Gemini 3 Pro против GPT 5.1: что лучше? Полное сравнение

Оба OpenAI GPT-5.1 и гугл Близнецы 3 Про представляют собой постепенные, но значимые шаги в продолжающейся гонке вооружений для универсального, мультимодального ИИ. GPT-5.1 — это усовершенствованная версия GPT-5, ориентированная на адаптивное мышление, меньшая задержка при выполнении простых задач и стилистический/личностный контроль для более естественного тона общения. Gemini 3 Pro от Google расширяет границы мультимодальности, режимов глубокого мышления и расширенного инструментария для рабочих процессов агентов.

GPT-5.1 (OpenAI) и Gemini 3 Pro Preview (Google/DeepMind) ориентированы на пересекающиеся, но различные компромиссы: GPT-5.1 фокусируется на более быстрых адаптивных рассуждениях, рабочих процессах разработчиков и надежности кодирования с помощью новых инструментов агентов/кодирования и оптимизации токенов/стоимости; Gemini 3 Pro делает ставку на экстремальный мультимодальный масштаб (видео/аудио/изображения + очень большие контекстные окна) и глубокую интеграцию с продуктами Google и стеком разработчиков.

Что «лучше» — зависит от вашего варианта использования: рабочие нагрузки с длинными документами/мультимодальными агентами → Близнецы 3 Про; рабочие процессы агентов, ориентированные на код, инструменты и точные элементы управления для разработчиков → GPT-5.1. Ниже я обосновываю это цифрами, контрольными показателями, затратами и реальными примерами.

Что такое GPT-5.1 и каковы его основные особенности?

Обзор и позиционирование

GPT-5.1 — это поэтапное обновление семейства GPT-5 от OpenAI, выпущенное в ноябре 2025 года. Оно представлено как «более быстрая и диалоговая» версия GPT-5 с двумя основными вариантами (Instant и Thinking) и дополнениями для разработчиков, такими как расширенное кэширование подсказок, новые инструменты кодирования (apply_patch, shell), а также улучшенная адаптивная логика, которая динамически адаптирует «мыслительные» усилия к сложности задачи. Эти функции призваны сделать агентные и программные рабочие процессы более эффективными и предсказуемыми.

Основные характеристики (заявления поставщика)

• Два варианта: GPT-5.1 Мгновенный (более разговорный, более быстрый для обычных подсказок) и GPT-5.1 Мышление (выделяет больше времени на внутреннее «обдумывание» для сложных многоэтапных задач).
• Адаптивное мышление: модель динамически решает, сколько времени «на размышления» потратить на запрос; API предоставляет reasoning_effort (такие значения, как 'none', 'low', 'medium', 'high'), поэтому разработчики могут выбирать между задержкой и надежностью. GPT-5.1 по умолчанию 'none' (быстро), но можно попросить увеличить время выполнения для сложных задач. Пример: простой ответ списка npm сократился с ~10 секунд (GPT-5) до ~2 секунд (GPT-5.1) в примерах OpenAI.
• Мультимодальный: GPT-5.1 продолжает широкие мультимодальные возможности GPT-5 (текст + изображения + аудио + видео в рабочих процессах ChatGPT) с более тесной интеграцией в агенты на основе инструментов (например, просмотр, вызовы функций).
• Улучшения кодирования — Отчеты OpenAI SWE-bench проверены: 76.3%. (GPT-5.1 высокий) против 72.8%. (GPT-5 high) и другие победы в тестах по редактированию кода.
• Новые инструменты для безопасной работы агента - apply_patch (структурированные различия для редактирования кода) и shell Инструмент (предлагает команды; интеграция выполняет и возвращает результаты). Они обеспечивают итеративное программное редактирование кода и контролируемый опрос системы моделью.

Что такое Gemini 3 Pro Preview и каковы его основные особенности?

Gemini 3 Pro Preview — новейшая передовая модель Google/DeepMind (предварительная версия выпущена в ноябре 2025 года). Google позиционирует её как сверхкомпетентную модель мультимодального мышления с огромным контекстным потенциалом, глубокой интеграцией с продуктами (Поиск, приложение Gemini, Google Workspace) и фокусом на «агентных» рабочих процессах (Antigravity IDE, артефакты агентов и т. д.). Модель специально разработана для масштабируемой обработки текста, изображений, аудио, видео и целых репозиториев кода.

