Claude Skills против MCP: Руководство 2026 года по агентной архитектуре

За последние шесть месяцев ландшафт архитектуры ИИ‑агентов претерпел тектонические изменения. С появлением Claude Skills в конце 2025 года и стремительным ростом экосистемы Model Context Protocol (MCP) — завершившимся вчера анонсом нового MCP UI Framework — разработчики столкнулись с ключевым архитектурным выбором.

Хотя обе технологии нацелены на расширение возможностей больших языковых моделей (LLM), таких как Claude 3.5 Sonnet и Opus, они решают принципиально разные задачи. В этой статье приведен подробный анализ различий, синергий и практических аспектов внедрения этих двух столпов современной разработки ИИ.

Что такое Claude Skills и как они работают?

Короткий ответ: Claude Skills — это упакованные, переиспользуемые наборы инструкций, шаблонов, скриптов и ресурсов, которые агент Claude может загружать, когда задача требует специализированного поведения (например: “отформатируй этот отчет по нашему юридическому шаблону”, “управляй Excel с этими макросами” или “применяй правила фирменного тона”). Skills удерживают специализированную логику и корпуса данных рядом с ассистентом, чтобы Claude мог выполнять сложные, повторяемые рабочие процессы без постоянного изобретения промпта заново.

Как Claude Skills реализуются на практике?

В модели Anthropic Skill может состоять из:

• Манифеста, описывающего входы, выходы, условия вызова и разрешения.
• Фрагмента кода или серверного обработчика, реализующего бизнес‑логику.
• Необязательных инструкций, написанных разработчиком (Markdown), описывающих поведение и ограничения.

Skill по сути — это кодифицированный рабочий процесс или набор лучших практик, живущий в окружении проекта пользователя (обычно папка .claude/skills). На практике Skills могут запускаться автоматически, когда Claude обнаруживает задачу, соответствующую описанию Skill, или вызываться явно пользователем (например, кнопкой в UI или слэш‑командой в GitHub‑флоу). Некоторые Skills — «встроенные» и поддерживаются Anthropic, другие находятся в публичных или корпоративных репозиториях и загружаются в экземпляр Claude.

Кто пишет Skills и где они выполняются?

• Авторство: продуктовые команды, менеджеры знаний или технически подкованные бизнес‑пользователи могут создавать Skills с помощью направляющих UI и систем контроля версий.
• Исполнение: Skills могут запускаться в контролируемом рантайме Claude (на рабочем столе, в облаке или через API‑интеграции) либо предоставляться через Claude Code (инструменты для разработчиков). Anthropic позиционирует Skills так, чтобы их могли создавать не‑разработчики, а разработчики — управлять версиями и CI/CD.

Что такое Model Context Protocol (MCP) и почему это важно?

Короткий ответ: MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол для описания и предоставления инструментов, источников данных и контекстных возможностей ИИ‑агентам, чтобы они могли стандартным образом обнаруживать и вызывать внешние сервисы. По сути, это унифицированный мост («USB‑C для ИИ‑агентов»), который снижает потребность в кастомных интеграциях и позволяет нескольким платформам агентов совместно и совместимо получать доступ к одному набору инструментов/данных.

Как работает MCP

• Серверная сторона (MCP‑server): предоставляет формальную схему доступных инструментов, API и дата‑эндпоинтов. Реализует MCP‑эндпоинты и может обеспечивать потоковые ответы, согласование аутентификации и телеметрию действий.
• Клиентская сторона (MCP‑client / агент): обнаруживает доступные инструменты, запрашивает описания и выполняет вызовы по протоколу (паттерны, похожие на JSON‑RPC / стриминг). Агенты воспринимают MCP‑серверы как каталог возможностей, которые можно вызывать.
• Экосистема: MCP задуман как независимый от языка и вендора — SDK и серверные реализации существуют для разных языков и облачных провайдеров, а крупные компании (включая Microsoft и других поставщиков платформ) добавили поддержку MCP в 2025 году.

