GPT Image 1.5 против Nano Banana Pro: что лучше

CometAPI
AnnaDec 22, 2025
GPT Image 1.5 против Nano Banana Pro: что лучше

В декабре 2025 года два самых обсуждаемых имидж-моделя — OpenAI’s GPT Image 1.5 и Google/DeepMind’s Nano Banana Pro (часть семейства Gemini image) — позиционируются как прямые конкуренты: обе делают ставку на высокую точность генерации, более строгое следование инструкциям и профессиональные наборы инструментов редактирования. OpenAI делает акцент на скорости, соблюдении инструкций и более тесной интеграции с ChatGPT; Google — на студийном уровне контроля (камера, свет, многоязычный рендеринг текста) и продуктовой интеграции по всей линейке Gemini и Ads.

Что такое GPT Image 1.5?

GPT Image 1.5 — это последняя модель OpenAI, ориентированная на изображения, выпущенная как часть предложения ChatGPT Images. Она позиционируется как готовый к продакшену движок генерации и редактирования изображений с более точным следованием инструкциям, более быстрым откликом и улучшенным сохранением элементов изображения при множественных правках. Модель доступна в интерфейсе ChatGPT и через OpenAI API.

Ключевые возможности и особенности

  • Быстрая генерация и редактирование: OpenAI сообщает о скоростях генерации/редактирования, которые во многих сценариях до четырех раз выше, чем у предыдущих имидж-моделей ChatGPT — практический прорыв для итеративной творческой работы.
  • Более строгое следование инструкциям / локализованные правки: GPT Image 1.5 делает упор на точечные изменения (например: изменить цвет шляпы, подправить освещение лица) при сохранении композиции, теней и несвязанных элементов. Это снижает свойственное более старым конвейерам поведение «перерисовать всё».
  • Обновления по стоимости и эффективности: В объявлении OpenAI говорится, что входы/выходы изображений примерно на 20% дешевле в GPT Image 1.5 по сравнению с GPT Image 1, что позволяет сделать больше итераций при тех же затратах.
  • Новый рабочий раздел “Images” в ChatGPT: боковая панель/выделенная точка входа с пресетами, трендовыми промптами и фильтрами, призванными ускорить генерацию идей и итерации для создателей и маркетинговых команд.

Типичные сценарии использования

  • Генерация продуктовых каталогов (вариантные рендеры из одной исходной фотографии). (OpenAI)
  • Итеративная ретушь фото и локальные правки (примерки одежды/причёсок, небольшие композиционные корректировки).
  • Сохранение бренд-атрибутов: модель акцентирует внимание на консистентности логотипов, цветовых схем и визуальной айдентики при правках.

Что такое Nano Banana Pro?

Nano Banana Pro (также упоминается как Gemini 3 Pro Image) — высокоуровневая модель генерации и редактирования изображений от Google/DeepMind, построенная на мультимодальном ядре Gemini 3 Pro. Это коммерческий преемник более ранних моделей Nano Banana от Google, ориентированный на высокую точность синтеза изображений, управляемого рассуждением, и тесную интеграцию в экосистему Google (Slides, Ads, Drive и др.). Google позиционирует Nano Banana Pro как студийный инструмент создания и редактирования изображений, оптимизированный для продакшен-ассетов, требующих точного контроля, многоязычного рендеринга текста и высоких разрешений.

Каковы ключевые технические и UX-улучшения?

