Новое семейство Claude 4 от Anthropic – Клод Опус 4 и Клод Сонет 4 – были анонсированы в мае 2025 года как помощники ИИ следующего поколения, оптимизированные для продвинутого мышления и кодирования. Opus 4 описывается как Anthropic «самая мощная модель на сегодняшний день», превосходный в сложных многошаговых задачах кодирования и рассуждения. Sonnet 4 — это высокопроизводительное обновление предыдущей версии Sonnet 3.7, предлагающее сильные общие рассуждения, точное выполнение инструкций и конкурентные возможности кодирования.
Ниже мы сравниваем эти модели по ключевым техническим параметрам, важным для разработчиков: производительность рассуждений и кодирования, задержка и эффективность, качество генерации кода, прозрачность, использование инструментов, интеграция, соотношение цена/производительность, безопасность и сценарии использования развертывания. Анализ опирается на объявления и документацию Anthropic, независимые бенчмарки и отраслевые отчеты, чтобы дать всеобъемлющее и актуальное представление.
Что такое Клод Опус 4 и Клод Сонет 4?
Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4 — новейшие члены семейства Claude 4 от Anthropic, разработанные как гибридные модели языка рассуждений, которые сочетают внутреннюю цепочку мыслей с динамическим использованием инструментов. Обе модели включают два ключевых нововведения:
- Резюме размышлений: Автоматически генерируемые обзоры этапов рассуждений модели, которые повышают прозрачность и помогают разработчикам понять пути принятия решений.
- Расширенное мышление (бета-версия): режим, который уравновешивает внутренние рассуждения с внешними вызовами инструментов, такими как веб-поиск или выполнение кода, для оптимизации производительности задач в более длительных и сложных рабочих процессах.
Происхождение и позиционирование
- Клод Опус 4 позиционируется как флагманский механизм рассуждений Anthropic. Он поддерживает автономное выполнение задач до семи часов и превосходит конкурирующие большие модели, включая Gemini 2.5 Pro от Google, модель рассуждений o3 от OpenAI и GPT-4.1, в тестовых задачах кодирования и использования инструментов.
- Клод Сонет 4 приходит на смену Claude Sonnet 3.7 как экономичная рабочая лошадка, оптимизированная для универсального использования. Он предлагает превосходное выполнение инструкций, выбор инструментов и исправление ошибок по сравнению со своим предшественником, сохраняя при этом высокую пропускную способность для агентов, работающих с клиентами, и рабочих процессов ИИ.
Наличие и цены
- API и облачные платформы: Обе модели доступны через Anthropic API, а также через основные облачные торговые площадки — Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Databricks, Snowflake Cortex AI и GitHub Copilot.
- Бесплатные и платные уровни: Пользователи бесплатной версии могут получить доступ к Claude Sonnet 4, в то время как для Claude Opus 4 и функций расширенного мышления требуется платная подписка.
Как соотносятся основные возможности Opus 4 и Sonnet 4?
Хотя обе модели имеют общую базовую архитектуру и основы безопасности, их настройки и производительность адаптированы к различным вариантам использования.
Рабочие процессы кодирования и разработки
Claude Opus 4 устанавливает новую планку для разработки программного обеспечения на основе ИИ, достигая высших оценок в отраслевых бенчмарках, таких как SWE-bench (72.5%) и Terminal-bench (43.2%), и поддерживая автономную генерацию кода для многодневных конвейеров рефакторинга. Его поддержка 32 тыс.+ контекстов токенов и фонового выполнения задач («Claude Code») позволяет разработчикам выгружать сложные многофайловые правки и итеративную отладку в модель. С другой стороны, Claude Sonnet 4, хотя и не достигает абсолютной пиковой производительности Opus 4, все же на 20% точнее Sonnet 3.7 в среднем в рабочих процессах, ориентированных на разработчиков, и превосходит в быстром прототипировании, обзоре кода и интерактивной помощи на основе чата.
Рассуждение, память и планирование
Обе модели вводят расширенные окна памяти, которые сохраняют контекст в течение сеансов до семи часов, что является прорывом для приложений, требующих непрерывных диалогов или длительных агентных процессов. Их «мыслительные резюме» содержат краткие обзоры внутренней цепочки мыслей, повышая прозрачность для сложных путей принятия решений. Резюме Opus 4 особенно подробно — подходит для анализа исследовательского уровня — тогда как более лаконичные резюме Sonnet 4 отдают приоритет ясности и скорости для обслуживания ботов поддержки клиентов и интерфейсов чата с большим объемом.
