OpenAI-х API GPT-Image-1 это современная, многомодальная модель генерации изображений, которая позволяет разработчикам и компаниям интегрировать расширенные возможности создания изображений в свои приложения. Этот API позволяет генерировать высококачественные изображения из текстовых подсказок, поддерживая разнообразные стили и точную визуализацию контента.
Основные характеристики GPT-Image-1
GPT-Image-1 предназначен для создания высококачественных изображений из текстовых подсказок, предлагая пользователям возможность создавать визуальные эффекты в различных стилях и форматах. Основные функции включают:
- Мультимодальная интеграция: GPT-Image-1 разработан для бесшовной обработки и генерации как текстовых, так и визуальных данных. Эта мультимодальная интеграция обеспечивает более динамичное взаимодействие, позволяя пользователям вводить подсказки, которые объединяют текст и изображения для создания последовательных и контекстно-релевантных результатов.
- Индивидуальное быстрое соблюдение: Точно интерпретирует и визуализирует пользовательские подсказки, обеспечивая соответствие указанным требованиям.
- Объединение мировых знаний: Использует обширные данные обучения для внедрения контекстного понимания и реальных знаний в созданные изображения.
- Возможность рендеринга текста: Эффективно интегрирует текстовые элементы в изображения, сохраняя читабельность и стилистическую последовательность.
- Улучшенное визуальное мышление: Опираясь на возможности своих предшественников, GPT-Image-1 демонстрирует улучшенное визуальное мышление. Он может интерпретировать сложные сцены, понимать пространственные отношения и генерировать изображения, которые тесно связаны с предоставленными текстовыми описаниями.
- Генерация изображений высокой точности: Модель способна производить изображения высокого разрешения с замечательной детализацией и точностью. Эта функция особенно полезна для приложений, требующих фотореалистичных результатов или сложных элементов дизайна.
В совокупности эти функции позволяют пользователям создавать изображения, которые не только визуально привлекательны, но и имеют контекстную значимость, удовлетворяя широкий спектр творческих и профессиональных потребностей.
Техническая Архитектура
Фундамент на GPT-4o
GPT-Image-1 создан на основе фреймворка GPT-4o, который известен своей надежной производительностью в языковых и визуальных задачах. Этот фундамент обеспечивает GPT-Image-1 прочную базу для обработки сложных мультимодальных входов и генерации высококачественных выходов.
Генерация авторегрессионного изображения
В отличие от моделей на основе диффузии, GPT-Image-1 использует авторегрессионный подход к генерации изображений. Этот метод позволяет модели генерировать изображения последовательно, обеспечивая согласованность и когерентность визуальных выходов.
Токенизация и обработка данных
Модель использует передовые методы токенизации для эффективной обработки и понимания входных данных. Это включает в себя возможность интерпретировать и генерировать текст в изображениях, что повышает ее полезность в таких приложениях, как анализ документов и создание контента.
Технические спецификации
Вход и выход
- вход: Текстовые подсказки и дополнительные изображения.
- Результат: Изображения созданы на основе предоставленных подсказок.
Поддержка разрешения
GPT-Image-1 поддерживает генерацию изображений высокого разрешения, включая такие размеры, как 1024×1024, 1024×1536 и 1536×1024 пикселей.
Безопасность и модерация
API включает в себя надежные меры безопасности, в том числе:
- Фильтрация содержимого: Разработчики могут установить
moderationпараметрauto(по умолчанию) для стандартной фильтрации илиlowдля менее строгой фильтрации. - Метаданные C2PA: Все сгенерированные изображения включают метаданные C2PA, что позволяет платформам идентифицировать контент, сгенерированный ИИ.
Оценка производительности и сравнительный анализ
Оценка качества изображения
При оценке качества изображения GPT-Image-1 имеет средний балл 9.1 (из 10), что значительно лучше, чем у других основных моделей. Он хорошо работает с точки зрения четкости изображения, цветопередачи и детализации.
Скорость и эффективность генерации
При генерации изображений с разрешением 256×256 среднее время генерации GPT-Image-1 составляет 6.1 секунды, что лучше, чем у аналогичных моделей. Кроме того, его эффективность генерации при более высоких разрешениях также превосходна, что соответствует потребностям генерации в реальном времени.
Показатели эффективности
GPT-Image-1 достигла впечатляющих показателей точности при создании изображений в различных классах и условиях. Например, она продемонстрировала 93%-ную точность при создании изображений кошек, 91% для ландшафтов и 94% для ночных сцен. Кроме того, модель показала превосходную производительность в задачах переноса стиля, превзойдя другие модели, такие как GAN и PixelCNN.
Как позвонить GPT-Image-1 API от CometAPI
GPT-Image-1 Цены на API в CometAPI, скидка 20% от официальной цены:
- Входные токены: $8 / млн токенов
- Выходные токены: $32/ млн токенов
Необходимые шаги
- Войти в cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь.
- Получите ключ API-интерфейса для доступа к учетным данным. Нажмите «Добавить токен» в API-токене в персональном центре, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
- Получите URL этого сайта: https://api.cometapi.com/
Методы использования
- Выберите "
GPT-Image-1” конечная точка для отправки запроса API и установки тела запроса. Метод запроса и тело запроса получены из нашего веб-сайта API doc. Наш веб-сайт также предоставляет тест Apifox для вашего удобства. - Заменять с вашим реальным ключом CometAPI из вашей учетной записи.
- Введите свой вопрос или запрос в поле «Контент» — на него ответит модель.
- . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.
Информацию о моделях, запущенных в Comet API, см. API-руководство (название модели: gpt-image-1)
Информацию о ценах моделей в Comet API см. https://api.cometapi.com/pricing.
Использование API
OpenAI предоставляет доступ к GPT-Image-1 через API изображений, позволяя разработчикам интегрировать возможности генерации изображений в свои приложения.
- Генерация изображения: эта модель следует формату openai v1/images/generations для вызовов,
подробности см. на сайте: https://apidoc.cometapi.com/images-api-13851474.
URL: https://api.cometapi.com/v1/images/generations
Пример использования API выглядит следующим образом:
import requests
url = "https://api.cometapi.com/v1/images/generations"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "gpt-image-1",
"prompt": "A billboard in a city square that reads 'Welcome to the Future'",
"n": 1,
"size": "1024x1024"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
image_url = response.json()
print("Generated Image with Text URL:", image_url)
Этот скрипт создает изображение с указанным текстом внутри сцены.
2.Редактировать изображение: эта модель соответствует формату openai v1/images/edits для вызовов,
подробности см. на сайте: Редактирование изображений (gpt-image-1).
URL: https://api.cometapi.com/v1/images/edits
Если у вас есть вопросы по поводу звонка или предложения для нас, свяжитесь с нами через социальные сети и по электронной почте. support@cometapi.com.
См. также Сколько стоит GPT-Image-1?