  • Gemini 3 Pro рассуждение + визуальная чёткость: Nano Banana Pro использует мультимодальные возможности рассуждения Gemini 3 Pro для получения контекстуально согласованных изображений (полезно для инфографики, диаграмм и фотографий, которые должны отражать фактическую информацию).
  • Высокое разрешение / 4K-выходы и быстрые режимы рендера: Nano Banana Pro заявляет про-качество до 4K и короткое время рендера для многих правок. Некоторые превью упоминают отклики около 10 секунд для типовых правок в оптимизированных условиях.
  • Точный многоязычный рендеринг текста: Сильный акцент на вывод читаемого, корректно локализованного текста внутри изображений — давняя проблема для имидж-моделей — что позволяет выпускать глобализированные маркетинговые ассеты и интернационализированные UI-снимки.
  • Интегрированный UI редактирования / чат-первый процесс: Редактирование на естественном языке в чат-стиле (например: «замени фон на дождливый городской горизонт, сохрани тени от объекта») и режим рисования/кисти для локальных правок.

Типичные сценарии использования

  • Корпоративное креативное производство (рекламные кампании, продуктовые каталоги, упаковка).
  • Технические диаграммы, карты и учебные материалы, где важна фактическая точность.
  • Многоязычные маркетинговые материалы со встроенным читаемым текстом.
  • Интеграция в контентные пайплайны крупных предприятий с управлением и привязкой к поиску.

Как GPT Image 1.5 сравнивается с Nano Banana Pro?

Ниже — аккуратная сравнительная таблица, суммирующая ключевые различия между GPT Image 1.5 и Nano Banana Pro по самым важным категориям — на основе последних доступных сравнений возможностей и тестов:

CategoryGPT Image 1.5 (OpenAI)Nano Banana Pro (Google / Gemini)
Core FocusБыстрая генерация и редактирование с точным следованием инструкциям и улучшенным контролем деталей в практических процессах.Высококачественная, реалистичная генерация и редактирование с сильной семантической опорой и точностью макета/текста.
Parent Model / ArchitectureOpenAI’s GPT-Image-1.5 (гибрид Diffusion/Transformer)Google Gemini 3 Pro Image (нативный мультимодальный MoE-трансформер)
SpeedДо ~4× быстрее предыдущих имидж-моделей OpenAI; существенные улучшения для итераций.Очень быстрая генерация на 1K-разрешениях (~10–15 с) и конкурентоспособная на более высоких размерах.
Image QualityСильное и гибкое качество; отлично для экспрессивных и стилевых задач.Последовательно более чёткий фотореализм, особенно на высоких разрешениях.
Text RenderingХороший рендеринг текста; лучше, чем в прошлых версиях, но переменный при сложных макетах.Лучшая ясность текста, точность макета и многоязычная поддержка.
Resolution / Output RangeПоддерживает высококачественные выходы; ~1024×1536 / ~1.5K (примерно 1–2 MP)Более широкий диапазон разрешений, включая 2K и до 4096×4096 (4K) режимы.
Reference Images SupportДа (несколько референс-изображений, высокая точность контроля).Да (поддержка до 14 референс-изображений для консистентности персонажей/бренда).
Prompt Adherence / InterpretationОчень буквальное и последовательное следование, что помогает строгому совпадению с намерением.Творческая интерпретация с сильной эстетической консистентностью.
Editing PrecisionНадёжно для итеративных и точечных правок; хорошая семантическая согласованность.Небольшое преимущество в точности, верности инструкциям и сложных фотозадачах.
PhotorealismХорош для многих задач; иногда заметен «генеративный» вид.Склонен выдавать более «фотографичные», реалистичные результаты.
Best Use CasesБыстрые итерации, e-commerce варианты, креативные исследования, экспрессивные правки.Высокофидельная продакшен-работа, инфографика/макеты, крупные дизайн-задачи.
Cost EfficiencyЗаметно дешевле за одну генерацию на низких настройках; хорошо для больших объёмов.Премиальный уровень с более широким качеством и разрешением — на высоких разрешениях может стоить дороже.
Strength in Real-World ContextСильный в креативных и нарративных задачах.Исключительно хорош для реального контекста и семантически обоснованных изображений.

