Как создатель искусственного интеллекта, я рад представить вам Нано Банан — игривое прозвище для Флэш-изображение Gemini 2.5 — Новейшая, высокоточная модель создания и редактирования изображений от Google. В этом подробном обзоре я расскажу, что это такое, как её использовать (приложение и API), как эффективно её использовать, приведу конкретные примеры, включу готовый к запуску код и подробно расскажу о ней. семь творческих, практических применений Вы можете начать подавать заявку уже сегодня.
Что такое Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)?
Gemini 2.5 Flash Image — это новая модель создания и редактирования изображений в семействе Gemini. Она расширяет возможности семейства Gemini 2.5 Flash, позволяя создавать и редактировать изображения (а не только текст), объединяя мультимодальные функции Gemini, знания о мире и управление с помощью подсказок для создания или изменения изображений на основе текста и/или изображений. Команда разработчиков и документация разработчиков явно называют её «Gemini 2.5 Flash Image» и отмечают её внутреннее прозвище. нано-банан.
На момент объявления опубликованная цена на уровень Gemini 2.5 Flash Image была $30 за 1 млн выходных токенов, с примером стоимости за изображение, указанной как 1290 выходных токенов ≈ 0.039$ за изображение. Модель предлагается в предварительном просмотре (идентификаторы разработчика/предварительного просмотра такие как gemini-2.5-flash-image-preview) и уже доступен через избранных партнеров (CometAPI) и собственные платформы разработчиков Google.
Каковы отличительные особенности Gemini 2.5 Flash Image?
Единообразие характера и стиля во всех редакциях
Одно из центральных улучшений — это постоянство характера: модель специально настроена на сохранение визуальной целостности объекта (человека, домашнего животного или продукта) при различных вариантах редактирования и в разных контекстах — давний недостаток предыдущих моделей изображений. Это оптимизирует рабочие процессы, требующие согласованности элементов бренда, повторяющихся персонажей в повествовании или автоматической генерации многокадровой фотосъемки продукта.
Локализованное редактирование на основе подсказок
Вы можете предоставить изображение и инструкцию на естественном языке, например, «удали пятно с рубашки», «переоденься в синюю куртку» или «размой фон и увеличи яркость объекта», и модель выполнит точечные локальные правки, во многих случаях без необходимости использования ручных масок. Это делает её практичной для итеративного диалогового редактирования.
Объединение нескольких изображений и перенос стиля
Gemini 2.5 Flash Image может делать несколько снимков и сочинять Объедините их в единую сцену или перенесите стиль/текстуру с одного изображения на другое. Это позволяет создавать макеты продуктов (помещать продукт в сцену), демонстрировать мебель или создавать комбинированные изображения для маркетинга и электронной коммерции.
Знания о мире коренных народов
Поскольку модель создана на базе семейства Gemini, она использует знания о мире — например, понимание реквизита, окружающей среды или контекстно-правильных взаимосвязей объектов — что способствует реалистичному построению сцен и семантически последовательному редактированию (а не только эстетически правдоподобным результатам).
Низкая задержка и экономическая эффективность
Семейство Gemini «Flash» ориентировано на низкую задержку и экономичное использование по сравнению с более крупными уровнями обработки. Разработчики делают акцент на скорости и выгодном соотношении цены и качества для множества реальных сценариев использования.
Встроенное происхождение: водяной знак SynthID
Все изображения, созданные/отредактированные с помощью модели, включают невидимый цифровой водяной знак SynthID Это позволяет впоследствии подтвердить, что изображения были созданы или отредактированы ИИ. Это часть мер Google по снижению рисков ненадлежащего использования и отслеживания происхождения на уровне продукта.
1) Как создать единого персонажа для долгосрочной кампании комиксов или бренда?
Почему это работает
Nano Banana был специально обучен сохранять одинаковый внешний вид персонажа при редактировании и в новых контекстах — это полезно, когда нужно, чтобы одно и то же лицо, костюм или талисман появлялись в разных эпизодах, миниатюрах или изображениях героев. Разработчики называют это «постоянством персонажей».
Как подсказать
- Начните с описательного блока, который фиксирует особенности личности (возрастной диапазон, черты лица, отличительные приметы, элементы одежды).
- Добавьте инструкцию по «токену согласованности», например: «Используйте один и тот же символ во всех выходных данных — не меняйте идентификационные метки».
