API DeepSeek V3.1

ДипСик V3.1 является обновлением в V-серии DeepSeek: гибрид «мышление/немышление» Большая языковая модель, ориентированная на высокопроизводительный и недорогой общий интеллект и использование агентских инструментов. Она поддерживает Совместимость с API в стиле OpenAIдобавляет более умный вызов инструментови, по словам компании, обеспечивает более быструю генерацию и повышенную надежность агентов.

Основные функции (что он предлагает)

• Двойные режимы вывода: deepseek-чат (не думающий / быстрее) и deepseek-рассуждающий (мышление / более сильная цепочка мыслей / навыки агента). В пользовательском интерфейсе есть переключатель «DeepThink» для конечных пользователей.
• Длинный контекст: официальные материалы и отчеты сообщества подчеркивают 128k токенов Контекстное окно для семейства V3. Это обеспечивает сквозную обработку очень длинных документов.
• Улучшенная работа с инструментами/агентами: оптимизация после обучения, направленная на надежный вызов инструментов, многошаговые рабочие процессы агентов и интеграцию плагинов/инструментов.

Технические детали (архитектура, обучение и реализация)

Учебный корпус и проектирование длинных контекстов. Обновление Deepseek V3.1 подчеркивает двухфазное расширение длинного контекста В дополнение к предыдущим контрольным точкам V3: публичные заметки указывают на крупные дополнительные токены, выделенные для этапов расширения на 32 КБ и 128 КБ (DeepSeek сообщает о сотнях миллиардов токенов, использованных на этапах расширения). В релизе также обновлены конфигурация токенизатора для поддержки более широких контекстных режимов.

Размер модели и микромасштабирование для вывода. В публичных и общественных отчетах приводятся несколько разные подсчеты параметров (результат, общий для новых выпусков): список сторонних индексаторов и зеркал. ~671B параметров (37B активных) в некоторых описаниях времени выполнения, в то время как другие сводки сообщества сообщают ~ 685 млрд как номинальный размер архитектуры гибридного рассуждения.

Режимы вывода и инженерные компромиссы. Deepseek V3.1 предоставляет два прагматических режима вывода: deepseek-chat (оптимизирован для стандартного пошагового чата, меньшая задержка) и deepseek-reasoner (режим «мышления», в котором приоритет отдается цепочке мыслей и структурированному рассуждению).

Ограничения и риски

• Эталонная зрелость и воспроизводимость: Многие заявления о качестве работы являются ранними, основанными на мнении сообщества или избирательными. Независимые стандартизированные оценки всё ещё набирают обороты. (Риск: завышение требований).
• Безопасность и галлюцинации: Как и все большие LLM, Deepseek V3.1 подвержен рискам галлюцинаций и вредоносного контента; более сильные режимы рассуждений иногда могут создавать уверен, но неверен Многоэтапные результаты. Пользователи должны применять уровни безопасности и проводить проверку человеком критически важных результатов. (Ни один поставщик или независимый источник не заявляет об устранении галлюцинаций.)
• Стоимость и задержка вывода: Режим рассуждений жертвует задержкой ради производительности; для вывода данных крупными потребителями это увеличивает стоимость. Некоторые комментаторы отмечают, что реакция рынка на открытые, дешёвые и высокоскоростные модели может быть нестабильной.

Распространенные и убедительные варианты использования

• Анализ и обобщение длинных документов: юриспруденция, НИОКР, обзоры литературы — используйте окно токенов в 128 тыс. для сквозных резюме.
• Рабочие процессы агентов и оркестровка инструментов: Автоматизация, требующая многошаговых вызовов инструментов (API, поиск, калькуляторы). Настройка агента после обучения в Deepseek V3.1 предназначена для повышения надежности.
• Генерация кода и помощь с программным обеспечением: В первых отчетах о тестах подчеркивается высокая производительность программирования; подходит для парного программирования, проверки кода и задач генерации под контролем человека.
• Корпоративное развертывание, где выбор стоимости/задержки имеет значение: укажите чат режим для дешевых/быстрых разговорных помощников и рассуждающий для офлайн или премиум задач на глубокое мышление.

Как позвонить Deepseek V3.1 API от CometAPI

deepseek v3.1 Цены на API в CometAPI, скидка 20% от официальной цены:

Необходимые шаги

• Войти в cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь.
• Получите ключ API-интерфейса для доступа к учетным данным. Нажмите «Добавить токен» в API-токене в персональном центре, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
• Получите URL этого сайта: https://api.cometapi.com/

Используйте метод

1. Выберите "deepseek-v3.1«/»deepseek-v3-1-250821” конечная точка для отправки запроса API и установки тела запроса. Метод запроса и тело запроса получены из нашего веб-сайта API doc. Наш веб-сайт также предоставляет тест Apifox для вашего удобства.
2. Заменять с вашим реальным ключом CometAPI из вашей учетной записи.
3. Введите свой вопрос или запрос в поле «Контент» — на него ответит модель.
4. . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

API-вызов

CometAPI предоставляет полностью совместимый REST API для беспроблемной миграции. Ключевые детали  API документ:

• Основные параметры: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• Конечная точка: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Параметр модели:  deepseek-v3.1«/»deepseek-v3-1-250821
• Аутентификация: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Тип содержимого: application/json .

Замените CometAPI_API_KEY с вашим ключом; обратите внимание на базовый URL-адрес.

Питон

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ,
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"  # important

)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Summarize this PDF in 5 bullets."}
    ],
    temperature=0.3,
    response_format={"type": "json_object"}  # for structured outputs

)
print(resp.choices.message.content)

См. также Грок 4