Вопросы безопасности и этики
Учитывая потенциал Claude Opus 4, продемонстрированный его способностью управлять многоэтапными задачами, которые могут представлять риски для биологической безопасности, Anthropic применила свою политику ответственного масштабирования на уровне безопасности ИИ 3 (ASL-3), применяя классификаторы против взлома, усиление кибербезопасности и внешнюю программу вознаграждений за обнаружение уязвимостей. Sonnet 4, хотя и по-прежнему управляется надежными фильтрами и протоколами red-teaming, имеет рейтинг ASL-2, что отражает более низкий профиль риска, соответствующий его менее автономным сценариям использования. Добровольное саморегулирование Anthropic направлено на то, чтобы продемонстрировать, что строгая безопасность не должна препятствовать коммерческому развертыванию.
Тесты производительности
Рисунок: Точность программного обеспечения (проверено SWE-bench) для моделей Claude 4 по сравнению с предыдущими моделями (чем выше, тем лучше). Opus 4 и Sonnet 4 оба занимают верхние позиции в стандартных тестах. На Anthropic SWE-bench (программная инженерия) Тест Opus 4 показал результат ~72.5%, а Sonnet 4 ~72.7% (намного выше результата Claude Sonnet 3.7 ~62%). Рисунок выше (из Anthropic) показывает, что обе новые модели (оранжевые столбцы) превосходят предыдущие версии Claude и даже GPT-4.1 на реальных задачах кодирования.
- Кодирование (SWE-bench): Opus 4 = 72.5%; Sonnet 4 = 72.7%. Оба намного превосходят более старые модели (Sonnet 3.7 = 62.3%, GPT-4.1 ≈54.6%). Это подтверждает утверждение Anthropic о том, что и Модели Claude 4 лидируют в тестах кодирования.
- Рассуждение на уровне выпускника (GPQA Diamond): Anthropic сообщает, что Opus 4 имеет рейтинг 74.9% против 4% у Sonnet 70.0. Это внутренний эталон для сложных научных рассуждений; Opus имеет здесь скромное преимущество.
- Знания (MMLU): Opus 4: 87.4% против Sonnet 4: 85.4% по MMLU. Опять же Opus немного выше, но оба имеют высокие баллы (Anthropic отмечает, что Sonnet 4 «значительно улучшается» по сравнению с 3.7 по MMLU).
- Независимые тесты кодирования: В открытых оценках обе модели показывают превосходные результаты. Например, сторонний тест на задаче кодирования Next.js дал Opus 4 9.5/10, а Sonnet 4 9.25/10 (обе были на уровне или выше GPT-4.1 в этой задаче). Обе модели выдавали лаконичный, правильный код более надежно, чем другие LLM.
- Другие контрольные показатели: На школьном математическом конкурсе (AIME) обе модели показывают низкие результаты (~33%, известная сложность для всех LLM). Для задач с использованием инструментов и агентов (варианты TAU-bench) Anthropic показывает высокие результаты (>80% на некоторых подзадачах) для обеих моделей. Подводя итог, можно сказать, что Opus 4 обычно имеет небольшое преимущество в производительности на сложных тестах, но Sonnet 4 остается чрезвычайно способным; часто компромисс заключается в стоимости и скорости.
В комплексе Клод Опус 4 это модель высшего уровня (лучше всего подходит для сверхсложных задач), в то время как Клод Сонет 4 обеспечивает почти такую же мощность с гораздо большей эффективностью. Их цены и доступность отражают это: Sonnet 4 идеально подходит для масштабируемых приложений (и бесплатных пользователей), тогда как Opus 4 зарезервирован для команд, которым нужна вся производительность до последней капли.
Цены
Стоимость токенов (API): Opus 4 стоит $15 за миллион входных токенов и $75 за миллион выходных токенов, тогда как Sonnet 4 стоит всего $3/$15 (вход/выход). Эти ставки соответствуют предыдущей цене Claude v4 от Anthropic.
Скидки: Anthropic предлагает значительные скидки на Opus 4: оперативное кэширование может сократить стоимость токенов до 90%, а пакетная обработка — до 50%. (Более низкая базовая стоимость Sonnet 4 делает его дешевле даже без этих функций.)
В стоимость подписки включено: Сонет 4 включен даже в бесплатно План Claude, в то время как Opus 4 требует платной подписки Claude Pro/Team/Enterprise. На практике это означает, что все использование Sonnet 4 (в Claude Chat или API) очень дешево, но Opus 4 доступен только платным клиентам.
Как Sonnet 4 соотносится с Claude Opus 4 в вариантах использования?
