API DeepSeek V3.2 Exp

DeepSeek V3.2 Exp — это экспериментальный Итерация, основанная на линейке V3.1 «Terminus» и задуманная как ступенька к архитектуре DeepSeek следующего поколения. Она ориентирована на затрат (более низкие затраты на обучение/вывод) для длинный контекст рабочих нагрузок, сохраняя при этом качество продукции класса V3. Компания позиционировала его как промежуточный выпуск был призван подтвердить новые идеи внимания и маршрутизации, а не совершить полный скачок между поколениями.

Ключевые характеристики

• DeepSeek Sparse Attention (DSA): механизм выборочного внимания, который вычисляет внимание по подмножеству токенов для снижения вычислительных затрат в длительных контекстах.
• Два режима конечной точки: deepseek-chat (недумание/болтовня) и deepseek-reasoner (генерирует цепочку мыслей перед ответами).
• Тип выпуска: Экспериментальный/«промежуточный» публичный релиз (форум разработчиков + Hugging Face).
• меньшие вычислительные затраты, лучшая обработка длинного контекста, более быстрое обучение/вывод и существенное снижение затрат на вывод API (компания объявила о снижении цены API примерно на 50%+ для этой модели).

Технические детали

DeepSeek Разреженное внимание (DSA). DeepSeek V3.2 Exp интегрирует механизм разреженного внимания, который выборочно обращается к подмножеству предыдущих токенов (вместо полного плотного собственного внимания). В примечаниях к выпуску и на странице модели подчёркивается, что конфигурация обучения была намеренно согласована с V3.1-Terminus для изолировать влияние разреженного механизмаБлагодаря такому соответствию DeepSeek может похвастаться схожими результатами тестов, одновременно сокращая объем вычислений и выводов.

Контрольная производительность

Ограничения и риски

• Экспериментальный статус: по названию и сообщению DeepSeek релиз экспериментальный — подходит для тестирования и экономичного развертывания, но не обязательно является готовой заменой для каждой производственной рабочей нагрузки.
• Узкие регрессии: небольшие провалы производительности на некоторых рассуждение- были представлены данные о тяжелых бенчмарках; разработчикам следует проверить свой конкретный набор задач перед переключением.

Use cases

• Приложения с длинным контекстом, чувствительные к стоимости: поиск документов, юридическое или научное обобщение длинных документов, поиск по нескольким документам — расширенная генерация, где важен длинный контекст.
• Масштабные чат-боты: сервисы потребительского или корпоративного чата, которые отдают приоритет пропускной способности и цене за токен.
• Инструменты и автоматизация: помощники по кодированию, вызов инструментов, структурированных в формате JSON, и многооборотные рабочие процессы, в которых снижение стоимости за токен способствует экономии.

Сравнение с аналогичными моделями

• DeepSeek V3 / R1 (предыдущие версии DeepSeek): DeepSeek V3.2 Exp — это итеративный — он сохраняет сильные стороны V3 MoE, но продвигает разреженность ради эффективности, а не чистого увеличения возможностей.
• Антропный Клод: Клод фокусируется на соответствие требованиям безопасности и инструкций; DeepSeek позиционирует DeepSeek V3.2 Exp на победу стоимость + пропускная способность в длинном контексте если паритет сохраняется. Организации, выбирающие между ними, будут торговать инструменты для выравнивания/безопасности (Клод) против стоимость/пропускная способность длинного контекста (DeepSeek).
• OpenAI GPT-класс (семейство GPT-4): Предложения GPT делают акцент на общих мерах безопасности и масштабной интеграции экосистем; DeepSeek пытается конкурировать на доступность и масштабирование в длительной последовательности а не паритет характеристик один к одному по всем показателям безопасности/ограждения.

Как позвонить DeepSeek V3.2 Exp API от CometAPI

Версия модели:

DeepSeek V3.2 Exp Цены на API в CometAPI, скидка 20% от официальной цены:

• Входные токены: $0.22/ млн токенов
• Выходные токены: $0.35/ млн токенов

Необходимые шаги

• Войти в cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь.
• Получите ключ API-интерфейса для доступа к учетным данным. Нажмите «Добавить токен» в API-токене в персональном центре, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
• Получите URL этого сайта: https://api.cometapi.com/

Используйте метод

1. Выберите "deepseek-v3.2-exp” конечная точка для отправки запроса API и установки тела запроса. Метод запроса и тело запроса получены из нашего веб-сайта API doc. Наш веб-сайт также предоставляет тест Apifox для вашего удобства.
2. Заменять с вашим реальным ключом CometAPI из вашей учетной записи.
3. Введите свой вопрос или запрос в поле «Контент» — на него ответит модель.
4. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

CometAPI предоставляет полностью совместимый REST API для беспроблемной миграции. Ключевые особенности:

• Базовый URL: https://api.cometapi.com/v1/messages
• Название модели: «»deepseek-v3.2-exp"или же "DeepSeek-V3.2-Exp-nothinking","DeepSeek-V3.2-Exp-thinking
• Аутентификация: Токен на предъявителя через Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY заголовок
• Тип содержимого: application/json .

См. также ДипСик V3.1