В конце 2025 года сфера разработки с использованием ИИ сделала еще один большой шаг: Google запустила антигравитация, платформа разработки «сначала агент», построенная на базе Gemini 3 Pro, и Cursor, выпущенная Курсор 2.0 с моделью Composer и новым многоагентным интерфейсом. Оба обещают изменить подход команд разработчиков к созданию ПО с использованием ИИ, но они принимают разные решения по проектированию, идут на разные компромиссы и ориентируются на несколько иные рабочие процессы.
Что такое Google Antigravity и каковы его основные функции?
позиции Google антигравитация как полное развитие Платформа Вместо простого помощника: это IDE + «менеджер» (интерфейс), где можно создавать, наблюдать и координировать действия автономных агентов в редакторах, терминалах и встроенных браузерах. Цель разработки — позволить агентам планировать, выполнять, проверять и итерировать многоэтапные задачи, создавая понятные человеку артефакты, подтверждающие их действия и причины. Antigravity доступен в виде общедоступной предварительной версии для Windows, macOS и Linux и включает в себя выбор модели (Gemini 3 Pro по умолчанию, а также опциональные модели Sonnet и сторонних разработчиков).
Основные характеристики (краткий обзор)
- Поверхность менеджера-агента — пользовательский интерфейс управления миссией для создания, организации и наблюдения за несколькими агентами в рабочих пространствах (одновременные, длительные задания).
- Вид редактора + боковая панель агента — привычный интерфейс IDE с тесной интеграцией агентов для синхронных рабочих процессов.
- Артефакты (доказательство работы) — агенты генерируют структурированные результаты (планы задач, планы внедрения, снимки экрана, пошаговые руководства по браузеру), чтобы люди могли быстро проверять результаты вместо того, чтобы анализировать длинные необработанные журналы.
- Автоматизация браузера и захват DOM — агенты могут управлять встроенным браузером, захватывать записи и взаимодействовать с DOM страницы для проверки и сквозного тестирования.
- Выбор модели и квоты — Gemini 3 Pro — флагманская модель с опциями для других моделей; Google предоставляет «щедрые» ограничения по скорости в общедоступной предварительной версии.
Архитектура и эргономика разработчика
Antigravity задумана как платформа, основанная на личном мнении: агенты — полноправные граждане, имеющие контролируемый доступ к редактору, терминалу и браузеру. Платформа предоставляет средства управления автономностью: политики терминального выполнения (Выкл. / Авто / Турбо) и обзор политики (Всегда продолжать / Решение принимает агент / Запрос на проверку) — чтобы команды могли настроить объем полномочий, предоставляемых агентам, до утверждения человеком. В пользовательском интерфейсе особое внимание уделяется артефактам и комментариям, что соответствует процессу проверки в стиле документа, а не сырым журналам инструментов.
Что такое Cursor 2.0 и каковы его основные функции?
Cursor изначально был редактором кода с поддержкой искусственного интеллекта, созданным на основе идеи «вибрационного кодирования» — редактора, который поддерживал связь между работой инженеров и понимал целые кодовые базы. Курсор 2.0 (выпущен в конце октября 2025 г.) — это эволюция: новый интерфейс агента + Композитор, первая нативная модель кодирования Cursor, разработанная специально для взаимодействия с агентами. Среди основных преимуществ — значительное снижение задержки, многоагентное выполнение и интегрированное тестирование в браузере.
Основные возможности
- Модель композитораКомпания Cursor разработала Composer как передовую модель кодирования, оптимизированную для низкой задержки и «коротких итеративных переходов», характерных для интерактивного кодирования. Cursor утверждает, что Composer примерно в 4 раза быстрее моделей с аналогичными возможностями при выполнении их рабочих нагрузок; он обучен с использованием инструментов, таких как семантический поиск кода и примитивы редактирования (в опубликованных материалах компании особое внимание уделяется обучению в стиле RL для решения инженерных задач).
- Мультиагентный интерфейсCursor 2.0 представляет боковую панель и возможности планирования, позволяющие запускать до восьми агентов параллельно на изолированных рабочих деревьях или удалённых машинах, чтобы избежать конфликтов слияния. Пользовательский интерфейс построен на основе лёгкого параллелизма, поэтому агенты могут одновременно работать над разными задачами.
