Семейство Google Gemini 3 конца 2025 года теперь включает две чётко позиционированные модели для разработчиков и продвинутых пользователей: Gemini 3 Flash — оптимизированную для высокой пропускной способности, низкой задержки и эффективности по стоимости — и Gemini 3 Pro — оптимизированную для максимально глубокого мультимодального рассуждения, самых больших контекстных окон и наивысших потолков по бенчмаркам. На практике Flash предназначена для сдвига границы «productive-flow» для высокочастотных разработческих и интерактивных приложений; Pro — для максимальной «интеллектуальности» одного запроса и обработки очень больших или сложных мультимодальных входов. Компромиссы просты и измеримы: Flash обеспечивает существенно меньшую задержку и заметно более низкую стоимость за токен, сохраняя значительную часть способности к рассуждению Gemini 3; Pro демонстрирует наивысшие результаты на бенчмарках, самые продвинутые режимы (например, Deep Think) и более широкие, строго защищённые возможности при более высокой стоимости и задержке.
Что такое Gemini 3 Flash?
(И какие задачи она призвана решать?)
Gemini 3 Flash — новейший «скоростной» представитель семейства Gemini 3 от Google. Объявленная и развернутая в середине декабря 2025 года, Flash явно оптимизирована для низкой задержки, эффективности по токенам и широкой доступности: она стала моделью по умолчанию в приложении Gemini и режиме AI в Google Search, а также доступна разработчикам через Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI и Gemini CLI. Заявленные цели проектирования — дать «уровень рассуждений Pro» на скорости Flash и по заметно более низкой цене, чтобы высокочастотные и интерактивные сценарии (ассистенты для кодирования, мультимодальные приложения в реальном времени, AI Mode в поиске, живые взаимодействия в CLI) могли работать в масштабе.
Ключевые сильные стороны Flash
- Задержка и пропускная способность: спроектирована для короткого времени отклика и высокой частоты запросов (Google позиционирует её как самую быструю модель семейства Gemini 3).
- Эффективность по токенам: по заявлениям Google, Flash использует меньше токенов для эквивалентных задач по сравнению с предыдущими поколениям Flash/Pro, снижая стоимость на запрос.
- Мультимодальные и агентные возможности: несмотря на «лёгкость», Flash сохраняет мультимодальные рассуждения Gemini 3 (текст, изображение, аудио, видео) и поддерживает агентный вызов инструментов.
Что такое Gemini 3 Pro?
Gemini 3 Pro — флагманская «глубинная» модель в семействе Gemini 3. Она ориентирована на самые сложные задачи рассуждения: глубокие исследования, сложное долгосрочное планирование, многошаговые агентные рабочие процессы, большие кодовые базы и задачи, где критичны последний процент точности или надёжности. Pro акцентирует достоверность рассуждений, интеграцию инструментов (потоковые вызовы функций, стойкий вызов инструментов) и очень большие контекстные окна (Google рекламирует высокие уровни токенов для Pro). Pro доступна платным подписчикам (тарифы Google AI Pro / Ultra) и через корпоративные API.
Ключевые сильные стороны Pro
- Глубина и стабильность рассуждений: настроена для многостадийного рассуждения и меньшего числа отказов на сложных бенчмарках.
- Поддержка большого контекста: ориентирована на рабочие процессы, которым нужны очень длинные контекстные окна (многодокументный синтез, целые репозитории, большие PDF).
- Корпоративные функции и вызов инструментов: более богатая поддержка различных шаблонов инструментов, интеграций «grounding» и «retrieval» для производственных агентных систем.
Как Gemini 3 Flash и Gemini 3 Pro показывают себя на бенчмарках?
Flash показывает исключительно хорошие результаты для многих реальных задач разработчиков/агентов (часто сокращая разрыв с Pro), а на некоторых кодовых бенчмарках даже превосходит Pro — при этом Pro остаётся моделью «по умолчанию» для самых сложных задач рассуждения и синтеза с длинным контекстом.
Бенчмарки, на которых лидирует Pro
- GPQA Diamond (graduate science): Pro ≈ 91.9% (в отдельных запусках с Deep Think до ≈ 93.8%), демонстрируя топовый уровень на наборах вопросов выпускного уровня по науке.
