GPT 5.1 API — это GPT-5.1 Thinking — это усовершенствованный вариант рассуждений семейства GPT-5.1 от OpenAI, который отдает приоритет адаптивным, высококачественным рассуждениям, предоставляя разработчикам явный контроль над компромиссом между задержкой и вычислительной мощностью.
Основные характеристики
- Адаптивное мышление: модель динамически корректирует глубину мышления для каждого запроса — быстрее на рутинных задачах, настойчивее на сложных. Это сокращает задержку и использование токенов для типичных запросов. Она явно выделяет больше времени на рассуждение для сложных запросов и более настойчивый при решении многошаговых задач; может быть медленнее для сложных задач, но дает более глубокие ответы.
- Режимы рассуждения:
none/low/medium/high(GPT-5.1 по умолчаниюnoneдля случаев с низкой задержкой; выбирайте более высокие уровни для более сложных задач). API ответов предоставляетreasoningпараметр для управления этим. - Стандартный тон и стиль: изложение более понятно по сложным темам (меньше жаргона), более пояснительное и «терпеливое».
- Окно контекста (токены / длинный контекст) Мысль: гораздо больше — 400K контекст токена для платных уровней.
Основные технические детали
- Адаптивное распределение вычислений — обучение и проектирование вывода приводят к тому, что модель тратит меньше токенов рассуждений на тривиальные задачи и пропорционально больше на сложные. Это не отдельный «мыслительный движок», а динамическое распределение в конвейере рассуждений.
- Параметр рассуждения в API ответов — клиенты проходят
reasoningобъект (напримерreasoning: { "effort": "high" }) для запроса более глубокого внутреннего рассуждения; установкаreasoning: { "effort": "none" }Фактически отключает расширенный внутренний проход рассуждений для снижения задержки. API Responses также возвращает метаданные рассуждений/токенов (полезные для оценки стоимости и отладки). - Инструменты и параллельные вызовы инструментов — GPT-5.1 улучшает параллельный вызов инструментов и включает именованные инструменты (например,
apply_patch), которые уменьшают количество сбоев при программном редактировании; распараллеливание увеличивает сквозную пропускную способность для рабочих процессов с большим объемом инструментов. - Кэширование и сохранение данных -
prompt_cache_retention='24h'поддерживается на конечных точках ответов и завершения чата для сохранения контекста в многооборотных сеансах (уменьшает повторное кодирование токенов).
Контрольная производительность
Примеры эффективности задержки/токена (предоставлены поставщиком): При выполнении стандартных запросов OpenAI сообщает о значительном сокращении количества токенов/времени (пример: команда листинга npm, которая занимала ~10 с / ~250 токенов в GPT-5, теперь занимает ~2 с / ~50 токенов в GPT-5.1 в их репрезентативном тесте). Сторонние ранние тестировщики (например, управляющие активами, компании, занимающиеся программированием) сообщили о двух-трехкратном ускорении многих задач и повышении эффективности использования токенов в потоках с большим количеством инструментов.
OpenAI и первые партнеры опубликовали репрезентативные заявления о результатах тестов и измеренных улучшениях:
| Оценка | GPT‑5.1 (высокий) | GPT‑5 (высокий) |
| SWE-стенд проверен (все 500 задач) | 76.3%. | 72.8%. |
| GPQA-Бриллиант (без инструментов) | 88.1%. | 85.7%. |
| АИМЭ 2025 (без инструментов) | 94.0%. | 94.6%. |
| FrontierMath (с инструментом Python) | 26.7%. | 26.3%. |
| МММУ | 85.4%. | 84.2%. |
| тау2-bench Airlines | 67.0%. | 62.6%. |
| тау2-bench Telecom* | 95.6%. | 96.7%. |
| тау2-bench Retail | 77.9%. | 81.1%. |
| BrowseComp Длинный контекст 128k | 90.0%. | 90.0%. |
Ограничения и соображения безопасности
- Риск галлюцинаций сохраняется. Адаптивное мышление помогает решать сложные проблемы, но не устраняет галлюцинации; более высокий
reasoning_effortУлучшает проверки, но не гарантирует корректность. Всегда проверяйте важные результаты. - Компромиссы между ресурсами и затратами: В то время как GPT-5.1 может быть гораздо более эффективным с точки зрения токенов на простых потоках, что может привести к увеличению затрат на рассуждения или длительному использованию агентских инструментов, что может привести к увеличению потребления токенов и задержек. Используйте оперативное кэширование для снижения повторяющихся затрат там, где это целесообразно.
