Сколько стоит Claude Opus 4.5 — и стоит ли он того?

Claude Opus 4.5 — новейшая модель класса «Opus» от Anthropic (выпущена в конце ноября 2025 года). Она позиционируется как топовая модель для профессиональная разработка программного обеспечения, долгосрочные агентские рабочие процессы и высокорискованные корпоративные задачи, и Anthropic намеренно установила цену, чтобы сделать его более доступным для пользователей в производственной среде. Ниже я расскажу, что Клод Опус 4.5 API как модель работает на реальных инженерных тестах, как именно ее цены Работает (API и подписка), сравнивает это с устаревшими антропными моделями и конкурентами (OpenAI, Google Gemini), а также практические рекомендации по экономичному выполнению производственных задач. Я также включаю вспомогательный код и небольшой набор инструментов для сравнительного анализа и расчета стоимости вы можете скопировать и запустить.

Что такое API Claude Opus 4.5?

Claude Opus 4.5 — новейшая модель класса Opus: многофункциональная, мультимодальная модель, специально разработанная для профессиональной разработки программного обеспечения, использования агентных инструментов (например, вызова и компоновки внешних инструментов) и задач, связанных с использованием компьютера. Она сохраняет возможности расширенного мышления (прозрачные пошаговые внутренние рассуждения, которые можно транслировать) и добавляет детальные элементы управления временем выполнения (в частности, effort Anthropic позиционирует эту модель как подходящую для производственных агентов, миграции/рефакторинга кода и корпоративных рабочих процессов, требующих надежности и меньшего количества итераций.

Основные возможности API и пользовательский интерфейс разработчика

Opus 4.5 поддерживает:

• Стандартная генерация текста + высококачественные инструкции по ее выполнению.
• Расширенное мышление / многошаговые режимы рассуждения (полезно для кодирования, длинных документов).
• Использование инструментов (веб-поиск, выполнение кода, пользовательские инструменты), кэширование памяти и запросов.
• «Claude Code» и агентные потоки (автоматизация многошаговых задач в кодовых базах).

Как работает Claude Opus 4.5?

Opus 4.5 - это новейшие стандарты в области разработки программного обеспечения — утверждая ~80.9% на SWE-bench проверено, а также высокие результаты в бенчмарках «использования компьютера», таких как OSWorld. Opus 4.5 может сравниться или превзойти Sonnet 4.5 по производительности при меньшем использовании токенов (т.е. более эффективном использовании токенов).

Тесты производительности программной инженерии (SWE-bench / Terminal Bench / Aider Polyglot): Anthropic сообщает, что Opus 4.5 лидирует SWE-стенд проверен, улучшает Terminal Bench ~ 15% против Сонета 4.5, и показывает 10.6%. перейти к Aider Polyglot и Sonnet 4.5 (их внутренние сравнения).

Долгосрочное автономное кодирование: Anthropic: Opus 4.5 сохраняет стабильную производительность в 30-минутные автономные сеансы кодирования и показывает меньше тупиков в многоэтапных рабочих процессах. Это повторяющийся внутренний результат, полученный в ходе тестирования агентов.

Улучшения реальных задач (Vending-Bench / BrowseComp-Plus и т. д.): Антропные циты + 29% на Vending-Bench (задачи с длительным горизонтом) по сравнению с Sonnet 4.5 и улучшенные метрики агентного поиска на BrowseComp-Plus.

Несколько конкретных выводов из отчета:

• Лидерство в кодировании: Opus 4.5 часто превосходит предыдущие варианты Opus/Sonnet и многие современные модели-конкуренты по совокупностям показателей производительности программной инженерии (варианты SWE-bench Verified и Terminal-bench).
• Автоматизация делопроизводства: рецензенты отмечают улучшенную генерацию электронных таблиц и создание презентаций PowerPoint — усовершенствования, которые сокращают объем работы по постредактированию для аналитиков и групп по продуктам.
• Надежность агента и инструмента: Opus 4.5 улучшает многоэтапные агентские рабочие процессы и длительные задачи, сокращая количество сбоев в конвейерах с несколькими вызовами.

Сколько стоит Claude Opus 4.5?

Это центральный вопрос, который вы задали. Ниже я разберу его по пунктам: Структура ценообразования API, уровни подписки, пример расчета стоимости и что это означает на практике.

Структура ценообразования API — что опубликовала Anthropic

Anthropic для Opus 4.5 установил цену API модели на уровне:

• Ввод (токены): 5 долларов за 1 000 000 входящих токенов
• Выход (токены): 25 долларов за 1 000 000 выходных токенов

Компания Anthropic явно оформила эту цену как преднамеренное снижение, чтобы сделать производительность класса Opus доступной широкой публике. Идентификатор модели для разработчиков – claude-opus-4-5-20251101 нить .

