Agent Mode — это шаг OpenAI по превращению ChatGPT из голосового помощника в принятие мер Цифровой работник: ИИ, способный рассуждать, просматривать информацию, запускать код, манипулировать файлами и выполнять пошаговые действия от вашего имени в контролируемой изолированной среде. Вместо того, чтобы просто отвечать на вопросы или составлять текст, агент может автономно выполнять многоэтапные задачи — например, исследовать тему на нескольких сайтах, заполнять веб-формы, создавать слайды из собранных источников или запускать скрипты для анализа электронной таблицы — показывая вам, что он делает, и запрашивая разрешение перед выполнением последующих действий. Этот сдвиг лежит в основе концепции агента: объединить понимание языка с использованием инструментов и виртуальным «рабочим пространством», чтобы модель могла do вещи, вместо того, чтобы просто рассказать вам, как это сделать.
Что именно представляет собой агент в ChatGPT?
Агент в ChatGPT — это интегрированная функция, предоставляющая модели доступ к изолированной среде выполнения: виртуальному браузеру, терминалу, файловому рабочему пространству и коннекторам для выбранных внешних сервисов. Агент принимает инструкции на естественном языке (например, «спланировать трёхдневную поездку в Киото с бюджетом 800 долларов»), разбивает эту общую цель на подзадачи, выполняет веб-исследование и взаимодействие, при необходимости обрабатывает файлы или код и возвращает готовый результат — возможно, с экранным комментарием каждого шага для прозрачности. Пользователь может прерывать работу агента, брать на себя управление или ограничивать его действия.
Чем агенты отличаются от классических чатов ChatGPT
Традиционные сеансы ChatGPT представляют собой текстовый обмен без сохранения состояния (плюс память/настроенные инструменты). Режим агента предоставляет изолированная среда выполнения который позволяет помощнику имитировать человеческое взаимодействие с веб-сайтами и файлами — нажатие, прокрутка, запуск кода — позволяя ему полный Задачи, которые раньше требовали участия человека для завершения последних шагов. Представьте, что ChatGPT получает безопасный «виртуальный ноутбук».
Как работает режим агента
Среда выполнения: что означает «песочница»?
Агенты работают в контролируемой, эфемерной среде: изолированном браузере, терминале для запуска небольших фрагментов кода и файловом рабочем пространстве. «Изолированная среда» означает, что среда изолирует действия агента от локального компьютера и принудительно проверяет разрешения перед взаимодействием с конфиденциальными внешними службами. Песочница обеспечивает видимость (журнал активности или голосовое сопровождение), позволяя вам видеть действия агента в режиме реального времени и в любой момент остановить его или перехватить управление.
Основные компоненты систем режима агента ChatGPT
1. Планировщик/Рассуждающий слой (мозг)
Это планировщик, основанный на программе LLM, который разлагает общую цель пользователя на последовательность шагов, решает, какие инструменты вызывать, и отслеживает прогресс. Он анализирует приоритеты, способы обработки ошибок и необходимость задавать уточняющие вопросы.
2. Инструменты и соединители (руки)
Агенты используют набор «инструментов»: визуальный браузер, способный взаимодействовать с веб-страницами, движки выполнения кода (например, Python REPL), модули чтения/записи файлов (для документов, электронных таблиц, изображений) и коннекторы к сторонним источникам данных (электронная почта, Google Диск, GitHub, CRM-системы) при их активации. Доступ к этим инструментам ограничен правами пользователя.
3. Среда выполнения (виртуальное рабочее пространство)
Временное, безопасное рабочее пространство, в котором агент выполняет действия, хранит промежуточные файлы и выполняет скрипты. Это рабочее пространство является временным: файлы можно экспортировать после завершения задачи, а журналы сеансов обычно доступны для аудита.
4. Уровень управления и безопасности (регулятор)
Прежде чем выполнять действия, имеющие последствия (например, заполнение формы, совершение покупки, отправка электронного письма), агент запрашивает разрешение или просит пользователя подтвердить свои действия. Он также отображает прямую трансляцию активности, чтобы пользователи могли прервать процесс или взять управление на себя. OpenAI делает акцент на пользовательском контроле как на центральном элементе дизайна.
Возможности, обеспечиваемые архитектурой
- Автономный просмотр и сбор данных: посещать сайты, извлекать структурированные данные и синтезировать результаты.
- Интерактивное заполнение форм и отправка: заполняйте веб-формы или размещайте заказы, где это разрешено.
- Манипуляции с файлами: открывать, редактировать и создавать документы, слайды и электронные таблицы.
- Выполнение кода и анализ данных: запускать скрипты для очистки или анализа данных и создания диаграмм/отчетов.
- Интеграции: подключаться к сторонним сервисам (если разрешено) для работы с электронной почтой, календарем, облачным хранилищем или коммерческими потоками.
Каковы основные функции и возможности ChatGPT Agent?
Ключевые характеристики
- Автономные многошаговые рабочие процессы: Агенты могут планировать и выполнять последовательности действий, которые обычно требуют множества ручных шагов.
