O OpenAI DevDay 2025 foi uma vitrine de desenvolvedores de alta velocidade (realizada no início de outubro de 2025), onde a OpenAI revelou uma ampla gama de produtos, kits de ferramentas, SDKs e lançamentos de modelos projetados para levar a empresa de provedora de modelos a operadora de plataforma: aplicativos que rodam dentro do ChatGPT, um construtor de agentes de arrastar e soltar (AgentKit), o lançamento de disponibilidade geral do Codex para fluxos de trabalho de desenvolvedores e um novo conjunto de camadas de modelos (incluindo GPT-5 Pro e Sora 2 para vídeo) voltados diretamente para integrações de nível de produção. Agora, vamos dar uma olhada no que a OpenAI apresentou nesta conferência e analisar quais avanços ela trará para o atual setor de IA. Este também é um guia para desenvolvedores.
Por que o OpenAI DevDay 2025 é importante?
O DevDay 2025 é importante porque redefine onde e como os aplicativos serão criados e distribuídos em um mundo nativo de IA. Em vez de tratar os modelos como um recurso de backend que os desenvolvedores chamam via API, a OpenAI está empacotando uma camada de experiência — ChatGPT — como host para aplicativos interativos. Essa mudança tem três implicações:
- Distribuição: Os desenvolvedores podem alcançar o enorme público do ChatGPT diretamente na experiência de bate-papo, em vez de depender apenas de lojas de aplicativos tradicionais ou canais da web.
- composição: Aplicativos, agentes e modelos se tornam blocos de construção componíveis. Você pode combinar um modelo especialista em domínio, um agente que encadeia etapas de tarefas e uma interface de usuário conversacional como uma única experiência de produto.
- Reescrevendo o paradigma da engenharia: De “escrever código para criar funções” a “orquestrar agentes inteligentes + avaliação automatizada”, o processo de engenharia se tornou granular, visualizado e padronizado.
O que é o novo Apps SDK e o que ele possibilita?
O que é o Apps SDK?
O Apps SDK é o kit de ferramentas do desenvolvedor da OpenAI para construção aplicativos interativos que vivem dentro do ChatGPT. Em vez de criar links para páginas da web ou retornar dados estáticos, os aplicativos criados com o SDK podem ser invocados a partir de uma conversa, renderizar uma interface de usuário interativa dentro do ChatGPT, aceitar solicitações de acompanhamento e — crucialmente — preservar o contexto na sessão de bate-papo para que o aplicativo e o modelo de linguagem possam colaborar perfeitamente.
Característica:
- Incorporação de aplicativo no chat: Os aplicativos são renderizados dentro do ChatGPT, permitindo que os usuários realizem tarefas de várias etapas (por exemplo, criar um pôster no Canva e transformá-lo em um pitch deck) sem sair da conversa.
- Continuidade contextual: Os aplicativos recebem contexto estruturado (por meio do Model Context Protocol / MCP) para que se comportem como participantes de bate-papo de primeira classe, em vez de integrações únicas.
- Modo de desenvolvedor e pré-visualização: Os desenvolvedores podem testar aplicativos no Modo Desenvolvedor, iterar rapidamente e enviar para revisão quando estiverem prontos.
- Encanamento de comércio e monetização (em breve): O OpenAI sinalizou ganchos comerciais para que os aplicativos possam vender produtos/serviços dentro da experiência de bate-papo e os desenvolvedores possam eventualmente monetizar seus aplicativos.
- Ferramentas para dados e permissões: O SDK define padrões para solicitar que o usuário conecte contas e conceda acesso a dados quando um aplicativo de terceiros precisa agir ou ler dados, com fluxos integrados para consentimento e troca de tokens.
Por que o SDK de aplicativos é importante
Ao tornar o ChatGPT um ambiente de hospedagem para aplicativos de terceiros, a OpenAI está reformulando o produto de assistente de conversação para tempo de execução — um "sistema operacional" para interações conversacionais. Para os desenvolvedores, isso reduz o atrito: em vez de criar uma interface de usuário e um funil de distribuição separados, eles podem escrever uma lógica de aplicativo leve e se beneficiar da descoberta e da experiência do usuário conversacional do ChatGPT. Para equipes de produto e empresas, isso muda a forma como os recursos são arquitetados: em vez de incorporar um modelo em um site, você pode incorporar o produto dentro de uma estrutura conversacional que suporta acompanhamentos, esclarecimentos e saídas multimodais.