Быстрая интерпретация

  • Точность следования инструкциям: GPT Image 1.5 делает акцент на выполнении инструкций и итеративных правках с сохранением идентичности/освещения. Nano Banana Pro исторически ставил во главу угла фотореалистичный рендеринг и отработку материалов/света. Во многих промптах модели очень близки, но преимущества GPT Image 1.5 чаще проявляются в задачах, требующих точного, многошагового редактирования.
  • Скорость и пропускная способность: Обе модели заявляют сильные показатели; OpenAI рекламировал до 4× ускорение относительно предшественника. Nano Banana Pro также хвалят за быструю генерацию, а реальная задержка сильно зависит от конфигурации сервиса и размеров модели.
  • Сохранение vs эстетическая обработка: GPT Image 1.5 настроен на сохранение ключевых элементов при правках (полезно для брендинга и консистентности лиц). Nano Banana Pro иногда отдаёт предпочтение общему «кинематографическому» финишу и рендерингу материалов — отлично для одноразовой фотореалистичной сцены. Что лучше — зависит от процесса: итеративные правки против единичного стилизованного рендера.
  • GPT Image 1.5 оптимизирован для скорости, гибкости и итеративных рабочих процессов редактирования — превосходен, когда нужны быстрые результаты, понимание сложных инструкций на естественном языке и массовые креативные задачи с разумной стоимостью.
  • Nano Banana Pro блистает, когда важны максимальная итоговая чёткость, точность текста/макета и реалистичность фотографии — это сильный выбор для высокоразрешённой коммерческой работы и корпоративного паблишинга.

Кто выигрывает по «сырой» позиции в рейтингах?

На момент релиза версии 1.5 в рейтинге LM Arena для Text-to-Image GPT Image 1.5 значился на #1 (оценка ~1264), а Nano Banana Pro был близко, но ниже (около 1235 в отдельных срезах). В Image Editing новый алиас OpenAI (chatgpt-image-latest) находился на вершине с небольшим отрывом от Nano Banana Pro. Это значимые сигналы, что итерация OpenAI вывела модель на немедленный уровень конкурентного паритета или небольшое лидерство в популярных публичных рейтингах.

GPT Image 1.5 против Nano Banana Pro: что лучше

База модели и инференсный бэкбон

  • GPT Image 1.5: Построена на семействе моделей OpenAI с поддержкой изображений и напрямую интегрирована с ChatGPT; продвигается как решение для правок по инструкциям и итеративных процессов. Точные числа слоёв/параметров в анонсе не раскрываются; OpenAI фокусируется на доступе через API и платформенных интеграциях.
  • Nano Banana Pro: Построена на Gemini 3 Pro (Google/DeepMind), описываемой как мультимодальное ядро рассуждений, объединённое с рендеринговыми пайплайнами (GemPix / гибриды diffusion согласно отдельным публикациям инженеров). Google подчёркивает рассуждение + «grounding» как отличитель. Точные числа параметров аналогично не раскрываются.

Задержка и пропускная способность (практические бенчмарки)

  • GPT Image 1.5: OpenAI и обзоры сообщают о 4× ускорении по сравнению с прошлыми GPT-имидж-моделями во многих задачах; практическая задержка варьируется в зависимости от размера изображения, настроек качества и нагрузки.
  • Nano Banana Pro: Google продвигает очень быстрые «pro»-режимы и 4K-возможности; практические обзоры отмечают высокую отзывчивость правок (менее 10 секунд для типичных операций в некоторых демо), хотя масштабирование в энтерпрайзе зависит от уровня сервиса и инфраструктуры.

Стоимость и квоты

  • GPT Image 1.5: Документация OpenAI указывает обновлённое ценообразование и токен-модель для изображений; официальное объявление также говорит о ~20% снижении стоимости по сравнению с предыдущей имидж-моделью для входов/выходов. Точная цена за изображение зависит от плана API и использованных токенов.
  • Nano Banana Pro: Доступна через уровни приложения Gemini; у Google — фримиум для повседневного использования с большими квотами на платных планах (Google AI Pro, AI Ultra, Enterprise). Опубликованные локальные материалы суммируют уровни подписок и дневные лимиты генераций; точное ценообразование для энтерпрайза может различаться.

