Конкуренция между ведущими разработчиками ИИ усилилась с запуском Gemini 2.5 Pro от Google и введением OpenAI GPT-4.1. Эти передовые модели обещают значительные достижения в областях от кодирования и понимания длинного контекста до экономической эффективности и готовности к корпоративным решениям. Это углубленное сравнение исследует новейшие функции, результаты тестов и практические соображения по выбору правильной модели для ваших нужд.
Что нового в Gemini 2.5 Pro?
Выпуск и интеграция
Google выпустил Gemini 2.5 Pro Предварительный просмотр 06-05 обновление в начале июня 2025 года, назвав его первым «долгосрочным стабильным релизом» и сделав его доступным через AI Studio, Vertex AI и приложение Gemini для подписчиков Pro и Ultra.
Улучшенное кодирование и глубокое мышление
Одной из выдающихся особенностей является «настраиваемые бюджеты мышления», которые позволяют вам контролировать, сколько вычислений модель тратит на каждую задачу — отлично подходит для оптимизации затрат и скорости в ваших приложениях. Google также представила Глубоко задуматься, расширенный режим рассуждений, который оценивает несколько гипотез перед ответом, повышая производительность при решении сложных задач на рассуждение.
Мультимодальное рассуждение и связность длинной формы
Помимо чистого кода, Gemini 2.5 Pro усиливает мультимодальное понимание, достигая 84.8 процентов на бенчмарке Video-MME и 93 процентов на длинном контексте MRCR при 128 тыс. токенов. Модель также устраняет предыдущие недостатки в длинном письме — улучшая связность, форматирование и фактическую последовательность — что делает ее убедительным выбором для таких задач, как составление документов или разговорные агенты, требующие непрерывных, контекстно-зависимых диалогов.
Что нового в GPT-4.1?
Запуск и доступность API
14 апреля 2025 года OpenAI официально представила GPT-4.1, ГПТ-4.1 мини и GPT-4.1 нано семейства в своем API, немедленно прекращая поддержку предварительной версии GPT-4.5 три месяца спустя (14 июля 2025 г.), чтобы дать разработчикам время на переход. Все платные уровни ChatGPT теперь включают GPT-4.1, в то время как GPT-4.1 mini заменил GPT-4o mini в качестве стандартного даже для бесплатных пользователей.
Повышение производительности
GPT-4.1 показывает основные улучшения по сравнению со своим предшественником:
- Кодирование: Забил гол 54.6 процентов на SWE-bench Verified, скачок на 21.4 очка по сравнению с GPT-4o.
- Инструкция следующая: Достигнутый 38.3 процентов на MultiChallenge от Scale, рост на 10.5 пунктов.
Окно токенов и эффективность
Возможно, самым захватывающим обновлением является Окно контекста на один миллион токенов, по сравнению с 128 К в GPT-4o. Это позволяет вам загружать большие документы сразу — то, что я хотел попробовать для анализа длинных технических руководств! Плюс, GPT-4.1 часто отвечает быстрее и с меньшими затратами благодаря оптимизированным конвейерам вывода.
Как они соотносятся по ключевым показателям?
Кодирование и программирование
- Близнецы 2.5 Про лидирует в тесте кодирования Aider Polyglot, превосходя конкурентов благодаря последним обновлениям.
- GPT-4.1 доминирует в задачах SWE-bench Verified и Codeforces, имея явные преимущества перед GPT-4o и Gemini в некоторых пользовательских тестах.
Следование инструкциям и рассуждение
- Глубоко задуматься в Gemini добавляет глубину, оценивая множественные цепочки рассуждений, что может помочь в сложных сценариях вопросов и ответов.
- GPT-4.1 демонстрирует более высокие результаты в стандартизированных многошаговых тестах на рассуждение, таких как ARC и GPQA
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 Thinking недавно превзошла OpenAI o3 и Anthropic Claude Opus 4 по нескольким рассуждениям и научным бенчмаркам, включая списки лидеров WebDev Arena и LMArena. Обновление также продемонстрировало превосходную производительность в ответах на сложные научные вопросы, демонстрируя инвестиции Google в возможности рассуждений, специфичные для предметной области.
GPT-4.1 не опубликовал прямых сравнений по этим точным таблицам лидеров, но внутренние тесты OpenAI показывают, что он значительно превосходит GPT-4o по тестам на рассуждение, выполнение инструкций и кодирование. Независимые тесты также показывают заметный прирост в понимании длинного контекста и многооборотной связности.
Длина контекста
Обе модели теперь поддерживают очень длинные контексты (от сотен тысяч до миллиона токенов), но GPT-4.1 в настоящее время имеет преимущество с его формальным окном в миллион токенов.