In CometAPI, Клод Опус 4.5 API is 4 долл. США / 1 млн входных токенов и $20 1 / XNUMX млн выходных токенов для Opus 4.5 примерно на 20% дешевле официальной цены Google.

Таблица цен (упрощенная, USD за миллион токенов)

Важное примечание: цены указаны на основе токенов (а не за каждый запрос). С вас взимается плата за токены, использованные вашими запросами — как за входные данные (запрос + контекст), так и за выходные данные (сгенерированные токены модели).

Планы подписки и уровни приложений (потребитель/профессиональный/командный)

API хорошо подходит для индивидуальных сборок, а тарифный план Клода включает доступ к Opus 4.5 вместе с инструментами пользовательского интерфейса, устраняя проблемы с использованием токенов в интерактивных сценариях. Бесплатный тариф ($0) ограничен базовым чатом и моделью Haiku/Sonnet и не включает Opus.

План Pro (20 долларов США в месяц или 17 долларов США в год) и план Max (100 долларов США на человека в месяц, что обеспечивает использование в 5–20 раз больше возможностей Pro) открывают доступ к Opus 4.5, Claude Code, выполнению файлов и неограниченному количеству проектов.

Как оптимизировать использование токенов?

• Используйте effort соответственно: укажите low для обычных ответов, high только при необходимости.
• Предпочитать структурированные результаты и схемы чтобы избежать многословной переписки.
• Используйте API файлов чтобы избежать повторной отправки больших документов в командной строке.
• Сжать или резюмировать контекст программно перед отправкой.
• Кэшировать повторные ответы и использовать их повторно, когда вводимые данные идентичны или похожи.

Практическое правило: используйте инструменты заранее (отслеживайте токены на запрос), запускайте нагрузочные тесты с репрезентативными подсказками и вычисляйте стоимость каждой успешной задачи (а не стоимость токена), чтобы оптимизация была направлена ​​на реальную рентабельность инвестиций.

Быстрый пример кода: вызов Claude Opus 4.5 + стоимость вычислений

Ниже приведены готов к копированию примеры: (1) curl, (2) Python с использованием SDK Anthropic и (3) небольшой вспомогательный Python, который вычисляет стоимость с учетом измеренных токенов ввода/вывода.

Важно: Храните свой ключ API в безопасном месте в переменной окружения. Фрагменты кода предполагают, ANTHROPIC_API_KEY Установлен. Отображается идентификатор модели. claude-opus-4-5-20251101 (Антропный).

1) пример cURL (простая подсказка)

curl https://api.anthropic.com/v1/complete \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"claude-opus-4-5-20251101",
    "prompt":"You are an assistant. Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.",
    "max_tokens": 600,
    "temperature": 0.0
  }'

2) Python (антропный SDK) — базовый запрос

# pip install anthropic

import os
from anthropic import Anthropic, HUMAN_PROMPT, AI_PROMPT

client = Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))

prompt = HUMAN_PROMPT + "Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.\n\nRequirements:\n- Python 3.10\n- Use regex\n" + AI_PROMPT

resp = client.completions.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    prompt=prompt,
    max_tokens_to_sample=600,
    temperature=0.0
)

print(resp.completion)  # model output

Примечание: Названия и сигнатуры вызовов Python SDK Anthropic могут различаться; приведенное выше соответствует общим шаблонам в их общедоступном SDK и документации — проверьте документацию установленной версии на предмет точных названий методов. GitHub+1

3) Калькулятор стоимости (Python) — вычисляет стоимость из токенов

def compute_claude_cost(input_tokens, output_tokens,
                        input_price_per_m=5.0, output_price_per_m=25.0):
    """
    Compute USD cost for Anthropic Opus 4.5 given token counts.
    input_price_per_m and output_price_per_m are dollars per 1,000,000 tokens.
    """
    cost_input = (input_tokens / 1_000_000) * input_price_per_m
    cost_output = (output_tokens / 1_000_000) * output_price_per_m
    return cost_input + cost_output

# Example: 20k input tokens and 5k output tokens

print(compute_claude_cost(20000, 5000))  # => ~0.225 USD

Наконечник: Измеряйте токены для реальных запросов, используя журналы сервера и телеметрию провайдера. Если вам нужны точные данные о токенизации локально, используйте токенизатор, совместимый со схемой токенизации Клода, или используйте счётчики токенов провайдера, если они доступны.

Когда следует выбирать Opus 4.5, а когда — более дешевые модели?

