Что такое Openclaw (Moltbot / Clawdbot)? Как новичку начать пользоваться им?

Ландшафт искусственного интеллекта быстро меняется: от пассивных «чат-ботов», отвечающих на вопросы, к активным «агентам», выполняющим задачи. На переднем крае этой революции находится Clawdbot (часто стилизуется с эмодзи лобстера 🦞) — инструмент с открытым исходным кодом, который произвел фурор в сообществе разработчиков. В отличие от традиционных ИИ-инструментов, ограниченных вкладкой браузера, Clawdbot действует как локально развернутый оператор, «живущий» в ваших мессенджерах и управляющий вашим компьютером для выполнения реальных рабочих процессов.

Это руководство предоставляет углубленный обзор Clawdbot, включая его архитектуру, установку, конфигурацию и продвинутое использование, чтобы помочь вам преобразовать ежедневную продуктивность.

Чем он отличается от чат-бота?

В отличие от чат-ботов с одиночной сессией, Clawdbot создан как устойчивый и процедурный: он хранит долгоживущие состояния, выборочно загружает навыки, выполняет скрипты на вашей машине (с настроенными разрешениями) и спроектирован для автономной работы по расписанию, по вебхукам или сообщениям. Такой дизайн открывает новые рабочие процессы, но также повышает потребность в операционных контролях и корректной изоляции.

Что такое Clawdbot и почему он революционизирует ИИ-помощь?

Clawdbot — это локально-ориентированный фреймворк ИИ-автоматизации с открытым исходным кодом, предназначенный для работы как «частный ассистент выполнения», а не как простой собеседник. В то время как инструменты вроде ChatGPT или стандартного Claude позволяют общаться с ИИ, они обычно «песочны» — то есть не могут трогать ваши файлы, управлять вашей локальной сетью или выполнять код на вашей машине вне специальных, ограниченных сред.

Основная философия: «Выполнение важнее беседы»

Clawdbot преодолевает разрыв между высокоуровневым рассуждением (обеспечиваемым крупными языковыми моделями вроде Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet или локальными моделями Ollama) и низкоуровневыми системными операциями. Он работает как демон (фоновая служба) на вашем оборудовании — часто Mac Mini, Raspberry Pi или локальном сервере — и подключается к предпочитаемым платформам обмена сообщениями, таким как Telegram, WhatsApp, Discord или Slack.

Ключевые отличия

1. Локальный суверенитет: Clawdbot работает на вашей инфраструктуре. Ваши данные, «воспоминания» и логи хранятся локально, часто в простых форматах Markdown, обеспечивая владение вашей цифровой «траекторией».
2. Агентное поведение: Он не просто ждёт подсказок. Clawdbot можно настроить на проактивность — утренние сводки, мониторинг состояния серверов, напоминания о сроках без вашего инициирования диалога.
3. Универсальный интерфейс: Вместо отдельного приложения он приходит туда, где вы уже есть. Вы пишете своему ИИ-ассистенту в том же чате WhatsApp или Telegram, где общаетесь с друзьями.

Каковы основные возможности Clawdbot?

Clawdbot наполнен функциями для продвинутых пользователей, разработчиков и энтузиастов продуктивности.

1. Мультиплатформенная связность

Clawdbot действует как центральный «мозг», способный говорить через несколько «ртов». Он поддерживает широкий спектр протоколов обмена сообщениями, позволяя бесшовно переключаться между устройствами.

• Поддерживаемые платформы: Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal и iMessage.
• Единый контекст: Диалог, начатый в Telegram, может быть продолжен позже через Slack, если настроено совместное использование одной памяти.

2. Глубокая интеграция с системой

В отличие от облачных агентов, Clawdbot имеет (разрешённый) доступ к вашему локальному окружению.

• Доступ к файловой системе: Он может читать, записывать и организовывать файлы на вашем диске.
• Выполнение команд оболочки: Он может запускать команды терминала (например, git pull, npm install, обновления системы).
• Управление браузером: Он может автоматизировать веб-взаимодействия, такие как заполнение форм или сбор данных.

3. Саморазвитие и динамические навыки

Одна из самых футуристических функций Clawdbot — способность «самосовершенствоваться». Вы можете поручить ему написать новый «навык» или плагин для себя. Например, если вы хотите, чтобы он проверял погоду, но у него нет соответствующего плагина, вы можете попросить его написать скрипт на Python или Node.js для запроса API погоды, и он сразу интегрирует эту возможность.