- Для вывода нескольких изображений предоставьте одно или несколько контрольных изображений в качестве входных данных, чтобы зафиксировать сходство.
Как добиться последовательного редактирования
- Начните с описания основных атрибутов идентичности, которые вы хотите сохранить: возраст, цвет волос, отличительные черты (например, «есть небольшая родинка на левой щеке») и стиль одежды.
- При редактировании используйте подсказку из двух частей: сначала опишите, что обязательно остаются идентичными, затем опишите изменение Хотите. Пример: «Сохраните: 28-летняя женщина из Восточной Азии, короткая чёрная стрижка «боб», маленькая родинка на левой щеке. Измените: поместите её в закусочную 1970-х годов, в красной кожаной куртке, с улыбкой, при тёплом вольфрамовом освещении».
- При выполнении многоэтапного редактирования включайте в подсказку небольшой ссылочный токен, например «(KEEP_ID: A)», и используйте его повторно для обозначения одной и той же темы во всех подсказках.
Пример подсказки
«Создайте фотореалистичный портрет Амина, 28-летняя писательница графических романов с короткой асимметричной стрижкой, родинкой в форме полумесяца на левой щеке, тёплыми карими глазами и зелёной кожаной курткой. Сохраняйте отличительные черты Амины в следующих шести сценах-подсказках: «Амина в утренней кофейне», «Амина делает зарисовки в парке»… Используйте одинаковое сходство с персонажами для каждой сцены.
Фрагмент кода (Python, генерация нескольких изображений)
В этом примере используется клиент API Gemini, показанный в документации Google — передайте описательную подсказку и варианты сцены цикла.
from google import genai
from PIL import Image
from io import BytesIO
client = genai.Client()
base_description = (
"Photorealistic portrait of Amina: 28yo graphic novelist, short asymmetrical haircut, "
"crescent mole on left cheek, warm brown eyes, green leather jacket. Keep likeness identical across scenes."
)
scenes = [
"Amina at a morning coffee shop, reading a sketchbook, warm golden hour light.",
"Amina sketching in the park, windy afternoon, soft bokeh background.",
# add more scenes...
]
for i, scene in enumerate(scenes, start=1):
prompt = f"{base_description} Scene: {scene}"
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash-image-preview",
contents=,
)
parts = response.candidates.content.parts
for part in parts:
if part.inline_data:
img = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
img.save(f"amina_scene_{i}.png")
2) Как Nano Banana может ускорить процесс фотосъемки продукции и создания A/B-изображений для электронной коммерции?
Почему это креативно и полезно
Команды разработчиков тратят огромные ресурсы на создание множества кадров, схем освещения и вариаций (цветов, фонов). Nano Banana слияние нескольких изображений и точное оперативное редактирование позволяют вам быстро создавать согласованные варианты продуктов и композиции образа жизни — для каталожных снимков, сцен образа жизни и социальных объектов — сокращая время итерации и производственные затраты.
Как запросить варианты продукта
- Предоставьте краткую спецификацию продукта (размеры, материалы, цветовая палитра) и стиль фотографии (например, «студийный белый фон, угол 45°, мягкая тень»).
- Для вариантов: «Создайте 4 варианта этой Bluetooth-гарнитуры: черный, розовый, серый с оранжевыми амбушюрами и серый с синим отблеском — все с одинаковым освещением, одним и тем же углом съемки и в белой комнате».
- Используйте слияние нескольких изображений, чтобы поместить продукт в разные сцены: «Положите этот рюкзак на одеяло для пикника в золотой час с малой глубиной резкости».
Пример подсказки (продукт)
«Изображение A (ссылка на продукт): рюкзак из высококачественной кожи. Создайте три варианта для каталога с белым фоном — лесной, бежевый, угольный — снято под углом 45°, естественная мягкая тень, ISO 100».
Фрагмент кода: быстрая генерация Python (вариант из каталога)
from google import genai
from PIL import Image
from io import BytesIO
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
product_image = open("backpack_ref.png","rb").read()
prompt = ("Make 4 variations of this Bluetooth headset: black, pink, gray with orange ear caps, and gray with blue glint – all with the same lighting, same camera angle, and in a white room.")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash-image-preview",
contents=,
)
# Save images from response parts (example)
for i, part in enumerate(response.candidates.content.parts):
if part.inline_data:
img = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
img.save(f"backpack_variant_{i}.png")
Этот фрагмент отражает задокументированную модель использования Google и является хорошей отправной точкой для автоматизации создания вариантов продукта.