Почему это важно сейчас

• Интероперабельность: без MCP каждый провайдер агентов разрабатывает собственный формат «инструментов» и потоки аутентификации. MCP снижает трение для предприятий, желающих предоставить данные и возможности различным агентам.
• Операционная простота: команды могут поддерживать один MCP‑сервер, представляющий их сервисы, вместо десятков кастомных адаптеров.
• Корпоративные функции: MCP поддерживает стриминг, трейсинг и более предсказуемую телеметрию — полезно для аудита и управления. Microsoft Copilot Studio добавил первоклассную поддержку MCP, чтобы упростить подключение корпоративных агентов к внутренним сервисам.

MCP UI Framework (январь 2026)

26 января 2026 года Anthropic существенно расширил протокол, выпустив MCP UI Framework. Ранее MCP был чисто функциональным — он позволял ИИ считывать данные или выполнять код «вслепую». Новое расширение дает MCP‑серверам возможность предоставлять интерактивные, подобные приложениям графические интерфейсы прямо в окне чата.

Например, «Jira MCP» теперь может не только получать сведения о тикетах, но и отрисовывать мини‑дашборд внутри Claude, позволяя пользователю нажимать кнопки для смены состояний тикета, а не полагаться только на текстовые команды.

Каковы ключевые различия между MCP и Skills?

Чтобы понять, к какому инструменту стоит обратиться, важно различать их архитектуру, охват и среду исполнения.

1. Уровень абстракции

• MCP — это инфраструктура: работает на системном слое. Обрабатывает аутентификацию, сетевой транспорт и описание API‑схем. Не завязан на конкретную задачу; просто предоставляет возможности (например: «я могу прочитать файл X» или «я могу выполнить запрос к таблице Y»). MCP не определяет содержание Skill; он определяет, как предоставлять ресурсы и инструменты.
• Skills — это прикладная логика: функционируют на когнитивном слое. Высокоуровневые, ориентированные на рабочие процессы. Они объединяют инструкции, примеры и иногда скрипты, специфичные для задачи. Созданы для простого переиспользования в экосистемах, где в центре — Claude. Skill определяет стандартную операционную процедуру (SOP) использования инфраструктуры.

2. Портируемость против специализации

• MCP универсален: MCP‑сервер, написанный для Postgres, подходит любому пользователю, любой компании и любому MCP‑совместимому ИИ‑клиенту. Это «один раз написал — работает везде» протокол.
• Skills сильно контекстны: Skill с названием "Write Blog Post" сильно зависит от голоса пользователя, бренд‑гайдов и правил форматирования. Skills предназначены для совместного использования внутри команд для обеспечения единообразия, но они редко «универсальны», как драйвер базы данных. По замыслу портируем — MCP‑сервер может использоваться несколькими хостами (Claude, Copilot Studio, сторонние агенты), если агент поддерживает протокол.

3. Безопасность и привязка к вендору

• Безопасность MCP: опирается на строгие разрешения. Когда MCP‑сервер пытается получить доступ к файловой системе или интернету, хост (Claude Desktop) запрашивает явное подтверждение у пользователя. Легко создавать для Claude и оптимизировано для рантайма Claude; не автоматически портируемо к другим вендорам без конвертации.
• Безопасность Skills: Skills выполняются полностью в песочнице диалога Claude. Это текст и инструкции. Хотя Skill может приказать Claude выполнить опасную команду, фактическое выполнение обрабатывается базовыми MCP‑инструментами, которые обеспечивают соблюдение политики безопасности.

Сравнительная таблица

Как Skills и MCP дополняют друг друга в продуктивных системах?

Если MCP дает «кухню и ингредиенты», то Claude Skills предоставляют «рецепты».

«Рецепт» успеха

Skills — это легковесные, портативные инструкции, которые учат Claude выполнять конкретную задачу с использованием доступных инструментов. Skills решают проблему «чистого листа».

