API GLM‑4.5

API GLM‑4.5 от Zhipu — это унифицированный RESTful-сервис на платформах Z.ai (глобальный) и Zhipu AI Open (материковый Китай), который предоставляет гибридно-экспертную модель GLM‑355 с 4.5 миллиардами параметров, способную выполнять сложные рассуждения, кодирование и агентские задачи, с настраиваемыми параметрами (например, температура, максимальное количество токенов, потоковая передача).

---

Основные характеристики

GLM‑4.5 разработан как унифицированная агентская модель, Интегрируя рассуждение, кодирование и автономное принятие решений Возможности в рамках единой архитектуры. Он изначально поддерживает два режима работы:мышление для сложных рассуждений и использования инструментов, а также недумающий для быстрого реагирования по требованию, что делает его идеальным для универсального использования агент рабочих процессов.

---

технические детали

• Масштаб параметров: Флагманская модель GLM‑4.5 включает в себя 355 миллиарда общие параметры с 32 миллиарда активных параметры.
• Гибридное рассуждение: GLM‑4.5 использует гибридное квантование FP8 стратегия оптимизации эффективность вывода без существенного ущерба для точности.
• Параметр Эффективность: Использование 32 B активных параметров из 355 Б для минимизации нагрузки на оборудование во время вывода.
• Оптимизация слоя: Компоненты сокращены и перераспределены в более глубокие слои, что улучшает Логическое объяснение без увеличения размера модели.

Рабочий процесс обучения

Многоэтапное обучение:

1. Предварительная подготовка к фундаментальным занятиям на ~15 триллионах токенов.
2. Тонкая настройка рассуждений на более чем 7 триллионах курируемых токенов для улучшения процесса принятия решений и синтеза кода.

---

Тестовая производительность

В наборе 12 отраслевых стандартных показателей покрытие агентный, рассуждение и кодирование Задания GLM‑4.5 получили общую оценку 63.2, рейтинг в третьих глобально отстает от таких титанов, как ГПТ-4 и Грок 4, Основные моменты включают в себя:

В наборе из 12 конкурсных тестов, охватывающих кодирование, рассуждение и агентный бенчмарки — рейтинг GLM‑4.5 третий в целом, соответствуя или превосходя ведущие фирменные модели, такие как Claude 4 Sonnet и Gemini 2.5 Pro, по таким задачам, как SWE‑скамья и AIME24 .

---

Версии модели

The Семейство GLM‑4.5 включает несколько специализированных вариантов, доступных через API:

• ГЛМ‑4.5 (355 Б общих параметров; 32 Б активных)
• GLM‑4.5‑Воздух (всего 106 Б; легкий, более быстрый вывод)
• GLM‑4.5‑X, GLM‑4.5‑AirX (сверхбыстрый вывод)
• GLM‑4.5‑Flash (бесплатно, оптимизировано для кодирования и рассуждений)

Как позвонить ГЛМ‑4.5 API от CometAPI

GLM‑4.5 Цены на API серии в CometAPI, скидка 20% на официальную цену:

Необходимые шаги

• Войти в cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь.
• Получите ключ API-интерфейса для доступа к учетным данным. Нажмите «Добавить токен» в API-токене в персональном центре, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
• Получите URL этого сайта: https://api.cometapi.com/

Используйте метод

1. Выберите "glm-4.5” конечная точка для отправки запроса API и установки тела запроса. Метод запроса и тело запроса получены из нашего веб-сайта API doc. Наш веб-сайт также предоставляет тест Apifox для вашего удобства.
2. Заменять с вашим реальным ключом CometAPI из вашей учетной записи.
3. Введите свой вопрос или запрос в поле «Контент» — на него ответит модель.
4. . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

CometAPI предоставляет полностью совместимый REST API для беспроблемной миграции. Ключевые детали API документ:

• Базовый URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Название модели:  glm-4.5
• Аутентификация:  Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY заголовок
• Тип содержимого: application/json .

Интеграция API и примеры

Ниже приведен Питон Фрагмент, демонстрирующий, как вызвать GLM‑4.5 через API CometAPI. Заменить <API_KEY> и <PROMPT> соответственно:

import requests

API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer <API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "glm-4.5",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user",   "content": "<PROMPT>"}
    ],
    "max_tokens": 512,
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

Ключевые параметры:

• модель: Указывает вариант GLM‑4.5
• max_tokens: Управляет длиной выходного сигнала
• температура: Регулирует креативность против детерминизма

См. также GLM-4.5 Воздушный API

---