- Terminal-Bench 2.0 (агентные задачи в терминале): Pro: 54.2% — явное лидерство в тестах на использование инструментов/операции в терминале по сравнению с ранними моделями и многими аналогами. Важный индикатор для агентных автоматизаций кода/терминала.
- ARC-AGI-2 (абстрактное визуальное рассуждение): Pro показывает значимые улучшения относительно ранних версий Gemini (например, Pro 31.1% против прежних 4.9% в старых моделях; Deep Think дополнительно повышает результат). Это значительные относительные приросты, даже если абсолютные проценты на самых сложных задачах остаются умеренными.
Бенчмарки, где Flash превосходна или конкурирует на равных
- GPQA / MMMU / практические задачи: Ранние отчёты показывают очень высокие показатели Flash в стиле GPQA во многих запусках (в прессе упоминаются GPQA Diamond ≈ 90.4% и MMMU Pro ≈ 81.2%), что свидетельствует о том, что Flash приближается к точности уровня Pro на широком наборе задач, будучи при этом значительно быстрее и дешевле.
- Кодинг и короткие задачи: Flash может быть быстрее и иногда даже превосходить Pro в быстрых одношаговых задачах по коду или коротких оценках благодаря меньшей задержке и эффективности по токенам; Flash показывает более высокие баллы на отдельных тестах по коду при значительно меньшей стоимости на запуск. Эти общественные результаты ранние и зависят от тестовых стендов.
Что означают эти цифры для глубины рассуждений
- Абсолютные потолки: Gemini 3 Pro всё ещё задаёт наивысшие потолки на самых сложных бенчмарках (например, LMArena Elo, Humanity’s Last Exam с Deep Think). Это означает, что если вам нужна последняя доля точности на самых трудных задачах (исследования уровня PhD, новое научное рассуждение, максимальная точность в математике), Pro — более безопасный выбор.
- Парето-эффективность: Gemini 3 Flash сокращает разрыв на многих практических задачах (QA, кодинг, мультимодальная экстракция), обеспечивая при этом значительный выигрыш в скорости/стоимости. Для многих продакшн-задач, где приоритет — отзывчивость и пропускная способность, Flash представляет более выгодный компромисс по соотношению цена/качество.
- Оценка ≠ универсальное превосходство. Бенчмарки отражают поведение на курируемых задачах. Отличные показатели Flash на SWE-bench/задачах по коду показывают, что она оптимизирована под структурированные агентные задачи и, вероятно, выигрывает от архитектуры и настроек декодирования, соответствующих типичным нагрузкам по кодированию.
- Задержка и стоимость меняют практический баланс. Если модель немного лучше по абсолютной точности, но в 3 раза медленнее и в 6 раз дороже в эксплуатации, Flash часто становится разумным выбором для производственных систем, где важны отзывчивость и стоимость. Gemini 3 Flash примерно в 3 раза быстрее прежнего базового уровня Gemini 2.5 Pro, сохраняя высокое качество рассуждений.
Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: цены и спецификации
Техническое резюме моделей
- Окно контекста (ввод): И Gemini 3 Pro, и Gemini 3 Flash заявлены с входными окнами контекста до 1,000,000 токенов; Pro дополнительно рекламирует 64k вывода и специальные вариации для изображений с собственными окнами. (Примечание: фактическое поведение веб‑интерфейсов и лимиты скорости могут различаться по продуктам; см. «Оговорки» ниже.)
- Поддерживаемые мультимодальные входы: текст, изображения, аудио, видео и PDF для Pro и Flash (возможности по изображениям/видео доступны через Google AI Studio / API / Vertex).
- Специальные режимы: Pro поддерживает Deep Think и функции Pro‑only для агентности (Google Antigravity / tooling) и используется для сценариев с повышенными требованиями к безопасности. Flash поддерживает настраиваемые уровни рассуждений и структурированные выходы, но оптимизирована под меньшую задержку и стоимость.
Цены для разработчиков/API (опубликованные тарифы — за 1M токенов)
(Значения ниже взяты из Gemini API / документации по моделям семейства Gemini 3 от Google. Это опубликованные цены превью за 1M токенов на ввод/вывод; для точных продакшн‑ставок смотрите биллинг.)
gemini-3-flash-preview (Flash):
- Input: $0.50 per 1M tokens
- Output: $3.00 per 1M tokens.
gemini-3-pro-preview (Pro)
- Tier A (<200k tokens context): $2 / $12 per 1M tokens (input / output)
- Tier B (>200k tokens context or heavy contexts): $4 / $18 per 1M tokens — стоимость растёт для очень больших контекстов.
