Мир ИИ бурлит: OpenAI активно разрабатывает преемника GPT-5 (часто упоминаемого в прессе и социальных сетях как «GPT-6» или в шутку «GPT-6-7»), а конкурирующие лаборатории, в частности, DeepMind/Google, готовят следующее крупное обновление (Gemini 3.0). В совокупности эти сигналы ясно говорят об одном: на горизонте маячит новое поколение больших моделей, более агентных, мультимодальных и интегрированных в продуктовые и корпоративные стеки.
GPT-6 скоро появится. Какие у него будут функции?
Обсуждения в общественных и отраслевых каналах за последний год свелись к одному ожиданию: следующая крупная итерация после GPT-5 (в прессе и сообществе её называют «GPT-6») будет определяться не столько одной метрикой точности, сколько функциями, которые делают модели постоянно полезными, персонализированными и надёжно агентскими. Это ожидание основано на трёх конкретных тенденциях, которые мы уже наблюдаем: (1) маршрутизация моделей на системном уровне и гибридные семейства моделей в GPT-5; (2) отраслевые обсуждения и сигналы компаний, делающие акцент на памяти, персонализации и агентских рабочих процессах; и (3) обязательства основных партнёров по облачным технологиям в отношении инфраструктуры, которые делают реалистичными более производительные вычисления с меньшей задержкой.
1. Долговременная память и персонализация
Одно из наиболее часто упоминаемых вероятных дополнений в GPT-6 — это надежный, учитывающий конфиденциальность Долгосрочная память Система. В отличие от коротких окон контекста, рассчитанных на один сеанс, это позволяет помощнику запоминать пользовательские настройки, текущие проекты и корпоративный контекст между сеансами, предоставляя пользователям прозрачный контроль над тем, что и почему сохраняется. Отраслевая концепция «память + персонализация» проистекает из стремления сделать помощников участниками долговременной работы, а не просто людьми, отвечающими на вопросы, не имеющими состояния.
2. Агентские возможности и автоматизация задач
«Агентное» поведение как центральное обновление: ожидается, что GPT-6 будет разбивать сложные цели на многоэтапные планы, автономно объединять инструменты и API в цепочку и либо выполнять задачи от начала до конца, либо передавать промежуточные артефакты пользователям. Это качественный скачок от помощника, предлагающего следующие шаги, к помощнику, который их организует, например, планирует исследование, выполняет поиск, суммирует результаты, пишет черновик и выполняет итерации. Движение к агентному ИИ заметно в заявлениях OpenAI и в том, как новые модели оцениваются на основе задач «замкнутого цикла», а не отдельных выполнений.
3. Мультимодальность расширена до реалистичного видео и непрерывных датчиков
В то время как GPT-5 развивал мультимодальность (текст + изображения + код + аудио), ожидается, что GPT-6 добавит Видеоанализ с более высокой точностью, непрерывные данные от датчиков и временное понимание для задач, требующих просмотра, обобщения или работы с потоками данных (встречи, записи с камер видеонаблюдения, телеметрия устройств). Это будет критически важно для любого реального агента, которому необходимо действовать оперативно и координировать действия в различных режимах.
4. Тонкая настройка и эксперты в предметной области
Тенденция к специализации (инструментарии разработчиков, вертикальные модели) будет усиливаться. GPT-6, вероятно, предложит более доступные способы загрузки или обучения экспертов в предметной области (юридической, медицинской, научной), которые будут работать в едином интерфейсе, но с применением уровней безопасности и верификации, специфичных для предметной области. Это отвечает как требованиям предприятий к точности, так и требованиям регулирующих органов к происхождению данных.
5. Эффективность, задержка и режимы на устройстве или с поддержкой периферии
Повышение производительности останется приоритетом: снижение задержки для ответов «разговорного уровня», динамическая маршрутизация между лёгкими и сложными моделями рассуждений и более эффективный вывод, обеспечивающий гибридные периферийные и облачные развёртывания. Цель: сделать так, чтобы высокопроизводительное поведение воспринималось мгновенно, сохраняя при этом возможность перехода к более глубокому анализу при необходимости.
6. Улучшение рассуждений, фактологии и «мышления»
Компания OpenAI неоднократно заявляла, что извлекла уроки из внедрения GPT-5 и стремится к тому, чтобы GPT-6 стал заметным скачком качества, а не просто инкрементом. Это подразумевает улучшенную цепочку рассуждений, более точную калибровку (уверенность, соответствующая правильности), а также явные «режимы мышления» или размышления, выявляющие промежуточные этапы, которые модель использовала для получения ответов, — как для повышения прозрачности, так и для облегчения контроля со стороны человека.
Какую архитектуру будет использовать GPT-6?
Предсказать точную архитектуру за несколько месяцев до релиза — спекулятивный вопрос, но из архитектурной траектории, обозначенной OpenAI и другими лабораториями, вытекают разумные выводы. GPT-6, скорее всего, будет система моделей а не одну монолитную модель, с улучшениями на трех уровнях: маршрутизация моделей, системы поиска и памяти, а также модульные экспертные компоненты.
Будет ли GPT-6 масштабированным трансформатором или чем-то новым?