- Собственный браузерный инструмент: Cursor добавил встроенный браузер, который позволяет агентам проверять DOM, запускать сквозные тесты frontend и повторять процедуру до тех пор, пока полученный вывод не будет удовлетворять интерактивным проверкам — по духу похоже на интеграцию браузера Antigravity, но реализовано внутри среды Cursor Desktop/VS Code.
Как эти две платформы соотносятся с точки зрения оркестровки агентов и масштабирования?
Какая платформа лучше справляется с многоагентными рабочими процессами?
- Антигравитационный: Разработанный с нуля как «агент-первичный». Он обеспечивает управление задачами потенциально большого числа агентов, возможность предоставлять агентам доступ к инструментам (редактору, терминалу, браузеру) и генерировать артефакты для отслеживания. Это делает его эффективным инструментом для масштабной кросс-функциональной оркестровки агентов и сложных конвейеров автоматизации.
- Курсор 2.0: Также поддерживает многоагентные рабочие процессы, но с большим акцентом на безопасность благодаря изолированным рабочим деревьям и тесной интеграции с Git. Параллелизм Cursor (например, запуск нескольких агентов в изолированных копиях кода) разработан для предотвращения конфликтов файлов и обеспечения безопасного и быстрого экспериментирования с несколькими агентами.
Вердикт: Если ваша главная задача — оркестровка агентов на уровне миссии, охватывающая множество инструментальных сред с расширенным отслеживанием артефактов, Antigravity подходит именно для этого. Если же вам нужны быстрые итеративные эксперименты с несколькими агентами, ограниченные рабочими процессами разработчиков и безопасностью Git, подход Cursor более консервативен и практичен.
Antigravity против Cursor 2.0 — сравнение функций
| Аспект / Особенность | Google Антигравитация | Курсор 2.0 (Композитор + Агенты) |
|---|---|---|
| Основной двигатель / модель | Использует Gemini 3 Pro (с очень большим контекстным окном) | Использует собственную модель «Composer», оптимизированную для кодирования, + поддерживает переключение между несколькими моделями (Composer, другие LLM) |
| Поддержка агентов/мультиагентов | Платформа, ориентированная на агенты: центральный пользовательский интерфейс «Менеджер агентов» для создания и координации агентов в задачах, рабочих пространствах и контекстах. Агенты работают автономно в редакторе, терминале и браузере. | Поддержка нескольких агентов с ~8 параллельными агентами (изолированными с помощью рабочих деревьев git или изолированных рабочих пространств) для параллельных задач: кодирование, тестирование, рефакторинг и т. д. |
| Стиль рабочего процесса / Философия | Больше внимания уделяется агентам: вы делегируете высокоуровневые задачи, а агенты планируют, выполняют, тестируют и, при необходимости, создают визуальные/браузерные артефакты. Вы руководите процессом. | Больше «помощи разработчика/гибрид»: ИИ ускоряет кодирование, рефакторинг, тестирование, но человек остается в центре внимания; лучше подходит для пошагового редактирования, быстрого создания прототипов или ручного просмотра рабочих процессов. |
| Браузер / Тестирование / Интеграция инструментов | Высокая степень автоматизации: агенты могут использовать браузер (через расширение), выполнять команды терминала, проводить тесты, запускать веб-приложения — полноценные циклы «сборка → запуск → проверка» внутри среды. Для верификации поддерживаются артефакты, такие как снимки экрана и записи браузера. | Встроенный браузер + изолированный терминал, позволяющий проводить проверку пользовательского интерфейса (например, проверку DOM) и просматривать результаты в редакторе. Подходит для ускорения итераций, встроенного редактирования и тестирования. |
| Видимость, аудит и вывод артефактов | Агенты создают подробные артефакты: планы выполнения, результаты тестов, записи/снимки экрана браузера, различия, что обеспечивает прозрачность и упрощает просмотр действий агента. | Основное внимание уделяется сравнению кода и обзору в стиле Git. Изменения видны в результатах сравнения; меньше «визуальных доказательств» (автоматическая запись недоступна). |
| Скорость / Задержка / Отзывчивость | Из-за сложной оркестровки инструментов, ориентированной на агента, он может показаться более громоздким; задачи могут выполняться дольше, чем очень быстрые правки в стиле автодополнения (особенно для сложных задач). В ранних отчётах предупреждаются о периодических замедлениях или «сбоях/отключениях агента». | Оптимизировано для скорости: Composer и многоагентный параллелизм оптимизированы для быстрой итерации и быстрого кодирования. Подходит для быстрого создания прототипов и поэтапного редактирования. |
| Идеальные варианты использования / наилучшее соответствие | Подходит для крупных и сложных задач: полнофункциональной генерации функций, многоэтапных рабочих процессов, задач интеграции и пользовательского интерфейса в браузере, где требуется сквозная автоматизация и тестирование. Также полезно, когда требуется возможность аудита и отслеживание артефактов. | Подходит для небольших команд, быстрого создания прототипов, постепенных изменений кода и частого рефакторинга — когда вам нужны быстрые результаты и возможность внесения правок человеком. Особенно хорошо подходит, когда вам нужно минимизировать помехи и сохранить контроль. |
Как они соотносятся с выбором моделей и вычислений?