4. Долговременная память

Clawdbot использует устойчивую архитектуру памяти. Он создает своего рода «граф знаний», сохраняя историю взаимодействий и предпочтения пользователя в локальных файлах. Это означает, что он запоминает, что вы предпочитаете Python вместо JavaScript или что ваши встречи обычно по вторникам, без необходимости напоминать об этом в каждой сессии.

Как работает Clawdbot?

Архитектурный обзор

На высоком уровне у Clawdbot есть три взаимодействующих слоя:

1. Шлюз / плоскость управления (Gateway / Control Plane): Сервис, доступный по сети, который маршрутизирует сообщения из платформ чатов к вашим экземплярам агента и управляет аутентификацией и конфигурацией.
2. Среда выполнения агента (assistant runtime): Процесс, который поддерживает состояние, выполняет навыки, общается с LLM (локальными или облачными) и совершает действия.
3. Каналы и навыки (Channels & Skills): Коннекторы для каналов обмена сообщениями (WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord и т. д.) и плагины навыков, реализующие конкретные возможности (отправка email, управление календарём, операции с GitHub, умный дом).

Поток типичного взаимодействия

1. Сообщение приходит в канал (например, вы пишете Clawdbot в Telegram).
2. Шлюз аутентифицирует и пересылает сообщение агенту.
3. Агент обрабатывает сообщение (при необходимости использует LLM или правило), решает, отвечать или выполнить действие (например, отправить email или запустить скрипт), и затем отвечает или инициирует настроенную интеграцию.
4. Агент логирует действие и может уведомить вас проактивно, если задача завершена или требуется последующее действие.

Интеграция LLM и инструментов

Clawdbot «модель-агностичен»: он отправляет промпты и запросы на вызов инструментов в тот API LLM, который вы настроили в .env (OpenAI, Anthropic, Google и т. д.). Рассуждение агента и планирование шагов поступают из ответов LLM, но агент выполняет конкретные шаги локально или через настроенные API (например, вызывает ваш SMTP-сервер, выполняет shell-скрипт или вызывает облачный API). Поскольку «мозги» — внешние LLM, а плоскость исполнения находится на вашем устройстве, операторам необходимо тщательно управлять API-ключами и локальными границами разрешений.

Как установить и настроить Clawdbot?

Установка требует базового знакомства с командной строкой (Терминал).

Рекомендуется настраивать на машине, которая работает круглосуточно, например Mac Mini или Raspberry Pi 5.

Предварительные требования

• Node.js: версия 18 или выше.
• API-ключ: ключ Anthropic (если используете Claude) или OpenAI.
• Токен бота мессенджера: например, токен бота Telegram от @BotFather.

Шаг 1: Установка через NPM

Самый простой способ установить Clawdbot — использовать npm (Node Package Manager).

bash

# [...](asc_slot://start-slot-41)Откройте терминал и выполните:
npm install -g clawdbot@latest

# Проверить установку
clawdbot --version

Шаг 2: Мастер онбординга

Clawdbot поставляется с интерактивным мастером, который упрощает сложный процесс конфигурации.

bash
clawdbot onboard --install-daemon

Во время онбординга вам будет предложено:

1. Режим шлюза: выберите Local для личного использования.
2. Аутентификация: введите ваш API-ключ Anthropic или OpenAI.
3. Выбор модели: выберите Claude 3.5 Sonnet для лучшего баланса скорости и возможностей.
4. Настройка канала: выберите основной чат-приложение (например, Telegram). Вам нужно будет вставить токен бота.
5. Настройка демона: выбор yes обеспечит автоматический перезапуск Clawdbot, если ваш компьютер перезагрузится.

Шаг 3: Ручная конфигурация (необязательно)

Для продвинутых пользователей можно напрямую редактировать файл конфигурации, обычно расположенный по пути ~/.clawdbot/clawdbot.json.

Пример конфигурации (clawdbot.json):

JSON

{
  "system": {
    "timezone": "America/New_York",
    "name": "Jarvis"
  },
  "llm": {
    "provider": "anthropic",
    "model": "claude-3-5-sonnet-20240620",
    "apiKey": "sk-ant-..."
  },
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "token": "123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz",
      "allowedUsers": ["your_telegram_username"]
    },
    "whatsapp": {
      "enabled": false
    }
  },
  "permissions": {
    "fileSystem": true,
    "shell": true,
    "browser": false
  }
}

Шаг 4: Запуск шлюза

Если вы не установили демон, можно запустить бота вручную:

bash

clawdbot gateway --port 18789 --verbose

После запуска вы увидите логи, указывающие на успешное подключение к вашей платформе обмена сообщениями.

