API GPT-5.1-Codex

gpt-5.1-кодекс является специализированным членом семейства OpenAI GPT-5.1, оптимизированным для агентных, длительных рабочих процессов разработки программного обеспечения (генерация кода, исправление ошибок, масштабный рефакторинг, структурированный обзор кода и многошаговые агентные задачи).

Особенности

Сначала агентские инструменты — построен для создания структурированных операций исправления и вызовов оболочки (модель может создавать apply_patch_call и shell_call элементы, для которых ваша интеграция выполняет и возвращает выходные данные. Это обеспечивает надежные операции создания/обновления/удаления файлов.
Только API ответов — Варианты Codex в линейке 5.1 доступны только через API Responses и настроены на рабочие процессы, управляемые инструментами, а не на потоки разговорного чата.
Адаптивное мышление и режимы задержки — Семейство GPT-5.1 представляет reasoning_effort (включая none Режим для взаимодействия, чувствительного к задержке, и расширенное кэширование запросов (до 24 часов) для улучшения интерактивных сеансов кодирования. Модели Codex делают акцент на эффективной итеративной работе.
Управляемость и индивидуальность кода — настроен на более «целеустремленную» работу для уменьшения количества ненужных действий в длительных сеансах и для создания более понятных сообщений об обновлениях для PR и различий в патчах.
Пользовательский интерфейс, специфичный для Codex: Настройка модели IDE/CLI по умолчанию, возобновление сеанса, сжатие контекста, ввод изображений/скриншотов для задач интерфейса в Codex Web.

Технические детали и эксплуатационные соображения

Поверхность API: gpt-5.1-codex обслуживается через API ответов (не завершение чата). API ответов поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные, потоковую передачу и apply_patch и shell инструменты, которые использует Codex.
Семантика вызова инструментов: включить инструменты в запрос (tools: ). Модель может испускать apply_patch_call or shell_call элементы; ваш код выполняет исправление/команду и возвращает выходные данные обратно в модель в последующем запросе. API Responses по умолчанию является агентным, поэтому он может организовывать многошаговые планы.
Настройка рассуждений: используют reasoning={"effort":"none"} (API ответов) для минимального мышления/малой задержки, или {"effort":"medium"}/high для тщательного анализа и проверки кода. Обратите внимание, что none улучшает параллельный вызов инструментов и редактирование кода, чувствительного к задержкам.
Сохранение сеанса/контекст: Codex и API ответов поддерживают возобновление сеанса и сжатие контекста для резюмирования старого контекста по мере приближения к пределу контекста, что позволяет проводить расширенные интерактивные сеансы без ручной обрезки контекста.

Контрольная производительность

Точность кодирования: На бенчмарке редактирования различий (SWE-bench Verified) первые партнеры сообщили ~7% улучшение Точность исправлений/редактирования для GPT-5.1 по сравнению с GPT-5 (по данным партнёров). Улучшение времени выполнения агентов (например: «агенты работают на 50% быстрее на GPT-5.1, превосходя при этом точность GPT-5» в некоторых ресурсоёмких задачах).

Проверено SWE-bench (500 проблем): ГПТ-5.1 (высокий) - 76.3%. vs ГПТ-5 (высокий) - 72.8%. (Отчёт OpenAI). Это демонстрирует ощутимый прирост производительности при выполнении задач по генерации патчей для реальных репозиториев.

Скорость/эффективность токена: GPT-5.1 работает В 2–3 раз быстрее чем GPT-5 на многих задачах (более быстрое время отклика на более простых задачах за счёт использования меньшего количества токенов рассуждений). Приведён пример: ответ небольшой команды npm, который занял около 10 секунд на GPT-5, теперь занимает около 2 секунд на GPT-5.1 с существенно меньшим количеством токенов.

Ограничения, безопасность и эксплуатационные соображения

Галлюцинации и фактические ошибки: OpenAI продолжает уменьшать галлюцинации, но явно предупреждает, что галлюцинации не устранены — модели по-прежнему могут фальсифицировать факты или утверждать неверное поведение для предположений программирования на крайних случаях; критически важные системы не должны полагаться на неограниченные выходные данные модели без независимой проверки.
Слишком быстрые ответы/поверхностные рассуждения: Более быстрое поведение по умолчанию иногда может давать ответы, которые являются «быстрыми, но поверхностными» (быстрые фрагменты кода вместо более глубоких правок с учетом репозитория) — используйте reasoning: high для более глубоких правок и этапов проверки.
Требуется дисциплина подсказки: Варианты Codex предполагают контекст инструмента и структурированные подсказки; существующие подсказки GPT-5 часто требуют адаптации. Надёжность модели во многом зависит от того, как ваша интеграция применяет исправления и проверяет выходные данные (тесты, CI).

Как он сравнивается (кратко) с другими популярными моделями

против GPT-5 (исходный уровень): GPT-5.1 делает акцент на более быстром реагировании на рутинные задачи и улучшенной управляемости при кодировании; отмечены улучшения в тестах редактирования/кодирования (SWE-bench diff editing +7% в отчётах партнёров) и сниженном использовании токенов в цепочках с большим количеством инструментов. Для глубокого, вдумчивого анализа выберите Thinking/high Настройки рассуждений. ()
против GPT-5-Codex (предыдущая версия): gpt-5.1-codex — это следующее поколение, ориентированное на Codex, но обученное/настроенное для улучшенного кэширования подсказок, apply_patch инструментарий и адаптивное мышление, которое обеспечивает баланс между задержкой и глубиной.

Основные варианты использования (рекомендуется)

Интерактивные рабочие процессы IDE: интеллектуальное дополнение кода, составление PR-запросов, встроенное исправление и многооборотное редактирование кода.
Агентная автоматизация: длительные задачи агента, требующие применения последовательности исправлений, запуска шагов оболочки и проверки с помощью тестов.
Обзор кода и рефакторинг: более качественные различия и структурированные комментарии обзоров (улучшения SWE-bench, о которых сообщили партнеры).
Генерация и проверка тестов: генерировать модульные/интеграционные тесты, запускать их с помощью контролируемого инструмента оболочки, выполнять итерации при сбоях.

Как вызвать API gpt-5.1-codex из CometAPI

Цены на API gpt-5.1-codex в CometAPI, скидка 20% на официальную цену:


Входные токены	$1.00
Выходные токены	$8.00

Необходимые шаги

Войти в cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь.
Войдите в свой Консоль CometAPI.
Получите ключ API-интерфейса для доступа к учетным данным. Нажмите «Добавить токен» в API-токене в персональном центре, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

API GPT-5.1-Codex

Используйте метод

Выберите "gpt-5.1-codex” конечная точка для отправки запроса API и установки тела запроса. Метод запроса и тело запроса получены из нашего веб-сайта API doc. Наш веб-сайт также предоставляет тест Apifox для вашего удобства.
Заменять с вашим реальным ключом CometAPI из вашей учетной записи.
Введите свой вопрос или запрос в поле «Контент» — на него ответит модель.
. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

CometAPI предоставляет полностью совместимый REST API для беспроблемной миграции. Ключевые детали Ответы

Смотрите также API GPT-5.1 и GPT-5.1-Chat-последний API