Какие модели они используют и можно ли подключить свою?
- антигравитация Он изначально тесно связан с Gemini 3 Pro (флагманской моделью Google), обеспечивая первоклассную поддержку и возможность использования других моделей. Это даёт Google преимущество, когда требуется глубокая оптимизация Gemini (задержка, доступ к инструментам, специализированные возможности).
- Курсор 2.0 Включает собственную модель Composer, оптимизированную для кодирования и агентных задач, и делает акцент на быстром выводе и практической производительности для задач разработки. Cursor также остаётся независимым от модели во многих интеграциях, что позволяет командам выбирать модель, наилучшим образом отвечающую требованиям к стоимости и точности.
Вердикт: Ожидается, что Antigravity проявит себя во всей красе, когда специфичные для Gemini функции (синергия инструментов, интерфейсы LLM) будут иметь значение. Composer от Cursor нацелен на экономичную скорость и меньшую задержку, оптимизированную для задач кодирования.
Как они соотносятся с точки зрения опыта разработки и интеграции?
Каковы ощущения от редактора и внешних интеграций?
- Антигравитационный: Редактор напоминает привычную IDE, но с боковыми панелями агентов и возможностью создания артефактов. Он нацелен на глубокую интеграцию между редактором, терминалом и браузером, позволяя агентам работать со всем стеком разработки. Это может значительно сократить количество переключений контекста, когда агентам доверяют запуск тестов, исправление файлов и демонстрацию поведения посредством записанных сеансов браузера.
- Курсор 2.0: Похоже на IDE на базе ИИ, созданную специально для команд, которые хотят сохранить стандартные инструменты разработки и Git-процессы. Многоагентный редактор использует изолированные рабочие деревья и интегрирует проверку кода ИИ, что упрощает включение результатов агентов в стандартные PR-процессы. Cursor делает акцент на безопасном взаимодействии между людьми и агентами.
Какой из них лучше интегрируется с существующими CI/CD и корпоративными инструментами?
Обе платформы явно предназначены для интеграции:
- Cursor делает акцент на интеграции с поставщиком Git и функциях проверки кода на уровне редактора, которые напрямую встраиваются в конвейеры разработчиков.
- Система артефактов Antigravity и расширенный доступ к инструментам делают ее концептуально мощной для автоматизации сквозных потоков (например, автоматизированного сквозного тестирования, взаимодействия с браузером), но это также требует тщательного управления в масштабах предприятия.
Вердикт: Для команд, которым нужна быстрая интеграция в существующие процессы Git/CI, Cursor 2.0 — это более быстрый и простой в использовании инструмент. Antigravity предлагает более мощный потенциал автоматизации, но требует больших затрат на управление и интеграцию.
Практические примеры: использование Антигравитации и Курсора (иллюстративный код)
Ниже приведены иллюстративный Примеры, демонстрирующие, как команды могут взаимодействовать с каждой платформой. Эти примеры псевдокод / Концептуальные фрагменты, предназначенные для демонстрации типичных рабочих процессов; при внедрении автоматизации производства обратитесь к официальной документации. (Ссылки на документы и практические занятия указаны в источниках.)