Практический смысл: при сопоставимом использовании токенов в обычном диапазоне (<200k токенов) Flash стоит примерно в 4× дешевле за токен на вводе и в 4× дешевле на выводе, чем Pro по опубликованным превью‑ценам. Для больших (>200k) контекстов стоимость Pro может быть существенно выше.
CometAPI предоставляет доступ к API для Gemini 3 Flash и Gemini 3 Pro, причём цена в API со скидкой.
Цены для потребителей / подписки (приложение Gemini / планы Google AI)
Google AI Pro (пользовательский/продвинутый тариф, открывающий функции Gemini 3 Pro в приложении Gemini и интеграциях Workspace) опубликован по цене $19.99 в месяц (доступность и локальная конвертация валют зависят от региона). Google также предлагает тарифы «AI Ultra» с более высокими лимитами по значительно более высокой ежемесячной цене для корпоративного уровня.
Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: рассуждение и мультимодальное понимание
Глубина рассуждений: Pro vs Flash
Gemini 3 Pro последовательно преподносится как более глубокая модель рассуждений. На бенчмарках выпускного уровня по науке (GPQA Diamond) и бенчмарках агентного использования инструментов (Terminal-Bench 2.0) Pro набирает показатели на уровне state‑of‑the‑art (например, GPQA Diamond ≈ 91.9% для Pro с улучшениями Deep Think до 93.8% в отдельных запусках). Эти цифры ставят Pro впереди многих конкурентов на сложных, предметно‑специфичных задачах.
Агентность, кодинг и мультимодальный синтез: архитектурные решения и настройка Gemini 3 Flash позволяют ей удивительно хорошо выступать на некоторых бенчмарках по коду и структурированным рассуждениям, и во многих реальных задачах пользовательская разница по сравнению с Pro невелика — особенно при настройке API‑контролей «уровня размышлений». Независимые ранние тесты и пресс‑сообщения показывают, что Gemini 3 Flash сопоставима или превосходит Pro на отдельных агентных бенчмарках по коду. Но это не означает, что Gemini 3 Flash равна Gemini 3 Pro во всех сценариях длинных исследований или рассуждений с высокой неоднозначностью.
Flash, напротив, оптимизирована для баланса качества и скорости. Gemini 3 Flash обеспечивает высокий уровень рассуждений для большинства повседневных задач, хотя и не дотягивает до верхней планки Pro на самых трудных академических или многошаговых задачах. Компромисс очевиден: более быстрые ответы при немного более коротких цепочках рассуждений.
Мультимодальная производительность (изображения/видео/аудио)
Обе модели семейства Gemini 3 — Flash и Pro — поддерживают мультимодальные входы (изображения, видео, аудио). Gemini 3 Flash поддерживает очень большое число изображений на один промпт (до 900 изображений на промпт в зависимости от контекста), лимиты размера файлов для встроенных загрузок (например, 7 MB на файл inline, до 30 MB из Cloud Storage для некоторых развёртываний), а также явные ограничения по MIME/типу/разрешению, что указывает на промышленную готовность мультимодального интерфейса Flash и его предназначение для интенсивного использования. Мультимодальные сильные стороны Gemini 3 Pro проявляются в бенчмарках, требующих визуального рассуждения и интеграции инструментов для выполнения кода/операций в терминале. На самых сложных задачах визуального рассуждения Gemini 3 Pro сохраняет преимущество; для высокопоточных задач мультимедийного суммирования и относительно прямолинейных задач компьютерного зрения Flash может быть быстрее и экономичнее.
Примеры контрастов на бенчмарках
Визуальное рассуждение (ARC-AGI-2): Gemini 3 Pro демонстрирует большие приросты по сравнению с Gemini 2.5 Pro и превосходит многих аналогов — сигнал того, что архитектурные улучшения Pro специально повышают абстрактное визуальное рассуждение. Gemini 3 Flash показывает хорошие результаты на прикладных мультимодальных задачах, но не догоняет Pro на самых сложных визуальных головоломках.
Как они сравниваются по чистой скорости — действительно ли Gemini 3 Flash быстрее?