Как освоить ClawdBot AI с лучшими практиками?

После установки взаимодействие с Clawdbot так же просто, как отправить текст. Однако чтобы добиться максимальной отдачи при соблюдении безопасности, придерживайтесь этих рекомендаций.

Базовые команды использования

Вы говорите с Clawdbot естественным языком, но понимание его возможностей помогает.

Что такое простой «навык» и как его написать?

Навык Clawdbot — это папка, содержащая файл SKILL.md с YAML-фронтматтером (метаданные: name, description, triggers) и телом, описывающим процедуру, плюс необязательную папку scripts/, выполняющую основную работу. Этот шаблон совместим с AgentSkills и похож на шаблоны навыков Claude/Agent. Ниже — минимальный пример навыка для отправки шаблонного письма (иллюстративно — адаптируйте скрипты под своё окружение):

Directory

my-email-skill/
  SKILL.md
  scripts/
    send_email.py

SKILL.md

---
name: send-email
description: Отправить шаблонное письмо с локального SMTP-сервера.
triggers:
  - "отправить письмо"
  - "email to"
---

# Навык отправки письма

Когда пользователь просит отправить письмо, собрать `to`, `subject` и `body`.
Запустить `scripts/send_email.py` с этими аргументами и сообщить результат.

scripts/send_email.py (Python, минимальный)

#!/usr/bin/env python3
import sys, smtplib
from email.message import EmailMessage

to = sys.argv[1]
subject = sys.argv[2]
body = sys.argv[3]

msg = EmailMessage()
msg["From"] = "you@example.com"
msg["To"] = to
msg["Subject"] = subject
msg.set_content(body)

# ПРИМЕЧАНИЕ: заранее настройте учётные данные SMTP в надёжном хранилище
with smtplib.SMTP("localhost") as s:
    s.send_message(msg)
print("отправлено")

Clawdbot вызовет скрипт, когда агент решит, что навык необходим. Навыки могут быть гораздо более продвинутыми (запускать тесты, вызывать удалённые API, манипулировать файлами и т. д.). В публичном реестре навыков (ClawdHub) есть множество комьюнити-навыков для изучения.

Лучшие практики безопасности

Предоставление ИИ доступа к оболочке вашего компьютера несёт риски.

1. Ограничивайте разрешения: в clawdbot.json установите shell: false, если терминал не нужен строго. Включайте только для задач разработки.
2. Песочница: когда просите Clawdbot написать код, попросите вывести код для ревью, а не выполнять вслепую («Напиши скрипт для удаления старых файлов, но сначала покажи мне код»).
3. Сетевая изоляция: при работе на сервере используйте файрвол для ограничения входящего трафика к порту шлюза только с localhost или доверенных IP.
4. Режим «Loopback»: убедитесь, что шлюз слушает на 127.0.0.1 (localhost), чтобы не был выставлен в интернет, если только вы не используете защищённый туннель вроде Cloudflare Tunnel или Tailscale.

Оптимизация затрат

Управление контекстом: Clawdbot отправляет историю диалога в LLM. Периодически очищайте контекст (часто командой /clear или «Забудь предыдущий контекст»), чтобы избежать роста использования токенов.

Выбор модели: Используйте модели «Haiku» или «Flash» для простых задач (резюме, категоризация) и «Opus» или «Sonnet» для сложного кодинга или рассуждений.

Как API CometAPI помогает Clawdbot?

Clawdbot подключается к CometAPI, используя совместимую с OpenAI конечную точку CometAPI. Поскольку Clawdbot позволяет определять кастомных провайдеров LLM (Large Language Model), вы можете фактически заменить стандартный «мозг» (например, Anthropic или OpenAI) на CometAPI.

Это превращает Clawdbot из ассистента одной модели в многомодельный «комбайн», предоставляя доступ к 500+ моделям, агрегированным CometAPI.

Иными словами:

Clawdbot рассматривает CometAPI как конечную точку провайдера LLM, аналогично OpenAI или Anthropic.

CometAPI выступает как унифицированный шлюз LLM, а Clawdbot — как среда выполнения агента, отправляющая промпты, вызовы инструментов и запросы на рассуждение в этот шлюз.

Как Clawdbot технически подключается к CometAPI?

