A DeepSeek, uma empresa chinesa de IA em rápido crescimento, lançou recentemente DeepThink R1, um modelo de raciocínio avançado desenvolvido com base na popular série R1. O modelo rapidamente ganhou as manchetes, sendo comparado aos principais modelos da OpenAI, dominando benchmarks e atraindo atenção global. Este artigo analisa o DeepThink R1: o que o torna especial, como ele se encaixa na linhagem R1 do DeepSeek, seus avanços técnicos, atualizações recentes, adoção, controvérsias e implicações mais amplas para o desenvolvimento de IA.
Qual é a origem do DeepSeek R1?
Como surgiu o DeepSeek?
Fundada em julho de 2023 por Liang Wenfeng, a DeepSeek tem sede em Hangzhou, China. Com cerca de 160 funcionários em meados de 2025, é apoiada pela High-Flyer, um fundo de hedge chinês (). Desde o início, a DeepSeek atraiu atenção por tornar open-source poderosos modelos de grandes linguagens (LLMs) construídos com métodos econômicos — alegando treinar com US$ 6 milhões, em comparação com os US$ 100 milhões da OpenAI para o GPT-4, mantendo um desempenho sólido.
O que é R1?
Em 20 de janeiro de 2025, a DeepSeek revelou DeepSeek-R1, um modelo de raciocínio de primeira geração, treinado por meio de aprendizado por reforço (RL), que produz um processo de raciocínio em cadeia que os usuários podem rastrear. Diferentemente dos LLMs típicos que dependem de ajuste fino supervisionado, o R1 utiliza milhões de rastros de inferência (R1-Zero) e uma abordagem de treinamento em etapas para aprimorar as capacidades de raciocínio. Superando muitos modelos abertos, o R1 igualou o O1 da OpenAI em benchmarks e continuou a impulsionar o discurso político sobre as capacidades de IA da China.
O que é um “Modelo de Raciocínio”?
Ao contrário dos LLMs tradicionais que geram principalmente texto, R1 introduz um mecanismo de “Modelo de Raciocínio” auto-supervisionado. Durante o processo de inferência, o modelo não só fornece uma resposta final, mas também pode autocorrigir seus passos de raciocínio, melhorando significativamente a precisão em matemática, lógica e geração de código.
O que é DeepThink R1?
1. Como o DeepThink R1 se relaciona com o R1?
“DeepThink R1” refere-se a uma variante ou interface de marca para a série R1 da DeepSeek, enfatizando particularmente seus recursos avançados de raciocínio (“pense profundamente”) incorporados em implementações de chat e API.
- O site oficial do DeepSeek destaca DeepThink R1 como um recurso para “resolver problemas de raciocínio” usando a API DeepSeek, com suporte a complementos e plug-ins.
- Em lançamentos e documentação, a atualização R1-0528 (28 de maio de 2025) é comercializada no modo “DeepThink” ou “pensamento profundo” no aplicativo, portal da web e API.
Assim, DeepThink R1 é essencialmente o R1 aprimorado com introspecção mais profunda e cadeias de raciocínio — o modelo R1 principal, mas empacotado no modo interativo de “pensamento profundo”.
2. Quando o DeepThink R1 foi lançado?
- DeepSeek-R1 lançado originalmente em 20 de janeiro de 2025, como um modelo de código aberto.
- On 28 de maio de 2025, DeepSeek lançou uma pequena atualização denominada R1-0528, melhorando a profundidade, a lógica e a precisão do raciocínio; esta atualização sustenta a versão atual do DeepThink R1.
Como o DeepThink R1 melhora o R1?
Pensamento mais profundo e lógica mais forte
A atualização R1-0528 dobrou o uso de tokens por problema (de ~12 mil para ~23 mil), o que demonstra um processo de raciocínio mais completo. Esse "pensamento profundo" é visível aos usuários, ilustrando a autorreflexão com tokens dinâmicos como "Aha!".
Ganhos de desempenho
O R1-0528 alcançou excelentes resultados de benchmark:
- AIME 2025 See More a pontuação aumentou de 70% para 87.5%.
- Na LMArena WebDev Arena (17 de junho de 2025), o R1-0528 empatou em 1º lugar em programação com Claude Opus 4 e Gemini 2.5 Pro e liderou entre os modelos de código aberto.
Menos alucinações
As melhorias na precisão factual incluem uma redução de 45–50% nas alucinações durante tarefas como resumo e reescrita
Suporte expandido para texto longo e ferramentas
O modelo agora produz narrativas mais longas e coerentes em ensaios e ficção, e oferece suporte a chamadas de ferramentas (chamadas de função, saída JSON) em canais de API e aplicativo.