A OpenAI está tentando transformar a "linguagem natural" em uma nova camada universal de interface do usuário (UI). Dentro dessa camada, um aplicativo é definido não como um "conjunto de páginas", mas sim como um "conjunto de recursos + contexto + recursos transacionais". Isso equivale a unificar "navegador + loja de aplicativos + checkout + SDK" em uma conversa. A intenção não é substituir aplicativos nativos, mas sim reestruturar a cadeia: colocando o "primeiro contato" no ChatGPT e reservando o "uso profundo" para aplicativos externos (tela cheia, redirecionamentos).
O que é AgentKit e como ele muda o desenvolvimento de agentes?
O que é o AgentKit?
O AgentKit é o novo kit de ferramentas da OpenAI para construir, implantar e otimizar aplicações agênticas — agentes de software que podem planejar, agir e interagir de forma autônoma em nome dos usuários. O AgentKit reúne primitivas de desenvolvedor para decomposição de tarefas, uso de ferramentas e avaliação do comportamento de agentes. A OpenAI posicionou o AgentKit como a "infraestrutura para agentes", permitindo que os desenvolvedores criem agentes confiáveis, auditáveis e mais fáceis de iterar.
Quais são as principais funções do AgentKit?
- Construtor de Agente Visual: uma tela para conectar nós lógicos, definir fluxos e orquestrar vários agentes sem codificar manualmente cada detalhe de coordenação.
- Conectores de ferramentas e API: adaptadores pré-construídos para vincular agentes a serviços externos (APIs, bancos de dados, webhooks), permitindo ações no mundo real.
- Avaliação e guarda-corpos: Avaliações e rastreamentos integrados permitem que as equipes classifiquem os rastreamentos dos agentes, detectem regressões e ajustem o comportamento do prompt/cadeia.
- Implantação e observabilidade: primitivas de implantação integradas e telemetria para monitorar o desempenho do agente e falhas na produção.
Por que o AgentKit é importante?
O atrito prático com os agentes tem sido a confiabilidade e a segurança — como permitir que um agente atue no mundo sem efeitos colaterais inesperados. O AgentKit tenta priorizar a engenharia nessas questões: fornecer padrões padronizados para acesso a ferramentas, gerenciamento de contexto e avaliação reduz a imprevisibilidade e encurta os ciclos de desenvolvimento. Para organizações que criam fluxos de trabalho de automação, assistentes de atendimento ao cliente ou sistemas de suporte à decisão, o AgentKit é a estrutura que transforma protótipos frágeis de agentes em serviços de nível de produção.
O que é Codex e o que mudou no DevDay?
O que é o Codex?
O Codex é o produto assistente de codificação dedicado da OpenAI para fluxos de trabalho de desenvolvedores: um conjunto de recursos de modelo, ferramentas de CLI e integrações (plugins de edição, ganchos de CI) projetados para acelerar a criação, revisão e manutenção de código. No DevDay, a OpenAI anunciou O Codex está geralmente disponível, fazendo a transição de pré-visualização/uso interno para um nível de suporte de produção para equipes de engenharia.
Quais são as principais funções do Codex após a atualização?
- Geração de código sensível ao contexto: O Codex pode gerar código com base no contexto completo do repositório (não apenas em uma pequena janela de prompt) e seguir restrições de estilo e arquitetura.
- Ciclos de feedback do desenvolvedor e edição ao vivo: Os desenvolvedores podem iterar dizendo ao Codex para refatorar, adicionar testes ou implementar recursos com demonstrações de recarga ao vivo em sandboxes de desenvolvimento.
- Integração com aplicativos e agentes: O Codex pode ser invocado por agentes ou aplicativos para escrever código de colagem, responder a erros de tempo de execução ou sintetizar clientes de API automaticamente.