Ключевые возможности

• Сверхбольшое контекстное окно: Gemini 3 Pro поддерживает до Знаки 1,000,000 контекста (входных данных) и до 64 тыс. токенов текстового вывода во многих опубликованных документах — это качественный скачок для таких случаев использования, как обработка многочасовых видеотрансляций, кодовых баз или длинных юридических документов.
• Мультимодальная глубина: Современные показатели производительности в мультимодальных тестах (распознавание изображений/видео, MMMU-Pro и т.д.) 81% МММУ-Про, 87.6% Видео-MMMU, высокие баллы GPQA и научного мышления), со специализированной обработкой токенизации кадров изображений/видео и бюджетов видеокадров в документации API; первоклассные входные данные: текст, изображения, аудио, видео в одной строке.
• Инструменты и агенты разработчика: Google выпустила Antigravity (среду разработки, ориентированную на агенты), обновления Gemini CLI и интеграцию с Vertex AI, предварительной версией GitHub Copilot и AI Studio, что свидетельствует о мощной поддержке рабочих процессов разработки агентов. Артефакты, оркестрованные агенты и функции ведения журнала агентов — уникальные дополнения к продукту.

Gemini 3 Pro против GPT-5.1 — краткая сравнительная таблица

Как они соотносятся — архитектура и возможности?

Архитектура: плотная логика против разреженной MoE

OpenAI (GPT-5.1): OpenAI делает акцент на изменениях в обучении, которые позволяют адаптивное рассуждение (тратить больше или меньше вычислений на токен в зависимости от сложности), а не публиковать необработанные значения параметров. OpenAI фокусируется на политика рассуждения и инструменты, которые позволяют модели действовать агентно надежным образом.

Близнецы 3 Про: разреженный MoE Методы и модели, обеспечивающие очень большую ёмкость с разреженной активацией при выводе, — одно из объяснений того, как Gemini 3 Pro может масштабироваться для обработки контекста в 1 млн токенов, сохраняя при этом практичность. Разреженный MoE отлично подходит, когда вам требуется очень большая ёмкость для различных задач, но вы хотите снизить среднюю стоимость вывода.

Модель философии и «мышления»

OpenAI (GPT-5.1): подчеркивает адаптивное рассуждение Модель самостоятельно решает, когда следует потратить больше вычислительных циклов, чтобы подумать глубже перед ответом. В новой версии модели также разделены на варианты «разговор» и «размышление», чтобы система могла автоматически подстраиваться под потребности пользователя. Это «двухсторонний» подход: быстрое выполнение типичных задач и выделение дополнительных ресурсов на сложные.

Google (Gemini 3 Pro): подчеркивает глубокое рассуждение + мультимодальное обоснование с явной поддержкой процессов «мышления» внутри модели и экосистемой инструментов, включающей структурированные результаты работы инструментов, обоснование поиска и выполнение кода. Google заявляет, что сама модель и инструменты настроены на создание надежных пошаговых решений в любом масштабе.

Еда на вынос: С философской точки зрения они сходятся — оба предлагают «мыслящее» поведение, — но OpenAI делает акцент на вариативном UX + кэшировании для многооборотных рабочих процессов, тогда как Google делает акцент на тесно интегрированном мультимодальном + агентском стеке и демонстрирует контрольные цифры в поддержку этого заявления.

Контекстные окна и ограничения ввода-вывода (практический эффект)

• Близнецы 3 Про: введите 1 048 576 токенов, вывести 65 536 токенов (Карта модели Vertex AI). Это самое очевидное преимущество при работе с очень большими документами.
• **ГПТ-5.1:**GPT-5.1 мышление в ChatGPT есть ограничение по контексту 196 тысяч токенов (примечания к выпуску) для этого варианта; другие варианты GPT-5 могут иметь другие ограничения — OpenAI делает акцент на кэшировании и «reasoning_effort», а не на достижении 1 млн токенов в данный момент.

Еда на вынос: Если вам нужно загрузить весь большой репозиторий или длинную книгу в один запрос, опубликованное окно Gemini 3 Pro размером в 1 МБ в предварительной версии станет явным преимуществом. Расширенное кэширование запросов OpenAI обеспечивает непрерывность между сеансами, а не единый гигантский контекст.

Инструменты, агентские фреймворки и экосистема

• ОпенАИ: apply_patch + shell + другие инструменты, ориентированные на редактирование кода и безопасную итерацию; сильная интеграция с экосистемой (сторонние помощники по кодированию, расширения VS Code и т. д.).
• Google: SDK Gemini, структурированные выходные данные, встроенная поддержка Google Search, выполнение кода и Antigravity (IDE и менеджер для нескольких агентов) обеспечивают высокоагентную оркестровку с несколькими агентами. Google также предоставляет артефакты в стиле приземлённого поиска и встроенных верификаторов для прозрачности работы агентов.