Destilação em múltiplas escalas
O R1-0528 foi destilado em modelos Qwen3‑8B menores, oferecendo desempenho próximo ao R1 em benchmarks matemáticos como o AIME 2024.
Chamada de função e suporte JSON
Além das melhorias no raciocínio bruto, o R1-0528 introduz recursos de saída estruturada, permitindo integração perfeita com aplicações downstream. Os desenvolvedores agora podem invocar o DeepThink R1 como um "mecanismo de raciocínio" em pipelines de software, recebendo respostas em formato JSON com campos "steps" explícitos ou acionando funções externas diretamente. Isso expande a aplicabilidade do modelo, desde chatbots que exigem chamadas contextuais de API até fluxos de trabalho automatizados de análise de dados que exigem saídas precisas e legíveis por máquina.
Qual a diferença entre o DeepThink R1 e o DeepSeek V3?
Quando escolher R1 ou V3?
A DeepSeek mantém duas linhas de produtos paralelas:
- DeepSeek-V3: Projetado para tarefas gerais, como consultas diárias, redação e tradução, com foco na fluência do diálogo e interações multimodais;
- DeepSeek-R1 (DeepThink): Otimizado para tarefas de raciocínio rigorosas, como resolução de problemas matemáticos, geração de código e análise lógica complexa.
Recomendação de uso
- Para conversas diárias e criação de conteúdo: O V3 é preferido por sua experiência de diálogo natural e amigável.
- Para raciocínio técnico e programação: R1 é mais adequado devido ao seu processo de pensamento estruturado e precisão.
Equilibrando custo e desempenho
O R1 é mais barato para treinar e implementar em comparação com o V3. Ele utiliza GPUs Nvidia H800 prontas para uso em vez de chips personalizados caros, com um orçamento geral de treinamento de apenas $ 5.6 milhões—muito menos do que as dezenas de milhões normalmente gastas pela OpenAI ou Google. Os requisitos de inferência relativamente baixos do R1 também o tornam acessível para implantação em plataformas de hardware menores.
Quais são os principais casos de uso do DeepThink R1?
Assistentes de IA móveis e baseados na Web
O aplicativo DeepSeek conta com um assistente com tecnologia R1 que oferece conversas em tempo real, perguntas e respostas e depuração de código. Os usuários podem acessar o raciocínio de IA em nível de desktop em dispositivos iOS e Android com nenhuma computação local necessária .
API aberta para integração de desenvolvedores
Por meio da plataforma de API aberta da DeepSeek, empresas e desenvolvedores podem integrar o R1 em seus próprios produtos:
- Suporte ao cliente inteligente: Lidar com consultas complexas com precisão lógica;
- Assistentes de codificação: Gerar e reparar código de forma inteligente;
- Análise Financeira: Execute cálculos multietapas e interpretação de dados.
Implantação offline local
Para atender às demandas de privacidade e latência, o R1 oferece suporte à implantação local por meio do Cadeia de ferramentas Ollama, compatível com Windows, macOS (Apple Silicon) e Linux. Os desenvolvedores podem baixar as versões R1-3B/7B/14B e executar inferências de IA poderosas. modo offline .
Conclusão
O DeepThink R1 exemplifica a rápida evolução dos modelos de linguagem centrados no raciocínio, oferecendo desempenho competitivo por uma fração do custo de treinamento tradicional, ao mesmo tempo em que promove a colaboração aberta em toda a comunidade de IA.
Começando a jornada
A CometAPI é uma plataforma de API unificada que agrega mais de 500 modelos de IA de provedores líderes — como a série GPT da OpenAI, a Gemini do Google, a Claude da Anthropic, a Midjourney e a Suno, entre outros — em uma interface única e amigável ao desenvolvedor. Ao oferecer autenticação, formatação de solicitações e tratamento de respostas consistentes, a CometAPI simplifica drasticamente a integração de recursos de IA em seus aplicativos. Seja para criar chatbots, geradores de imagens, compositores musicais ou pipelines de análise baseados em dados, a CometAPI permite iterar mais rapidamente, controlar custos e permanecer independente de fornecedores — tudo isso enquanto aproveita os avanços mais recentes em todo o ecossistema de IA.
Os desenvolvedores podem acessar a API deepseek mais recente(Prazo para publicação do artigo): API DeepSeek R1 (nome do modelo: deepseek-r1-0528)através CometAPI. Para começar, explore as capacidades do modelo no Playground e consulte o Guia de API para obter instruções detalhadas. Antes de acessar, certifique-se de ter feito login no CometAPI e obtido a chave da API. CometAPI oferecem um preço muito mais baixo que o preço oficial para ajudar você a se integrar.