Gemini 3.1 Pro теперь доступен в CometAPI: что это и как получить доступ

CometAPI
AnnaFeb 19, 2026
Gemini 3.1 Pro теперь доступен в CometAPI: что это и как получить доступ

Gemini 3.1 Pro теперь доступен на CometAPI, и вы можете начать использовать его через сервисы CometAPI — по более доступной стартовой цене, чем официальная. CometAPI уже предоставляет семейство Gemini 3 и предлагает совместимый с OpenAI путь вызова этих моделей из единого унифицированного шлюза; это позволяет быстро экспериментировать с моделями Gemini, используя существующие SDK OpenAI.

Что такое Gemini 3.1 Pro? (Почему это важно?)

Gemini 3.1 Pro — это промежуточный выпуск/превью-итерация в семействе Gemini‑3 — том же флагманском семействе моделей Google, которое лежит в основе Gemini 3 Pro и связанных вариантов «Flash». Сборки Gemini 3.x сфокусированы на более глубоком мультимодальном рассуждении (текст + изображения + видео), более длинных окнах контекста, улучшенной генерации кода («vibe coding» и агентные рабочие процессы), а также постепенных улучшениях производительности/эффективности по сравнению с первоначальным релизом Gemini 3 Pro. Семейство Gemini 3 теперь широко доступно через API и облачные сервисы Google.

Ключевые технические характеристики (что предлагает модель)

  • Мультимодальные входные данные: текст + изображения + (в некоторых вариантах) видео/аудио.
  • Очень длинные окна контекста (взаимодействия на уровне документов и кода — до ~1M токенов в поддерживаемых вариантах).
  • Агентные инструменты и улучшения для кодинга — спроектировано для автономных агентов, интеграций с IDE и сложных задач программирования.

Бенчмарки Gemini 3.1 Pro

Результаты бенчмарков для Gemini 3.1 Pro следующие: AIME 2025: 100% (включая исполнение кода); SWE-Bench Verified: 83.9%; ARC-AGI-2: 71.8%; LiveCodeBench Pro: 2844; Elo Terminal-Bench 2.0: 63.5%; MMMLU: 93.6%. Для справки: Gemini 3 Pro набрал 76.2% на SWE-Bench. Это будет огромный шаг вперёд. 84% на SWE — это очень много.

Gemini 3.1 Pro теперь доступен в CometAPI: что это и как получить доступ

По сравнению с Gemini 3.0 pro:

По 23 предоставленным бенчмаркам Gemini 3.1 Pro демонстрирует среднее улучшение примерно на 17.5%.

Однако, как показывают скриншоты, реальные «отличия» заключаются в следующем:

Наиболее значимые улучшения — не в «фактоискании», а в сложном рассуждении и надёжности на длинных контекстах: ARC-AGI-2 (+130.9%): это самое значительное улучшение. ARC измеряет способность модели на лету осваивать новые навыки (fluid intelligence), а не полагаться на обучающие данные. Рост с 31.1% до 71.8% указывает на существенный архитектурный сдвиг в том, как модель «думает».

Vending-Bench 2 (+52.3%): этот бенчмарк отслеживает «чистую стоимость» агента в его окружении. Рывок здесь демонстрирует, что версия 3.1 заметно превосходит другие версии в планировании, выполнении многошаговых задач и эффективном управлении «инструментами».

Длинный контекст (MRCR v2 1 million points): хотя стандартный контекст (128,000 tokens) даёт прирост производительности на 10%, скачок до 51.3% на 1 million tokens показывает, что версия 3.1 более стабильна и точна при работе с огромными объёмами данных.

Предлагает ли CometAPI Gemini 3 / 3 Pro / 3.1?

Да — CometAPI публично указывает семейство Gemini 3 (включая записи Gemini 3.1 Pro и связанные строковые обозначения моделей) в своём каталоге моделей и маркетинговых материалах и демонстрирует совместимый с OpenAI путь интеграции (single API key + base_url) для вызова моделей. CometAPI приводит примеры, в которых используется клиент OpenAI, направленный на https://api.cometapi.com/v1, и имена моделей в поле model. Это означает, что вы часто можете вызывать модели семейства Google Gemini через CometAPI, используя привычный клиентский код в стиле OpenAI. Gemini 3.1 pro уже предлагается через унифицированный маркетплейс моделей и playground CometAPI.

Пошагово: короткий чек-лист для старта

  1. Создайте аккаунт CometAPI и получите ключ API (CometAPI во многих случаях предлагает бесплатный ключ/триал).
  2. В консоли CometAPI или каталоге моделей уточните точное имя модели (gemini-3.1-pro-preview).
  3. Используйте совместимый с OpenAI endpoint CometAPI (base_url) и задайте параметр model равным алиасу модели из каталога.
  4. Начните с тестовых промптов, проверьте задержку/стоимость, затем масштабируйтесь с учётом лимитов и инженерных контролей (тайм-ауты, логика повторов, стриминг и т. п.).

Прежде чем получить доступ, убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предлагает цену значительно ниже официальной, чтобы помочь вам с интеграцией.

Готовы начать?→ Sign up fo Gemini 3.1 pro today !

Если вы хотите узнавать больше советов, гайдов и новостей об ИИ, подписывайтесь на нас в VK, X и Discord!

Доступ к топовым моделям по низкой цене

Читать далее