Еда на вынос: В обоих случаях реализована первоклассная поддержка агентов. Подход Google позволяет более наглядно объединить оркестровку агентов с функциями продукта (Antigravity, Search Grounding); OpenAI фокусируется на примитивах инструментов разработчика и кэшировании для обеспечения схожих потоков.

Что говорят тесты — кто быстрее, точнее?

Тесты и производительность

Близнецы 3 Про ведет на мультимодальное, визуальное и долгосрочное контекстное мышление, В то время GPT-5.1 остается чрезвычайно конкурентоспособным на кодирование (SWE-bench) и делает акцент на более быстрых/адаптивных рассуждениях для простых текстовых задач.

Преимущества Gemini 3 Pro:

• Большие выгоды от мультимодальные и визуальное мышление Тесты (ARC-AGI-2, MMMU-Pro). Это соответствует акценту Google на встроенную мультимодальность и очень большое контекстное окно.
• Высокая скорость поиска/припоминания в длинном контексте (MRCR v2 / 128k) и высшие баллы в некоторых тестах алгоритмического кодирования Elo.

Преимущества GPT-5.1

• Рабочие процессы кодирования/инжиниринга: GPT-5.1 рекламирует адаптивные рассуждения и повышение скорости (быстрее решение простых задач, более взвешенное мышление для сложных задач) и практически не уступает или немного опережает в SWE-Bench Verified по опубликованным показателям (76.3%). OpenAI делает акцент на снижении задержек и эффективности (адаптивные рассуждения, кэширование подсказок).
• GPT-5.1 позиционируется как инструмент для снижения задержек и повышения эргономичности разработки во многих рабочих процессах чата/кода (в документации OpenAI особое внимание уделяется расширенному кэшированию подсказок и адаптивному обоснованию).

Компромисс между задержкой и пропускной способностью

• GPT-5.1 оптимизирован для задержка на простых задачах (мгновенно), одновременно увеличивая бюджет на обдумывание сложных задач — это может уменьшить расходы на токены и воспринимаемую задержку для многих приложений.
• Близнецы 3 Про оптимизирован для пропускная способность и мультимодальный контекст — он может быть меньше ориентирован на улучшение микрозадержек для тривиальных запросов при использовании в условиях экстремальных размеров контекста, но он разработан для обработки больших объемов входных данных за один раз.

Еда на вынос: На основании опубликованных поставщиками данных и ранних отчетов сторонних организаций, **Gemini 3 Pro в настоящее время демонстрирует превосходные результаты в базовых тестах по многим стандартизированным многомодальным задачам**, в то время как *GPT-5.1 фокусируется на усовершенствованном поведении, инструментах разработчика и непрерывности сеанса.* — они оптимизированы для пересекающихся, но немного отличающихся рабочих процессов разработки.

Как соотносятся их мультимодальные возможности?

Поддерживаемые типы ввода

• ГПТ-5.1: Поддерживает ввод текста, изображений, аудио и видео в рабочих процессах ChatGPT и API; инновационность GPT-5.1 заключается в том, как он сочетает адаптивные рассуждения и использование инструментов с мультимодальными вводами (например, улучшенную семантику исправлений/применений при редактировании кода, связанного со снимком экрана или видео). Это делает GPT-5.1 привлекательным инструментом там, где требуются рассуждения, автономность инструментов и мультимодальность.
• Близнецы 3 Про: Разработан как мультимодальный движок для обработки текста, изображений, видео, аудио, PDF-файлов и репозиториев кода. В поддержку этого заявления публикуются результаты Video-MMMU и других мультимодальных тестов. Google делает акцент на улучшении понимания видео и экрана (ScreenSpot-Pro).

Практические отличия

• Понимание видео: Google опубликовал подробные цифры Video-MMMU и демонстрирует заметные улучшения; если ваш продукт обрабатывает длинные видео или записи экрана для рассуждений/агентов, Gemini подчеркивает эту возможность.
• Агентная мультимодальность (экран + инструменты): Улучшения ScreenSpot-Pro в Gemini и оркестровка агентов Antigravity предназначены для потоков, в которых несколько агентов взаимодействуют с активной IDE, браузером и локальными инструментами. OpenAI решает агентские рабочие процессы преимущественно с помощью инструментов (apply_patch, shell) и кэширования, но без пакетной многоагентной IDE.

