O que é o DeepSeek V3.2 e quais são as mudanças desta versão oficial?

DeepSeek lançou DeepSeekV3.2 como sucessor da sua linha V3.x e acompanhante DeepSeek-V3.2-Especial A variante que a empresa posiciona como uma edição de alto desempenho, com foco no raciocínio, para uso com agentes/ferramentas. A versão 3.2 baseia-se em trabalhos experimentais (V3.2-Exp) e introduz uma capacidade de raciocínio superior, uma edição Speciale otimizada para desempenho de "nível ouro" em matemática/programação competitiva e o que a DeepSeek descreve como um sistema inédito de modo duplo "pensamento + ferramenta" que integra de forma precisa o raciocínio interno passo a passo com a invocação de ferramentas externas e fluxos de trabalho de agentes.

O que é o DeepSeek V3.2 — e em que difere do V3.2-Speciale?

DeepSeek-V3.2 é o sucessor oficial da versão experimental V3.2-Exp do DeepSeek. Ele é descrito pela DeepSeek como um Família de modelos "priorizando o raciocínio" criada para agentesOu seja, modelos ajustados não apenas para uma qualidade conversacional natural, mas especificamente para inferência em várias etapas, invocação de ferramentas e raciocínio confiável em estilo de cadeia de pensamento ao operar em ambientes que incluem ferramentas externas (APIs, execução de código, conectores de dados).

O que é DeepSeek-V3.2 (base)?

• Posicionada como a sucessora principal da linha experimental V3.2-Exp, destinada à ampla disponibilidade por meio do aplicativo/web/API da DeepSeek.
• Mantém o equilíbrio entre a eficiência computacional e o raciocínio robusto para tarefas com agentes.

O que é DeepSeek-V3.2-Speciale?

DeepSeek-V3.2-Especial é uma variante que a DeepSeek comercializa como uma "Edição Especial" de alta capacidade, otimizada para raciocínio de nível competitivo, matemática avançada e desempenho de agentes. Comercializada como uma variante de alta capacidade que "expande os limites das capacidades de raciocínio", a DeepSeek atualmente expõe o Speciale como um modelo somente via API com roteamento de acesso temporário; os primeiros benchmarks sugerem que ele está posicionado para competir com modelos fechados de ponta em benchmarks de raciocínio e codificação.

Que linhagem e escolhas de engenharia levaram à versão 3.2?

A versão 3.2 herda uma linhagem de engenharia iterativa que a DeepSeek divulgou ao longo de 2025: V3 → V3.1 (Terminus) → V3.2-Exp (uma etapa experimental) → V3.2 → V3.2-Speciale. A versão experimental V3.2-Exp introduziu Atenção Esparsa DeepSeek (DSA) — um mecanismo de atenção esparsa de granularidade fina, com o objetivo de reduzir os custos de memória e computação para contextos muito longos, preservando a qualidade da saída. Essa pesquisa em DSA e o trabalho de redução de custos serviram como um trampolim técnico para a família oficial V3.2.

Quais são as novidades na versão oficial 3.2 do DeepSeek?

1) Capacidade de raciocínio aprimorada — como o raciocínio é melhorado?

A DeepSeek comercializa a versão 3.2 como “Raciocínio em primeiro lugar.” Isso significa que a arquitetura e o ajuste fino se concentram em realizar inferências de várias etapas de forma confiável, mantendo cadeias internas de raciocínio e oferecendo suporte aos tipos de deliberação estruturada que os agentes precisam para usar ferramentas externas corretamente.

Concretamente, as melhorias incluem:

• Treinamento e RLHF (ou procedimentos de alinhamento semelhantes) ajustados para incentivar a resolução explícita de problemas passo a passo e estados intermediários estáveis ​​(úteis para raciocínio matemático, geração de código em várias etapas e tarefas de lógica).
• Escolhas arquitetônicas e de função de perda que preservam janelas de contexto mais longas e permitem que o modelo referencie etapas de raciocínio anteriores com fidelidade.
• Modos práticos (ver “modo duplo” abaixo) que permitem que o mesmo modelo opere tanto em um modo de “bate-papo” mais rápido quanto em um modo de “pensamento” deliberativo, onde ele intencionalmente executa etapas intermediárias antes de agir.

Os benchmarks citados em torno do lançamento apontam para ganhos notáveis ​​em matemática e raciocínio; benchmarks iniciais independentes da comunidade também relatam pontuações impressionantes em conjuntos de avaliação competitivos:

2) Desempenho excepcional na Edição Especial — quão melhor?

DeepSeek-V3.2-Especial Alega-se que o Speciale oferece um avanço na precisão do raciocínio e na orquestração de agentes em comparação com a versão padrão V3.2. O provedor o define como uma camada de desempenho voltada para cargas de trabalho de raciocínio complexas e tarefas desafiadoras de agentes; atualmente, está disponível apenas via API e é oferecido como um endpoint temporário de maior capacidade (a DeepSeek indicou que a disponibilidade do Speciale será inicialmente limitada). A versão Speciale integra o modelo matemático anterior, DeepSeek-Math-V2; pode provar teoremas matemáticos e verificar o raciocínio lógico por conta própria; e obteve resultados notáveis ​​em diversas competições de nível mundial.