- Визуальное веб-взаимодействие: Агенты используют снимки экрана и автоматизацию браузера для навигации по веб-сайтам, нажатия элементов и заполнения форм так же, как это делает человек.
- Выполнение кода и анализ данных: Агенты могут запускать скрипты или короткие программы (например, Python) для анализа данных, преобразования файлов или автоматизации этапов обработки.
- Генерация документа: Агенты могут создавать готовые к распространению результаты — электронные таблицы (Excel), слайды (PowerPoint), отчеты и изображения — на основе необработанных исследований или загруженных файлов.
- Коннекторы и плагины: Получив разрешение, агенты могут использовать коннекторы для Gmail, Google Drive, GitHub или других сервисов для включения личных данных и выполнения действий в этих сервисах.
- Контроль прерываний и надзора: Вы можете вмешаться, приостановить или отменить действия агента; агент также запросит подтверждение для потенциально конфиденциальных шагов.
Недавние расширения: агентская коммерция и транзакционные потоки
Компания OpenAI начала интегрировать примитивы коммерции, позволяющие агентам участвовать в процессах покупок (например, «Мгновенное оформление заказа»), помогая пользователям находить и — при наличии подтверждения — приобретать товары. Это показывает, как возможности агентов уже распространяются на реальные транзакционные области.
Ограничения, о которых следует знать
- Ограничения песочницы: Поскольку агенты работают на виртуальном компьютере, они не могут надежно использовать ваши существующие сеансы входа в систему, если вы явно не свяжете их; это может усложнить некоторые задачи (например, изменение частной записи CRM).
- Надежность и хрупкость: Первые практические обзоры показывают, что агент может работать медленно, зависать на сложных интерактивных сайтах или выдавать результаты, которые «полны» только в своей «песочнице», но не влияют на реальный мир (например, добавление товаров в виртуальную корзину). Ожидайте проблем с ростом.
Каковы преимущества использования агента ChatGPT?
Зачем использовать агента вместо обычного чата?
- Экономит время при выполнении многоэтапных задач. Агенты автоматизируют повторяющиеся ручные рабочие процессы (исследование → компиляция → доставка), чтобы вы могли сосредоточиться на суждениях, а не на щелчках мышью и форматировании.
- Уменьшает помехи между приложениями. Агенты выступают в роли связующего звена между веб-интерфейсами и API, устраняя необходимость в ручной передаче данных.
- Обеспечивает сквозные результаты. Вместо списка инструкций вы можете получить готовый набор слайдов, электронную таблицу или отчет.
- Масштабирует простую автоматизацию. Команды могут создавать шаблоны агентов для повторяющейся работы (контрольные списки для адаптации, еженедельные исследовательские брифинги, извлечение данных) и безопасно использовать их повторно.
Преимущества для бизнеса и продукта
Недавние разработки продуктов демонстрируют коммерческое применение агентов: агентские функции OpenAI распространяются на коммерцию (например, функция мгновенного оформления заказа в ChatGPT, анонсированная в конце сентября 2025 года), которая позволяет агентам не только идентифицировать товары, но и завершать покупки при наличии разрешения; аналогично, Microsoft внедрила собственную интеграцию «Agent Mode» в Word/Excel для создания документов или электронных таблиц на основе подсказок, что свидетельствует о стремлении различных поставщиков к повышению эффективности работы агентов. Эти разработки свидетельствуют о быстром переходе от пассивной помощи к активному, прибыльному опыту работы агентов.
Распространенные варианты использования для новичков
Какие простые задачи новичок может поручить агенту?
- Сканирование конкурентов: «Найдите три последние страницы с товарами конкурента X и сведите информацию о ценах и доставке в таблицу».
- Подготовка к встрече: «Проверьте мой почтовый ящик (с разрешения), соберите три последних протокола совещаний и составьте одностраничный отчет».
- Очистка данных: «Откройте этот CSV-файл, удалите дубликаты, нормализуйте форматы дат и верните очищенный CSV-файл».
- Создание контента: «Изучите тему Y, создайте план презентации из 10 слайдов, затем сформируйте заметки для докладчика».
- Бронирование и планирование: «Найдите доступные рейсы на эти даты и предложите два лучших маршрута».
Новичкам следует начать с четко определенных задач и ограниченных разрешений (например, предоставить доступ только для чтения к одной папке), пока они изучают поведение агента.
Пример рабочего процесса для новичков
- Определите цель (одно предложение).
- Предоставить минимальный доступ (отдельный файл или соединитель).
- Попросите агента спланировать — запросить краткий план и список предлагаемых действий.
- Утвердить план до казни.
- Проверьте вывод и повторите.
Это снижает риск и ускоряет обучение.
Лучшие практики для режима агента
Как обеспечить безопасный старт отдельным людям и командам?
- Наименьшие привилегии: Предоставляйте агенту только необходимые коннекторы и доступ к файлам. Избегайте предоставления полного доступа к электронной почте, банковским операциям или неограниченным дискам.
