Midjourney быстро стал одним из самых обсуждаемых генераторов изображений на основе ИИ, сочетая в себе передовые модели диффузии с доступным интерфейсом Discord. В этой статье мы рассмотрим внутреннюю работу Midjourney, включив в неё последние разработки из серии v7.
Что такое Midjourney и почему он так важен?
Midjourney — это генеративная платформа искусственного интеллекта, преобразующая текстовые подсказки в высококачественные изображения. Запущенная в открытое бета-тестирование 12 июля 2022 года компанией Midjourney, Inc. из Сан-Франциско, платформа быстро завоевала популярность среди творческих людей, любителей и предприятий благодаря простоте использования через Discord и постоянно растущему набору расширенных функций. В отличие от более ранних инструментов ИИ для рисования, Midjourney делает акцент на итеративной доработке, предоставляя пользователям множество вариаций подсказок и надежный набор параметров для настройки стиля, композиции и детализации.
Значимость платформы обусловлена как её техническим совершенством, так и культурным влиянием. За три года после запуска бета-версии Midjourney привлек миллионы пользователей, что стало катализатором дискуссий о художественном ИИ, интеллектуальной собственности и будущем творческих профессий. 3 апреля 2025 года Midjourney выпустила версию 7, самую продвинутую на сегодняшний день модель, в которой представлены такие революционные возможности, как режим черновика и Omni Reference.
Как Midjourney интерпретирует подсказки пользователя?
Синтаксический анализ естественного языка
Когда пользователь вводит запрос, например /imagine a futuristic cityscape at duskMidjourney сначала использует текстовый кодировщик, основанный на масштабных языковых моделях. Этот кодировщик преобразует строку в абстрактное представление (последовательность вложений), которое фиксирует семантическое значение, стилистические подсказки и количественные атрибуты, такие как цвет и интенсивность освещения.
Мультимодальное встраивание
Поскольку версия 7 поддерживает ввод как текста, так и изображений в едином рабочем процессе, конвейер Midjourney объединяет встраивание подсказок с опциональным встраиванием изображений. Функция Omni Reference, представленная в версии 7, позволяет пользователям ссылаться на несколько изображений одновременно, взвешивая каждое в соответствии с заданным пользователем параметром, что позволяет создавать стилистические сочетания с высокой степенью индивидуализации.
Быстрая доработка
Midjourney также анализирует структуру подсказки, распознавая синтаксис «веса» (например, --iw для веса изображения или --ar для соотношения сторон) и специализированные параметры, такие как --stylize для модуляции степени художественной интерпретации. Эта предварительная обработка гарантирует, что последующие модели диффузии получат как семантическую схему, так и точные стилистические ограничения, необходимые пользователю.
Что лежит в основе процесса диффузии?
Модель скрытой диффузии
В основе генерации изображений Midjourney лежит модель латентной диффузии (LDM). Если коротко, LDM постепенно шумоподавляет случайный вектор шума в многомерном латентном пространстве, руководствуясь инсталляцией. Каждый шаг шумоподавления немного корректирует латентное представление, приближая его к целостному изображению, используя нейронную архитектуру типа U-Net для прогнозирования и удаления шума.
Руководство по перекрестному вниманию
Во время каждой итерации слои перекрёстного внимания позволяют сети «уделять внимание» определённым частям встраиваемого текста, обеспечивая более выраженное влияние отдельных слов (например, «готический собор») на формирующееся изображение. Этот механизм повышает точность передачи намерений пользователя и поддерживает сложные композиции без ручной настройки параметров.
Декодирование в пиксельное пространство
После завершения этапов диффузии в латентном пространстве сеть декодера преобразует окончательное латентное представление обратно в пиксельное пространство, получая изображение с полным разрешением. Этот декодер обучается совместно с моделью диффузии, обеспечивая согласованность латентных манипуляций и визуальных результатов, что приводит к созданию изображений, обладающих как концептуальной точностью, так и эстетической изысканностью.
Как организована архитектура Midjourney?
Кодировщик текста
Текстовый кодировщик обычно представляет собой преобразователь, обученный на массивах данных субтитров и парных наборах данных «текст-изображение». В версии 7 Midjourney, как сообщается, перешёл на более эффективную архитектуру, что позволило сократить задержку и улучшить семантическое соответствие между подсказками и изображениями.
Диффузионная магистраль U‑Net
Диффузионная магистраль U-Net состоит из нескольких путей понижения и повышения частоты дискретизации, чередующихся с остаточными блоками и модулями внимания. Она отвечает за итеративный процесс шумоподавления, интегрируя оперативные подсказки на каждом уровне разрешения для поддержания как глобальной когерентности, так и высокой детализации.