Еда на вынос: обе являются сильными мультимодальными моделями; Опубликованные показатели Gemini 3 Pro показывают, что он является лидером в нескольких мультимодальных тестах., особенно в отношении видео и экранного восприятия. GPT-5.1 по-прежнему представляет собой широко распространенную мультимодальную модель, делающую акцент на интеграции разработчиков, безопасности и интерактивных потоках агентов.

Как соотносятся доступ к API и цены?

Модели и имена API

• ОпенАИ: gpt-5.1, gpt-5.1-chat-latest, gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-mini. Инструменты и параметры рассуждений доступны в API ответов (массив инструментов, reasoning_effort, prompt_cache_retention).
• Гугл/Близнецы: доступен через API Gemini / AI Vertex (gemini-3-pro-preview на странице моделей Gemini) и с помощью новых SDK Google Gen AI (Python/JS) и Firebase AI Logic.

Цены

• GPT-5.1 (официальный OpenAI): вход 1.25 долл. США / 1 млн токенов; Кэшированный ввод 0.125 долл. США / 1 млн.; Результат 10.00 долл. США / 1 млн токенов. (Таблица цен Frontier.)
• Предварительный просмотр Gemini 3 Pro (Google): Стандартный платный уровень пример: вход 2.00 / 1 млн токенов (≤200 тыс.) или 4.00 / 1 млн токенов (>200 тыс.); Результат 12.00 / 1 млн токенов (≤200 тыс.) или 18.00 / 1 млн токенов (>200 тыс.).

CometAPI — это сторонняя платформа, которая объединяет модели от разных поставщиков и теперь интегрирована API предварительного просмотра Gemini 3 Pro и API GPT-5.1, Кроме того, интегрированный API стоит 20% от официальной цены:

Финансовые последствия: Для больших объёмов, но с небольшим контекстом токенов (короткие запросы, короткие ответы), OpenAI GPT-5.1, как правило, дешевле в расчёте на выходной токен, чем Gemini 3 Pro Preview. Для очень больших контекстных нагрузок (приём большого количества токенов) пакетная обработка, бесплатный уровень, долгосрочная контекстная экономика и интеграция продуктов Gemini могут быть оправданы, но рассчитайте объёмы токенов и количество вызовов для заземления.

Какой вариант лучше подходит для тех или иных случаев использования?

Выбирайте GPT-5.1, если:

• Вы цените примитивы инструментов разработчика (apply_patch/shell) и тесная интеграция с существующими рабочими процессами агентов OpenAI (ChatGPT, браузер Atlas, режим агента). Варианты GPT-5.1 и адаптивные алгоритмы логики оптимизированы для диалогового пользовательского опыта и повышения производительности разработчиков.
• Вы хотите расширенный оперативное кэширование между сеансами для снижения затрат/задержек в многооборотных агентах.
• Вам нужно Экосистема OpenAI (существующие доработанные модели, интеграция с ChatGPT, партнерство с Azure/OpenAI).

Выбирайте Gemini 3 Pro Preview, если:

• Пример рассчета очень большой контекст с одной подсказкой обработка (1 млн токенов) для загрузки целых кодовых баз, юридических документов или многофайловых наборов данных в один сеанс.
• Ваша рабочая нагрузка видео + экран + мультимодальный тяжелая (понимание видео / анализ экрана / взаимодействие с агентской IDE) и вам нужна модель, которая тесты поставщиков в настоящее время демонстрируют лидирующие позиции по этим показателям.
• Вы предпочитаете Интеграция с Google-центром (Vertex AI, заземление Google Search, IDE Antigravity agent).

Заключение

И GPT-5.1, и Gemini 3 Pro являются передовыми, но они делают акцент на разных компромиссах: GPT-5.1 фокусируется на адаптивном мышлении, надежности кодирования, инструментах разработчика и экономически эффективных результатах; Близнецы 3 Про фокусируется на лестница (Контекст токенов 1 млн), встроенная мультимодальность и глубокое понимание продукта. Выбирайте, исходя из их сильных сторон и вашей рабочей нагрузки: длительный, мультимодальный, одноразовый ввод данных → Gemini; итеративные рабочие процессы с использованием кода/агента, более дешевая генерация выходных данных на основе токенов → GPT-5.1.

Разработчики могут получить доступ API предварительного просмотра Gemini 3 Pro и API GPT-5.1 через CometAPI. Для начала изучите возможности моделирования CometAPI в Детская Площадка и проконсультируйтесь с Продолжить API-руководство для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. сetAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.

Готовы к работе?→ Зарегистрируйтесь в CometAPI сегодня !

Если вы хотите узнать больше советов, руководств и новостей об искусственном интеллекте, подпишитесь на нас VK, X и Discord!