Даже если вы даете ИИ доступ ко всей кодовой базе через MCP, он не обязательно знает специфический стиль кодирования вашей команды, как вы предпочитаете писать комментарии к коммитам или точные шаги для деплоя на стенд. Skill закрывает этот разрыв, упаковывая контекст, инструкции и процедурные знания в переиспользуемый пакет.

Можно ли использовать Skills и MCP вместе?

Они по большей части взаимодополняемы. Типичная архитектура предприятия может выглядеть так:

1. MCP‑сервер предоставляет канонические, управляемые предприятием ресурсы (продуктовые документы, внутренние API) и безопасные инструменты.
2. Claude Skill ссылается на эти канонические ресурсы — или написан так, чтобы вызывать их — чтобы рабочая логика Claude использовала авторитетные данные организации через MCP.
3. Агенты, хостящиеся на других платформах (например, Copilot Studio), могут также использовать тот же MCP‑сервер, обеспечивая многомодельный доступ к одним и тем же корпоративным данным и инструментам.

Иными словами, MCP — это слой интероперабельности, а Skills — слой упаковки/поведения; вместе они образуют надежный способ распределять возможности при централизованном управлении и данных.

Настоящая сила «агентного» рабочего процесса проявляется при сочетании MCP и Skills. Они не взаимоисключающие; они симбиотичны.

Примеры применения

Представьте рабочий процесс «Агент поддержки клиентов»:

1. Слой MCP: вы устанавливаете Salesforce MCP Server (для чтения данных о клиентах) и Gmail MCP Server (для отправки ответов).
2. Слой Skill: вы пишете Skill refund-policy.md. В нем заложена логика: «Если клиент с нами более 2 лет, автоматически одобрять возвраты до $50. В противном случае — подготовить тикет для ручной проверки».

Без MCP этот Skill бесполезен, потому что он не видит стаж клиента в Salesforce.
Без Skill соединение MCP опасно — Claude может нафантазировать политику возвратов или одобрить возвраты всем.

Синергичный рабочий процесс

1. Запрос пользователя: «Подготовь ответ на это сердитое письмо от John Doe».
2. Активация Skill: Claude определяет намерение и загружает Skill customer-service.
3. Исполнение MCP: Skill инструктирует Claude: «Найди John Doe в Salesforce». Claude использует инструмент Salesforce MCP, чтобы получить данные.
4. Применение логики: Skill анализирует полученные данные по внутренним правилам (например: «John — VIP»).
5. Действие: Skill инструктирует Claude использовать инструмент Gmail MCP для подготовки ответа по «VIP Apology Template».

Как реализовать простой Skill и MCP‑сервер

Пример кода: настройка MCP‑сервера

MCP‑серверы обычно настраиваются в JSON‑файле. Вот как разработчик подключает локальную базу SQLite к Claude с помощью MCP:

{
  "mcpServers": {
    "sqlite-database": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-sqlite",
        "--db-path",
        "./production_data.db"
      ],
      "env": {
        "READ_ONLY": "true"
      }
    },
    "github-integration": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-github"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

В этой конфигурации ИИ получает прямой доступ к «кухне» — сырью (данным) и инструментам, необходимым для выполнения работы.

Структура Skill

Skills определяются с помощью простых файлов Markdown, часто с соглашением об именовании SKILL.md. Они используют смесь инструкций на естественном языке и специфических команд.

Вот как может выглядеть review-skill.md. Этот Skill учит Claude проверять Pull Request в соответствии с строгими корпоративными правилами.

markdown

---
name: "Semantic Code Review"
description: "Review a PR focusing on security, performance, and semantic naming conventions."
author: "Engineering Team"
version: "1.2"
---

# Semantic Code Review Protocol

When the user invokes `/review`, follow this strict procedure:

1.  **Analyze Context**:
    - Use the `git_diff` tool (via MCP) to fetch changes.
    - Identify if the changes touch `src/auth/` (High Security Risk).