Используйте Opus 4.5, когда:

• У тебя есть критически важное проектирование рабочие нагрузки, где правильность с первого раза имеет существенное значение (сложная генерация кода, предложения по архитектуре, длительные прогоны агентов).
• Ваши задачи требуют оркестровка инструментов или глубокое многошаговое обоснование в рамках единого рабочего процесса. Ключевое отличие — программный вызов инструментов.
• Вы пытаетесь сократить циклы проверки человеком — более высокая точность модели на первом этапе может сократить время, затрачиваемое человеком на последующем этапе, и, следовательно, общие затраты.

Рассмотрите Sonnet/Haiku или конкурирующие модели, когда:

• Ваш вариант использования: болтливый, многословный, с низким уровнем риска Обобщение, где важны более дешёвые токены и более высокая пропускная способность. Sonnet (сбалансированный) или Haiku (лёгкий) могут быть более экономичными.
• Вам нужно самая низкая цена за токен обработки и готовы пожертвовать некоторыми возможностями/точностью (например, простое резюмирование, базовые помощники).

Как мне разработать подсказки для Opus 4.5?

Какие роли сообщений и стратегии предварительного заполнения работают лучше всего?

Используйте трехчастную схему:

• Система (роль: система): глобальные инструкции — тон, ограждения, роль.
• помощник (необязательно): готовые примеры или ознакомительный контент.
• Информация о пользователе (роль: пользователь): немедленный запрос.

Заполните системное сообщение ограничениями (формат, длина, политика безопасности, схема JSON, если требуется структурированный вывод). Для агентов включите спецификации инструментов и примеры использования, чтобы Opus 4.5 мог правильно вызывать эти инструменты.

Как использовать сжатие контекста и кэширование подсказок для сохранения токенов?

• Сжатие контекста: Сжимайте старые фрагменты разговора в краткие резюме, которые модель всё ещё может использовать. Opus 4.5 поддерживает автоматизацию для сжатия контекста без потери важных фрагментов рассуждений.
• Оперативное кэширование: Ответы модели кэширования для повторяющихся запросов (Anthropic предоставляет шаблоны кэширования запросов для снижения задержек/стоимости).

Обе функции сокращают объем токенов при длительном взаимодействии и рекомендуются для длительных рабочих процессов агентов и помощников по производству.

Лучшие практики: получение результатов уровня Opus при контроле затрат

1) Оптимизируйте подсказки и контекст

• Минимизируйте посторонний контекст — отправляйте только необходимую историю. Сокращайте и кратко излагайте предыдущие разговоры, если ожидаете долгого обмена сообщениями.
• Использовать извлечение/внедрение + RAG для извлечения только документов, необходимых для конкретного запроса (вместо отправки всего корпуса в виде токенов запросов). В документации Anthropic рекомендуется использовать RAG и кэширование запросов для снижения расхода токенов.

2) Кэшируйте и используйте ответы повторно, где это возможно.

Оперативное кэширование: Если многие запросы содержат идентичные или почти идентичные запросы, кэшируйте выходные данные и используйте кэшированные версии, а не перевызывайте модель каждый раз. В антропологических документах кэширование запросов особо отмечено как способ оптимизации затрат.

3) Выберите правильную модель для работы

• Используйте Opus 4.5 для критически важных для бизнеса, высокодоходных задач, где ручная доработка обходится дорого.
• Используйте Сонет 4.5 or Хайку 4.5 для задач с большим объёмом и низким уровнем риска. Эта стратегия смешанной модели обеспечивает лучшее соотношение цены и производительности для всего стека.

4) Управление максимальным количеством токенов и потоковой передачей

Ограничивать max_tokens_to_sample Для выходных данных, когда не требуется полная детализация. Используйте потоковую передачу там, где это поддерживается, чтобы остановить генерацию на ранней стадии и сэкономить на стоимости выходных токенов.

Заключительные мысли: стоит ли сейчас переходить на Opus 4.5?

Opus 4.5 — это значительный шаг вперёд для организаций, которым требуются более точные рассуждения, более низкие затраты на токены для длительных взаимодействий и более безопасное и надёжное поведение агентов. Если ваш продукт основан на непрерывных рассуждениях (сложные задачи кода, автономные агенты, глубокий исследовательский синтез или масштабная автоматизация Excel), Opus 4.5 предоставляет вам дополнительные возможности (усилия, расширенного мышления, улучшенного управления инструментами) для настройки производительности и стоимости в реальных условиях.

Разработчики могут получить доступ Клод Опус 4.5 API через CometAPI. Для начала изучите возможности моделиCometAPI в Детская Площадка Подробные инструкции см. в руководстве по API. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. сetAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.

Готовы к работе?→ Зарегистрируйтесь в CometAPI сегодня !

Если вы хотите узнать больше советов, руководств и новостей об искусственном интеллекте, подпишитесь на нас VK, X и Discord!