• 🥇 Medalha de Ouro da IMO (Olimpíada Internacional de Matemática)
• 🥇 Medalha de Ouro na Olimpíada Chinesa de Matemática (CMO)
• 🥈 ICPC (Concurso Internacional de Programação de Computadores) - Segundo Lugar (Competição Humana)
• 🥉 Décimo lugar na IOI (Olimpíada Internacional de Informática) (Competição Humana)

3) Primeira implementação de um sistema de modo duplo “pensamento + ferramenta”

Uma das funcionalidades mais interessantes da versão 3.2, na prática, é... fluxo de trabalho de modo duplo que separa (e permite que você escolha entre) uma operação conversacional rápida e um modo de "pensamento" mais lento e deliberativo, que se integra perfeitamente ao uso da ferramenta.

• Modo “Chat / rápido”: Projetado para bate-papo de baixa latência voltado para o usuário, com respostas concisas e menos registros de raciocínio interno — ideal para ajuda informal, perguntas e respostas rápidas e aplicativos que exigem alta velocidade.
• Modo “pensamento/raciocínio”: Otimizado para uma linha de raciocínio rigorosa, planejamento passo a passo e orquestração de ferramentas externas (APIs, consultas a bancos de dados, execução de código). Quando operando no modo de raciocínio, o modelo produz etapas intermediárias mais explícitas, que podem ser inspecionadas ou usadas para direcionar chamadas de ferramentas seguras e corretas em sistemas agentes.

Esse padrão (um design de dois modos) estava presente em versões experimentais anteriores, e o DeepSeek o integrou mais profundamente na versão 3.2 e no Speciale — o Speciale atualmente suporta exclusivamente o modo de reflexão (daí o seu controle de API). A capacidade de alternar entre velocidade e deliberação é valiosa para a engenharia, pois permite que os desenvolvedores escolham o equilíbrio certo entre latência e confiabilidade ao criar agentes que precisam interagir com sistemas do mundo real.

Por que é notável: Muitos sistemas modernos oferecem um modelo robusto de cadeia de pensamento (para explicar o raciocínio) ou uma camada separada de orquestração de agentes/ferramentas. A abordagem do DeepSeek sugere um acoplamento mais estreito — o modelo pode "pensar" e então chamar ferramentas de forma determinística, usando as respostas das ferramentas para orientar o raciocínio subsequente — o que é mais integrado para desenvolvedores que criam agentes autônomos.

Onde conseguir DeepSeek v3.2

Resposta curta — você pode obter o DeepSeek v3.2 de várias maneiras, dependendo da sua necessidade:

• Site/aplicativo oficial (uso online) — Experimente a interface web ou o aplicativo móvel do DeepSeek para usar a versão 3.2 de forma interativa.
• Acesso à API — A DeepSeek disponibiliza a versão 3.2 através de sua API (a documentação inclui nomes de modelos, URL base e preços). Cadastre-se para obter uma chave de API e acesse o endpoint da versão 3.2.
• Pesos disponíveis para download/abertos (Hugging Face) — O modelo (variantes V3.2 / V3.2-Exp) está publicado no Hugging Face e pode ser baixado (open-weight). Use huggingface-hub or transformers para extrair os arquivos.
• CometAPI — Uma plataforma de agregação de APIs de IA fornece endpoints hospedados V3.2-Exp. O preço é mais barato que o preço oficial.

Algumas observações práticas:

• Se você quiser pesos para executar localmenteAcesse a página do modelo da Hugging Face (aceite as condições de licença/acesso) e use huggingface-cli or transformers Para fazer o download, o repositório do GitHub geralmente mostra os comandos exatos.
• Se você quiser utilização em produção via APISiga a plataforma desejada, como a documentação da API do Cometa API, para obter os nomes dos endpoints e os parâmetros corretos. base_url para a variante V3.2.

DeepSeek-V3.2-Especial:

• Aberto apenas para uso em pesquisa, suporta diálogo no "Modo de Pensamento", mas não suporta chamadas de ferramentas.
• A produção máxima pode atingir 128 mil tokens (Thinking Chain ultralongo).
• O teste é gratuito até 15 de dezembro de 2025.

Considerações finais

O DeepSeek-V3.2 representa um passo significativo na evolução dos modelos centrados no raciocínio. Sua combinação de raciocínio aprimorado em múltiplas etapas, edições especializadas de alto desempenho (Speciale) e uma integração pronta para produção de "pensamento + ferramenta" é notável para qualquer pessoa que esteja desenvolvendo agentes avançados, assistentes de programação ou fluxos de trabalho de pesquisa que precisam intercalar deliberação com ações externas.

Os desenvolvedores podem acessar o DeepSeek V3.2 por meio da CometAPI. Para começar, explore os recursos do modelo da CometAPI em Playground e consulte o Guia de API para obter instruções detalhadas. Antes de acessar, certifique-se de ter feito login no CometAPI e obtido a chave da API. CometAPI oferecem um preço muito mais baixo que o preço oficial para ajudar você a se integrar.

Pronto para ir?→ Inscreva-se no CometAPI hoje mesmo !

Se você quiser saber mais dicas, guias e novidades sobre IA, siga-nos em VK, X e  Discord!