Итоговая чёткость и ограничения

  • GPT Image 1.5: Делает упор на сохранение композиции, консистентность бренда/логотипов и итеративную точность. Также заявляет улучшения рендеринга текста относительно более ранних моделей OpenAI.
  • Nano Banana Pro: Делает упор на 4K-фидельность, устойчивую типографику и семантическую обоснованность (например, правдоподобность сцен реального мира). В обеих моделях остаются пограничные кейсы (неверные подписи, странные артефакты при очень сложном понимании сцен).

Редактирование изображений и итеративные процессы

  • GPT Image 1.5: Спроектирован для разговорного, итеративного редактирования в ChatGPT; настроен на приём пользовательского изображения, обработку инструкций на естественном языке и выпуск правок с сохранением идентичности и фотореализма. Более высокая скорость генерации напрямую улучшает цикл «правка—просмотр». Это благоприятно для дизайна с человеком в контуре, делающим быстрые корректировки.
  • Nano Banana Pro: Также поддерживает точное редактирование и креативный контроль, но позиционируется скорее под продакшен-сценарии, где важны итоговая чёткость и консистентность бренда. Его привязка к поиску и рендеринг текста помогают создавать ассеты, одновременно визуально точные и контекстуально корректные для корпоративного паблишинга.

Какая модель лучше справляется с конкретными командами редактирования изображений?

Ниже приведены некоторые тесты генерации и редактирования изображений, которые я проводил, сравнивая xx и xx. У обеих моделей есть преимущества и недостатки, и подходящую модель следует выбирать исходя из специфики задачи.

Тест A — «Смена цвета/материала одежды при сохранении позы и освещения»

Промпт (репрезентативный): «Изменить красную шляпу мужчины на светло-голубой бархат. Не менять освещение, тени и ничего более.»

  • Сообщённый результат GPT Image 1.5: Уверенно сохраняет позу, тень и общее освещение; изменение цвета/текстуры применяется с высокой фотореалистичностью; небольшой «ореол» на высокочастотных краях в низких пресетах качества; лучшие результаты при использовании input_fidelity="high" и quality="high".
  • Сообщённый результат Nano Banana Pro: Также отлично; склонен более верно сохранять микро-тени и фактуру ткани на Pro/высоких разрешениях, особенно если указать контекст камеры/света (например, «соответствовать портретному освещению 50 мм»). Чуть медленнее на самых высоких режимах качества, но даёт более чистую отрисовку ткани на 4K-выходах.

Практический вывод: Для быстрых, итеративных правок GPT Image 1.5 часто быстрее и очень надёжен; для пиксельно-точного текстиля/ретуши на очень больших размерах студийные контролы Nano Banana Pro могут дать преимущество на финальном выводе.


Тест B — «Замена фона (индор-студия → дождливая городская ночь) при сохранении объектов»

Промпт (репрезентативный): «Заменить студийный фон на дождливую ночную городскую сцену. Сохранить освещение объекта и отражения.»

  • Сообщённый результат GPT Image 1.5: Хорошо сохраняет целостность объекта и освещение; требуется аккуратный промптинг, чтобы сохранить согласованность отражений и падающих теней. Быстрее для многократных итераций.
  • Сообщённый результат Nano Banana Pro: При указании параметров камеры/света Nano Banana Pro часто выдаёт сцены с более согласованным окружным освещением и реалистичными отражениями (стекло, мокрый асфальт). Рекомендован для финального композитинга, когда нужна физическая правдоподобность освещения.

Практический вывод: GPT Image 1.5 даёт отличные, быстрые замены фона с сильным сохранением объекта. Nano Banana Pro способен обеспечить более физически согласованное окружное освещение при использовании его студийных контролов.