мультимодальность
Gemini 2.5 Pro сохраняет мощное мультимодальное ядро Gemini 2.5 Flash — обработку текста, изображений и аудио — и добавляет Собственный аудиовыход, генерируя человеческую речь непосредственно из API. Разработчики могут интегрировать аудиоответы в приложения без сторонних служб преобразования текста в речь. В сочетании с Глубоко задуматьсяЭто делает Gemini 2.5 Pro подходящим для интерактивных голосовых помощников, требующих сложных логических рассуждений.
GPT-4.1 продолжает многомодальную траекторию OpenAI, обрабатывая текст и изображения с тонкой настройкой точности, унаследованной от GPT-4o. Хотя он пока не предлагает собственной генерации звука, он легко интегрируется с существующими аудиосервисами OpenAI (Whisper и TTS) для многомодальных приложений. Более того, варианты GPT-4.1 mini и nano позволяют развертывать в средах с ограниченными ресурсами, делая многомодальный ИИ более доступным для периферийных устройств и мобильных приложений.
Какая модель подходит для вашего варианта использования?
Разработчики и кодирование
Если вы создаете интерактивные веб-приложения или автоматизированные агенты кодирования, Близнецы 2.5 ПроНастраиваемые бюджеты и тесная интеграция Google Cloud (AI Studio/Vertex) — это благо. Но если для вас важны точность кодирования и доступ через ChatGPT, GPT-4.1Благодаря руководству SWE-bench я всегда обращаюсь к нему.
Длинные тексты и беседы
Для продолжительных сеансов чата или составления длинных отчетов я нахожу GPT-4.1стабильное контекстное окно с миллионом токенов, очень надежное. Однако, если вы цените более естественные аудиоответы и более богатые мультимодальные обмены, Gemini по-прежнему лидирует с пониманием голоса и изображений на родном языке.
Корпоративная интеграция
Обе платформы предлагают корпоративные функции — Gemini через плагины Google Workspace и запланированные действия, а также GPT-4.1 через API с Direct Preference Optimization (DPO) для тонкой настройки под стиль вашей команды. Вы не ошибетесь ни в том, ни в другом случае, но ваш выбор может зависеть от того, привержены ли вы уже инфраструктуре Google Cloud или Azure/OpenAI.
Вот как я это вижу:
| Критерий | Близнецы 2.5 Про | GPT-4.1 |
| Точность кодирования | Высший эшелон (лидер Айдер Полиглот) | Отлично (превосходит GPT-4o) |
| Контекстное окно | До 1–2 миллионов токенов | 1 миллионов токенов |
| Контроль за уровнем издержек | Настраиваемые бюджеты мышления | На 26 % дешевле вызовы API; на 75 % кэширование оперативных запросов |
| Доступность | Google AI Studio, Vertex AI (бета → скоро GA) | API OpenAI, ChatGPT Plus/Pro/Team, Azure |
| интеграцию | Лучше всего подходит для облачных сред Google | Лучше всего подходит для экосистем OpenAI/Azure |
| Особенности автоматизации | Запланированные действия, Deep Think (бета) | N/ |
| Максимальное количество выходных токенов | 64 тысяч токенов | Знаки 32,768 |
Первые шаги
CometAPI предоставляет унифицированный интерфейс REST, который объединяет сотни моделей ИИ — в рамках единой конечной точки, со встроенным управлением ключами API, квотами использования и панелями выставления счетов. Вместо жонглирования несколькими URL-адресами поставщиков и учетными данными.
Разработчики могут получить доступ API предварительного просмотра Gemini 2.5 Pro (название модели: gemini-2.5-pro-preview-06-05)а также API GPT-4.1(название модели: gpt-4.1 ;gpt-4.1-mini; gpt-4.1-nano)через CometAPI, последние модели указаны на дату публикации статьи. Для начала изучите возможности модели в Детская Площадка и проконсультируйтесь с API-руководство для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.
Подведение итогов, надеюсь, это сравнение поможет прояснить текущую ситуацию: Gemini 2.5 Pro от Google выделяется в массивном контексте, глубине кодирования и облачной автоматизации, в то время как GPT-4.1 от OpenAI блистает в следовании инструкциям, экономически эффективном доступе к API и широкой поддержке экосистемы. В конечном счете, вы и ваша команда лучше всех знаете, какие функции имеют наибольшее значение. Какой бы путь вы ни выбрали, вы воспользуетесь некоторыми из самых передовых моделей ИИ, доступных сегодня. Если вы уже используете одну из этих платформ, попробуйте новые версии и расскажите мне, как они работают в ваших рабочих процессах!