Clawdbot использует переменные окружения для настройки своего LLM-бэкенда. Чтобы подключить CometAPI, настраиваются:

1. Базовый URL API
2. API-ключ
3. Имя модели (соответствующее поддерживаемым моделям CometAPI)

Пример конфигурации .env

# Указать Clawdbot использовать провайдера, совместимого с OpenAI
LLM_PROVIDER=openai

# Конечная точка CometAPI
OPENAI_API_BASE=https://api.cometapi.com/v1

# Ваш ключ CometAPI
OPENAI_API_KEY=cmpt-xxxxxxxxxxxxxxxx

# Модель, маршрутизируемая через CometAPI
OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini

Поскольку CometAPI следует схеме, совместимой с OpenAI, вносить изменения в код Clawdbot не требуется. Агент просто отправляет запросы в CometAPI вместо OpenAI.

Зачем использовать Clawdbot + CometAPI

Clawdbot + CometAPI — естественное сочетание:

• Clawdbot предоставляет агента, навыки, память и выполнение
• CometAPI обеспечивает абстракцию LLM, роутинг, надёжность и контроль затрат

Вместе они формируют готовый к продакшену автономный ИИ-стек:

Clawdbot мыслит и действует — CometAPI решает, какой «мозг» использовать.

Сводная таблица

Топ-5 сценариев использования Clawdbot

Clawdbot особенно полезен там, где переключение контекста между приложениями убивает продуктивность.

1. Ассистент «DevOps»

Разработчики используют Clawdbot для управления деплойментами, не покидая Slack или Discord.

• Сценарий: вы получили оповещение сервера за ужином.
• Действие: вы пишете Clawdbot: «Проверь логи сервиса Nginx на продакшн-сервере».
• Результат: Clawdbot выполняет SSH-подключение к серверу (если настроено), запускает tail -f /var/log/nginx/error.log и присылает в чат последние 20 строк.

2. Интеллектуальная сортировка почты

Подключите Clawdbot к вашему Gmail API.

• Сценарий: у вас 500 непрочитанных писем.
• Действие: «Просканируй мой инбокс на срочные письма от ‘Client X’ и суммируй задачи по ним».
• Результат: он парсит JSON/XML вашего инбокса, фильтрует по отправителю, читает тела писем и присылает маркированный список задач.

3. Личное обучение и исследования

Clawdbot может быть компаньоном для исследований, который строит базу знаний.

• Сценарий: вы изучаете Rust.
• Действие: «Создай план обучения Rust. Каждый день в 8 утра присылай небольшое упражнение по коду».
• Результат: он настраивает cron-задачу (проактивная автоматизация), чтобы ежедневно отправлять вам контент, который он получает или генерирует.

4. Оркестратор умного дома

Интегрируясь с API Home Assistant, Clawdbot становится интерфейсом естественного языка для вашего дома.

• Сценарий: «Я направляюсь домой».
• Действие: Clawdbot запускает скрипт для установки термостата на 72°F и включения света в гостиной.

5. Автоматизация создания контента

Для создателей контента (например, пользователей CometAPI) Clawdbot может оптимизировать процесс черновиков.

• Сценарий: «Отслеживай TechCrunch на новости о ‘LLM Pricing’. Если появляется новая статья, набросай 500-словный пост в формате markdown».
• Результат: он работает как круглосуточный наблюдатель за новостями и составитель черновиков, экономя часы ручных проверок.

Заключение

Clawdbot представляет значительный шаг вперёд в персональных вычислениях с ИИ. Отделив ИИ от браузера и встроив его в операционную систему и слои обмена сообщениями, он позволяет пользователям автоматизировать рутину и сосредоточиться на творчестве. Хотя требуются техническая настройка и внимательное отношение к безопасности, рост продуктивности от наличия 24/7, проактивного и контекстно-осведомлённого ассистента не имеет равных на текущем рынке.

Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, стремящимся автоматизировать git-процессы, или продвинутым пользователем, управляющим сложной цифровой жизнью, Clawdbot предлагает фреймворк для создания вашего идеального цифрового напарника.

Если вам нужна API-платформа с моделями от нескольких вендоров (таких как OpenAI, ChatGPT, Claude и др.) по цене ниже официальной, то CometAPI — лучший выбор. Чтобы начать, изучите возможности модели в Playground и обратитесь к API guide для подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили API-ключ. CometAPI предлагает цены значительно ниже официальных, чтобы упростить интеграцию.

Готовы начать? → Зарегистрируйтесь в CometAPI сегодня!

Хотите больше советов, гайдов и новостей об ИИ? Подписывайтесь на нас в VK, X и Discord!