Тест C — «Добавление/изменение читаемого текста на изображении (например, обложка журнала / вывеска)»

Промпт (репрезентативный): «На билборде заменить английский заголовок на ‘WINTER SALE — 50%’ узким гротеском; сохранить ориентацию и перспективу.»

  • Сообщённый результат GPT Image 1.5: Отмечены улучшения в точности текста по сравнению с прошлыми поколениями — мелкий, плотный текст чаще читаем и корректно ориентирован. Всё ещё есть сбои на очень мелких декоративных шрифтах.
  • Сообщённый результат Nano Banana Pro: Сильный рендеринг текста, особенно на нескольких языках; Google подчёркивает многоязычную читабельность как ключевое преимущество. Выходы Pro на высоком разрешении дают чёткий текст на масштабе билборда.

Практический вывод: Обе модели значительно лучше прежних поколений. Для многоязычной рекламы и очень тонкой типографики в полиграфическом масштабе, по заявлению, Nano Banana Pro имеет небольшое преимущество; GPT Image 1.5 быстрее для итеративного прототипирования.


Тест D — «Консистентный персонаж в нескольких позах/сценах»

Промпт (репрезентативный): «Сгенерировать ту же женскую персонаж (та же одежда и черты лица), идущую по трём разным городским локациям, сохранив идентичность между рендерами.»

  • Сообщённый результат GPT Image 1.5: Хорошее сохранение идентичности при аккуратной структуре seed/prompt и контроле input_fidelity; хорошо работает для ограниченного количества персонажей.
  • Сообщённый результат Nano Banana Pro: Nano Banana Pro рекламирует «character consistency» как часть возможностей Pro (и рецензенты подтверждают улучшенную межсценовую консистентность в Pro-режимах). Может быть лучшим выбором, когда требуется много последовательных выходов на высоком разрешении.

Практический вывод: Обе справляются; Nano Banana Pro позиционируется как более подходящая для масштабной многовыходной консистентности на продакшен-уровне.

Что командам стоит протестировать, чтобы выбрать между ними?

Проведите следующие слепые тесты на ваших данных:

  1. Тесты на консистентность: Возьмите реальное фото субъекта и сделайте 5–10 итераций правок; измеряйте дрейф идентичности или появление артефактов.
  2. Текст и логотипы: Генерируйте или редактируйте изображения с мелкими текстовыми элементами и логотипами; оценивайте читабельность и точность.
  3. Пропускная способность: Измерьте сквозную задержку в вашей продакшен-среде.
  4. Пограничные кейсы: Попробуйте сложные композиционные изменения (замена объектов, одновременная смена нескольких атрибутов).

Эти эмпирические проверки покажут, какая модель лучше для ваших задач: абсолютный реализм, повторяемое редактирование или лучшая работа с макетами и текстом.

Итог — как решить

Обе GPT Image 1.5 и Nano Banana Pro представляют актуальное поколение имидж-решений от двух крупных платформ. Они оптимизированы под немного разные приоритеты. Как выбрать:

  • Выбирайте GPT Image 1.5, если: вам нужны предсказуемые, повторяемые правки (e-commerce, брендовая фотография), интеграция с рабочими процессами ChatGPT и быстрые итерации в разговорной креативной студии.
  • Выбирайте Nano Banana Pro, если: ваш приоритет — абсолютная вершина фотореализма и точности текста на изображении для продакшен-ассетов.

Обе модели — близкие конкуренты; на практике выбор обычно сводится к тонким различиям в стиле, конкретных сильных сторонах датасетов и нужной вам интеграции в процесс.

Для начала изучите возможности Nano Banana Pro и GPT image 1.5 в Playground и обратитесь к API guide за подробными инструкциями. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предлагает цену значительно ниже официальной, чтобы помочь вам с интеграцией.

Готовы начать?→ Free trial of Nano Banana Pro and GPT image 1.5 !

SHARE THIS BLOG

Читать далее

500+ моделей в одном API

Скидка до 20%