevendo métricas de segurança e desempenho.

Desempenho de referência

O o4-mini demonstrou desempenho excepcional em diversos benchmarks, demonstrando sua versatilidade e robustez. A tabela a seguir resume seus resultados:

Exemplo de Cenários de Aplicação

1. Chamada de função para ferramentas personalizadas

o4-mini suporta chamadas de função para integrar ferramentas personalizadas, como pesquisa na web e execução Python para análise de dados:

{  
"model": "o4-mini",  
"messages": ,  
"tools":   
}  
}  
},  
{  
"type": "function",  
"function": {  
"name": "python",  
"description": "Execute Python code",  
"parameters": {  
"type": "object",  
"properties": {  
"code": {"type": "string", "description": "The Python code to execute"}  
},  
"required":   
}  
}  
}  
],  
"tool_choice": "auto"  
}

• Fluxo de trabalho: o o4-mini busca dados de uso de energia, analisa-os com Python e pode gerar saídas visuais como gráficos.
• Acesso: Disponível por meio da API CometAPI, sem necessidade de verificação da organização (Verificação de API).

2.Integração com Codex CLI

o4 mini é suportado pelo Codex CLI, um agente de codificação de código aberto que roda localmente em terminais, acessível em GitHub. Esta ferramenta simplifica a conexão do o4-mini às tarefas de codificação locais, com suporte para GPT-4.1 planejado para breve.

Veja também API GPT-4.1 e API O3.

Como ligar o4-mini API da CometAPI

o4-mini Preços da API no CometAPI, 20% de desconto sobre o preço oficial:

• Tokens de entrada: $ 0.88 / M tokens
• Tokens de saída: US$ 3.52/M tokens

Etapas Necessárias

• Faça o login no cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro
• Obtenha a chave de API da credencial de acesso da interface. Clique em "Adicionar Token" no token da API no centro pessoal, obtenha a chave de token: sk-xxxxx e envie.
• Obtenha a URL deste site: https://api.cometapi.com/

Métodos de uso

1. Selecione a opção "o4-mini/ o4-mini-2025-04-16” endpoint para enviar a solicitação de API e definir o corpo da solicitação. O método e o corpo da solicitação são obtidos da documentação da API do nosso site. Nosso site também oferece o teste Apifox para sua conveniência.
2. Substituir com sua chave CometAPI real da sua conta.
3. Insira sua pergunta ou solicitação no campo de conteúdo — é a isso que o modelo responderá.
4. . Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Para obter informações sobre o modelo lançado na API Comet, consulte https://api.cometapi.com/new-model.

Para obter informações sobre o preço do modelo na API Comet, consulte https://api.cometapi.com/pricing.

Exemplo de uso da API

Os desenvolvedores podem interagir com o4-mini através da API da CometAPI, permitindo a integração em diversas aplicações. Abaixo, um exemplo em Python:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
    api_key="<YOUR_API_KEY>",    
)

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="o4-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
    ]
)

print(response)

Este script envia um prompt para o o4-mini modelo e imprime a resposta gerada, demonstrando como utilizar o4-mini para explicações complexas.