- Modelos especializados: Correr em GPT5-CODEX, destacam-se na refatoração e revisão de código e podem ajustar o “tempo de pensamento” com base na complexidade da tarefa.
- Tarefas de longa duração: Capaz de executar tarefas continuamente por mais de dez minutos ou mais.
- Colaboração multiterminal: IDE unificado, terminal, GitHub e nuvem; integração com Slack e Codex SDK recém-adicionados (conectando-se a CI/CD, operações e manutenção e pipelines de dados).
Por que a evolução do Codex é importante?
Isso é significativo porque aborda as duas maiores lacunas de produtividade no desenvolvimento de software com LLMs: manter a precisão contextual em grandes bases de código e fechar o ciclo entre a sugestão e a implementação da mudança. Quando um modelo consegue raciocinar sobre um repositório inteiro e aplicar edições in situ — e quando esse modelo é integrado às ferramentas de implementação — os desenvolvedores podem passar da escrita de código de scaffold para a orquestração de decisões de produto de nível superior.
O lançamento oficial do GA do Codex não visa apenas tornar a complementação mais poderosa. O aspecto mais intrigante da demonstração não foi a enorme quantidade de código escrito, mas como o Codex navegou independentemente pelos protocolos, leu a documentação, configurou um servidor MCP, modificou o frontend, conectou periféricos e progrediu continuamente em "tarefas de longo prazo" na nuvem.
Quais atualizações de modelo e API a OpenAI anunciou?
Quais atualizações de modelo foram anunciadas no DevDay?
No DevDay, a OpenAI enfatizou uma atualização e extensão de sua linha de modelos que equilibra maior fidelidade e relação custo-benefício variantes:
- GPT-5 Pro — uma oferta de maior capacidade da família GPT-5 otimizada para raciocínio profundo, contextos longos e cargas de trabalho de produção (documentado nas páginas do modelo da plataforma).
- Sora 2 — um modelo emblemático de geração de vídeo+áudio que possibilita vídeos curtos e realistas com diálogos sincronizados e realismo físico aprimorado. A OpenAI posicionou o Sora 2 como seu próximo passo em vídeo generativo.
- Modelos de voz/tempo real menores e mais baratos — variantes “mini” (por exemplo, modelos mini de áudio/tempo real) projetadas para permitir interações de voz ou em tempo real de baixa latência e preços acessíveis.
GPT-5 Pro: o que é, o que faz e por que é importante
O que é: O GPT-5 Pro é uma configuração de alta fidelidade da família GPT-5, destinada a cargas de trabalho empresariais e de missão crítica. Oferece janelas de contexto estendidas, melhor acompanhamento de instruções e menores taxas de alucinação para tarefas de raciocínio complexas. A versão Pro se posiciona como o modelo ideal para tarefas de alta precisão, nas quais latência e custo são compensações aceitáveis em termos de desempenho.
Por que isso é importante: Para aplicações como análise jurídica, sumarização científica ou tomada de decisões em várias etapas que dependem de precisão e contexto extenso, um nível Pro muda a economia da construção com LLMs: em vez de rebaixar tarefas a sistemas de regras restritos, as equipes podem contar com um modelo voltado para raciocínio de ponta a ponta e maior confiança. A disponibilidade de um nível Pro com preço fixo na API também torna as decisões de aquisição e arquitetura mais claras para as empresas.
Sora 2: o que é e o que faz
O que é: O Sora 2 é o modelo de texto para vídeo de segunda geração da OpenAI que produz clipes curtos e realistas com som e diálogo sincronizados, melhor plausibilidade física e botões de controle para criadores. A OpenAI lançou o Sora 2 com um aplicativo Sora voltado para o consumidor e APIs para desenvolvedores para integração.
O que faz: O Sora 2 produz vídeos curtos a partir de prompts de texto, pode estender clipes curtos existentes e integra áudio que combina com o movimento dos lábios e a acústica da cena. Ele foi projetado para produção criativa, prototipagem rápida e novos formatos sociais que centralizam clipes curtos gerados por IA.
