API-интерфейс GPT-4.1 Nano

CometAPI
AnnaNov 25, 2025
API-интерфейс GPT-4.1 Nano

GPT-4.1 Nano API — самая компактная и экономичная языковая модель OpenAI, разработанная для высокоскоростной производительности и доступности. Она поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов, что делает ее идеальной для приложений, требующих эффективной обработки больших наборов данных, таких как автоматизация поддержки клиентов, извлечение данных и образовательные инструменты.

Обзор GPT-4.1 Nano

GPT-4.1 Nano — самая маленькая и доступная модель в линейке OpenAI GPT-4.1, разработанная для приложений, требующих малой задержки и минимальных вычислительных ресурсов. Несмотря на компактный размер, она обеспечивает надежную производительность при выполнении различных задач, что делает ее пригодной для широкого спектра приложений.


Технические характеристики GPT-4.1 Nano

Архитектура модели и параметры

Хотя конкретные архитектурные детали GPT-4.1 Nano являются собственностью компании, предполагается, что это дистиллированная версия более крупных моделей GPT-4.1. Этот процесс дистилляции включает в себя сокращение числа параметров и оптимизацию модели для эффективности без существенного ухудшения производительности.

Контекстное окно

GPT-4.1 Nano поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов, что позволяет эффективно обрабатывать обширные входные данные. Эта возможность особенно полезна для задач, включающих большие наборы данных или длинный контент.

Мультимодальные возможности

Модель разработана для обработки и понимания как текстовых, так и визуальных входных данных, что позволяет ей выполнять задачи, требующие мультимодального понимания. Это включает в себя интерпретацию изображений вместе с текстовыми данными, что необходимо для приложений в таких областях, как образование и обслуживание клиентов.


Эволюция GPT-4.1 Nano

GPT-4.1 Nano представляет собой стратегическую эволюцию в разработке моделей OpenAI, фокусируясь на создании эффективных моделей, которые могут работать в средах с ограниченными вычислительными ресурсами. Этот подход соответствует растущему спросу на решения ИИ, которые являются одновременно мощными и доступными.


Тест производительности GPT-4.1 Nano

Массовое многозадачное понимание языка (MMLU)

GPT-4.1 Nano набрал 80.1% баллов по бенчмарку MMLU, продемонстрировав высокие показатели в понимании и рассуждении по различным предметам. Этот балл указывает на его способность эффективно справляться со сложными языковыми задачами.

Другие контрольные показатели

Для задач, требующих малой задержки, GPT-4.1 nano является самой быстрой и недорогой моделью в семействе GPT-4.1. С окном контекста в 1 миллион токенов он достигает превосходной производительности при небольшом размере, 50.3% в тесте GPQA и 9.8% в тесте многоязыкового кодирования Aider, даже выше, чем GPT-4o mini. Он хорошо подходит для таких задач, как классификация или автодополнение.


Технические показатели GPT-4.1 Nano

Задержка и пропускная способность

GPT-4.1 Nano оптимизирован для низкой задержки, что обеспечивает быстрое время отклика в приложениях реального времени. Его высокая пропускная способность позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных, что имеет решающее значение для таких приложений, как чат-боты и автоматизированное обслуживание клиентов.

Эффективность затрат

Модель разработана с целью экономически эффективной работы, сокращая вычислительные затраты, связанные с развертыванием решений ИИ. Это делает ее привлекательным вариантом для предприятий и разработчиков, желающих внедрить ИИ без больших затрат.


Сценарии приложений

EdgeComputing

Благодаря компактному размеру и эффективности GPT-4.1 Nano идеально подходит для периферийных вычислительных приложений, где ресурсы ограничены, а низкая задержка имеет решающее значение. Это включает в себя варианты использования в устройствах IoT и мобильных приложениях.

Автоматизация обслуживания клиентов

Способность модели понимать и генерировать текст, похожий на человеческий, делает ее пригодной для автоматизации взаимодействия со службой поддержки клиентов, предоставляя быстрые и точные ответы на запросы пользователей.

Учебные Инструменты

GPT-4.1 Nano можно интегрировать в образовательные платформы для обеспечения персонализированного обучения, ответа на вопросы учащихся и помощи в создании контента.

Поддержка здравоохранения

В здравоохранении модель может помочь в предварительном взаимодействии с пациентами, предоставляя информацию и отвечая на распространенные вопросы, тем самым снижая нагрузку на медицинских работников.


См. также GPT-4.1 Мини API и API GPT-4.1.

Заключение

GPT-4.1 Nano является свидетельством приверженности OpenAI разработке моделей ИИ, которые являются одновременно мощными и доступными. Его эффективная конструкция в сочетании с надежной производительностью делает его универсальным инструментом в различных отраслях. Поскольку ИИ продолжает развиваться, такие модели, как GPT-4.1 Nano, будут играть решающую роль в демократизации доступа к передовым возможностям ИИ.

Как использовать API GPT-4.1 Nano

Цены GPT-4.1 Nano в CometAPI:

  • Входные токены: $0.08 / млн токенов
  • Выходные токены: $0.32/ млн токенов

Необходимые шаги

  • 1.Войдите в систему cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь.
  • 2.Получите ключ API для доступа к интерфейсу. Нажмите «Добавить токен» в API-токене в персональном центре, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
    1. Получите URL этого сайта: https://api.cometapi.com/

Пример кода

  1. Выберите "gpt-4.1-nano” конечная точка для отправки запроса API и установки тела запроса. Метод запроса и тело запроса получены из нашего веб-сайта API doc. Наш веб-сайт также предоставляет тест Apifox для вашего удобства.
  2. Заменять с вашим реальным ключом CometAPI из вашей учетной записи.
  3. Введите свой вопрос или запрос в поле «Контент» — на него ответит модель.
  4. . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

Информацию о моделях, запущенных в Comet API, см. https://api.cometapi.com/new-model.

Информацию о ценах моделей в Comet API см. https://api.cometapi.com/pricing

SHARE THIS BLOG

Читать далее

500+ моделей в одном API

Скидка до 20%