- Запросите план перед действием: Попросите агента описать шаги, которые он собирается предпринять; требуйте подтверждения для любого действия, которое записывает или отправляет данные.
- Используйте шаблоны: Инкапсулируйте общие рабочие процессы в виде шаблонов, чтобы поведение агента было предсказуемым и повторяемым.
- Аудит и ведение журнала: Включите журналы сеансов и используйте контрольные точки для конфиденциальных операций; предприятиям следует интегрировать журналы в свои процессы SIEM или аудита.
- Тест на некритических данных: Перед авторизацией реальных действий (платежей, публичных публикаций) запустите агент на фиктивных данных или тестовой учетной записи.
Как разработать подсказки для успеха агента
- Ориентируйтесь на цель, а не на предписания. Сообщите агенту желаемый результат и ограничения (формат, срок, количество элементов).
- Сначала попросите пошаговый план. Попросите агента подготовить контрольный список или «мысли» о том, как он будет действовать, а затем одобрите.
- Ограничьте масштаб и время. Для длительных задач поручите агенту работать короткими циклами под контролем человека.
Эти методы повышают предсказуемость и безопасность.
Часто задаваемые вопросы о режиме агента в ChatGPT
Как включить режим агента?
Режим агента доступен в ChatGPT в качестве инструмента для выбора в интерфейсе для соответствующих тарифных планов (OpenAI внедрила эту функцию в июле 2025 года и расширяет её доступность для разных уровней подписки и корпоративных предложений). Доступность может различаться в зависимости от тарифного плана и региона; см. документацию по продукту или примечания к выпуску для вашей учётной записи.
Может ли агент получить доступ к моим личным счетам?
Только если вы явно предоставите коннекторы или учётные данные. Современные реализации агентов используют OAuth или токены с ограниченной областью действия и запрашивают разрешение на доступ к определённым сервисам (например, Gmail, Google Диск). Всегда проверяйте точные разрешения перед предоставлением согласия.
Достаточно ли безопасен режим агента для выполнения конфиденциальных задач?
Агенты включают функции безопасности (запросы разрешений, журналы сеансов, кратковременное выполнение). Однако конфиденциальные задачи — финансовые транзакции, подача юридических документов или действия, которые могут создать репутационный риск — должны включать в себя утверждения, осуществляемые человеком, и корпоративные ограничения. Обработка высококонфиденциальных задач зависит от вашей готовности к риску и средств контроля, предоставляемых вашим тарифным планом или поставщиком.
Каковы пределы и виды отказов?
Агенты могут неправильно интерпретировать веб-страницы, сталкиваться с CAPTCHA, достигать ограничений скорости API или создавать неполные результаты. Их лучше всего использовать там, где результаты может проверить человек. Инструментарий (логи, тестовые запуски) помогает находить и устранять уязвимости.
Могу ли я создать собственного агента или интегрировать его в свой продукт?
Да. OpenAI и другие поставщики платформ ИИ предлагают API для разработчиков, SDK и наборы инструментов для создания агентов, которые предоставляют базовые элементы (модели, инструменты, состояние, оркестровку), необходимые для создания пользовательских агентов. Эти ресурсы позволяют настраивать поведение планирования, добавлять инструменты предметной области и подключать коннекторы. Примеры кода и SDK можно найти в официальных руководствах разработчиков.
Заключение
Режим агента представляет собой важный эволюционный шаг: от разговорных помощников, которые сказать вам, что делать, агентам-помощникам, которые do Для обычных пользователей и небольших команд это означает более быстрое создание брифов, отчетов и черновиков. Для бизнеса это открывает новые возможности (и новые риски) для автоматизации, коммерциализации и коммерции (обратите внимание на появление таких функций, как мгновенная оплата в приложении, связанная с агентскими рабочими процессами). Ожидайте быстрого расширения возможностей — параллельные разработки основных платформ (включая эксперименты Microsoft с «режимом агента» в Office) указывают на то, что в ближайшем будущем агентские функции станут неотъемлемой частью инструментов повышения производительности. Но будьте реалистичны: первые агенты — это мощные помощники, а не безошибочная замена человеческому суждению.
Первые шаги
CometAPI — это унифицированная API-платформа, объединяющая более 500 моделей ИИ от ведущих поставщиков, таких как ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, Midjourney, Suno и других, в единый, удобный для разработчиков интерфейс. Обеспечивая единообразную аутентификацию, форматирование запросов и обработку ответов, CometAPI значительно упрощает интеграцию возможностей ИИ в ваши приложения. Создаёте ли вы чат-ботов, генераторы изображений, композиторов музыки или аналитические конвейеры на основе данных, CometAPI позволяет вам быстрее выполнять итерации, контролировать затраты и сохранять независимость от поставщика, используя при этом новейшие достижения в экосистеме ИИ.
Для начала изучите возможности модели ChatGPT в Детская Площадка и проконсультируйтесь с API-руководство для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.
Готовы к работе?→ Зарегистрируйтесь в CometAPI сегодня !