Выходное изображение：
3) Как создать образовательные иллюстрации, сочетающие фотографии и схемы?
Почему это работает
Нано-банан интегрируется мировое знание (Мультимодальное мышление Gemini), поэтому он может интерпретировать нарисованные от руки диаграммы, комментировать изображения или создавать пояснительные визуальные материалы из сочетания фотографий и текстовых инструкций — удобно для электронного обучения, технической документации и интерактивных репетиторов.
Как подсказать
- Предоставьте изображения (например, фотографию физического эксперимента) и подсказку типа «Добавьте к этому изображению метки и стрелки, поясняющие ключевые компоненты, и создайте второе изображение, показывающее систему в поперечном сечении».
Пример подсказки
Создайте четыре фрагмента знаний с пояснениями к картинкам: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО МОЗГА, ВОССТАНОВЛЕНИЕ КЛЕТОК, ПРОИЗВОДСТВО АТФ, ГЕНЕТИЧЕСКИЙ КОД ДВОЙНОЙ СПИРАЛЬНОЙ КЛЕТКИ ДНК, ФОТОСТАТИК РАСТЕНИЙ В ХЛОРИДНОЙ ПАСТЕ
Выходное изображение：
4) Как превратить реальные фотографии в вариации маркетинговой продукции бренда (наряды, освещение, фон)?
Почему это работает
Модель поддерживает целевая трансформация и локальные правки, выраженные естественным языком: сменить наряд, настроить освещение, заменить фон или удалить объекты — и при этом сохранить идентичность персонажа и общий реализм. Это позволяет быстро создавать варианты для маркетинга (сезонные наряды, локальные сцены).
Как подсказать
- В качестве входных данных предоставьте исходную фотографию.
- Спросить целевые правки с подробными инструкциями, например: «Замените куртку на красный шерстяной бушлат, измените фон на городскую улицу в сумерках, добавьте теплый ореол света».
Пример подсказки
«На основе загруженной фотографии замените синюю джинсовую куртку на сшитое на заказ красное шерстяное пальто, установите фон в виде городской улицы раннего вечера с легким эффектом боке и добавьте мягкое ореоловое освещение, чтобы отделить объект от фона».
Советы
- Если вам необходим итеративный контроль, выполняйте многоэтапное редактирование: попросите выполнить первое редактирование, затем доработайте («снимите шляпу», «теперь увеличьте цветовую температуру»).
5) Как создатели анимации и команды превизуализации могут создавать прототипы сцен и раскадровок?
Почему это полезно
Режиссёры и операторы могут быстро создавать прототипы схем освещения, костюмов и кадрирования. Nano Banana может создавать раскадровки с согласованными персонажами, что облегчает планирование и предварительную визуализацию. ()
H3: Пример подсказки
There is a tree house in the forest at night with colorful lights hanging on the trees
Выходное изображение：
6) Как можно использовать Nano Banana для концепт-арта, игровых ресурсов и единообразных игровых персонажей?
Почему игровым студиям и независимым разработчикам стоит беспокоиться
Создание художественных материалов и доработка внешнего вида персонажей обычно требует от художников многократной переделки персонажей. Единообразие персонажей в Nano Banana позволяет создавать множество поз, нарядов и схем освещения, сохраняя при этом идентичность одного персонажа, что значительно экономит время на препродакшене и быстром прототипировании.
Как запросить игровые ресурсы
- Опишите «канонический» характер персонажа в тексте: рост, тип телосложения, основные черты лица, основные предметы гардероба.
- Запросить несколько выходных данных: «Создать три варианта боевых доспехов с одинаковыми чертами лица, каждый из которых показан в фас, в профиль и в позе ¾».
- Для создания изображений окружающей среды используйте слияние нескольких изображений: дайте одно изображение персонажа и одно изображение окружающей среды и предложите объединить их.
Пример подсказки (игровые ресурсы)
«Создайте три варианта брони для «Кейла, следопыта ветра»: сохраните черты лица (узкая челюсть, шрам над правой бровью). Броня A: кожа + бирюзовая ткань; Броня B: чешуя + латунь; Броня C: стелс-матово-чёрная. Выведите изображение всего тела спереди, в профиль, ¾».
Броня C: Stealth Matte Black
Броня B: Чешуя + Латунь
Броня A: Кожа + Бирюзовая ткань
7) Как автоматизировать процессы ретуши фотографий с помощью диалогового многопоточного редактирования?