- Безопасность инструмента:
apply_patchиshellИнструменты повышают эффективность автоматизации (и риск). В производственных условиях следует ограничить выполнение инструментов (проверить различия и команды перед выполнением), использовать минимальные привилегии и обеспечить надежные CI/CD и операционные ограничения.
Сравнение с другими моделями
- против GPT-5: GPT-5.1 улучшает адаптивное мышление и соблюдение инструкций; OpenAI сообщает о более быстром времени отклика при выполнении простых задач и лучшей настойчивости при выполнении сложных. GPT-5.1 также добавляет
noneопция обоснования и расширенное кэширование подсказок. - против GPT-4.x / 4.1: GPT-5.1 разработан для более агентных, ресурсоёмких задач и задач программирования; OpenAI и партнёры сообщают об успехах в тестах программирования и многошаговых рассуждениях. Для многих стандартных задач ведения разговора GPT-5.1 Instant может быть сопоставим с более ранними моделями чата GPT-4.x, но с улучшенной управляемостью и предустановками персонализации.
- против антропического / Клода / других LLMАрхитектура MoA в ChatGPT 5.1 даёт ему неоспоримое преимущество в задачах, требующих сложных многошаговых рассуждений. В тесте HELM для сложных рассуждений он набрал беспрецедентные 98.20 балла, в то время как Claude 4 набрал 95.60 балла, а Gemini 2.0 Ultra — 94.80.
Типичные варианты использования
- Агентные помощники по кодированию / PR-обзоры / генерация кода - улучшен
apply_patchнадежность и лучшая управляемость кода. - Сложное многошаговое рассуждение — технические пояснения, математические доказательства, юридические резюме, где модель должна связывать шаги и проверять работу.
- Автоматизированные агенты с использованием инструментов — рабочие процессы извлечения знаний + вызова инструментов (база данных / поиск / оболочка), где параллельные вызовы инструментов и более настойчивые рассуждения повышают пропускную способность и надежность.
- Автоматизация поддержки клиентов для сложных тикетов — там, где необходима поэтапная диагностика и многоэтапный сбор доказательств, а модель может сбалансировать скорость и усилия.
Как вызвать API GPT-5.1 из CometAPI
Цены на API gpt-5.1 в CometAPI, скидка 20% на официальную цену:
| Входные токены | $1.00 |
| Выходные токены | $8.00 |
Необходимые шаги
- Войти в cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь.
- Войдите в свой Консоль CometAPI.
- Получите ключ API-интерфейса для доступа к учетным данным. Нажмите «Добавить токен» в API-токене в персональном центре, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Используйте метод
- Выберите "
gpt-5.1” конечная точка для отправки запроса API и установки тела запроса. Метод запроса и тело запроса получены из нашего веб-сайта API doc. Наш веб-сайт также предоставляет тест Apifox для вашего удобства. - Заменять с вашим реальным ключом CometAPI из вашей учетной записи.
- Введите свой вопрос или запрос в поле «Контент» — на него ответит модель.
- . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.
CometAPI предоставляет полностью совместимый REST API для беспроблемной миграции. Ключевые детали Чат и Ответы:
- Базовый URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions / https://api.cometapi.com/v1/responses
- Название модели:
gpt-5.1 - Аутентификация:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYзаголовок - Тип содержимого:
application/json.
Смотрите также API gpt-5.1-chat-latest (GPT-5.1 Instant)