Modelos em tempo real e minimodelos: experiências em tempo real acessíveis
A OpenAI também enfatizou variantes de modelos mais baratos e de menor latência (família tempo real/mini), projetadas para oferecer experiências interativas e de voz por uma fração do custo anterior. Isso permite que as equipes de produto adicionem assistentes de voz ao vivo, chatbots de baixo custo e recursos offline incorporados sem um custo proibitivo por token, ampliando o conjunto de casos de uso viáveis.
API GPT-imagem-1-mini
gpt-imagem-1-mini é um modelo de imagem multimodal otimizado em termos de custos da OpenAI que aceita entradas de texto e imagem e produz saídas de imagem. Ele se posiciona como um irmão menor e mais barato da família completa GPT-Image-1 da OpenAI — projetado para uso em produção de alto rendimento, onde custo e latência são restrições importantes. O modelo é destinado a tarefas como geração de texto para imagem, edição de imagem / pintura, e fluxos de trabalho que incorporam imagens de referência.
Como posso acessar o Sora 2 e a API do GPT-5 Pro a um preço acessível?
A CometAPI é uma plataforma de API unificada que agrega mais de 500 modelos de IA de provedores líderes — como a série GPT da OpenAI, a Gemini do Google, a Claude da Anthropic, a Midjourney e a Suno, entre outros — em uma interface única e amigável ao desenvolvedor. Ao oferecer autenticação, formatação de solicitações e tratamento de respostas consistentes, a CometAPI simplifica drasticamente a integração de recursos de IA em seus aplicativos. Seja para criar chatbots, geradores de imagens, compositores musicais ou pipelines de análise baseados em dados, a CometAPI permite iterar mais rapidamente, controlar custos e permanecer independente de fornecedores — tudo isso enquanto aproveita os avanços mais recentes em todo o ecossistema de IA.
Os desenvolvedores podem acessar a API gpt-5-codex (gpt-5-codex), GPT-5 Pro(gpt-5-pro-2025-10-06; gpt-5-pro) e API Sora 2(sora-2-hd; sora-2) através do CometAPI, a versão mais recente do modelo está sempre atualizado com o site oficial. Para começar, explore as capacidades do modelo no Playground e consulte o Guia de API para obter instruções detalhadas. Antes de acessar, certifique-se de ter feito login no CometAPI e obtido a chave da API. CometAPI oferecem um preço muito mais baixo que o preço oficial para ajudar você a se integrar.
Como essas atualizações se encaixam — qual é o padrão estratégico?
Em conjunto, os anúncios demonstram três movimentos deliberados:
- Platformização do ChatGPT: Aplicativos dentro do ChatGPT + um diretório de aplicativos = uma nova camada de distribuição e comércio para desenvolvedores terceirizados. Isso eleva o ChatGPT de produto a plataforma.
- Agente como um primitivo de produto de primeira classe: O AgentKit torna agentes multietapas que utilizam ferramentas mais fáceis de criar, testar e monitorar, o que catalisa automações práticas em todos os setores.
- De demonstrações a modelos de produção: Os níveis de modelo Codex GA e Pro (GPT-5 Pro, Sora 2) mostram um esforço para solucionar necessidades empresariais — confiabilidade, escala, ferramentas de segurança e diversas compensações de preço/desempenho.
Esse padrão não é acidental: a OpenAI está criando um volante para desenvolvedores onde os modelos impulsionam aplicativos e agentes, os aplicativos fornecem distribuição e monetização, e os agentes fornecem comportamentos programáveis que dependem de modelos e integrações de aplicativos.
Conclusão — O DevDay 2025 é o início de uma nova era de plataforma?
O OpenAI DevDay 2025 teve menos a ver com recursos isolados e mais com a integração desses recursos em uma plataforma coerente: aplicativos entregues em um sistema operacional conversacional, agentes autônomos com um caminho de produção claro, um Codex evoluído para fluxos de trabalho reais de desenvolvedores e atualizações de modelos que expandem os recursos de mídia. Para os desenvolvedores, a conclusão é prática: novos primitivos reduzem os custos de integração e aceleram o tempo de lançamento no mercado, mas também elevam o nível de governança e disciplina operacional.