Почему это работает
Nano Banana поддерживает многоэтапное редактирование изображений в режиме диалога: вы можете запросить редактирование, оценить результат и получить дальнейшие инструкции на естественном языке. Это идеально подходит для создания конвейера ретуши с участием человека, где редактор управляет моделью на протяжении нескольких этапов.
Как реализовать рабочий процесс
- Загрузите исходное фото и закажите базовую ретушь (освещение, удаление дефектов).
- На каждом этапе отправляйте отредактированное изображение обратно модели со следующей инструкцией («уменьшить блики, усилить тени, обрезать до 4:5»).
- Регистрируйте каждый шаг, чтобы можно было вернуться к предыдущему этапу или применить тот же проход к партии.
Мини-фрагмент рабочего процесса (Python)
# 1) Initial retouch
prompt1 = "Remove small blemishes, even skin tone, slightly warm color grade"
response1 = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-flash-image-preview", contents=)
# save response1 -> edited_v1.png
# 2) Follow-up tweak
prompt2 = "Crop to 4:5, increase local contrast on eyes, desaturate background slightly"
response2 = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-flash-image-preview", contents=)
# save response2 -> edited_v2.png
Как мне заставить Nano Banana добиться наилучших результатов?
Каким принципам подсказывания мне следует следовать?
Нано-банан лучше всего реагирует на описательные, повествовательные подсказки которые описывают сцену, перспективу, освещение и настроение, а не просто список ключевых слов. Официальное руководство рекомендует указывать характеристики камеры, объектива, освещения и стилистические характеристики для фотореализма, а также стилистические характеристики и палитру для иллюстраций. Также необходимо явно указать ограничения (соотношение сторон, фон, требования к тексту).
Как структурировать сильное предложение?
Вот короткие шаблоны, которые можно использовать повторно:
- Фотореалистичный шаблон:
A photorealistic of , , in , illuminated by , captured with , emphasizing . Aspect ratio: . - Шаблон переноса стиля/композиции:
Combine Image A (style) with Image B (subject). Transfer the color palette of A, keep subject proportions of B. Final style:.
Советы по проектированию (краткий список)
- Используйте одно четкое повествовательное предложение а не множество разрозненных тегов.
- Добавить детали камеры для фотореализма (например, «85 мм, малая глубина резкости»).
- Для обеспечения единообразия персонажей при редактировании ссылайтесь на предыдущее изображение и атрибут, который вы хотите сохранить (например, «сохранить веснушки и синий шарф объекта, изменить прическу на…»).
- При редактировании загрузите исходное изображение и опишите, какие именно регионы или элементы необходимо изменить.
- Используйте итеративное, многоэтапное редактирование для уточнения мельчайших визуальных деталей (Nano Banana поддерживает диалоговое уточнение).
Итог
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) — это творческий прорыв: он позволяет авторам сохранять преемственность персонажей и продукта, одновременно позволяя вносить смелые изменения, объединять несколько изображений и быстро итерировать. Используйте его, чтобы ускорить повествование, снизить производственные трудности и быстро создавать прототипы визуальных эффектов, но сочетайте эти преимущества со строгим контролем и соблюдением этических норм.
Первые шаги
CometAPI — это унифицированная платформа API, которая объединяет более 500 моделей ИИ от ведущих поставщиков, таких как серия GPT OpenAI, Gemini от Google, Claude от Anthropic, Midjourney, Suno и других, в единый, удобный для разработчиков интерфейс. Предлагая последовательную аутентификацию, форматирование запросов и обработку ответов, CometAPI значительно упрощает интеграцию возможностей ИИ в ваши приложения. Независимо от того, создаете ли вы чат-ботов, генераторы изображений, композиторов музыки или конвейеры аналитики на основе данных, CometAPI позволяет вам выполнять итерации быстрее, контролировать расходы и оставаться независимыми от поставщика — и все это при использовании последних достижений в экосистеме ИИ.
Разработчики могут получить доступ Флэш-изображение Gemini 2.5(список API Nano Banana Comet gemini-2.5-flash-image-preview/gemini-2.5-flash-image (Записи стилей в их каталоге.) через CometAPI, последние версии моделей указаны на дату публикации статьи. Для начала изучите возможности модели в Детская Площадка и проконсультируйтесь с API-руководство для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.