Gemini 3 Flash может обеспечивать до ~3× большую пропускную способность / меньшую задержку по сравнению с базовыми уровнями Flash/Pro прошлых поколений (обычно сравнения идут с Gemini 2.5 Pro или предыдущими Pro). Это преимущество в скорости — ключевое предложение ценности Gemini 3 Flash: дать ответы «уровня Pro» со скоростью Flash. Gemini 3 Flash часто превосходит Pro по метрикам пропускной способности (например, короткие промпты по коду, задержка одного шага в чате), при этом показывая конкурентные результаты на многих бенчмарках точности «за единицу времени».
Токены, «thinking»-токены и кэширование
Google различает входные токены (что вы отправляете), выходные токены (что возвращает модель, включая внутренние «thinking»-токены в некоторых режимах) и стоимость контекстного кэширования. Flash оптимизирована для использования меньшего количества thinking‑токенов во многих задачах (~30% меньше, чем у 2.5 Pro для сопоставимых задач), что снижает эффективную стоимость на решённый запрос во многих практических сценариях. Цены и расход токенов у Pro отражают более глубокие внутренние проходы рассуждения, которые могут увеличивать расход токенов и стоимость, особенно на очень больших контекстах.
Как интерпретировать «быстрее» на практике
Интерактивный чат: Gemini 3 Flash будет ощущаться заметно отзывчивее; используйте её для разговорных интерфейсов, где опыт пользователя зависит от субсекундных ответов.
Большие, ресурсоёмкие задачи: Для длинных, вычислительно тяжёлых цепочек рассуждений, где накапливаются thinking‑токены, более глубокие рассуждения Pro могут требовать больше ресурсов и, следовательно, времени. В некоторых агентных сценариях внутренние дополнительные проходы Pro (например, режимы Deep Think) намеренно занимают больше времени, чтобы прийти к более качественным ответам.
Реальные сценарии использования и рекомендации
Выбирайте Gemini 3 Flash, если вам нужно:
- Высокопроизводительный, низкозадержочный интерактивный чат (потребительские приложения, поддержка, разговорный поиск).
- Дешёвое и быстрое мультимодальное суммирование (видео, наборы изображений), где скорость ответа и пропускная способность важнее абсолютной верхней планки многошаговых рассуждений.
- Массовое A/B‑тестирование, встроенные ассистенты и автодополнение кода, где доминируют короткие итерации на вызов.
Выбирайте Gemini 3 Pro, если вам нужно:
- Передовой научный Q&A, задачи по математике/физике, где требуется надёжность уровня выпускника.
- Агентные системы, которым нужно управлять терминалами, выполнять шаги с инструментами, запускать и отлаживать код или оркестрировать многошаговые цепочки инструментов (сильные стороны Pro на Terminal-Bench важны здесь).
- Нагрузки, где инкрементальное улучшение точности или невербального рассуждения оправдывает повышенные стоимость токена и задержку.
Смешанный шаблон развёртывания (практически проверенная практика)
Многие производственные команды используют двухмодельные стратегии:
- Front door = Gemini 3 Flash: обслуживайте большинство интерактивных пользователей на Flash ради отзывчивости и контроля затрат.
- Escalate = Pro: направляйте длинные исследовательские запросы, специализированные агентные прогоны или «эскалации» в Pro, возможно, после начального прохода на Flash для постановки задачи. Такой подход балансирует стоимость, задержку и точность.
Заключение
Gemini 3 Flash и Gemini 3 Pro — это не просто «быстрее против умнее» в бинарном смысле — это инженерные компромиссы по осям скорости/задержки, стоимости и глубины рассуждений. Flash продвигает практическую границу для интерактивных, высокопроизводительных рабочих нагрузок, предлагая большую часть возможностей рассуждений Gemini 3 за долю стоимости и задержки; Pro сохраняет и расширяет исследовательскую верхнюю планку рассуждений, мультимодальную достоверность и корпоративные
Разработчики могут получить доступ к Gemini 3 Pro API и Gemini 3 Flash через CometAPI. Для начала изучите возможности моделей на CometAPI в Playground и обратитесь к руководству по API за подробными инструкциями. Прежде чем получить доступ, убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предлагает цену значительно ниже официальной, чтобы помочь вам с интеграцией.
Готовы начать?→ Бесплатная пробная версия Gemini 3 !