2.  **Style Enforcement**:
    - Ensure all variables follow `snake_case` for Python and `camelCase` for TypeScript.
    - Check that no secrets are hardcoded (Scan for regex patterns: `AKIA...`).

3.  **Performance Check**:
    - If a loop contains a database call, flag it as an "N+1 Query Risk".

4.  **Output Format**:
    - Generate the review in Markdown table format.
    - End with a "release-risk" score from 1-10.

# Usage
To use this skill, type:
> /review [PR_NUMBER]

MCP discovery + вызов обертки Claude Skill

Ниже представлен концептуальный поток: ваш сервис предоставляет инструмент через MCP; ваша операционная команда также публикует легковесную обертку Skill в Claude, которая вызывает MCP‑эндпоинт. Это демонстрирует интероперабельность: агент‑нейтральный инструмент + вендор‑специфичная UX‑обертка.

# pseudo-code: discover MCP tool and call it
import requests

MCP_INDEX = "https://mcp.company.local/.well-known/mcp-index"
index = requests.get(MCP_INDEX).json()
tool = next((t for t in index["tools"] if t["name"] == "invoice_extractor"), None)

assert tool, "Tool not found"
response = requests.post(tool["endpoint"], json={"file_url": "https://files.company.local/invoice-123.pdf"})
print(response.json())  # structured invoice data

# Claude Skill wrapper (conceptual manifest)
# Skill "invoice-parser" simply calls the MCP tool endpoint and formats output.

Этот паттерн означает, что вы можете поддерживать несколько агентов (Claude, Copilot, другие), вызывающих одни и те же бэкенд‑сервисы через MCP, а поставщики при этом могут оборачивать эти возможности в отполированные Skills или коннекторы.

Почему обновление января 2026 имеет значение?

Введение MCP UI Framework (26 января 2026 года) кардинально изменяет «уравнение» Skills. Раньше Skills были ограничены текстовым выводом. Если Skill требовал ввода от пользователя (например: «Выберите, какую строку в базе обновить»), это превращалось в неудобный текстовый пинг‑понг.

С новым обновлением Skill теперь может триггерить насыщенный UI‑компонент, предоставленный MCP‑сервером.

• Старый процесс: Skill спрашивает: «Я нашел 3 пользователя по имени ‘Smith’, какого вы хотите? 1, 2 или 3?»
• Новый процесс: Skill инициирует рендер MCP‑сервером проверенной «карточки выбора пользователя» с фотографиями профиля и статусом активности. Пользователь кликает по одному, и Skill продолжает работу.

Это стирает грань между «чат‑ботом» и полноценным «программным приложением», фактически превращая Claude в операционную систему, где MCP — это слой драйверов, а Skills — приложения.

Так что же важнее — Skills или MCP?

Оба важны — но по разным причинам. MCP — это «сантехника», которая дает агентам охват; Skills — это «плейбуки», делающие результаты работы агентов надежными, поддающимися аудиту и безопасными. Для промышленного уровня агентных систем почти всегда требуется и то и другое: MCP — чтобы предоставить данные и действия, Skills — чтобы определить, как агент должен их использовать. Критически важно уже сейчас относиться к обоим как к полноценным инженерным артефактам с ясной ответственностью, наборами тестов и проверками безопасности.

Готовы использовать Skills? CometAPI предоставляет Claude Code cli для использования Claude skills через CometAPI — вы можете сократить затраты. Обратитесь к API guide для подробных инструкций.

Разработчики могут получить доступ к Claude Opus 4.5 API и другим через CometAPI. Для начала изучите возможности модели в Playground и обратитесь к API guide за подробными инструкциями. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предлагает цену значительно ниже официальной, чтобы помочь вам с интеграцией.

Готовы начать?→ Free trial of Claude code and skills !

Если хотите узнавать больше советов, гайдов и новостей об ИИ, подписывайтесь на нас в VK, X и Discord!