В отрасли наблюдается гибридная тенденция: крупные трансформаторные магистральные сети остаются основой, но они всё чаще сочетаются с модульными подсистемами — системами поиска, заземляющими агентами, оркестраторами инструментов и, возможно, нейросимволическими компонентами. GPT-6 будет сочетать трансформаторное ядро с крупными инвестициями в технологии дополненной поисковой обработки, тонкую настройку в стиле RLHF и специализированные адаптеры для обработки модальностей (зрение, аудио, видео).
Модульная, разреженная и эффективная конструкция
Для достижения целей масштабируемости и эффективности GPT-6 может использовать слои смешанного типа (MoE), разреженность и условные вычисления, чтобы модель могла динамически маршрутизировать токены через лёгкие или тяжёлые подмодули. Это обеспечивает лучшее соотношение цены и производительности и позволяет привлекать специализированных экспертов (например, медицинских экспертов, специалистов по кодированию) только при необходимости. Несколько технических обзоров в экосистеме указали на это направление как на практичный способ увеличения производительности без чрезмерных вычислительных затрат.
Чем GPT-6 отличается от Google Gemini 3.0?
Учитывая близость дат выпуска GPT-6 и Gemini 3.0 от Google, а также недавнюю публикацию обеими компаниями информации о своих новейших моделях ИИ, конкуренция между этими двумя топовыми моделями неизбежна.
Сравнение GPT-6 и Google Gemini 3.0 (описанного в отраслевых обзорах) требует отделения подтверждённых фактов о продукте от рыночных домыслов. Google анонсировала следующее поколение семейства Gemini, ориентированное на более развитую логическую составляющую и агентные возможности; сроки и детали различаются в разных отчётах.
Позиция возможностей
Оба поставщика стремятся обеспечить более глубокий анализ, более широкую мультимодальность и автоматизацию на уровне агентов. Исторически OpenAI делал акцент на интеграции продуктов (платформа ChatGPT, API, инструменты разработчика), в то время как Google делал акцент на инфраструктуре моделей и интеграции с поиском и помощником. На практике:
- OpenAI (ожидания GPT-6): акцент на памяти + персонализации, маршрутизации моделей и агентах корпоративного уровня с мощными инструментами аудита/безопасности. ()
- Google (ожидания Gemini 3.0): Ожидается, что улучшения в мультимодальном мышлении и программах предварительного просмотра для разработчиков свяжут Gemini с Google Cloud и поисковыми экосистемами. ()
Факторы дифференциации
- Интеграция с существующими стеками: Сильной стороной Google является возможность встраивать Gemini в Docs, Workspace и возможности поиска; сильной стороной OpenAI является ориентация на платформу (ChatGPT + API + экосистема плагинов).
- Рассуждение и цепочка мыслей: Оба проекта продвигают продвинутые рассуждения: OpenAI делает акцент на итеративном улучшении по сравнению с предыдущими версиями, а Gemini от DeepMind — на режимах «глубокого мышления». Ожидается жёсткая конкуренция в бенчмарках, где важны многошаговые рассуждения.
- Данные и заземление: В обоих случаях упор будет сделан на поиск и заземление, но могут возникнуть различия в моделях конфиденциальности по умолчанию, элементах управления предприятия и в том, как отображается память.
- Эргономика разработчика: Длина контекста, производительность при выполнении конкретных задач и, что самое главное, стоимость использования — это те аспекты, которые больше всего волнуют разработчиков.
Последствия для рынка
Конкуренция будет полезна для клиентов: множество поставщиков, конкурирующих за поставки памяти, агентских рабочих процессов и мультимодальных решений, ускорят внедрение функций, но также увеличат неоднородность. Будем следить за релизом этих двух моделей. CometAPI будет своевременно интегрировать новейшие модели и публиковать актуальные сравнительные данные.
Заключение
Следующее поколение базовых моделей — назовём ли мы его GPT-6, GPT-6-7 или как-то ещё — представляет собой нечто большее, чем просто постепенный рост: это конвергенция персистентной памяти, агентной оркестровки и мультимодального понимания в системах, которые разработчики и предприятия могут превратить в продукт. Публичные сигналы Сэма Альтмана, позиция OpenAI в сфере корпоративного управления и конкурентное давление со стороны таких проектов, как Gemini 3.0, — всё это создаёт среду с высокими ставками, где технический прогресс должен сопровождаться тщательным внедрением и управлением.
CometAPI Обещает отслеживать динамику последних моделей, включая GPT-6, которая выйдет одновременно с официальным релизом. Пожалуйста, с нетерпением ждите этого и продолжайте следить за CometAPI. Пока вы ждете, вы можете обратить внимание на другие модели, изучить возможности модели в Playground и ознакомиться с руководством по API для получения подробных инструкций. Разработчики могут получить доступ API GPT-5-Codex ,API GPT-5 Pro Последние модели CometAPI, перечисленные в CometAPI, актуальны на дату публикации статьи. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API.CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.
Готовы к работе?→ Зарегистрируйтесь в CometAPI сегодня !
Если вы хотите узнать больше советов, руководств и новостей об искусственном интеллекте, подпишитесь на нас VK, X и Discord!