API gpt-image-1-mini

gpt-image-1-mini - это оптимизированная по стоимости мультимодальная модель изображения от OpenAI, который принимает ввод текста и изображений и производит выходы изображений. Он позиционируется как меньший и более дешёвый аналог полного семейства GPT-Image-1 от OpenAI, предназначенный для высокопроизводительного производства, где стоимость и задержка являются важными ограничениями. Модель предназначена для таких задач, как генерация текста в изображение, редактирование изображений / инрисовкаи рабочие процессы, включающие эталонные изображения.

Ключевые характеристики

• Генерация текста → изображения: преобразует подсказки на естественном языке в изображения с четким выполнением инструкций.
• Редактирование изображений / инрисовка: принимает контрольные изображения и маски для выполнения целевых правок.
• Оптимизированная по стоимости («мини») конструкция: меньший размер, который OpenAI и наблюдатели описывают как гораздо более дешевый в расчете на одно изображение, чем большая модель (сообщения OpenAI/DevDay и первые отчеты говорят о том, что он обходится примерно на 80 % дешевле).
• Гибкое управление выходными данными: поддерживает размер, формат вывода (JPEG/PNG/WEBP), сжатие и ручку качества (низкое/среднее/высокое/авто в кулинарной книге).

Технические детали (архитектура и возможности)

• Семейство моделей и вход/выход: член gpt-image-1 семья; принимает текстовые подсказки и входные данные изображения (для редактирования) и возвращает сгенерированные выходные изображения. Качество/размер параметры управляют разрешением (типичное максимальное значение ~1536×1024 в этом семействе — точные поддерживаемые размеры см. в документации).
• Операционные компромиссы: разработанная как модель с меньшими габаритами — жертвует точностью воспроизведения в пользу пропускная способность и стоимость улучшения при сохранении надежных функций отслеживания и редактирования подсказок.
• Безопасность и метаданные: соблюдает правила безопасности изображений OpenAI и встраивает параметры метаданных C2PA для определения происхождения, если они доступны.

Входы и выходы — каноническое использование поддерживает:

• Текстовое приглашение (строка) для создания нового изображения.
• Изображение + маска для выполнения целевых правок/дорисовок.
• Эталонные изображения для управления стилем или композицией.
  Они доступны через API изображений (название модели gpt-image-1-mini).

ограничения

• Более низкая пиковая точность: по сравнению с большой моделью gpt-image-1, mini может теряют некоторые микродетали и топовый фотореализм (ожидаемый компромисс по стоимости).
• Рендеринг текста и мелких деталей: как и многие модели изображений, он может проблемы с мелким разборчивым текстом, плотные диаграммы или микротекстуры; для этих нужд следует выполнять постобработку или использовать модели с более высокой производительностью.
• Область редактирования: Функции редактирования и закрашивания изображений доступны, но предлагают некоторые ограничения редактирования относительно интерактивных веб-инструментов ChatGPT — редактирование эффективно для многих задач, но может потребовать итеративной доработки.
• Ограничения безопасности и политики: Выходные данные подлежат модерации/контролю безопасности OpenAI (контент для взрослых, ограничения на контент, защищенный авторским правом, запрещенные выходные данные). Разработчики могут контролировать степень модерации с помощью параметров API, если это предусмотрено.

---

Рекомендуемые варианты использования

• Генерация контента в больших объемах (маркетинговые материалы, миниатюры, быстрое концептуальное искусство) — где стоимость за изображение является первичным.
• Программное редактирование/шаблонирование — массовая закраска или генерация вариантов из базового актива.
• Интерактивные приложения с бюджетными ограничениями — чат-интерфейсы или интегрированные инструменты проектирования, где скорость ответа и стоимость важнее абсолютной точности.
• Создание прототипов и генерация A/B-изображений — быстро сгенерировать множество изображений-кандидатов и выборочно масштабировать их или повторно запустить на более крупных моделях для финалистов.

Как вызвать API gpt-image-1-mini из CometAPI

gpt-image-1-mini Цены на API в CometAPI, скидка 20% от официальной цены:

Необходимые шаги

• Войти в cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь.
• Войдите в свой Консоль CometAPI.
• Получите ключ API-интерфейса для доступа к учетным данным. Нажмите «Добавить токен» в API-токене в персональном центре, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Используйте метод

1. Выберите конечную точку «gpt-image-1-mini» для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса взяты из документации API на нашем сайте. Для вашего удобства на нашем сайте также доступен тест Apifox.
2. Заменять с вашим реальным ключом CometAPI из вашей учетной записи.
3. Введите свой вопрос или запрос в поле «Контент» — на него ответит модель.
4. . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

CometAPI предоставляет полностью совместимый REST API для беспроблемной миграции. Ключевые детали генерация изображения:

• Базовый URL: https://api.cometapi.com/v1/images/generations
• Название модели: gpt-image-1-mini
• Аутентификация: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY заголовок
• Тип содержимого: application/json .

Редактирование изображений (gpt-image-1): https://api.cometapi.com/v1/images/edits

См. также API GPT-image-1