В то время как Opus 4 является флагманской моделью Anthropic по производительности, Sonnet 4 занимает свою нишу благодаря практичности и доступности.
Производительность против практичности
- Необработанные возможности: В сравнительных тестах Opus 4 превосходит Sonnet 4 по сложности рассуждений, точности генерации кода и устойчивым многошаговым рабочим процессам, что отражает его статус «лучшего в своем классе».
- Эффективность: Sonnet 4 обеспечивает примерно 80 процентов производительности Opus 4 при вдвое меньших вычислительных затратах, что делает его привлекательным вариантом для рутинных задач и проектов с ограниченным бюджетом.
Сценарии использования
| Кейсы | Клод Сонет 4 | Клод Опус 4 |
|---|---|---|
| Ежедневное кодирование | ✔️ Сбалансированная скорость и точность | ✔️ Максимальная точность |
| Исследования и научный ИИ | ✔️ Подходит для обобщений и прототипирования | ✔️ Превосходное глубокое рассуждение |
| Автономные агентские рабочие процессы | ✔️ Агенты начального уровня | ✔️ Высокая сложность, долгосрочный горизонт |
| Чувствительные к расходам развертывания | ✔️ Оптимизировано для эффективного использования ресурсов | ❌ Только премиум-уровень |
Доступность и интеграция с инструментами разработчика
Чат и приложения Клода: Обе модели доступны в интерфейсе Anthropic Claude (веб и приложения). Sonnet 4 доступен всем пользователям, включая пользователей бесплатного уровня, в то время как Opus 4 можно использовать только на платных планах (Pro/Max/Team/Enterprise).
Антропные API и облачные платформы: Обе модели Claude доступны через REST API Anthropic и перечислены на основных облачных платформах. Anthropic утверждает, что это «дает разработчикам немедленный доступ» к моделям и их рассуждениям и агентным возможностям.
IDE и плагины редактора: Anthropic глубоко интегрировал Claude 4 в рабочие процессы кодирования. Новый Клод Код Продукт встраивает Claude прямо в среду разработки. Бета-расширения для VS Code и JetBrains IDE позволяют модели предлагать изменения кода в ваших файлах. Также есть интеграция с GitHub Actions: вы можете пометить Claude Code в запросе на извлечение, чтобы автоматически исправить неудавшийся тест CI или ответить на комментарии рецензента. Claude Code SDK позволяет запускать Claude как подпроцесс на локальных машинах. Короче говоря, Sonnet 4 и Opus 4 теперь могут работать как парные программисты в знакомых инструментах. Anthropic отмечает, что GitHub будет использовать Sonnet 4 в качестве модели для своего нового агента кодирования с поддержкой ИИ, и уже существуют коннекторы для VS Code, JetBrains и GitHub. Эта экосистема означает, что разработчики могут использовать возможности Claude, не покидая свою привычную среду.
API и автоматизация рабочих процессов: Обе модели полностью поддерживают программное использование. API Anthropic (v1) был обновлен, чтобы позволить вам переключать режимы мышления, устанавливать уровни безопасности и подключать соединители инструментов. На практике вызов клиента Python может выглядеть одинаково, за исключением имени модели (claude-opus-4-20250514 vs claude-sonnet-4-20250514). На CometAPI, API предоставляет унифицированный интерфейс для вызова любой модели. Разработчики могут интегрировать их в автоматизированные рабочие процессы (CI/CD, мониторинг, конвейеры данных), используя предпочитаемый ими язык или REST-клиенты.
