DeepSeek V3.1 — новейшее обновление в V‑серии DeepSeek: гибридная «с мышлением / без мышления» большая языковая модель, ориентированная на высокую пропускную способность, низкую стоимость общего интеллекта и агентное использование инструментов. Она сохраняет совместимость API в стиле OpenAI, добавляет более умный вызов инструментов и, по словам компании, обеспечивает более быструю генерацию и повышенную надёжность агентов.

Базовые возможности (что предлагает)

• Два режима инференса: deepseek-chat (без мышления / быстрее) и deepseek-reasoner (с мышлением / более сильная цепочка рассуждений и агентные возможности). В интерфейсе для конечных пользователей есть переключатель «DeepThink».
• Длинный контекст: официальные материалы и отчёты сообщества подчёркивают окно контекста 128k токенов для линейки семейства V3. Это позволяет сквозную обработку очень длинных документов.
• Улучшенная обработка инструментов/агентов: постобучательная оптимизация, нацеленная на надёжный вызов инструментов, многошаговые агентные рабочие процессы и интеграции плагинов/инструментов.

Технические детали (архитектура, обучение и реализация)

Корпус обучения и инженерия длинного контекста. Обновление Deepseek V3.1 акцентирует двухфазное расширение длинного контекста поверх ранних контрольных точек V3: публичные заметки указывают на существенные дополнительные токены, посвящённые фазам расширения 32k и 128k (DeepSeek сообщает о сотнях миллиардов токенов, использованных на этапах расширения). В релизе также обновлена конфигурация токенизатора для поддержки режимов большего контекста.

Размер модели и микромасштабирование инференса. Публичные и общественные отчёты дают несколько разные подсчёты параметров (что обычно для новых выпусков): сторонние индексаторы и зеркала в некоторых описаниях выполнения указывают ~671B параметров (37B активны), тогда как другие сводки сообщества приводят ~685B как номинальный размер гибридной архитектуры рассуждения.

Режимы инференса и инженерные компромиссы. Deepseek V3.1 предоставляет два прагматичных режима инференса: deepseek-chat (оптимизирован для стандартного пошагового чата, меньшая задержка) и deepseek-reasoner (режим «thinking», который отдаёт приоритет цепочке рассуждений и структурированному мышлению).

Ограничения и риски

• Зрелость бенчмарков и воспроизводимость: многие заявления о производительности ранние, основаны на данных сообщества или избирательны. Независимые, стандартизированные оценки ещё догоняют. (Риск: завышенные заявления).
• Безопасность и галлюцинации: как и все большие ЯМ, Deepseek V3.1 подвержен галлюцинациям и рискам вредоносного контента; более сильные режимы рассуждения иногда могут выдавать уверенные, но неверные многошаговые результаты. Пользователям следует применять уровни безопасности и проводить человеческую проверку критичных выходов. (Нет заявлений от вендора или независимых источников об устранении галлюцинаций.)
• Стоимость инференса и задержка: режим рассуждения меняет задержку на возможности; для массового потребительского инференса это повышает стоимость. Некоторые комментаторы отмечают, что реакция рынка на открытые, дешёвые, высокоскоростные модели может быть волатильной.

Распространённые и востребованные варианты использования

• Анализ и суммаризация длинных документов: право, R&D, обзоры литературы — используйте окно контекста 128k токенов для сквозных кратких пересказов.
• Агентные рабочие процессы и оркестрация инструментов: автоматизации, требующие многошаговых вызовов инструментов (API, поиск, калькуляторы). Постобученная настройка агентов в Deepseek V3.1 призвана повысить надёжность.
• Генерация кода и помощь в разработке ПО: ранние бенчмарки подчёркивают сильную программную производительность; подходит для парного программирования, ревью кода и генерации с человеческим контролем.
• Корпоративные развертывания, где важен выбор по стоимости/задержке: выбирайте chat для дешёвых/быстрых разговорных ассистентов и reasoner — для офлайн- или премиальных задач глубокого рассуждения.

Как вызвать API Deepseek V3.1 из CometAPI

Цены API deepseek v3.1 в CometAPI, скидка 20% от официальной цены:

Обязательные шаги

• Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не наш пользователь, пожалуйста, зарегистрируйтесь.
• Получите ключ API (учётные данные доступа) для интерфейса. Нажмите «Add Token» в разделе токена API в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
• Получите URL этого сайта: https://api.cometapi.com/

Способ использования

1. Выберите эндпоинт “deepseek-v3.1“ / “deepseek-v3-1-250821” для отправки API‑запроса и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Наш сайт также предоставляет тест в Apifox для вашего удобства.
2. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта.
3. Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — именно на это ответит модель.
4. . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Вызов API

CometAPI предоставляет полностью совместимый REST API — для бесшовной миграции. Ключевые детали см. в документации API:

• Основные параметры: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• Эндпоинт: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Параметр модели: “deepseek-v3.1“ / “deepseek-v3-1-250821“
• Аутентификация: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Тип содержимого: application/json .

Замените CometAPI_API_KEY на свой ключ; обратите внимание на базовый URL.

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ,
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"  # important

)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Summarize this PDF in 5 bullets."}
    ],
    temperature=0.3,
    response_format={"type": "json_object"}  # for structured outputs

)
print(resp.choices.message.content)

См. также Grok 4