API de pista/upscale_v1

Pista/upscale_v1 é a produção direcionada da Runway upscaler de vídeo modelo (id do modelo upscale_v1) projetado para aumentar a resolução do vídeo em 4× até 4K (limitado a 4096 pixels por lado). Está disponível através da API Surface da Runway e também é oferecido em marketplaces de hospedagem de modelos de terceiros (por exemplo, CometAPI).

Características chave

• 4× upscale para 4K — aumenta os quadros de vídeo de entrada em quatro vezes, limitado a 4096 px de ambos os lados. ()
• Suporte de formato curto — destinado a vídeos relativamente curtos (os documentos da Runway indicam até 30 s, limites em torno de ≤40 segundos em alguns contextos de uso). consistência temporal e a velocidade são priorizadas para clipes curtos.

Detalhes técnicos

• Entrada / saída: aceita um vídeo arquivo/URL e gera um vídeo ampliado arquivo (aumento de escala 4×). Resolução máxima: 4096 px por lado; limites de duração documentado pelo provedor.
• Tipo de modelo de tarefa: modelo é um upscaler de vídeo para vídeo (não é um modelo geral de vídeo generativo). Ele é otimizado para aprimorar filmagens existentes, não para criar novos conteúdos.

upscale_v1 é oferecido como um ponto final de modelo (vídeo→vídeo). A API do Runway expõe uma tarefa de upscale de vídeo que aceita um ID de ativo de vídeo e retorna uma saída de tarefa de vídeo upscaled; o serviço lida com o processamento e a remontagem de quadros para que os desenvolvedores não precisem dividir os vídeos em quadros manualmente.

Limitações e advertências conhecidas

• Limites de duração e resolução: Limites documentados (por exemplo, 4K / 4096 px e recomendações de curta duração) — podem variar ligeiramente de acordo com a plataforma (documentação do Runway vs. esquemas do site de hospedagem). Sempre verifique os limites atuais por execução da sua conta.
• Artefatos temporais: como muitos sistemas VSR, movimento rápido ou compressão severa podem produzir cintilação, efeito fantasma ou detalhes inconsistentes de alta frequência através de quadros.
• Nenhuma referência numérica garantida: A Runway não divulgou um benchmark público de número único para upscale_v1; métricas objetivas de imagem/vídeo podem divergir da qualidade visual percebida.
• Custo em escala — preço por segundo de saída; renderizações longas podem ficar caras em comparação com soluções locais. Planeje o controle de custos (fragmentação, passagens de pré-visualização) adequadamente.

Casos de uso típicos e recomendados

• Pós-produção de filme e efeitos visuais: aumento rápido de material diário ou pré-visual para 4K para testes de composição.
• Arquivamento/remasterização: aumentando a resolução de filmagens mais antigas para streaming ou lançamento em arquivo (melhor com supervisão manual).
• Resultados de marketing e conteúdo: conversão de clipes sociais ou de formato curto para masters de alta resolução.
• Pré-processamento para pipelines de efeitos visuais: produza ativos de alta resolução para etapas de rastreamento, rotoscopia ou codificação.

Como upscale_v1 compara-se a outros upscalers bem conhecidos

• Real-ESRGAN / família ESRGAN (focado na imagem, geralmente aplicado por quadro): esses métodos são fortes em detalhes perceptuais de quadro único, mas podem produzir inconsistência temporal quando aplicados ingenuamente quadro a quadro ao vídeo. upscale_v1 é comercializado para vídeo e, portanto, enfatiza a consistência temporal em vez do aprimoramento puro por quadro.
• EDVR / VSR baseado em Swin (modelos de pesquisa): As variantes EDVR e SwinIR são bases acadêmicas sólidas em benchmarks de super-resolução de vídeo (NTIRE/REDS). Esses modelos são frequentemente avaliados com métricas objetivas (PSNR/SSIM/VMAF) em conjuntos de dados padronizados; podem ser complexos para execução local e geralmente exigem ajustes finos para degradações no mundo real. upscale_v1 visa conveniência hospedada e rendimento de nível de produção em vez de otimização de bancada de pesquisa.
• VSR baseado em difusão (emergente): As abordagens recentes de VSR baseadas em difusão podem produzir detalhes de alta frequência muito naturais, mas costumam ser mais custosas computacionalmente. A pesquisa da Runway sobre difusão latente sugere que elas podem alavancar ideias do estilo de difusão em algumas tarefas de imagem, mas upscale_v1 é apresentado principalmente como um upscaler prático e eficiente para vídeo entregue via API.

Como ligar Ato Dois API da CometAPI

Etapas Necessárias

• Faça o login no cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro
• Obtenha a chave de API da credencial de acesso da interface. Clique em "Adicionar Token" no token da API no centro pessoal, obtenha a chave de token: sk-xxxxx e envie.
• Obtenha a URL deste site: https://api.cometapi.com/

Use o método

1. Selecione a opção "upscale_v1” endpoint para enviar a solicitação de API e definir o corpo da solicitação. O método e o corpo da solicitação são obtidos da documentação da API do nosso site. Nosso site também oferece o teste Apifox para sua conveniência.
2. Substituir com sua chave CometAPI real da sua conta.
3. Insira sua pergunta ou solicitação no campo de conteúdo — é a isso que o modelo responderá.
4. . Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

A CometAPI fornece uma API REST totalmente compatível — para uma migração perfeita. Detalhes importantes para  Doc API:

• Endpoint: https://api.cometapi.com/runwayml/v1/video_upscale
• Parâmetro do modelo: upscale_v1
• Autenticação: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Tipo de conteúdo: application/json .

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/runwayml/v1/video_upscale' \  
--header 'X-Runway-Version: 2024-11-06' \  
--header 'Authorization: {{api-key}}' \  
--header 'Content-Type: application/json' \  
--data-raw '{  
"videoUri": "https://filesystem.site/cdn/20250818/c4gCDVPhiBc6TomRTJ7zNg0KwO1PSJ.mp4",  
"model": "upscale_v1"  
}'

Veja também Pista/Ato_dois