Сравнительная таблица
| Особенность | Клод Опус 4 | Клод Сонет 4 |
|---|---|---|
| Тип модели | Самая большая модель «Opus» — ориентирована на максимальную силу рассуждения. | Модель среднего размера — баланс скорости, стоимости и возможностей. |
| Контекстное окно | 200 тыс. токенов (огромный контекст); очень длинные документы или многофайловый код. | 200 тыс. токенов (тот же очень большой контекст). |
| Выходная длина | До 32 тыс. токенов на ответ (подходит для сложных выходных кодов). | До 64 тыс. токенов на ответ (более длинные выходные данные). |
| Производительность (SWE-bench) | ~72.5–79% (ведущий тест кодирования). | ~72.7–80% (очень похожий результат кодирования). |
| Производительность (общий IQ) | Сильное продвинутое рассуждение (MMLU ~87%). Немного превосходит Sonnet. | Сильное рассуждение (MMLU ~85%); немного ниже, чем Opus по сложным задачам. |
| Примеры использования | Лучше всего долгосрочные проекты кода, глубокое исследование и планирование агентов (например, рефакторинг многофайловых проектов, многочасовые симуляции). | Лучше всего задачи большого объема и интерактивные агенты (например, чат-боты в реальном времени, обзоры кода, автоматизация непрерывной интеграции). |
| Расширенное мышление | Да (режим мышления 64К-токенов; отлично подходит для глубоких многошаговых рассуждений). Идеально подходит для задач, требующих более длинных «мыслей». | Да (режим мышления 64К-токенов). Также поддерживает его, с видимыми для пользователя резюме рассуждений. |
| Поддержка инструментов | Полное использование инструментария (параллельный веб-поиск, выполнение кода, файловый ввод-вывод и т. д.). | Полное использование инструмента (те же возможности). |
| Память и «Файлы» | Расширенная долговременная память через API файлов; отлично подходит для отслеживания состояния проекта. | Те же функции памяти; может также хранить и воспроизводить факты. |
| Мультимодальный ввод | Сильный код+текст; может обрабатывать изображения с помощью инструментов (анализ зрения). В основном задачи текста/кодирования. | Включает возможности визуализации и пользовательского интерфейса; может анализировать изображения/скриншоты и даже «использовать» программные пользовательские интерфейсы. |
| Задержка и пропускная способность | Более высокая задержка (более тяжелые вычисления). Лучше всего подходит для пакетных/автоматизированных рабочих процессов, где важна глубина. | Меньше задержка (быстрее отклик). Оптимизирован для интерактивного и потокового использования. |
| Доступность | Anthropic API (Pro/Enterprise), AWS Bedrock, GCP Vertex. Только платный уровень. | Anthropic API (все уровни), AWS Bedrock, GCP Vertex. Также бесплатно на Claude. |
| Цены (токены) | 15** на вход М, **75 на М выход. | 3** на вход М, **15 на М выход. |
| Безопасность/Выравнивание | Самый высокий уровень безопасности (показатели ASL-3+), «наименее вероятный» срез пути. | Те же надежные меры безопасности (ASL-3). Немного более эффективно, та же ориентация. |
Заключение
В 2025 году Claude Opus 4 и Sonnet 4 от Anthropic представляют собой значительный скачок для ИИ, ориентированного на разработчиков. Они вводят расширенные мультимодальные рассуждения, более глубокую интеграцию инструментов и беспрецедентные длины контекста, которые напрямую решают проблемы современных рабочих процессов разработки. Встраивая эти модели через API или облачные платформы, команды могут автоматизировать гораздо большую часть жизненного цикла программного обеспечения — от проектирования кода до развертывания — без потери точности или согласованности. Opus 4 привносит передовые рассуждения ИИ в сложные, открытые задачи, в то время как Sonnet 4 привносит высокоскоростную, экономичную производительность в повседневные потребности кодирования и агентов.
Эти улучшения — расширенное мышление, файлы памяти, параллельные инструменты и оптимизированная интеграция IDE — не просто постепенные. Они меняют способ взаимодействия разработчиков с ИИ: переход от быстрых одноразовых завершений к устойчивому сотрудничеству в течение нескольких часов работы. Результатом является то, что рутинные задачи разработки становятся быстрее и надежнее, что позволяет инженерам сосредоточиться на творчестве и надзоре. Как говорит Anthropic, с Claude 4 «вы можете использовать Opus 4 для написания и рефакторинга кода во всех проектах», а Sonnet 4 — для поддержки «ежедневных задач разработки».
Первые шаги
CometAPI предоставляет унифицированный интерфейс REST, который объединяет сотни моделей ИИ, включая семейство Claude, в единой конечной точке со встроенным управлением ключами API, квотами использования и панелями выставления счетов. Вместо жонглирования несколькими URL-адресами поставщиков и учетными данными.
Разработчики могут получить доступ Клод Соннет 4 API (модель: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking) и расширение Клод Опус 4 API (модель: claude-opus-4-20250514; claude-opus-4-20250514-thinking)и т.д. через CometAPI. . Для начала изучите возможности модели в Детская Площадка и проконсультируйтесь с API-руководство для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI также добавили cometapi-sonnet-4-20250514иcometapi-sonnet-4-20250514-thinking специально для использования в Курсоре.
Впервые используете CometAPI? Начать бесплатную пробную версию за 1$ и используйте Sonnet 4 для решения самых сложных задач.
Нам не терпится увидеть, что вы создадите. Если что-то не так, нажмите кнопку обратной связи — рассказать нам, что сломалось, — это самый быстрый способ сделать это лучше.