Пример 1 — Определение миссии «Антигравитация» (иллюстративный JSON)
В этом примере показано, как разработчик может определить миссию, которая инструктирует агента Antigravity добавить новую конечную точку API, запустить тесты и создать артефакты.
{
"mission_name": "add_user_endpoint_v1",
"description": "Create POST /api/users endpoint, unit tests, and run CI.",
"agents": [
{
"name": "PlanAgent",
"role": "create a step-by-step plan",
"prompt": "Create tasks to add a users API: router, handler, tests, docs."
},
{
"name": "CoderAgent",
"role": "implement code",
"permissions": ,
"model": "gemini-3-pro"
},
{
"name": "VerifierAgent",
"role": "run tests and verify results",
"permissions":
}
],
"artifact_policy": {
"capture_screenshots": true,
"record_terminal": true,
"log_level": "verbose"
}
}
Примечание: Генерация артефактов в Antigravity — это специальная функция, предназначенная для того, чтобы сделать действия агента контролируемыми и документируемыми.
Пример 2 — параллельные агенты Cursor Composer (иллюстративный Python)
Cursor 2.0 делает акцент на изолированных рабочих деревьях, чтобы параллельные агенты не конфликтовали. Следующий псевдокод демонстрирует запуск двух агентов для параллельной реализации функции и теста с последующим слиянием результатов через Git.
# Pseudocode - illustrative only
from cursor_sdk import CursorClient
client = CursorClient(api_key="CURSOR_API_KEY", model="composer-v1")
# create isolated worktrees for each agent
agent_a = client.spawn_agent(name="feature_impl", worktree="worktree-feature")
agent_b = client.spawn_agent(name="tests_impl", worktree="worktree-tests")
# send tasks
agent_a.run("Add POST /api/users handler and update router. Create basic validation.")
agent_b.run("Create unit and integration tests for POST /api/users.")
# wait for agents to finish and fetch patches
patch_a = agent_a.get_patch()
patch_b = agent_b.get_patch()
# apply patches to local branches, run tests locally, open PRs
apply_patch_to_branch("feature/users", patch_a)
apply_patch_to_branch("feature/users-tests", patch_b)
# run CI locally
run_command("pytest -q")
# create PRs for human review
create_pr("feature/users", base="main", title="feat: add users endpoint")
create_pr("feature/users-tests", base="main", title="test: add users tests")
Примечание: Изолированные рабочие деревья Cursor и интеграция с Git являются основой его архитектуры — это сокращает количество конфликтов слияния и позволяет проводить аудит изменений в стандартных рабочих процессах PR.
Заключение
Antigravity и Cursor 2.0 представляют собой два разумных решения одной и той же проблемы: как интегрировать мощные агенты LLM в повседневную разработку программного обеспечения? Antigravity предлагает более широкую концепцию управления, рассматривая агентов как автономных членов команды в редакторах, терминалах и браузерах. Cursor 2.0 выбирает взвешенный подход, ориентированный на разработчика, который ставит Git и проверку кода в центр внимания, обеспечивая при этом быстрое экспериментирование с несколькими агентами.
Оба решения представляют собой значительный прогресс. Решение для команд будет зависеть от того, нужна ли вам трансформационная автоматизация (и возможность взять на себя управленческие издержки) или постепенное, тесно интегрированное повышение производительности. В любом случае, наступает эпоха агентное развитие уже здесь — и он будет вознагражден тем командам, которые считают безопасность, наблюдаемость и проверку с участием человека первостепенными задачами.
Разработчики могут получить доступ к новейшим API LLM, таким как Клод Опус 4.5 и Близнецы 3 Про и т.д. через CometAPI, последняя версия модели Всегда обновляется на официальном сайте. Для начала изучите возможности модели в Детская Площадка и проконсультируйтесь с API-руководство для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.
Готовы к работе?→ Зарегистрируйтесь в CometAPI сегодня !
Если вы хотите узнать больше советов, руководств и новостей об искусственном интеллекте, подпишитесь на нас VK, X и Discord!