Декодер изображений
Финальный декодер изображения преобразует скрытые векторы в значения RGB-пикселей. В последних обновлениях декодер Midjourney был оптимизирован для работы с более высокими разрешениями (до 2048×2048) без пропорционального увеличения потребления памяти графического процессора благодаря механизмам эффективного использования памяти, представленным в версии 7.
Как происходит процесс генерации изображения шаг за шагом?
Быстрый анализ и кодирование
При получении /imagine a serene mountain lake at sunrise, Discord-бот Midjourney пересылает текст в бэкенд. Токенизатор разбивает запрос на токены, которые преобразователь затем преобразует во вложения. Любые флаги параметров (например, --ar 16:9) анализируются отдельно и добавляются как входные данные стиля.
Процесс диффузии
- Инициализация: Создаётся случайный тензор шума в скрытом пространстве.
- Петля шумоподавления: Для каждого временного шага UNet прогнозирует шумовые остатки, обусловленные встраиванием текста. Модель вычитает эти остатки из текущего скрытого изображения, постепенно очищая его до чистого.
- Отбор проб: После окончательного этапа шумоподавления скрытый сигнал декодируется обратно в пиксельное пространство, создавая изображение с разрешением 512×512 (или другим).
Масштабирование и доработки
Затем пользователи выбирают «Увеличить масштаб» (Upscale) для понравившегося им варианта из четырёх сгенерированных. Midjourney использует сеть сверхвысокого разрешения — вариант ESRGAN — для улучшения детализации и уменьшения артефактов. Платформа также поддерживает перемотку, ремикширование определённых областей и повышение разрешения до уровня, соответствующего исходному, для получения результатов печатного качества.
Какие новые функции отличают версию 7?
Всеобъемлющая ссылка
Omni Reference — это общесистемное улучшение, позволяющее пользователям объединять несколько ссылок на изображения и текст в одном запросе. Назначая значения веса каждой ссылке, пользователи получают беспрецедентный контроль над объединением стилей, позволяя создавать результаты, которые органично сочетают разрозненные визуальные элементы.
Черновой режим
Режим черновика обеспечивает быстрый предварительный просмотр сгенерированных изображений в низком разрешении. Это обеспечивает быструю итерацию — пользователи могут просмотреть черновик, скорректировать свои запросы или параметры и перейти к высококачественному рендерингу только после того, как будут удовлетворены результатом. Режим черновика часто выполняется в три-пять раз быстрее, чем полноценный рендеринг, что значительно повышает эффективность рабочего процесса.
Улучшенная детализация и согласованность
В версии 7 также представлен обновлённый режим обучения, который делает акцент на согласованной визуализации тела и объектов. В результате такие проблемы, как деформация рук или несоответствие текстур, которые мешали предыдущим моделям, теперь значительно устранены, что позволяет получать более надёжные финальные изображения как в творческих, так и в коммерческих приложениях.
Используйте MidJourney в CometAPI
CometAPI предоставляет доступ к более чем 500 моделям ИИ, включая модели с открытым исходным кодом и специализированные мультимодальные модели для чата, изображений, кода и т. д. Его главная сила заключается в упрощении традиционно сложного процесса интеграции ИИ.
CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться API в середине пути и API видео в середине пути, и вы можете попробовать его бесплатно в своей учетной записи после регистрации и входа в систему! Добро пожаловать на регистрацию и знакомство с CometAPI.CometAPI платит по мере использования.
Используйте v7 для создания образа: Перед использованием MidJourney V7 для создания образа вам необходимо начать сборку CometAPI сегодня – зарегистрируйтесь здесь для свободного доступа. Пожалуйста, посетите Документы. Начать работу с MidJourney V7 очень просто — просто добавьте --v 7 параметр в конце вашего приглашения. Эта простая команда сообщает CometAPI использовать последнюю модель V7 для генерации вашего изображения.
Подводя итог, можно сказать, что технологическая основа Midjourney, основанная на передовом кодировании текста, моделировании диффузии и итерациях, инициируемых сообществом, позволяет создать универсальную платформу, постоянно расширяющую свои творческие горизонты. Недавний ИИ-видеогенератор знаменует собой важный шаг на пути к иммерсивным генеративным медиа, несмотря на то, что громкие юридические проблемы побуждают к критическому осмыслению ответственного развития ИИ. Понимание внутреннего устройства Midjourney проливает свет на общую динамику креативности, основанной на ИИ, в XXI веке и предлагает план будущих инноваций.